1. 過程概述
Python先把代碼(.py文件)編譯成字節(jié)碼,交給字節(jié)碼虛擬機,然后虛擬機一條一條執(zhí)行字節(jié)碼指令,從而完成程序的執(zhí)行。
2. 字節(jié)碼
字節(jié)碼在Python虛擬機程序里對應的是PyCodeObject對象。
.pyc文件是字節(jié)碼在磁盤上的表現(xiàn)形式。
3. pyc文件
PyCodeObject對象的創(chuàng)建時機是模塊加載的時候,即import。
Python test.py會對test.py進行編譯成字節(jié)碼并解釋執(zhí)行,但是不會生成test.pyc。
如果test.py加載了其他模塊,如import util,Python會對util.py進行編譯成字節(jié)碼,生成util.pyc,然后對字節(jié)碼解釋執(zhí)行。
如果想生成test.pyc,我們可以使用Python內(nèi)置模塊py_compile來編譯。
加載模塊時,如果同時存在.py和.pyc,Python會嘗試使用.pyc,如果.pyc的編譯時間早于.py的修改時間,則重新編譯.py并更新.pyc。
4. PyCodeObject
Python代碼的編譯結(jié)果就是PyCodeObject對象。
- typedef struct {
- PyObject_HEAD
- int co_argcount; /* 位置參數(shù)個數(shù) */
- int co_nlocals; /* 局部變量個數(shù) */
- int co_stacksize; /* 棧大小 */
- int co_flags;
- PyObject *co_code; /* 字節(jié)碼指令序列 */
- PyObject *co_consts; /* 所有常量集合 */
- PyObject *co_names; /* 所有符號名稱集合 */
- PyObject *co_varnames; /* 局部變量名稱集合 */
- PyObject *co_freevars; /* 閉包用的的變量名集合 */
- PyObject *co_cellvars; /* 內(nèi)部嵌套函數(shù)引用的變量名集合 */
- /* The rest doesn’t count for hash/cmp */
- PyObject *co_filename; /* 代碼所在文件名 */
- PyObject *co_name; /* 模塊名|函數(shù)名|類名 */
- int co_firstlineno; /* 代碼塊在文件中的起始行號 */
- PyObject *co_lnotab; /* 字節(jié)碼指令和行號的對應關(guān)系 */
- void *co_zombieframe; /* for optimization only (see frameobject.c) */
- } PyCodeObject;
5. pyc文件格式
加載模塊時,模塊對應的PyCodeObject對象被寫入.pyc文件,格式如下:
6. 分析字節(jié)碼
6.1 解析PyCodeObject
Python提供了內(nèi)置函數(shù)compile可以編譯Python代碼和查看PyCodeObject對象,如下:
Python代碼[test.py]
- s = ”hello”
-
- def func():
- print s
-
- func()
在Python交互式shell里編譯代碼得到PyCodeObject對象:
dir(co)已經(jīng)列出co的各個域,想查看某個域直接在終端輸出即可:
test.py的PyCodeObject
- co.co_argcount 0
- co.co_nlocals 0
- co.co_names (‘s’, ’func’)
- co.co_varnames (‘s’, ’func’)
- co.co_consts (‘hello’, <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None)
- co.co_code ’d\x00\x00Z\x00\x00d\x01\x00\x84\x00\x00Z\x01\x00e\x01\x00\x83\x00\x00\x01d\x02\x00S’
Python解釋器會為函數(shù)也生成的字節(jié)碼PyCodeObject對象,見上面的co_consts[1]
func的PyCodeObject
- func.co_argcount 0
- func.co_nlocals 0
- func.co_names (‘s’,)
- func.co_varnames ()
- func.co_consts (None,)
- func.co_code ‘t\x00\x00GHd\x00\x00S’
co_code是指令序列,是一串二進制流,它的格式和解析方法見6.2。
6.2 解析指令序列
指令序列co_code的格式
opcode |
oparg |
opcode |
opcode |
oparg |
… |
1 byte |
2 bytes |
1 byte |
1 byte |
2 bytes |
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test.py的指令序列
func函數(shù)的指令序列
第一列表示以下幾個指令在py文件中的行號;
第二列是該指令在指令序列co_code里的偏移量;
第三列是指令opcode的名稱,分為有操作數(shù)和無操作數(shù)兩種,opcode在指令序列中是一個字節(jié)的整數(shù);
第四列是操作數(shù)oparg,在指令序列中占兩個字節(jié),基本都是co_consts或者co_names的下標;
第五列帶括號的是操作數(shù)說明。
7. 執(zhí)行字節(jié)碼
Python虛擬機的原理就是模擬可執(zhí)行程序再X86機器上的運行,X86的運行時棧幀如下圖:
假如test.py用C語言來實現(xiàn),會是下面這個樣子:
- const char *s = “hello”;
-
- void func() {
- printf(“%s\n”, s);
- }
-
- int main() {
- func();
- return 0;
- }
Python虛擬機的原理就是模擬上述行為。當發(fā)生函數(shù)調(diào)用時,創(chuàng)建新的棧幀,對應Python的實現(xiàn)就是PyFrameObject對象。
7.1 PyFrameObject
- typedef struct _frame {
- PyObject_VAR_HEAD
- struct _frame *f_back; /* 調(diào)用者的幀 */
- PyCodeObject *f_code; /* 幀對應的字節(jié)碼對象 */
- PyObject *f_builtins; /* 內(nèi)置名字空間 */
- PyObject *f_globals; /* 全局名字空間 */
- PyObject *f_locals; /* 本地名字空間 */
- PyObject **f_valuestack; /* 運行時棧底 */
- PyObject **f_stacktop; /* 運行時棧頂 */
- …….
- }
那么對應Python的運行時棧就是這樣子:
7.2 執(zhí)行指令
執(zhí)行test.py的字節(jié)碼時,會先創(chuàng)建一個棧幀,以下用f表示當前棧幀,執(zhí)行過程注釋如下:
test.py的符號名集合和常量集合
- co.co_names (‘s’, ’func’)
- co.co_consts (‘hello’, <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None)
test.py的指令序列
上面的CALL_FUNCTION指令執(zhí)行時,會創(chuàng)建新的棧幀,并執(zhí)行func的字節(jié)碼指令,以下用f表示當前棧幀,func的字節(jié)碼執(zhí)行過程如下:
func函數(shù)的符號名集合和常量集合
- func.co_names (‘s’,)
- func.co_consts (None,)
func函數(shù)的指令序列
7.3 查看棧幀
如果你想查看當前棧幀,Python提供了sys._getframe()方法可以獲取當前棧幀,你只需要在代碼里加入代碼如下:
- def func():
- import sys
- frame = sys._getframe()
- print frame.f_locals
- print frame.f_globals
- print frame.f_back.f_locals
- #你可以打印frame的各個域
- print s
原文鏈接:http://tech.uc.cn/?p=1932
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