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戰(zhàn)法核心提綱答疑(3)——籌碼與基金占比

 快樂_小天 2015-04-26

上一篇詳細的說了核心提綱中“優(yōu)選”部分中的資金,下這篇主要會說的籌碼和基金占比,也就是第5和第6條。

第7條. 最好是籌碼單峰密集,70%籌碼跨度較窄密集度小于7,獲利比例高于90%

這句話其實包含了3個條件,籌碼的形態(tài)、集中度以及獲利比例。這都是軟件中多空籌碼流動的數(shù)據(jù)。

先要從籌碼的來源也就是計算方法說起,展開的話篇幅是在太長,那我們就簡單點。我們要知道的就是,籌碼圖形是由一條條線組成的,每根線對應(yīng)的是一個價位。線的長短,表示該價位上的持倉量多少,最多建倉量的那條線畫最長,其余線條按比例來畫。

舉個例子,籌碼圖形中最上面的籌碼線在15塊,最下面的籌碼線在10塊,最長的籌碼線在13塊。那就可以理解成當前這個持有這個股票的人建倉成本在10塊到15塊之間,其中13塊錢建倉的人最多。

看懂上面這個例子,我們就可以繼續(xù)講解下去了。

大家想想如果我們想在13塊買入,要買很多很多,那建倉的價位肯定會有所浮動,比如13塊買入10000,13塊2再買入10000。如果這些大買入量的價位相距很近的話,在籌碼圖形上就會出現(xiàn)一片很長的區(qū)域,這個區(qū)域就是我們說的籌碼峰。

結(jié)合前面說的資金,再來想個問題,市場上誰最有可能在一個價位上買入最多?毫無疑問是主力,這也就解釋了籌碼峰為什么值得關(guān)注這個問題了。

單峰的意思就是整個籌碼圖形中,只有一個這樣的籌碼峰,依此類推,雙峰、三峰、多峰大家都可以理解是怎么回事了。籌碼峰再配合資金流入,就可以簡單的把對應(yīng)的價格理解為主力的建倉成本了。單峰密集的形態(tài)說明只有一個建倉的價格區(qū)間,籌碼集中,相對來說股價突破起來的力度會更強,平臺突破表格中的股票,多是剛剛突破籌碼峰的個股。

格外留意一點,有時候表格里的個股在突破之后,雖然在股價下方有多個籌碼峰,但是彼此間的價格差距不大,建倉成本較為接近,那也值得大家格外關(guān)注。

再來說說70%成本密集度,先解釋下70%成本這個概念。在上面的例子中籌碼的價格跨度是10塊到15塊,這其中有些價位可能只成交了一點點,幾乎可以忽略,這是就要用到70%成本了。顧名思義,不計算全部成本的跨度,去頭去尾計算7成成本的跨度,在大部分的股票上來說,對推送成本區(qū)間會更加精準。案例中全部籌碼價格跨度可能是10塊到15塊,也許70%成本籌碼跨度是12.塊5到14塊,成本范圍減小一點點,價格跨度大幅縮小,等于精準的告訴,大部分的建倉成本價格范圍。

密集度就好理解了,當我們知道了更精準的區(qū)間,這部分籌碼集中的情況,就用密集度來體現(xiàn),這個數(shù)字越小,籌碼越集中。我們一般更關(guān)注70%成本密集度小于7的個股。

最后是獲利比例,也是比較容易理解的。還是上面的例子,成本范圍在10塊到15塊。當股價漲到15塊1的時候,超過了成本區(qū)間,全部買這個都獲利了。那上漲所面臨的拋盤壓力就很小,股價上方有充分的上漲空間。持有的籌碼中有多少人在當前價格是獲利的,這個就是獲利比例。我們要求獲利比例大于90%,大部分人獲利的情況下,套牢盤拋壓會非常小,有足夠的上漲空間。

說說不展開,但也有不少內(nèi)容了?;I碼復(fù)雜,不理解沒關(guān)系,盡管提問,以后還會做講解。接下來說基金占比。

第8條. 機構(gòu)透視中基金占比小于1%

機構(gòu)透視也是軟件里的一個功能,機構(gòu)版及以上版本都有。大家打開股票走勢菜單,在左上角可以找到“機構(gòu)”按鈕,點擊就可以打開了。

打開后,在左上角就有一個餅圖,顯示股票持倉機構(gòu)的分析。我們說的基金占比小于1%,就是要求黃色基金對應(yīng)的數(shù)值要小于1%。


基金占比大,股性一般不夠活躍,緩步慢漲可能大?;鹫急刃?,上躥下跳厲害,急漲可能性就大。

我們表格中對這一塊的要求是小于1%,更偏向于選擇基金占比小的個股。但并不是說占比大的就一定不好,做占比大的股票可能更要做好波段操作的準備。

沒用機構(gòu)版軟件的怎么辦?還是我們說的,看每日發(fā)布的表格就可以了。此外,用F10資料也可以大致了解下股東中基金的數(shù)量。

今天的2篇答疑寫完,篇幅都比較長。算是昨天的內(nèi)容,基本就把表格中的大部分內(nèi)容解釋了一下。也看到有些朋友會來問,為什么這個股票標黃了那個股票沒標黃。三個優(yōu)選條件還有橫盤天數(shù)等,都是綜合起來看的。比如籌碼形態(tài)很好,資金也金叉了,橫盤天數(shù)很久,基金占比1.1%,這種股票我們肯定會標黃的,這其實也算是我們的一個優(yōu)勢,不是簡單生硬的機選得出,盤后團隊的大量工作實際上都在這上面。

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