研究發(fā)現(xiàn)，人們在這道題目上的錯誤率高達80%。很多人選擇了C，正確答案應(yīng)該是A。要回答本題，需要對所有可能性進行分析排除。（這個過程叫做大腦的“析取推理”）而這種析取推理是系統(tǒng)性且速度較慢的處理方式。

　　有趣的是，當被告知需要用這種方法去解題時，絕大部分人都可以答對，但是很多人在遇到問題時都不會自動進行析取處理。

　　大衛(wèi).赫爾在《科學與選擇：生物進化與科學哲學論文集》寫到：

　　人類大腦所遵循的準則是：能不用，則不用，該用腦時也不用。

　　除非認知環(huán)境符合一定的要求，否則我們會盡可能地避免思考。

　　我們生活中有大量的問題，看上去是在思考，實際是在做記憶檢索。我們會優(yōu)先在記憶中尋找解決方法，很多時候這樣做很有效，比起思考來說更省力。研究發(fā)現(xiàn)，世界上最好的象棋選手之間的差距，其實并不是他們思考能力的差異或能否走出一次妙棋，而是他們熟悉的棋局多寡。

　　根據(jù)以上，大腦總是避免思考的。那么，這樣的一個大腦，記憶工作的方式是什么呢？

獲得事實性的知識比獲得技能更有用。

　　根據(jù)工作記憶的原理，我們很容易發(fā)現(xiàn)，事實性知識是多么的重要。以上述的字母表為例，如果你的事實性知識中沒有CNN、FBI、CIA這樣的概念，你無法對信息進行組塊(chunking)。

　　所以說，比起技能，事實性知識作為知識增長的基礎(chǔ)，重要性不言而喻。

如何獲得事實性的知識？

　　根據(jù)大腦記憶的簡化模型，信息必須先進入工作記憶才有機會進入長期記憶。你的記憶不是你想要記住或你嘗試記住的事情，而是你所思考的事情。大腦總是避免思考，而學習是要對抗這個趨勢。

　　「必要難度」理論指出：記憶的存儲與提取呈負相關(guān)。存入記憶容易，提取出來會不容易；反之，如果你有些吃力地存入，那么，提取會更牢。這也證明了，只有在工作記憶中進行深度加工過的知識，才能有效存儲在長期記憶。

　　我有一個比喻，學習與健身相同，是否真正的有收獲，是看訓練后有沒有這種狀態(tài)：力竭。肌肉的增長，是肌纖維的撕裂與重建，撕裂的典型特征就是力竭。如果沒有，說明運動不到位，強度不夠。

　　同樣的，學習后若出現(xiàn)“認知力竭”的狀態(tài)，能說明：至少你是在學習區(qū)學習，知識有在工作記憶進行過深度加工。上文我們提到過，工作記憶容量有限，知識進行深度加工時，會耗費你的所有心智資源。出現(xiàn)認知力竭，恰好證明你動用了所有的工作記憶資源，這是有效學習的典型標志。否則，你的學習僅僅是停留在舒適區(qū)。