編者注：平線機(jī)器人公司的創(chuàng)始人是前百度深度學(xué)習(xí)研究院負(fù)責(zé)人余凱。前不久DT君來(lái)到這家公司位于中關(guān)村的北京總部。

在采訪中DT君得知，地平線機(jī)器人所從事的產(chǎn)品，簡(jiǎn)而言之是人工智能的解決方案。地平線的客戶大多會(huì)是消費(fèi)類電子產(chǎn)品生產(chǎn)商。憑借地平線提供的服務(wù)，這些電子類產(chǎn)品能夠具備一些AI功能，包括感知、交互、理解、甚至是決策。

截止目前，地平線共發(fā)布了兩套產(chǎn)品：針對(duì)智能家居的“安徒生”系統(tǒng)和針對(duì)智能駕駛的“雨果”系統(tǒng)。開(kāi)發(fā)者基于這些平臺(tái)可以開(kāi)發(fā)各種各樣的應(yīng)用，比如語(yǔ)音、圖像等。地平線告訴DT君，針對(duì)輔助駕駛所開(kāi)發(fā)的技術(shù)，已經(jīng)被一家國(guó)際上數(shù)一數(shù)二的Tier-1汽車技術(shù)供應(yīng)商所采用。

無(wú)疑，余凱在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域具備相當(dāng)?shù)奶?hào)召力。地平線去年9月完成首輪融資，投資人包括晨興資本、高瓴資本、紅杉資本、金沙江創(chuàng)投、線性資本、創(chuàng)新工場(chǎng)及真格基金等機(jī)構(gòu)。今年年初，地平線獲得了著名風(fēng)險(xiǎn)投資家Yuri Milner的投資。

地平線機(jī)器人在北京的辦公室

在這次采訪中，DT君見(jiàn)到了地平線機(jī)器人的四位創(chuàng)始人。不出意料，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)歷令人印象深刻：

創(chuàng)始人余凱博士，在創(chuàng)業(yè)之前，他是百度深度學(xué)習(xí)研究院（IDL）的創(chuàng)立者和負(fù)責(zé)人，國(guó)家千人計(jì)劃特聘專家，曾在百度領(lǐng)導(dǎo)了語(yǔ)音識(shí)別、圖像搜索、百度大腦、百度無(wú)人駕駛等項(xiàng)目。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼軟件副總裁楊銘博士， Facebook 人工智能研究院（FAIR）創(chuàng)始成員之一，曾在Facebook 負(fù)責(zé)DeepFace項(xiàng)目。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼算法副總裁黃暢博士，曾擔(dān)任百度主任架構(gòu)師，長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和信息檢索方面的核心算法研發(fā)。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼硬件副總裁方懿女士, 曾任諾基亞大中華區(qū)研發(fā)副總裁，并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)、研發(fā)和推出諾基亞歷史上最成功的智能手機(jī)Lumia520。

地平線機(jī)器人四位創(chuàng)始人：余凱、方懿、楊銘、黃暢（從左至右）

采訪全文如下，由“DeepTech深科技”編輯整理。

Q：地平線的機(jī)器人芯片跟傳統(tǒng)芯片，以及現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，如高通Zeroth、IBM的TrueNorth相比，區(qū)別在哪里？

余凱：我們主要是做深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，跟傳統(tǒng)CPU芯片相比，CPU是做所有事情，所以一般是串行結(jié)構(gòu)。我們的芯片主要是用來(lái)支撐深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，比如圖像、語(yǔ)音、文字、控制等方面的任務(wù)，而不是去做所有的事情。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算結(jié)構(gòu)比較特殊，比如高度的并行化、時(shí)間域上的遞歸、中間的節(jié)點(diǎn)比較稀疏，所以如果能用專門的硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)，會(huì)比在CPU上用軟件實(shí)現(xiàn)要高效，一般來(lái)說(shuō)會(huì)提高2-3個(gè)數(shù)量級(jí)。

其實(shí)這個(gè)技術(shù)本身不是我們創(chuàng)辦了地平線之后才開(kāi)始做，是有一些根基的。以前在百度深度學(xué)習(xí)研究院的時(shí)候，我們當(dāng)時(shí)用FPGA（可編程門陣列）來(lái)做深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實(shí)現(xiàn)，并取得了非常好的成果。但這個(gè)主要是應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心，去做廣告的優(yōu)化及語(yǔ)音的搜索。

地平線的市場(chǎng)主要在于大量的智能硬件，而不是數(shù)據(jù)中心，比如其中一個(gè)大的品類就是汽車，當(dāng)然還有很多別的品類。這些深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算需要在本地來(lái)做，而不是云端或數(shù)據(jù)中心，因?yàn)樯婕暗綄?shí)時(shí)性、用戶體驗(yàn)，甚至有時(shí)會(huì)涉及到用戶隱私，所以需要在本地進(jìn)行計(jì)算。本地計(jì)算的要求比云端計(jì)算更高，因?yàn)橐欢ㄒ凸?、低成本，而且要?shí)時(shí)。所以，為本地計(jì)算去設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就變得非常重要。

關(guān)于IBM的TrueNorth，到今天為止它的方案也還沒(méi)有真正推出，我們很難了解它具體是什么樣的，但據(jù)我們了解，應(yīng)該是在現(xiàn)有芯片上疊加一些功能，應(yīng)該還是屬于軟件SDK的形式，而并不是真正為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計(jì)的一個(gè)芯片。

地平線的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算并非基于云端，而是基于本地設(shè)備

Q：地平線現(xiàn)在做的是模擬芯片還是數(shù)字芯片？

余凱：數(shù)字芯片。

Q：剛才提到了計(jì)算量的問(wèn)題，做深度學(xué)習(xí)的計(jì)算量是非常龐大的，因此涉及到的功耗、散熱、尺寸的控制是否會(huì)導(dǎo)致成本不可控？

余凱：其實(shí)如果專門為這個(gè)目的做芯片，很多其他的冗余設(shè)計(jì)就可以去掉了。因?yàn)橥ㄓ眯酒珻PU需要考慮的更多，所以從設(shè)計(jì)工藝的角度來(lái)講CPU是更難的。

但如果是專業(yè)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，其實(shí)從芯片的角度來(lái)講，本質(zhì)上并沒(méi)有那么難，真正難的是針對(duì)算法的架構(gòu)設(shè)計(jì)。因?yàn)槟銜?huì)希望設(shè)計(jì)一個(gè)通用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，它可以用來(lái)做語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別，而圖像識(shí)別里面又可以做手勢(shì)、車輛、行人，人臉等，上端是可以定義的，這樣的話就會(huì)有不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，你要能去支撐它，設(shè)計(jì)出來(lái)的架構(gòu)也要相對(duì)通用、靈活。所以這么說(shuō)其實(shí)考驗(yàn)的并不是芯片設(shè)計(jì)的能力，而是算法設(shè)計(jì)的能力。

所以地平線的核心還是在于算法，我們可以說(shuō)是在全球比較有實(shí)力的的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

關(guān)于效率和成本問(wèn)題，因?yàn)槲覀兛梢詫ｉT針對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去做設(shè)計(jì)，比如定點(diǎn)化、稀疏化，以及各種專用精簡(jiǎn)設(shè)計(jì)，所以效率實(shí)際上可以做的很高，功率一般在幾百毫瓦。成本方面，每個(gè)芯片應(yīng)該會(huì)低于1美金。

Q：芯片加工工藝方面的情況呢？

余凱：如果掌握了算法，就會(huì)形成一個(gè)系統(tǒng)級(jí)的頂層設(shè)計(jì)，這樣的話就不要求使用最先進(jìn)的加工工藝。我們現(xiàn)在的目標(biāo)是40納米，這已經(jīng)是非常成熟的工藝了。

Q：目前地平線做硬件、軟件和算法的人員都有？

余凱：是的，包括以前在諾基亞負(fù)責(zé)手機(jī)研發(fā)的VP、Facebook人工智能研究實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始成員、百度人工智能首席架構(gòu)師，以及其他20多位深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家。

Q：是否可以詳細(xì)介紹一下每個(gè)部門的情況？比如每個(gè)部門面臨的最大的挑戰(zhàn)。

黃暢：其實(shí)現(xiàn)在算法面臨最大的挑戰(zhàn)就是未來(lái)的不確定性。深度學(xué)習(xí)也算火熱了幾年，而且現(xiàn)在大家由于一些新工具的推出，使得大家使用深度學(xué)習(xí)算法的門檻已經(jīng)大大降低了。但是整個(gè)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對(duì)它的研究一直沒(méi)有停止，我們也能看到很多新的算法對(duì)于已有算法的改進(jìn)。

這個(gè)不僅僅是對(duì)算法，包括我們做芯片、硬件，包括整個(gè)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)都是具有挑戰(zhàn)的，我認(rèn)為，這個(gè)是未來(lái)算法發(fā)展的不確定性，在不同公司之間也會(huì)體現(xiàn)出巨大的差異。那么，如何把握算法的發(fā)展趨勢(shì)，針對(duì)自身的應(yīng)用和場(chǎng)景，選擇最合適的方向去做深入研究，這才是我們應(yīng)該思考的。

Q：如何看算法在整個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的重要性？

黃暢：我們做的是人工智能，我們現(xiàn)在最關(guān)注的就是感知、以及稍后的決策和控制。算法在完成任務(wù)的整個(gè)過(guò)程中，扮演的其實(shí)是一個(gè)邏輯，它定義了如何去處理這些數(shù)據(jù)。當(dāng)然，具體處理這些數(shù)據(jù)需要軟件、硬件的承載，但它的邏輯、概念上的東西是由算法去解決的。

Q：對(duì)地平線來(lái)說(shuō)，團(tuán)隊(duì)是一個(gè)比較大的優(yōu)勢(shì)，體現(xiàn)在哪些方面？

余凱：黃暢和我本人創(chuàng)立了百度深度學(xué)習(xí)研究院，也是中國(guó)企業(yè)第一次創(chuàng)辦這種人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)，在深度學(xué)習(xí)方面投入了相當(dāng)大的資源，隨后開(kāi)發(fā)了中國(guó)第一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音、圖像識(shí)別引擎，用來(lái)提升百度的搜索和變現(xiàn)。包括后來(lái)的百度自動(dòng)駕駛項(xiàng)目都是由我們發(fā)起的。我們不光發(fā)起了很多項(xiàng)目、產(chǎn)品，同時(shí)也培養(yǎng)了很多人才。他們都是中國(guó)最早一批從事深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頂尖人才。

2012年我們剛回到中國(guó)的時(shí)候，我們?nèi)デ迦A、去中科院給大家講深度學(xué)習(xí)，很多人都不知道什么叫深度學(xué)習(xí)。到目前，中國(guó)有很多大大小小的公司都有涉及，但真正的頂尖人才并不多，是極度稀缺的資源。地平線作為一家小公司擁有20多位深度學(xué)習(xí)方面的頂尖人才，也是Yuri Milner投資我們的重要原因。

Q：地平線是一家創(chuàng)業(yè)公司嗎？公司如何定位？

余凱：我們顯然是個(gè)創(chuàng)業(yè)公司?？赡芪覀兊娜瞬攀且话銊?chuàng)業(yè)公司不具備的，但正因?yàn)槿绱?，我們的?chuàng)業(yè)目標(biāo)也定的非常高，跟這個(gè)目標(biāo)相比，我們要做的事情其實(shí)還是很有挑戰(zhàn)的。

中國(guó)過(guò)去的創(chuàng)業(yè)公司有很多雖然是從小到大發(fā)展起來(lái)，但其實(shí)很多模式是在美國(guó)已經(jīng)驗(yàn)證過(guò)了，而且不是說(shuō)美國(guó)有這類的創(chuàng)業(yè)公司，而是公司已經(jīng)上市了。而地平線目前做的事情跟美國(guó)的同行相比是在同一起跑線上。美國(guó)在這個(gè)領(lǐng)域能夠數(shù)得上的創(chuàng)業(yè)公司也不多。

Q：地平線的產(chǎn)品涉及硬件、軟件和算法，這畢竟不像一般性互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，是一個(gè)相對(duì)技術(shù)高度密集的工作。

余凱：沒(méi)錯(cuò)，應(yīng)該這么說(shuō)吧，在中國(guó)可能這種情況更明顯一點(diǎn)，因?yàn)橹袊?guó)在過(guò)去更多的是商業(yè)模式方面的創(chuàng)業(yè)，而且很多商業(yè)模式已經(jīng)在美國(guó)驗(yàn)證過(guò)的，而技術(shù)創(chuàng)業(yè)就更少了。我個(gè)人認(rèn)為，能夠被稱為技術(shù)型公司的本土企業(yè)目前只有華為這一家。

在美國(guó)，從創(chuàng)業(yè)階段開(kāi)始成長(zhǎng)起來(lái)的技術(shù)性公司還是挺多的。比如Google、Intel、微軟、高通、ARM這些，這些公司從第一天開(kāi)始就是技術(shù)型公司。從技術(shù)創(chuàng)新角度說(shuō)，如果一個(gè)社會(huì)、一個(gè)國(guó)家不愿在創(chuàng)新方面付出代價(jià)的話，可能永遠(yuǎn)達(dá)不到一流。

Q：您在行業(yè)內(nèi)的影響力當(dāng)然是公司的一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)，但是在影響力之外，技術(shù)創(chuàng)新還是一件非常艱難的事情，您覺(jué)得接下來(lái)2-3年可預(yù)見(jiàn)到的門檻會(huì)在哪？

余凱：壓力非常大，創(chuàng)業(yè)以來(lái)睡眠質(zhì)量跟以前比差了非常多。要去跨越技術(shù)的門檻，市場(chǎng)認(rèn)知的門檻、規(guī)模效應(yīng)的門檻，其實(shí)是非常難的。

技術(shù)方面，雖然我們的核心是算法軟件，但是我們要做到芯片里面，這樣需要跨越的就不止一兩個(gè)量級(jí)的難度。

另外，我們做的產(chǎn)品屬于一個(gè)新的品類，它的應(yīng)用場(chǎng)景到底在哪？這都是需要花很大力氣去解決的。在做技術(shù)創(chuàng)新的過(guò)程中，如果忽略產(chǎn)品和商業(yè)模式的話，也只能走向死路。

Q：很多具體鉆研某項(xiàng)技術(shù)的公司，會(huì)選擇和產(chǎn)業(yè)界合作，但經(jīng)常產(chǎn)品還是很難出來(lái)，就是所謂的單一技術(shù)很難成為產(chǎn)品，您怎么看這種情況？

黃暢：這也是我們跟其他強(qiáng)調(diào)技術(shù)的公司很不一樣的一點(diǎn)。有很多技術(shù)性公司特別專注于其擅長(zhǎng)的技術(shù)，希望把技術(shù)做到極致，而忽略了很多其他層面的東西，寄希望于跟別人合作。

舉個(gè)例子，做人工智能算法的公司，可以只是把算法SDK授權(quán)給別人，但實(shí)際上算法只是邏輯層面的東西，它需要軟件、需要硬件，甚至需要專用的芯片優(yōu)化及芯片定制化設(shè)計(jì)。任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，最終產(chǎn)品可能都無(wú)法滿足用戶的需求。

專注技術(shù)的創(chuàng)新性公司如果沒(méi)有在一個(gè)合適的土壤中成長(zhǎng)，而是過(guò)于超前，自己又沒(méi)有能力把整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條打通，到后期就會(huì)出現(xiàn)很大的問(wèn)題。

所以，我們把公司做的比較厚重，既有做算法的，又有做硬件軟件的，不是停留在一個(gè)單獨(dú)層面上。我們尋求的是一個(gè)突破，而這種突破我們覺(jué)得很難通過(guò)外部合作去實(shí)現(xiàn)。

Q：所以說(shuō)嚴(yán)格意義上講，地平線是一家做產(chǎn)品的公司？

楊銘：是的，我們想把這項(xiàng)技術(shù)做成產(chǎn)品去落地。當(dāng)然，最終產(chǎn)品出來(lái)以后，可能發(fā)現(xiàn)算法的貢獻(xiàn)只有10%、20%。合作當(dāng)然重要，但我們想先把能滿足用戶的終端產(chǎn)品推出來(lái)。

Q：您說(shuō)的終端產(chǎn)品是指芯片嗎？

方懿：不止芯片，而是一個(gè)核心控制模塊，具有感知、識(shí)別、理解、控制的功能。我們把這個(gè)控制模塊做成產(chǎn)品去跟合作方做集成。這個(gè)過(guò)程中其實(shí)可以說(shuō)是幫助合作方把產(chǎn)品做出來(lái)。我們提供的是一個(gè)帶有人工智能算法的解決方案，而不會(huì)去造合作方擅長(zhǎng)的控制、運(yùn)行部分，所以在合作過(guò)程中我們帶來(lái)的價(jià)值是不可替代的，我們做的是平臺(tái)和引擎。

完整的AI技術(shù)解決方案：圖像、語(yǔ)音、文字、控制。

Q：就合作來(lái)說(shuō)，涉及到雙方團(tuán)隊(duì)的管理、協(xié)調(diào)等問(wèn)題，畢竟不像完全做產(chǎn)品的公司，能把整個(gè)流程管控到最后，新團(tuán)隊(duì)的融合還是一件挑戰(zhàn)很大的事情。

楊銘：產(chǎn)品功能由我們與合作方一起來(lái)定義，我們負(fù)責(zé)核心控制模塊的軟硬件研發(fā)及算法集成。品質(zhì)測(cè)試、可靠性測(cè)試、如何量產(chǎn)、市場(chǎng)營(yíng)銷則是合作方的優(yōu)勢(shì)，由他們來(lái)主導(dǎo)。剛才提到的美國(guó)一些技術(shù)型公司在產(chǎn)品化的過(guò)程中會(huì)遇到很多困難，但我們的優(yōu)勢(shì)在于，中國(guó)有很多廠商具備快速原型能力和先進(jìn)的生產(chǎn)制造能力。

舉個(gè)具體的例子，我們現(xiàn)在在做的汽車輔助駕駛，那么我們的主要精力就會(huì)放在算法研發(fā)上，然后放到硬件平臺(tái)上去實(shí)現(xiàn)，做出一個(gè)跟駕駛相關(guān)、安全相關(guān)的模塊。再與車廠或零部件供應(yīng)商合作，來(lái)完善系統(tǒng)與車聯(lián)接的部分，最終推出產(chǎn)品。

目前會(huì)采取產(chǎn)品、技術(shù)加服務(wù)的方式，先把產(chǎn)品做出來(lái)，得到第一手的用戶體驗(yàn)，將來(lái)再向更寬廣的生態(tài)去發(fā)展。我們不是單純的技術(shù)提供商，我們很難描述我們將來(lái)會(huì)變成什么樣子，但可以肯定的說(shuō)：第一，我們不單純的賣算法SDK；第二，我們不單純出售芯片。目前的商業(yè)模式是打造技術(shù)平臺(tái)，來(lái)幫助用戶把產(chǎn)品做出來(lái)。

ADAS原型系統(tǒng)

Q：中國(guó)目前在大力發(fā)展半導(dǎo)體行業(yè)，國(guó)家資本的介入會(huì)如何影響芯片行業(yè)的走向？有些海外業(yè)內(nèi)人士甚至抱怨芯片已經(jīng)被做成了白菜價(jià)？你們?cè)趺纯?？?duì)地平線來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生什么影響？

黃暢：不能絕對(duì)的說(shuō)是好是壞。國(guó)家的投入繁榮了國(guó)內(nèi)IC設(shè)計(jì)、芯片設(shè)計(jì)行業(yè)和生態(tài)。對(duì)于我們，好的地方在于降低了風(fēng)險(xiǎn)，從找到人才、找到資源，到前端后端的設(shè)計(jì)。如果是十年、十五年前，整個(gè)行業(yè)在中國(guó)不算發(fā)達(dá)的時(shí)候，我們很難想象做算法能向芯片推進(jìn)。目前在上海、深圳，整個(gè)行業(yè)的鏈條已經(jīng)比較豐富了，從業(yè)人員也很多，至少對(duì)于我們來(lái)說(shuō)是件好事。

當(dāng)然，競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越大，很多東西做成白菜價(jià)，終極原因就是沒(méi)有差異化。差異化來(lái)自各個(gè)方面。大家普遍認(rèn)為最重要的方面之一，也是最容易建立起壁壘的就是技術(shù)本身，這也是我們比較自信的地方，但我們也不會(huì)完全依靠這一點(diǎn)，因?yàn)楹芏嗨惴ㄐ凸緦Ｗ⒓夹g(shù)本身，在應(yīng)用到一些具體場(chǎng)景的時(shí)候會(huì)有各種限制和約束，對(duì)于平臺(tái)的轉(zhuǎn)換會(huì)造成很大的困難。

Q：如何簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)國(guó)家在半導(dǎo)體行業(yè)的策略？

楊銘：這個(gè)還需要很多思考。但比如現(xiàn)在在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、芯片行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)比較充分，這對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是好的，但對(duì)從業(yè)人員來(lái)說(shuō)則要看你的競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)不強(qiáng)。國(guó)家從大的層面把芯片成本降下來(lái)，就像互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，能把人們獲取信息的成本降下來(lái)，就必須要求互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供最好的接入。

方懿：國(guó)家在這方面的投入有時(shí)也被很多人所不理解，比如通信行業(yè)，但確實(shí)催生了中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)與國(guó)際接軌，并很大程度上提升了競(jìng)爭(zhēng)力。所以我們認(rèn)為，國(guó)家不管在通信行業(yè)，還是芯片行業(yè)，對(duì)于生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的投入，對(duì)于我們公司來(lái)說(shuō)是利好。

黃暢：我們想把深度學(xué)習(xí)架構(gòu)做成芯片，如果門檻還是很高，對(duì)于我們這種初創(chuàng)公司還是不利的。我們雖然什么都做，但并不是什么都單賣，所有在這個(gè)模塊下的節(jié)點(diǎn)，都應(yīng)該是最終產(chǎn)品方能夠接受的。如果還是一套非常昂貴的解決方案，恐怕最后會(huì)很難推到客戶端上去。能讓每個(gè)人都能擁有十個(gè)以上的智能硬件，這個(gè)還是需要非常強(qiáng)的推動(dòng)力的。

Q：地平線會(huì)以一種什么方式切入用戶？

楊銘：產(chǎn)品還是屬于智能硬件這個(gè)領(lǐng)域的，但我們的切入方式會(huì)是和目前中國(guó)比較強(qiáng)勢(shì)的制造商合作，把智能功能逐步加入到產(chǎn)品中去。

所以，第一步可能并不是特別炫的，不是一上來(lái)就做一個(gè)機(jī)器人，或者完成某個(gè)特別強(qiáng)大的功能。而是把日常生活中常用的設(shè)備逐漸加入一些智能的元素，控制成本的同時(shí)，讓用戶覺(jué)得這些產(chǎn)品在不斷的變聰明。

試想，如果突然做出來(lái)一個(gè)比較智能化的機(jī)器人，讓用戶買來(lái)擺在家里，這恐怕是比較難接受的。

所以說(shuō)，用戶接受度也是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。我們想先創(chuàng)造一種新的體驗(yàn)，下一階段才會(huì)考慮創(chuàng)造出一個(gè)新的品類或設(shè)備。

DeepTech深科技原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載須授權(quán)。“DeepTech深科技”是由麻省理工科技評(píng)論創(chuàng)建的一個(gè)新科技內(nèi)容品牌。更多內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注官方微信公眾號(hào):mit-tr