“人工智能走上戰(zhàn)場(chǎng)將成為趨勢(shì)，未來(lái)幾十年甚至更短時(shí)間內(nèi)，戰(zhàn)場(chǎng)上就都是機(jī)器人了?！鄙虾：教靹?dòng)力科技工程有限公司系統(tǒng)工程部經(jīng)理王晉日前對(duì)澎湃新聞做出預(yù)測(cè)，“以后將是飛機(jī)、坦克、無(wú)人機(jī)等武器在戰(zhàn)斗，而不再需要士兵（親自）上戰(zhàn)場(chǎng)?！?/p> 無(wú)疑，隨著以AlphaGo為代表的人工智能技術(shù)成為科技發(fā)展的潮流趨勢(shì)，未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的形態(tài)及其構(gòu)想正在悄然發(fā)生改變。 美國(guó)《華盛頓郵報(bào)》網(wǎng)站近日發(fā)表題為《五角大樓想要威懾俄羅斯和中國(guó)的奇特新武器》一文，聲言軍方高級(jí)官員們已經(jīng)開(kāi)始公開(kāi)談?wù)摾萌斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)的最新手段，以創(chuàng)建機(jī)器人武器、“人機(jī)團(tuán)隊(duì)”，以及升級(jí)版超能戰(zhàn)士，而此類(lèi)高技術(shù)系統(tǒng)是應(yīng)對(duì)中俄軍事快速進(jìn)步的最佳方式。 這正是美國(guó)國(guó)防部去年提出的“第三次抵消戰(zhàn)略”的核心內(nèi)容之一，美國(guó)《國(guó)防》月刊網(wǎng)站3月3日?qǐng)?bào)道稱(chēng)，“第三次抵消戰(zhàn)略”的設(shè)想是，幾乎各種部隊(duì)在戰(zhàn)場(chǎng)上都與各種各樣的自動(dòng)化系統(tǒng)和機(jī)器人合作，從而令戰(zhàn)士獲得技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)。 這些最新趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)正好吻合了王晉的判斷。但進(jìn)一步的挑戰(zhàn)在于，“未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)將涉及更多的無(wú)人駕駛，這對(duì)通訊技術(shù)將是非常大的考驗(yàn)，如何處理通訊中斷、信號(hào)被干擾將顯得十分重要?！彼涨霸诮邮芘炫刃侣剬?zhuān)訪(fǎng)時(shí)說(shuō)。 眼下，美國(guó)國(guó)防部國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）正在發(fā)展人工智能技術(shù)，該局局長(zhǎng)普拉巴卡爾也承認(rèn)，干擾和入侵很難抵擋。聯(lián)網(wǎng)的程度越高，受到賽博攻擊的可能性就越高；越依賴(lài)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，就越可以通過(guò)技術(shù)手段偵察和對(duì)抗。目前，DARPA正在發(fā)展的人工智能技術(shù)正在幫助人們理解過(guò)去50年中互聯(lián)網(wǎng)積累的海量數(shù)據(jù)，并做出正確的預(yù)測(cè)。 普拉巴卡爾日前介紹說(shuō)，DARPA的認(rèn)知電子戰(zhàn)系統(tǒng)的反應(yīng)速度要快于人類(lèi)，它首先實(shí)時(shí)搜集波形，然后使用最新的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行處理，做到了解敵方在電磁頻譜方面正在做的事，并預(yù)測(cè)敵方的下一步動(dòng)作，然后采取適當(dāng)?shù)母蓴_措施。 另一大挑戰(zhàn)在于武器制造流水線(xiàn)的智能化程度?！拔淦髦圃炝魉€(xiàn)的智能化程度也將對(duì)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的勝負(fù)起到關(guān)鍵性作用?！蓖鯐x說(shuō)，“一旦開(kāi)戰(zhàn)，一個(gè)國(guó)家存儲(chǔ)的武器將會(huì)被很快耗盡，后面拼的就是制造速度。這就對(duì)武器生產(chǎn)的自動(dòng)化提出很高要求?！?/p> 人工智能在軍事上的全面引入還將引發(fā)一個(gè)問(wèn)題：人類(lèi)需要做什么？ 對(duì)此，DARPA副局長(zhǎng)史蒂芬·沃克表示，不想讓人類(lèi)處理所有信息，取而代之的是在關(guān)鍵點(diǎn)上做出決定。例如機(jī)載計(jì)算機(jī)可對(duì)敵我雙方的有人和無(wú)人作戰(zhàn)飛機(jī)的活動(dòng)保持密切跟蹤，做出分析，并為人類(lèi)駕駛員提供兩個(gè)或三個(gè)行動(dòng)選項(xiàng)。 如何避免人類(lèi)成為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的“提線(xiàn)木偶”呢？ 普拉巴卡爾認(rèn)為這是人工智能帶來(lái)的最大問(wèn)題?！爱?dāng)我們提高機(jī)器的性能時(shí)，我們需要信任它們告訴我的事情和所提出的行動(dòng)方案。但是目前的人工智能深度學(xué)習(xí)實(shí)際上并沒(méi)有一套嚴(yán)格的理論基礎(chǔ)。我們都知道機(jī)器有時(shí)會(huì)違反常識(shí)，因?yàn)樗鼈儾⒉恢肋@些常識(shí)。DARPA目前已經(jīng)在著手解決這些問(wèn)題，并且正在為人工智能發(fā)展全新的理論基礎(chǔ)?！?/p> 去年7月，包括斯蒂芬·霍金、伊隆·馬斯克等一批著名科學(xué)家和企業(yè)家在內(nèi)的專(zhuān)業(yè)人士發(fā)布了一封公開(kāi)信，呼吁“禁止超越人類(lèi)有效控制范圍的進(jìn)攻性自主武器”，但在全球范圍，這一禁令倡議并未得到一致支持。 下個(gè)月，有關(guān)國(guó)家的專(zhuān)業(yè)人士將再度聚集日內(nèi)瓦舉行的特定常規(guī)武器公約（CCW）致命自動(dòng)武器系統(tǒng)專(zhuān)家會(huì)議（LAWS）， 商討致命性自動(dòng)化武器的現(xiàn)狀及其潛在危害，但美國(guó)物理學(xué)家，現(xiàn)任北卡羅來(lái)納大學(xué)的和平、戰(zhàn)爭(zhēng)與防御課程兼職教授葛貝德（Mark Gubrud）不久前告訴澎湃新聞，會(huì)談進(jìn)程預(yù)計(jì)將十分緩慢，“而技術(shù)卻日新月異，事關(guān)命運(yùn)的先例正在被創(chuàng)造?！?/p> |
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