整個(gè)夏天我都在研究一個(gè)有趣的圖形庫—GooPyCharts，它是一個(gè)用于谷歌圖表接口的Python包。在本文中，我們將花費(fèi)幾分鐘學(xué)習(xí)如何使用這個(gè)包。GooPyCharts的語法與MATLAB相似，而且可以替代matplotlib。

我們可以使用pip安裝GooPyCharts：

我們安裝之后就可以試試?yán)玻?/p>

第一個(gè)圖表

用GooPyCharts創(chuàng)建一個(gè)圖表相當(dāng)簡單，實(shí)際上一個(gè)簡單的圖表只要三行代碼：

執(zhí)行命令后，會(huì)得到下面的圖像：

如果想保存圖表，可以下載png格式的圖片或者將數(shù)據(jù)輸出為csv文件。此外，GooPyCharts還集成了Jupyter Notebook。

創(chuàng)建條狀圖

GooPyCharts包中有一個(gè)testGraph.py腳本，可以幫助你學(xué)習(xí)GooPyCharts。但是里面并沒有給出太多創(chuàng)建圖表的示例，所以我選擇了其中一個(gè)例子，修改為可以創(chuàng)建條狀圖的代碼。

你會(huì)注意到，圖表的名稱通過figure()實(shí)例的title屬性定義，對(duì)于y軸標(biāo)簽使用的是ylabel屬性。并且可以定義日期，還可以通過內(nèi)嵌的數(shù)組定義圖例。最后，通過bar函數(shù)生成條狀圖，而不是plot函數(shù)。結(jié)果如下：

創(chuàng)建其他類型圖表

創(chuàng)建其他類型圖表只要對(duì)上面的代碼稍作修改即可，先創(chuàng)建一個(gè)散點(diǎn)圖：

我們使用了上一例中的數(shù)據(jù)，稍微改動(dòng)即可重新命名X，Y軸標(biāo)簽和圖表名稱。運(yùn)行代碼后會(huì)得到下面的圖表：

是不是很簡單，下面我們創(chuàng)建一個(gè)簡潔的、粗糙的柱形圖：

柱狀圖比上兩個(gè)圖表容易很多，只需要一個(gè)數(shù)值數(shù)組就可以。

雖然看起來不太美觀，但是向柱狀圖添加一組數(shù)據(jù)、編輯一個(gè)柱形圖確實(shí)很簡單。

總結(jié)

本文快速貫穿了GooPyCharts一些功能，我想我們對(duì)這個(gè)圖表庫的適用范圍有了一定了解。它使用起來十分簡單方便，但是可處理的圖表也很有限。PyGal，Bokeh和matplotlib功能更強(qiáng)大一些，可以創(chuàng)建出其他類型的圖表。如果你在尋找一個(gè)易于安裝與使用的圖表庫，并且不在乎支持圖表類型有限的話，GooPyCharts絕對(duì)是你的不二選擇。

英文原文：http://www.blog./2016/10/26/creating-graphs-with-python-and-goopycharts/
譯者：愛生活沒道理