當(dāng)一組配對樣本的數(shù)據(jù)中差值d服從正態(tài)分布時(shí)，我們可以選用配對樣本t檢驗(yàn)的方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，具體方法參見文章“配對樣本的t檢驗(yàn)”。但是，如果差值d不符合正態(tài)分布時(shí)，我們該如何處理呢？

醫(yī)咖會在“非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，怎么統(tǒng)計(jì)分析？”一文中，介紹了非參數(shù)檢驗(yàn)的基本方法。我們知道有些數(shù)據(jù)并不符合參數(shù)檢驗(yàn)的要求，最常見的情況是總體不符合正態(tài)分布，這時(shí)我們就可以使用非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。同樣，如果配對樣本的差值不符合正態(tài)分布，那我們將使用配對樣本的秩和檢驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

我們來舉個(gè)例子，為研究先后出生的孿生兄弟間智力是否存在差異，對12對孿生兄弟的智力進(jìn)行測試，結(jié)果見下表：

上述數(shù)據(jù)為12對孿生兄弟之間的智力得分，需要判斷每對孿生兄弟之間的智力得分差異，測量指標(biāo)為智力得分，屬于配對設(shè)計(jì)的定量資料。對孿生兄弟之間的智力得分差值進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)智力得分的差值不符合正態(tài)分布，因此本數(shù)據(jù)選用配對樣本的秩和檢驗(yàn)。

1. 將數(shù)據(jù)錄入SPSS

2. 在操作框中選擇Analyze—Nonparametric Test——Legacy Dialogs--2 Related Samples

3. 選項(xiàng)設(shè)置

對話框設(shè)置：將“先出生”和“后出生”兩個(gè)智力評分?jǐn)?shù)值變量放入Test Pairs框中的Variable 1和Variable 2（Pair 1）中，Test Type選擇Wilcoxon，點(diǎn)擊OK按鈕，即可得出檢驗(yàn)結(jié)果。

結(jié)果中報(bào)告了每對孿生兄弟智力得分差值的秩的情況，有7對孿生兄弟中，后出生的智力評分低于先出生的，平均秩為5.93，秩的和為41.5；有4對孿生兄弟中后出生的智力評分高于先出生的，平均秩為6.13，秩的和為24.5；有1對孿生兄弟的智力評分相同。

Wilcoxon Signed Ranks Test的結(jié)果表明Z值為-0.756，近似法計(jì)算的P值（雙側(cè)）為0.449＞0.05，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

在孿生兄弟中先出生的智力得分中位數(shù)為74.5分，平均值為79分；后出生的智力得分中位數(shù)為74分，平均值為77分；采用Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)：Z=-0.756，P=0.449，尚不能認(rèn)為孿生兄弟中的出生順序與智力發(fā)育有關(guān)。