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AB測試在營銷優(yōu)化中的創(chuàng)新實(shí)踐什么是AB測試？營銷的核心有兩個(gè)，那就是轉(zhuǎn)化率和回頭率！ 在現(xiàn)在的市場環(huán)境中，除了折騰流量的粗放型的營銷外，如何做精細(xì)化的營銷呢?，F(xiàn)在人口紅利也就是流量紅利的時(shí)代將要過去，目前流量質(zhì)量分化明顯，流量平臺(tái)分散、多元化。 用戶在轉(zhuǎn)化路徑上，某些微小的轉(zhuǎn)化路徑甚至能產(chǎn)生更強(qiáng)烈的影響，這促使我們追求四兩撥千斤的精細(xì)化運(yùn)作方式。 那如何提升轉(zhuǎn)化率和回頭率？ 對于好的營銷策略和方案來說，它可以吸引用戶的關(guān)注，但這只是一個(gè)開始，在用戶達(dá)成轉(zhuǎn)化路徑前的所有細(xì)節(jié)，都需要進(jìn)行優(yōu)化，AB測試，即是進(jìn)行驗(yàn)證更優(yōu)化方案的決策工具。就是說當(dāng)有兩個(gè)或者有兩個(gè)以上的備選方案，可以通過AB測試小流量測試最終找到最優(yōu)的方案。
AB測試的應(yīng)用 從原理上看AB測試是一個(gè)需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)的工具，很多公司內(nèi)部也會(huì)根據(jù)基本原理用自己的方法進(jìn)行測試。
于是可能會(huì)出現(xiàn)不科學(xué)的AB測試： 例：某公司準(zhǔn)備了四個(gè)版本，在正式投放之前，想找到一個(gè)轉(zhuǎn)化率最高的著陸頁。通過流量平均分配，不同版本進(jìn)行小流量對比。 第一天，將原始與第一版做對比，第二第三天是原版與第二版做對比，第四天第五天是原始版本優(yōu)化一版與優(yōu)化三版三個(gè)版本來比較。通過比較平均轉(zhuǎn)化率來選擇最優(yōu)版本。 這個(gè)案例存在兩個(gè)問題： 1.四個(gè)版本測試對比的周期是不相同的，環(huán)境的不同很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)結(jié)果的不同。 2.只單純比較數(shù)據(jù)量大小就可以了嗎？進(jìn)行測試的時(shí)候用的是一部分流量，沒有辦法確定推進(jìn)全流量的一個(gè)估算。
正確的AB測試具有以下三個(gè)特性： AB測試是先驗(yàn)一個(gè)決策工具，不同于其他的統(tǒng)計(jì)工具，來找到最佳的方案，來確保產(chǎn)品迭代的穩(wěn)定，降低風(fēng)險(xiǎn)。 并行性： 可以多個(gè)版本同時(shí)測試，進(jìn)行流量分割，保證測試版本的大環(huán)境相同。 科學(xué)性： 改變經(jīng)驗(yàn)主義的決策方式，讓效果說話。 AB測試適合應(yīng)用的場景
1.你的營銷網(wǎng)站通過更改UI、UE、交互流程優(yōu)化來找到最優(yōu)的方案。 2.APP產(chǎn)品迭代優(yōu)化。 3.廣告著陸頁。 4.媒體廣告投放與管理。
問題精選： AB測試的最短時(shí)間是多久？ 有效結(jié)果是通過制定區(qū)間來判定的，每個(gè)版本的流量比較充分，變量對于指標(biāo)的影響大的話，那么測試的周期就會(huì)短；如果每個(gè)版本的流量都非常小，那么運(yùn)行試驗(yàn)的周期就會(huì)比較長了。 有哪些AB測試需要注意的經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則？ 我們有一些經(jīng)驗(yàn)和訣竅，在你正式用的時(shí)候我們會(huì)分享這些規(guī)則。比如我剛才提到的把注意力更多的放在一些微小但是重要的測試，那么得到的效果會(huì)有一個(gè)很大的提升，這個(gè)值得坐嘗試。 如果是版本更新，有沒有可能是用戶習(xí)慣的延遲？ 在AB測試中有一個(gè)現(xiàn)象是首頁效應(yīng)，當(dāng)用戶習(xí)慣原先版本但是不適應(yīng)新的版本，這時(shí)首頁效應(yīng)出現(xiàn)，我們可以適當(dāng)延長試驗(yàn)的周期，讓用戶有一個(gè)適應(yīng)階段。之后再看轉(zhuǎn)化率是提高的還是降低的。另外由于AB測試可以做到科學(xué)流量分配，確定兩個(gè)版本用戶的特征屬性基本相同。所以結(jié)論依然具有數(shù)據(jù)價(jià)值。 麥子學(xué)院隨時(shí)會(huì)分享各種內(nèi)容干貨，想看更多，點(diǎn)擊關(guān)注喲。 |
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