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每天一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析——移動平均和指數(shù)平滑

 geoallan 2017-04-06

統(tǒng)計(jì)學(xué)中,預(yù)測事物發(fā)展趨勢的方法有兩種:一種是通過相關(guān)分析與回歸分析這兩種分析方法,了解多個(gè)變量之間的關(guān)系,從而分析目標(biāo)變量未來的發(fā)展變化趨勢;另外一種是根據(jù)時(shí)間發(fā)展進(jìn)行預(yù)測,簡單來說就是時(shí)間序列預(yù)測。

時(shí)間序列預(yù)測法的基本特點(diǎn)如下:

  • 假設(shè)事物發(fā)展趨勢會延伸到未來;

  • 預(yù)測所依據(jù)的數(shù)據(jù)具有不規(guī)則性;

  • 不考慮事物發(fā)展之間的因果關(guān)系。

時(shí)間序列預(yù)測主要包括移動平均法、指數(shù)平滑法、趨勢外推法、季節(jié)變動法等預(yù)測方法,其中移動平均法、指數(shù)平滑法是最常使用的方法,所以主要介紹這兩種方法。

移動平均法

移動平均法是一種改良的算術(shù)平均法,它是根據(jù)時(shí)間序列逐期推移,依次計(jì)算包含一定期數(shù)的平均值,形成平均值時(shí)間序列,以反映事物發(fā)展趨勢的一種預(yù)測方法。移動期數(shù)的大小視具體情況而定,移動期數(shù)少,能快速地反映變化,但不能反應(yīng)變化趨勢;移動期數(shù)多,能反映變化趨勢,但預(yù)測值帶有明顯的滯后偏差。

移動平均法的基本思想是:移動平均可以消除或減少時(shí)間序列數(shù)據(jù)受偶然性因素干擾而產(chǎn)生的隨機(jī)變化影響,它適合短期預(yù)測。它的計(jì)算公式如下:

每天一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析——移動平均和指數(shù)平滑

移動平均法計(jì)算公式

移動平均法主要包括一次移動平均法、二次移動平均法、加權(quán)移動平均法。這里主要介紹一次移動平均法。

例子:每年的年底都要進(jìn)行年度總結(jié)與規(guī)劃,比如要分析預(yù)測下一年度的經(jīng)營情況,以便為下一年業(yè)務(wù)戰(zhàn)略部署與規(guī)劃提供有力的決策依據(jù)。以'企業(yè)季度數(shù)據(jù)'為例,它提供了從2001年到2012年這12年的季度銷售額(Y),利用Excel分析工具庫的移動平均功能,分析預(yù)測2012年第3季度的銷售額會是多少?

1、選擇【數(shù)據(jù)】選項(xiàng)卡中的【數(shù)據(jù)分析】按鈕,選擇【移動平均】,在彈出的對話框中,進(jìn)行如下設(shè)置:

每天一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析——移動平均和指數(shù)平滑

2、我們分別設(shè)置了間隔2次移動平均、和間隔3次移動平均,生成結(jié)果如下:

每天一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析——移動平均和指數(shù)平滑

3、使用AVERAGE()函數(shù)進(jìn)行間隔2次移動平均和間隔3次移動平均的預(yù)測。最后得出2012年第3季度的預(yù)測結(jié)果:

每天一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析——移動平均和指數(shù)平滑

指數(shù)平滑

指數(shù)平滑法是從移動平均法發(fā)展而來的,是一種改良的加權(quán)平均法,在不舍棄歷史數(shù)據(jù)的前提下,對離預(yù)測較近的歷史數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù),權(quán)數(shù)由近到遠(yuǎn)按指數(shù)規(guī)律遞減。

指數(shù)平滑法根據(jù)本期的實(shí)際值和預(yù)測值,并借助平滑系數(shù)(α)進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算,預(yù)測下一期的值。它對時(shí)間序列數(shù)據(jù)給予加權(quán)平滑,從而獲得其規(guī)律變化與趨勢。

Excel中的指數(shù)平滑法需要使用阻尼系數(shù)(β),阻尼系數(shù)越小,近期實(shí)際值對預(yù)測結(jié)果的影響越大;反之,阻尼系數(shù)越大,近期實(shí)際值對預(yù)測結(jié)果的影響就越小。

α——平滑系數(shù)(0<= α=""><>

β——阻尼系數(shù)(0<= β=""><=1),β =="" 1="" -="">

在實(shí)際應(yīng)用中,阻尼系數(shù)是根據(jù)時(shí)間序列的變化特征來選取的。

  • 若時(shí)間序列數(shù)據(jù)的波動不大,比較平穩(wěn),則阻尼系數(shù)應(yīng)取小一些,如0.1~0.3;

  • 若時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有迅速且明顯的變動傾向,則阻尼系數(shù)應(yīng)取大一些,如0.6~0.9。

根據(jù)具體時(shí)間序列數(shù)據(jù)情況,我們可以大致確定阻尼系數(shù)(β)的取值范圍,然后分別取幾個(gè)值進(jìn)行計(jì)算,比較不同值(阻尼系數(shù))下的預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)誤差,選取預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)誤差較小的那個(gè)預(yù)測結(jié)果即可。指數(shù)平滑法的計(jì)算公式如下:

每天一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析——移動平均和指數(shù)平滑

指數(shù)平滑法計(jì)算公式

指數(shù)平滑法可以分為一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法及三次指數(shù)平滑法,這里我們主要介紹一次指數(shù)平滑法。

我們?nèi)匀灰浴捌髽I(yè)季度數(shù)據(jù)”為例,利用Excel分析工具庫——“指數(shù)平滑”分析工具預(yù)測2012年第3季度的銷售額會是多少。

1、選擇【數(shù)據(jù)】選項(xiàng)卡中的【數(shù)據(jù)分析】按鈕,選擇【指數(shù)平滑】,在彈出的對話框中,進(jìn)行如下設(shè)置:

每天一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析——移動平均和指數(shù)平滑

2、在這里,我們首先設(shè)置了一個(gè)較小的阻尼系數(shù)0.1,則平滑系數(shù)為0.9,生成結(jié)果如下:

每天一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析——移動平均和指數(shù)平滑

3、之后,再將阻尼系數(shù)分別設(shè)置成0.3、0.6、0.9,生成多個(gè)結(jié)果:

每天一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析——移動平均和指數(shù)平滑

4、最后最后得出2012年第3季度的預(yù)測結(jié)果為:

每天一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析——移動平均和指數(shù)平滑

當(dāng)阻尼系數(shù)為0.1、平滑系數(shù)為0.9時(shí),預(yù)測誤差(111.4629)最小,因此2012年第3季度的銷售額預(yù)測結(jié)果為15581。

同樣的,二次平滑指數(shù)法是建立在一次平滑指數(shù)法的基礎(chǔ)上的,即利用一次平滑指數(shù)法得出的預(yù)測結(jié)果再進(jìn)行一次平滑,三次指數(shù)平滑法也是同樣的道理。

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