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混沌思維很復(fù)雜，不過我不追求學(xué)術(shù)上的嚴(yán)謹(jǐn)，而是尋找一個通俗表達(dá)。

混沌，通俗的說就是確定性和隨機(jī)性組成的復(fù)雜系統(tǒng)，混沌運(yùn)動介于確定性和隨機(jī)性之間，通常情況下表現(xiàn)隨機(jī)性，但在另外情況下又有很強(qiáng)的隨機(jī)性。比如，宏觀上存在很高的穩(wěn)定性和確定性，而微觀上又是完全隨機(jī)性。股市就是天然混沌的市場。股價具體怎么走，存在很大隨機(jī)性，而在某些特殊的時刻和特殊的K 線組合下，又是高概率事件。

混沌思維可借鑒模糊數(shù)學(xué)來所解釋。模糊數(shù)學(xué)又是一個非常復(fù)雜的概念，但必須闡明的是，它不是糊涂、不是和稀泥、不是將就、不是差不多。數(shù)學(xué)本身是精確的，追求唯一性，要建模；而模糊又是排斥精確，追求粗線條。模糊數(shù)學(xué)就是以不確定的事物為研究對象，處理復(fù)雜系統(tǒng)的、非線性的問題。

舉個例子吧?？佳械臅r候，數(shù)學(xué)老師教了個很好的解題思路。遇到求面積的選擇題，很多情況下不好求，或者運(yùn)算起來很費(fèi)力，可以干脆不算出面積，轉(zhuǎn)換思路，算出面積大概在某兩個值之間，然后看ABCDE五個選項(xiàng)哪個在其中就可以了。比如，算出的面積在2-3之間，題干給出的的選項(xiàng)如下：

A、1.2； B、1.5； C、2.2； D、3.2； E、4。

那么直接選C就是了。這種思路就已經(jīng)很接近模糊數(shù)學(xué)了，從這個例子我們可以初步感受到模式數(shù)學(xué)的價值。

在現(xiàn)實(shí)社會中，尤其是人文、社會科學(xué)、管理等“軟科學(xué)”領(lǐng)域，參數(shù)和變量甚多，各種因素錯綜復(fù)雜盤根錯節(jié)，造成很大的不確定，沒有分明的數(shù)量界限。比如，比較漂亮、善良、單純、管理卓越、富有經(jīng)驗(yàn)、領(lǐng)導(dǎo)才干、金融泡沫……這些概念很難用簡單的是非或者數(shù)字來精確定量的，它們是模糊的東西，模糊數(shù)學(xué)就此開始有用武之地。模糊數(shù)學(xué)提供了一種研究不肯定和不確定問題的新思路新方法。

模糊數(shù)學(xué)由美國控制論專家L.A.扎德（L.A.Zadeh,1921--）教授所創(chuàng)立。

他于1965年發(fā)表了題為《模糊集合論》（《FuzzySets》）的論文，從而宣告模糊數(shù)學(xué)的誕生[1]。L.A.扎德教授最初思考計算機(jī)為什么不能象人腦那樣進(jìn)行靈活的智能的思維與判斷問題。計算機(jī)記憶超人，計算神速，然而當(dāng)其面對模糊狀態(tài)時卻“一籌莫展”。其原因在于傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)，例如康托爾集合論（Cantor′sSet）,不能描述“亦此亦彼”現(xiàn)象[2]。也就是，傳統(tǒng)數(shù)學(xué)追求精確性、唯一性，追求模型的完全科學(xué)性。康托爾集合論要求其分類必須遵從形式邏輯的排中律，論域（即所考慮的對象的全體）中的任一元素要么屬于集合A，要么不屬于集合A，兩者必居其一，且僅居其一。這樣，康托爾集合只能表現(xiàn)“非此即彼”，而對于外延不分明的“模糊概念”則不能反映[3]。這就是計算機(jī)為什么不能象人腦思維那樣靈活、敏捷地處理模糊信息的重要原因。L.A.扎德教授為此提出了“模糊集合論”。這便是模糊數(shù)學(xué)的起源，它來到世間，既可用于“硬”科學(xué)方面，又可用于“軟”科學(xué)方面。

根據(jù)L.A.扎德教授的觀點(diǎn)，在復(fù)雜系統(tǒng)中，存在大量非線性、多變的情況，復(fù)雜性和精確性形成了尖銳的矛盾。L.A.扎德教授從實(shí)踐中總結(jié)出這樣一條互克性原理：“當(dāng)系統(tǒng)的復(fù)雜性日趨增長時，我們作出系統(tǒng)特性的精確然而有意義的描述的能力將相應(yīng)降低，直至達(dá)到這樣一個閾值，一旦超過它，精確性和有意義性將變成兩個幾乎互相排斥的特性?！盵4]也就是說，復(fù)雜性越高，有意義的精確化能力便越低。

復(fù)雜性意味著因素眾多，難以精確掌握的，而且人們又很難對全部因素和過程都進(jìn)行精確的考量，只能抓住其中主要部分，忽略掉所謂的次要部分。這種情況與股市天然相似。股市也存在互克性原理：當(dāng)你用精確的數(shù)值去計算漲跌時，得出的結(jié)論與現(xiàn)實(shí)中有意義的結(jié)果往往相互沖突，甚至南轅北轍；當(dāng)你放棄精確的描述，選擇模糊的、粗線條的、大框架數(shù)字來描述時，反而很接近股市本身。這就是說，研究股市不能追求傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的精確思維，要用混沌的模糊思維。這與索羅斯的哲學(xué)根據(jù)證偽主義也不謀而合，索羅斯認(rèn)為，一項(xiàng)陳述的內(nèi)涵越豐富，那么它出錯的概率也就越高，相應(yīng)的也就越容易被證偽。這也就是為什么索羅斯反對用科學(xué)主義和數(shù)學(xué)方法來解決股市問題。

就拿典型的股價突破前期高點(diǎn)為例來說明問題吧。股價敢于突破，說明解放了套牢盤，主力志存高遠(yuǎn)，這可以作為一種買入決策模型，即突破買入模型。但是，你不能把這個當(dāng)成數(shù)學(xué)公式，每次突破你都去買。因?yàn)橛绊懝蓛r的因素太多，大盤環(huán)境不一樣、政策力度不一樣、市場情緒不一樣，股價表現(xiàn)都會不一樣。市場是混沌的，我們只能說股價突破后再上漲是大概率事件，是高勝算模型，而不能把它變成簡單的數(shù)學(xué)式的條件反射，見到突破就買入，其實(shí)，現(xiàn)實(shí)的股市里假突破太多了，海龜理論的創(chuàng)始人丹尼斯最后就敗在頻繁的假突破上。

股市的本質(zhì)是不確定的，是隨機(jī)的占主導(dǎo)的，但是在某種特色情況下又存在確定性，比如重組概念股，我們敢百分之一百的說它明天會一字漲停。隨機(jī)性占主導(dǎo)，我們必須把風(fēng)險放在第一位，保持對股市的敬畏；存在確定性，說明股市在某些情況下有規(guī)律可循，可以認(rèn)知可以利用。我今后要介紹的具體交易方法就是針對股市的確定性一面，風(fēng)險控制則是針對隨機(jī)性的一面。股市混沌，我們也必須有混沌思維。

提到混沌思維，必須提到巴契里耶開創(chuàng)的隨機(jī)漫步理論，該理論認(rèn)為股市完全隨機(jī)，下一步怎么走沒有一點(diǎn)規(guī)律可循，完全不存在確定性，精挑細(xì)選的股票和大猩猩擲飛鏢選的股完全沒有兩樣，投機(jī)的數(shù)學(xué)期望為零。混沌思維承認(rèn)隨機(jī)性占主導(dǎo)，但同時也承認(rèn)確定性的存在，而隨機(jī)漫步理論則否認(rèn)一切確定性。相比較而言，隨機(jī)漫步理論是完全的不可知論和完全的不可預(yù)測論，我們認(rèn)為這種看法是極端和絕對的，按照巴菲特的說法，如果股市真的是那樣的話，他還在街上當(dāng)報童呢?；煦缋碚撜J(rèn)為人具有主觀能動性，股市具有一定程度上的可認(rèn)識性，但又不否認(rèn)股市的復(fù)雜性和隨機(jī)性，可以說混沌理論是對隨機(jī)漫步理論是有效的回?fù)?。以前，沒有理論工具，總是無法從理論高度看破隨機(jī)漫步理論的缺陷，現(xiàn)在混沌理論正好解決這一難題?；煦缢季S既是可知論、又是隨機(jī)論。

具體到股市中，我認(rèn)為主升浪行情單邊行情是典型的確定性行情，趨勢理論可以很好的解釋并預(yù)測這種確定性；震蕩行情是典型的隨機(jī)性行情，雞毛行情更是隨機(jī)性行情的表現(xiàn)，在這種情況下，我們只能輕倉或者空倉。

很多人對股市的研究，喜歡公式化，君不見各大媒體的各路股神幾乎每天都干預(yù)測股價漲跌的事，這是典型的自欺欺人。如果能把握住股市里5%的確定行情就足夠我們賺錢了，怎么可能每天都預(yù)測準(zhǔn)？更奇怪的是某些技術(shù)派人士對股價的預(yù)測精確到小數(shù)點(diǎn)后的二位數(shù)，他是神仙呀？股市是混沌的，他怎么有那個本領(lǐng)？正是從這個意義上，我說江恩預(yù)測小麥期貨在某個時間點(diǎn)一定會到1.20美元的事是編造的。因?yàn)楣墒胁皇莻鹘y(tǒng)數(shù)學(xué)，可以精確建模，可以生成一個唯一的值，而是混沌世界是模糊數(shù)學(xué)，江恩怎么可能在模糊領(lǐng)域得出一個精確到小數(shù)點(diǎn)后兩位數(shù)的具體值呢？

現(xiàn)在很多人也迷信電腦化軟件化的炒股，我覺得這也是犯了同一個錯誤，把股市當(dāng)精確數(shù)學(xué)。當(dāng)然，我不反對用電腦軟件，這樣可以幫我們省去很多選股事件并克服情緒干擾，但電腦軟件永遠(yuǎn)代替不了人的判斷，它只能給我們提供幫助，我們不能完全依賴它。長期資本公司的數(shù)量化模型是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主幫助設(shè)計的，結(jié)果不照樣難逃破產(chǎn)厄運(yùn)？現(xiàn)在還有一種數(shù)量化投資，它已經(jīng)不是簡單的傳統(tǒng)數(shù)學(xué)，而是融入模糊數(shù)學(xué)和混沌的理論，這正是混沌思維在股市里的應(yīng)用，在這方面西蒙斯走在了前列。

我們對股市的研究不能追求絕對，只能追求高勝算，即大多數(shù)情況下會怎么樣。這樣會讓我們有準(zhǔn)備，不至于被隨機(jī)性風(fēng)險徹底擊潰。我對自己的任何交易策略和方法都有一絲的危機(jī)感，因?yàn)槲也恢赖臇|西太多。就拿趨勢來說，即使是已經(jīng)很確定的趨勢，也可能反生逆轉(zhuǎn)，我只能說跟隨趨勢比較安全，但我不保證絕對正確，所以我絕對不會放棄我的“安全帶”，那就是風(fēng)險控制。本書后面所介紹的所有方法都不是百分百的，而是建立在高概率高勝算的基礎(chǔ)上，在通常意義上，它們是有效的，但它們也會背叛。

混沌思維還要破除因果觀，股市里不存在簡單的因果。比如，因?yàn)闃I(yè)績預(yù)增，所以股價漲停？哪有這么簡單的事！如果這個因果成立，為什么另外一個股業(yè)績預(yù)增更多反而股價下跌呢？因果觀是典型的數(shù)學(xué)思維，比如我們中學(xué)數(shù)學(xué)的證明題，幾乎都是因?yàn)槭裁矗允裁?？這是線性關(guān)系，但是股市是非線性的。股市需要的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，即股價的漲跌與某因素高度相關(guān)，但不受它決定。相關(guān)因素既不是充分條件，也不是必要條件，而關(guān)聯(lián)條件。如果樹立這種思維，我們炒股就極大的擺脫了機(jī)械思維，也不會看到利好就一股腦闖進(jìn)去，看到利空馬上嚇出?，F(xiàn)在A股市場上大多人都擺脫不了因果思維，包括很多專家名人，我們經(jīng)?？吹矫襟w上有人寫文章，因?yàn)槟衬衬常越裉旃善北厝淮鬂q。扯淡，股市有這么簡單嗎？相關(guān)性思維就是要打破這種簡單的二元思維線性思維，樹立混沌思維。

總之，股市是混沌的，隨機(jī)性占主導(dǎo)，但又充滿局部的確定性，這決定了我們既能認(rèn)知它又不能認(rèn)知它。我既反對不可知論，又反對完全戰(zhàn)勝股市的理論。如果我們抱著精確的思維，可能永遠(yuǎn)得不到標(biāo)準(zhǔn)答案；如果我們退而求其次，從模糊數(shù)學(xué)角度、粗線條的、高概率的、宏觀的去認(rèn)識它，又會發(fā)現(xiàn)另外一番光景。

這就是我提倡的混沌思維。

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