從目前的評估來看，在未來的幾十年里，大約近一半的工作職能將全自動化。這主要包括管理職能，零售，制造，客戶服務(wù)等。信息科技將為現(xiàn)代商業(yè)模式的激烈重組提供了機(jī)會。其中，業(yè)務(wù)有可能徹底被運營智能（IO）所顛覆。

智能運營將為眾多行業(yè)的客戶帶來巨大的價值和新機(jī)會。

智能運營將整合歷史與實時信息，支持更智能地做出決策，從而將影響最大化。通過關(guān)聯(lián)來自反饋流與歷史數(shù)據(jù)豎井的各種事件與數(shù)據(jù)，運營智能有助于企業(yè)通過儀表板，實時了解業(yè)務(wù)績效、狀況和狀態(tài)，獲得信息的實時可見性，從而可以根據(jù)業(yè)務(wù)策略和流程立即采取行動。

文／張禮立  

• 智能運營是一種對數(shù)據(jù)、事件流以及業(yè)務(wù)操作提供可視性和洞見的實時動態(tài)和業(yè)務(wù)分析的統(tǒng)稱。
  

  
  

• 在智能運營的解決方案中，會查詢流式數(shù)據(jù)反饋和事件數(shù)據(jù)，以提供分析結(jié)果作為企業(yè)運營操作指南。

• 使企業(yè)有能力通過人工或自動操作來做出決策并立即對這些分析洞察采取行動。

智能運營的目的在于監(jiān)控業(yè)務(wù)活動，識別并檢測與低效、機(jī)會及威脅相關(guān)的情形，提供運營解決方案。未來的企業(yè)經(jīng)營將由無所不在并且無形的自動化系統(tǒng)所覆蓋，這將促進(jìn)更大的生產(chǎn)力提升。這一定會影響了所有行業(yè)，包括汽車、旅游、零售、電信、利用、消費品、金融服務(wù)、采礦業(yè)等等。

智能運營的定義視角非常寬泛。 從目前的先驅(qū)解決方案中，一部分是將運營智能定義為一種以事件為中心提供信息，使人們作出更好決策的方法。一部分是關(guān)注在云化的智能運營。復(fù)雜的智能運營系統(tǒng)提供將元數(shù)據(jù)與指標(biāo)、流程步驟、渠道等相結(jié)合的能力。

這些指標(biāo)是對運營狀態(tài)進(jìn)一步分析的起點，深入業(yè)務(wù)活動的細(xì)節(jié)、分析其根本原因——將異常鎖定到具體流程交易。通過這種能力，獲取相關(guān)信息便輕而易舉，比如，“某應(yīng)用程序執(zhí)行的商業(yè)交易比一般情況多用60%的時間，便可檢索管理該應(yīng)用程序的人員的聯(lián)系信息”，或“為在此交易中被拒的客戶查看接受/拒絕趨勢”，或“啟動與此流程步驟互動的應(yīng)用程序”。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，智能運維的廣泛應(yīng)用或被企業(yè)所接受，其主要原因是被許多節(jié)省成本的機(jī)會所驅(qū)動，除了全球勞工價格的上漲之外，還包括差旅和監(jiān)督，物流成本，庫存，貿(mào)易融資，產(chǎn)品質(zhì)量，中介投入，知識產(chǎn)權(quán)，法規(guī)遵從，政治風(fēng)險等。

隨著關(guān)鍵科技進(jìn)入加速發(fā)展階段，包括人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈和機(jī)器人等五大板塊是自動化價格的下降的主導(dǎo)誘因。

這些新的數(shù)字技術(shù)將使企業(yè)越來越專注于為客戶服務(wù)并創(chuàng)造價值，而不是內(nèi)部功能。未來的客戶將能夠產(chǎn)生更好的產(chǎn)品，更多的價值，并最終增加利潤。這些技術(shù)將定義未來30年的業(yè)務(wù)，而我們的大多數(shù)客戶都是5-30年后的技術(shù)滯后。

在我們了解智能運營的方案同時往往會與商業(yè)智能（BI）聯(lián)系起來或進(jìn)行對比，因為二者都是有助于企業(yè)理解大量數(shù)據(jù)或信息。但有三方面核心差異：

1. 智能運營主要是以活動為中心，而BI主要以數(shù)據(jù)為中心。

2. 智能運營是實時的，而BI一般是事后或基于報告的方式來識別模式的。

3. 智能運營對靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)提供持續(xù)的實時分析，而BI通常僅分析靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)。

對于企業(yè)管理來講，我主張在不同的場景使用不同的解決方案，不是有了IO就拋棄了BI。 IO最適合用于短期規(guī)劃，例如決定“下一個最佳行動”，而BI最適合用于長期規(guī)劃（在接下來的幾天到幾周）。BI需要更具反應(yīng)性的方法，通常對已發(fā)生的事件做出反應(yīng)。

如果所需要的僅是瞥見某一特定時期的歷史性能，現(xiàn)有的BI解決方案就能滿足要求。然而，歷史數(shù)據(jù)需要結(jié)合正在發(fā)生的事件進(jìn)行分析，或縮短接到智能與采取行動之間的時間，這樣，IO則是更為合適的方法。所以，IO和BI在很多場景可以互補。

除了BI之外，商務(wù)活動監(jiān)控（BAM）是另外一個經(jīng)常會拿來與IO做對比的一種解決方案。

商務(wù)活動監(jiān)控中的儀表板定制及個性化， 復(fù)雜事件處理中對實時信息及歷史數(shù)據(jù)的先進(jìn)的持續(xù)分析，在商務(wù)流程管理中執(zhí)行由模型驅(qū)動的政策與流程，以及用于建模及將事件鏈接到資源的元數(shù)據(jù)框架等都與運營智能有著密切的關(guān)系。

我認(rèn)為BAM與IO的最大的區(qū)別在于實現(xiàn)細(xì)節(jié)。BAM是幫助監(jiān)控信息化的商務(wù)流程的軟件，是一種意在向運營管理者及上層領(lǐng)導(dǎo)提供實時商務(wù)流程總結(jié)的企業(yè)解決方案。盡管BAM和OI中都存在對業(yè)務(wù)的實時情況檢測，但是 BAM專注于高層面的流程模型，而OI則是更多依賴于相關(guān)性來推斷出不同事件間的關(guān)系。

智能運營與成熟的商業(yè)智能和商務(wù)流程管理相比而言是一個相對新的市場。除生產(chǎn)這一領(lǐng)域?qū)Ｓ卯a(chǎn)品的公司外，在相鄰領(lǐng)域有許多公司提供具有一些運營智能組件的解決方案。

不同的運營解決方案可能利用許多不同的技術(shù)，有不同的實施方法，當(dāng)然也有很多共同之處，因此許多解決方案有共同的技術(shù)組成部分與技術(shù)組件及其支持的功能。 智能運營解決方案的共同特征主要包括以下這8大特性：

1. 實時監(jiān)控
   

2. 實時情況檢測

3. 不同用戶角色的實時儀表板

4. 事件相互關(guān)系

5. 行業(yè)特定儀表板

6. 多維度數(shù)據(jù)分析

7. 根本原因分析

8. 時間序列與趨勢分析

智能運營整合信息，支持更智能地做出決策，從而將影響最大化。通過關(guān)聯(lián)來自反饋流與歷史數(shù)據(jù)豎井的各種事件與數(shù)據(jù)，運營智能有助于企業(yè)通過儀表板，實時了解業(yè)務(wù)績效、狀況和狀態(tài)，獲得信息的實時可見性，從而可以根據(jù)業(yè)務(wù)策略和流程立即采取行動。運營智能將實時分析、警報和行動的益處廣泛用于企業(yè)內(nèi)外的各種使用案例之中。

當(dāng)前和即將到來的技術(shù)將允許企業(yè)流程和支持人員的廣泛自動化，減少開銷和加速操作。精益組織將能夠投入更多的帶寬和資金，為客戶設(shè)計、規(guī)劃、采購、制造、履行和服務(wù)產(chǎn)品。更好的數(shù)據(jù)和數(shù)字治理將使管理者能夠更好地了解自己的業(yè)務(wù)，并建立更好的策略來駕馭復(fù)雜的市場。

即將到來的革命性的新的運營模式，正在加速互聯(lián)互通和創(chuàng)新。智能運營將使產(chǎn)品設(shè)計、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、市場創(chuàng)新、戰(zhàn)略執(zhí)行、公司治理和流程優(yōu)化重新聚焦。所有的這些基本特質(zhì)在運營智能中通常是交叉融合。