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科學(xué)網(wǎng)—邏輯能力與數(shù)理科學(xué)創(chuàng)新小議

 斯坦福學(xué)者 2017-10-19


1  數(shù)理科學(xué)與創(chuàng)新的基本含義

數(shù)理科學(xué),亦即傳統(tǒng)的“數(shù)理化天地生”科學(xué)分類里的前兩類。當(dāng)前的看法為:數(shù)理科學(xué)是自然科學(xué)中的基礎(chǔ)學(xué)科,是當(dāng)代科學(xué)發(fā)展的先導(dǎo)和基礎(chǔ)。目前數(shù)理科學(xué)里既有數(shù)學(xué)、理論物理等純理論研究,又有各種各樣的實(shí)驗(yàn)研究。其中的高能物理、核物理、天體物理、高溫等離子體物理等是典型的“大科學(xué)”。數(shù)理科學(xué)理論性強(qiáng),研究物質(zhì)深層次結(jié)構(gòu)和運(yùn)動規(guī)律,是自然科學(xué)的重要基礎(chǔ)。

數(shù)理科學(xué)在自身發(fā)展的同時,還為人類文明的進(jìn)步提供了大量的理論、方法和手段。目前數(shù)理科學(xué)與數(shù)學(xué)與信息科學(xué)、生命科學(xué)、管理科學(xué),物理學(xué)與材料科學(xué)、生命科學(xué)、信息科學(xué)、化學(xué),天文學(xué)與地球科學(xué),力學(xué)與工程科學(xué)、材料科學(xué)、地球科學(xué)等有大量的交叉。數(shù)理科學(xué)的進(jìn)步,往往也極大地促進(jìn)了這些科學(xué)的進(jìn)步。

科技創(chuàng)新是科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明的統(tǒng)稱,就是發(fā)明/創(chuàng)造、發(fā)現(xiàn)?!鞍l(fā)明/創(chuàng)造”是一種在破壞或突破舊事物的基礎(chǔ)上,構(gòu)建并產(chǎn)生新事物的活動?!鞍l(fā)現(xiàn)”是指經(jīng)過研究、探索等活動,看到或找到前人沒有看到的事物或規(guī)律,這些事物或規(guī)律本身就存在,只不過是前人沒有找到而已。人們一般把科學(xué)上新事實(shí)、新理論等的提出稱為發(fā)現(xiàn);而把技術(shù)上新器具、新流程等的提出稱為發(fā)明。

 

2 人類思維能力的類型

思維是客觀現(xiàn)實(shí)的間接的和概括的反映。思維能力常見的分類有:(1抽象邏輯思維、(2形象思維、(3動作思維、(4直覺、(5靈感、(6頓悟,等。

 抽象邏輯思維是運(yùn)用概念進(jìn)行判斷、推理的思維活動。是認(rèn)識事物的本質(zhì)和規(guī)律的主要方法。其中的推理方式有:①演繹推理Deductive reasoning):演繹是從一般性的原理出發(fā),根據(jù)某些邏輯規(guī)則,推導(dǎo)出特殊性或個別性的知識。歸納推理Inductive reasoning):歸納是從特殊的或個別的事實(shí)出發(fā),概括出一般性的知識。類比推理Analogical reasoning):類比推理是根據(jù)兩個或兩類對象有部分屬性相同,從而推出它們的其他屬性也相同的推理。

形象思維和動作思維需要借助表象和動作完成。成人是在抽象思維達(dá)到高度發(fā)展的水平下運(yùn)用動作思維和形象思維的,因此它們也具有高度的概括性。人的這幾種思維是密切聯(lián)系,互相滲透的,人在解決問題的過程中經(jīng)常需要運(yùn)用各種思維。

此外,直覺、靈感、頓悟也是被證實(shí)存在,是現(xiàn)在人類認(rèn)識還不很清楚的思維方式。這類說不清楚的思維,在創(chuàng)新活動中也可以起到極大的作用。

特別注意的是:我國教育中特別重視演繹推理,而對其它思維明顯輕視。但演繹推理不能推導(dǎo)出其前提不包含的知識或信息,具有明顯的局限性。除了早期的芝諾悖論外,現(xiàn)代的哥德爾不完全性定理、柴廷定理等,都是對演繹推理局限性的明確具體的研究結(jié)果。

 

3 邏輯能力與數(shù)理科學(xué)創(chuàng)新

“錢學(xué)森之問”(為什么我們的學(xué)??偸桥囵B(yǎng)不出杰出人才?)的思維科學(xué)原因,應(yīng)該是我們的教育幾乎只訓(xùn)練了對科技創(chuàng)新作用不大的演繹推理。

事實(shí)上,給人類數(shù)理科學(xué)帶來新知識的主渠道恰恰是“演繹推理”以外的其它思維。在我們的現(xiàn)行教育里,對歸納推理介紹很少(只有數(shù)學(xué)歸納法),介紹類比推理只有德布羅意根據(jù)“光的波粒二象性”類比出“粒子的波粒二象性”;而幾乎見不到對形象思維、動作思維、直覺、靈感、頓悟等的有意識的訓(xùn)練。于是,缺少重大科技成果就成為我國現(xiàn)行教育弊端的必然結(jié)果。

我們不再抽象地討論上述問題。還是看看那些高創(chuàng)新人才的有關(guān)言論吧!

1)牛頓:沒有大膽猜測,就沒有重大發(fā)現(xiàn)。

2)高斯:我已經(jīng)有了結(jié)果,但還不知道怎么得到它。

3)龐加萊:沒有假設(shè),科學(xué)家將寸步難行。

4)愛因斯坦:創(chuàng)新不是由邏輯思維帶來的,盡管最后的產(chǎn)物有賴于一個符合邏輯的結(jié)構(gòu)。

5)愛因斯坦:真正有價值的是直覺。在探索的道路上智力無甚用處。

6)愛因斯坦:想像力比知識更重要。因?yàn)橹R是有限的,而想像力是無限它包含了一切,推動著進(jìn)步,是人類進(jìn)化的源泉。

7)開普勒:我珍惜類比勝于任何別的東西,它是我最可信賴的導(dǎo)師,它了解自然界的全部秘密,在幾何學(xué)中它最不應(yīng)被忽視。

8)拉普拉斯:甚至在數(shù)學(xué)里,發(fā)現(xiàn)真理的主要工具也是歸納和類比。

9)龐加萊:邏輯是證明的工具,直覺是發(fā)明的工具。邏輯可以告訴我們走這條路或那條路保證不遇見任何障礙,但是它不能告訴我們哪條道路能引導(dǎo)我們到達(dá)目的地。為此必須從遠(yuǎn)處瞭望目標(biāo),教導(dǎo)我們瞭望的本領(lǐng)的是直覺。沒有直覺,數(shù)學(xué)家就會像這樣一個作家,他只會按語法寫詩,但是卻毫無思想。

10)希爾伯特:數(shù)學(xué)知識終究要依賴于某種類型的直覺洞察力。

 

  這些都是古人說的,現(xiàn)在還是這樣嗎?

 請看張益唐講師2013713季理真*等人采訪的說法:

“北大教學(xué)過分嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?,會不會顯得太陳舊,會不會束縛想象力的發(fā)展?!?/span>

像這次孿生質(zhì)數(shù)的問題,我就是能感覺出上界應(yīng)該是多少,怎么去達(dá)到。如果你沒有這種基本感覺,這種問題是做不下去的。

“中國教育太強(qiáng)調(diào)基本功訓(xùn)練,畢竟人的時間和精力是有限的,那會限制你的思維方式,如果細(xì)節(jié)一定要搞得很清楚,就可能造成廣度不夠,很難發(fā)現(xiàn)和其它東西的聯(lián)系?!?/span>

 

還有,楊振寧201099-10日在電子科技大學(xué)的演講《直覺會帶領(lǐng)我們走向新的研究領(lǐng)域》:

楊振寧在總結(jié)自己的學(xué)習(xí)方法時表示,滲透性學(xué)習(xí)起了很大作用。所謂滲透性學(xué)習(xí),就是在還不太懂的情況下,嘗試著去了解更多的外圍知識。在似懂非懂之間,不知不覺就能學(xué)到很多。他鼓勵年輕人要多接觸并敢于接觸未知領(lǐng)域。

“中西方教育方法是完全不同的?!睏钫駥幷J(rèn)為,我國教育側(cè)重于推演法,從理論到現(xiàn)象;而西方教育則側(cè)重于歸納法,從現(xiàn)象到理論。楊振寧歸納了在學(xué)習(xí)與研究中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn):一、研究做得很苦悶時候,要試著從大的方針策略上修正;二、多重視新現(xiàn)象和新方法;三、有好想法時,絕不輕易放棄。

 

以上內(nèi)容各種錯誤和疏漏難免,感謝您的指教!

 

*季理真,男,美國密歇根大學(xué)數(shù)學(xué)系教授,曾獲得P. Sloan研究獎,以及美國自然科學(xué)基金會數(shù)學(xué)科學(xué)博士后獎和晨興銀質(zhì)獎。

 

參考資料:

[1] 國家自然科學(xué)基金委員會,數(shù)理科學(xué)部[EB/OL]:
http://www.nsfc.gov.cn/nsfc/cen/xmzn/2013xmzn/01/01sl/index.html
[2] 楊正瓴,王萍,張軍,薛俊韜,路志英,劉正光,林孔元. 《電工學(xué)》課程教學(xué)中學(xué)生創(chuàng)新素質(zhì)的培養(yǎng)[R]. 天津市高校深化教學(xué)改革,提高教學(xué)質(zhì)量系列活動,二等獎,2006年1月.
[3] 楊乃定. 創(chuàng)造學(xué)教程[M]. 西安:西北工業(yè)大學(xué)出版社,2004.
[4] 錢學(xué)森. 關(guān)于思維科學(xué)[M]. 上海: 上海人民出版社, 1986.
[5] Roger Sperry. Some Effects of Disconnecting the Cerebral Hemispheres [J]. Science, 1982, 217(4566): 1223-1226.
或: Roger W. Sperry – Nobel Lecture [EB/OL]:
http://www./nobel_prizes/medicine/laureates/1981/sperry-lecture_en.html
[6] 楊正瓴,林孔元. 人類智能模擬的“第2類數(shù)學(xué)(智能數(shù)學(xué))”方法的哲學(xué)研究[J]. 哲學(xué)研究, 1999, 4: 44-50.
[7] Solomon Feferman, John W. Dawson, Stephen C. Kleene, Gregory H. Moore, Robert M. Solovay, Jean van Heijenoort. Kurt G?del Collected Works, Vol. I. Publications 1929-1936 [M]. New York: Oxford Univ. Press, 1986.
[8] G?del incompleteness theorem - Encyclopedia of Mathematics[EB/OL]:
http://www./index.php/G%C3%B6del_incompleteness_theorem
[9] Incompleteness theorem, from the Encyclop?dia Britannica[EB/OL]:
http://www./EBchecked/topic/1519018/incompleteness-theorem#ref1107613
[10] Kurt G?del (Stanford Encyclopedia of Philosophy)[EB/OL]:
http://plato./entries/goedel/
[11] Gregory J. Chaitin. Information-Theoretic Computational Complexity [J]. IEEE Transactions on Information Theory, 1974, 20(1): 10-15.
[12] 中國大百科全書 . 哲學(xué)卷[M]. 中國大百科全書出版社,北京.上海:1987年.
[13] Logic, from the Encyclop?dia Britannica[EB/OL]:
http://www./EBchecked/topic/346177/logic
[14] 季理真,翁秉仁. 張益唐專訪[EB/OL]:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c24597bf0101ctdp.html
[15] 楊振寧受邀電子科大:直覺帶領(lǐng)我們走向新研究領(lǐng)域[EB/OL]:
http://scitech.people.com.cn/GB/12728772.html
http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2010/9/237536.shtm?id=237536

[16] School of Mathematics and Statistics, University of St Andrews, Scotland. The MacTutor History of Mathematics archive [EB/OL]:  
http://www-history.mcs./index.html
(1) Sir Isaac Newton (1643 - 1727), http://www-history.mcs./Mathematicians/Newton.html
(2) Johann Carl Friedrich Gauss (1777 - 1855), http://www-history.mcs./Mathematicians/Gauss.html
(3) Jules Henri Poincaré (1854 - 1912), http://www-history.mcs./Mathematicians/Poincare.html
(4) Albert Einstein (1879 - 1955), http://www-history.mcs./Mathematicians/Einstein.html
(5) Johannes Kepler (1571 - 1630), http://www-history.mcs./Mathematicians/Kepler.html
(6) Pierre-Simon Laplace (1749 - 1827), http://www-history.mcs./Mathematicians/Laplace.html
(7) David Hilbert (1862 - 1943), http://www-history.mcs./Mathematicians/Hilbert.html

  

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