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“人工智能（Artificial Intelligence）”并不是近幾年才出現(xiàn)的新詞，相反，它發(fā)展至今已有半個(gè)多世紀(jì)歷史。在經(jīng)歷了相當(dāng)長(zhǎng)的一段瓶頸期后，近年來(lái)，人工智能迎來(lái)了一波復(fù)興熱潮。

按照CB Insights統(tǒng)計(jì)，2011年，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)僅有70家，而到2015年已超過400家，增長(zhǎng)近六倍。2015年，投入人工智能的風(fēng)險(xiǎn)投資達(dá)到5億8千7百萬(wàn)美元，比前一年翻了一番。而僅僅今年第一季度，就有超過200家AI相關(guān)初創(chuàng)公司總?cè)谫Y超過15億美元。除風(fēng)險(xiǎn)投資外，其它玩家也迅速蜂擁而至，從私募資本到孵化器再到科技巨頭，沒有人想錯(cuò)過這場(chǎng)智能盛宴。

對(duì)于國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)來(lái)說，人工智能也在近年間從一種科學(xué)幻想真正走入大眾視野，甚至成為每言必及的領(lǐng)域。我們?yōu)榱酥谱鬟@次《2016中國(guó)最具投資價(jià)值人工智能項(xiàng)目TOP 100》榜單，收集了當(dāng)前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)400余個(gè)人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，并對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、整理和周邊訪談，試圖觀察這種熱度趨勢(shì)究竟是從何時(shí)開始的，又將走向何方。

國(guó)內(nèi)人工智能熱度驟增：三個(gè)重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)

可以看到，2006年和2011年是兩個(gè)重要的突增節(jié)點(diǎn)。這兩年到底發(fā)生了什么？

2006年，多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家杰弗里·欣頓（Geoffrey Hinton）領(lǐng)導(dǎo)的研究使得多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)脫穎而出，成為21世紀(jì)以來(lái)驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的中堅(jiān)力量。

2011年，蘋果公司發(fā)布語(yǔ)音助手Siri，刺激并帶動(dòng)了人工智能進(jìn)一步應(yīng)用于日常生活中。

如果要評(píng)選21世紀(jì)以來(lái)人工智能領(lǐng)域的重要事件，這兩件則注定名列三甲。此外：

2014年，Google收購(gòu)DeepMind后，人工智能項(xiàng)目估值水漲船高。2016年，DeepMind研發(fā)的人工智能圍棋程序AlphaGo通過深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以4:1的比分戰(zhàn)勝了世界冠軍李世石，世界為之震驚。

這或許是另一件足以被列入三甲的重磅消息。

這些事情同樣影響著國(guó)內(nèi)的創(chuàng)業(yè)者，我們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，在這三年間誕生的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目數(shù)量占目前行業(yè)主要AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的61.4%。

這里我們對(duì)2016年AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目數(shù)量不增反減的一種可能解釋是：由于我們的數(shù)據(jù)庫(kù)主要考察那些獲得了初步融資、并且開始呈現(xiàn)某種發(fā)展?jié)摿Φ腁I創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，所以今年才剛剛創(chuàng)立的AI新項(xiàng)目中，僅有一部分達(dá)到了我們的篩選標(biāo)準(zhǔn)。而另一方面，由于2014-2015年間AI項(xiàng)目的持續(xù)火熱，行業(yè)內(nèi)部已經(jīng)開始呈現(xiàn)出某些進(jìn)入壁壘。新進(jìn)入者仍然很多，但也有一些面對(duì)激烈競(jìng)爭(zhēng)和資本寒冬望而卻步或仍在觀望。這些因素導(dǎo)致了2016年創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目數(shù)量較少于2014和2015年，但仍然處在第三多的位置。

人工智能到底為什么火？不在原理和技術(shù)，而在應(yīng)用。

2014年開始，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機(jī)構(gòu)數(shù)量均大幅增加，2015年更是實(shí)現(xiàn)了跨越式增長(zhǎng)。統(tǒng)計(jì)資料表明，2015年，我國(guó)投資人工智能的機(jī)構(gòu)數(shù)量已經(jīng)高達(dá)48家，同比增長(zhǎng)71.4%，是2012年投資機(jī)構(gòu)數(shù)量的6倍；投資額為14.23億元，同比增長(zhǎng)75.7%，是2012年投資額的23倍；投資次數(shù)為43次，同比增長(zhǎng)65.4%，與2012年相比增長(zhǎng)了近5倍。

在談到人工智能何以在世界范圍內(nèi)獲得如此大資本流量的時(shí)候，人工智能教父杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）表示：“不光有技術(shù)，還要有應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)火不是因?yàn)樗脑?，而是因?yàn)樗娴目梢宰鍪虑?。?/p>

我們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目呈現(xiàn)出極強(qiáng)的應(yīng)用性特征，在國(guó)內(nèi)的AI項(xiàng)目中，超過88.2%的AI項(xiàng)目參與、或至少面向具體的垂直應(yīng)用領(lǐng)域。2014年，中國(guó)市場(chǎng)的工業(yè)機(jī)器人銷量猛增54%，智能語(yǔ)音交互、指紋、人臉、虹膜識(shí)別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模均突破100億元。未來(lái)，隨著人均可支配收入的增加以及人口老齡化的時(shí)代來(lái)臨，預(yù)計(jì)人工智能家庭化的現(xiàn)象將會(huì)普及，屆時(shí)，家用助老服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人以及家用清潔機(jī)器人的市場(chǎng)需求也將激增。

在我們對(duì)各資深投資人的了解中發(fā)現(xiàn)，人工智能領(lǐng)域的投資者整體呈現(xiàn)出一種長(zhǎng)遠(yuǎn)目光的投資傾向——看重長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，不期待過多短期回報(bào)。國(guó)外甚至有很多組織將自己定位成非盈利機(jī)構(gòu)，從而可將技術(shù)研發(fā)作為首要任務(wù)。

正如杰弗里·辛頓指出的那樣，“‘以營(yíng)利為目的’比‘非營(yíng)利’更加復(fù)雜?！贝蠊窘o大學(xué)投錢支持基礎(chǔ)研究，大資本給初創(chuàng)公司投錢支持創(chuàng)新研發(fā)?；R（Terence Kealey）在《科學(xué)研究的經(jīng)濟(jì)定律》中指出，為了獲得第二行動(dòng)者優(yōu)勢(shì)（即追蹤基礎(chǔ)研究的創(chuàng)新來(lái)獲得潛在有用的進(jìn)展），資本支持第一行動(dòng)者優(yōu)勢(shì)的研究（即首先發(fā)現(xiàn)某種科學(xué)技術(shù)產(chǎn)生的優(yōu)勢(shì)），這是自由市場(chǎng)下資本流向新興領(lǐng)域研究的原因。

而在我國(guó)，資本邏輯還涉及了產(chǎn)業(yè)政策利好的原因。受益于政策東風(fēng)和下游需求，到“十三五”規(guī)劃末年，我國(guó)預(yù)計(jì)將會(huì)建立較為完善的基礎(chǔ)智能制造體系，同時(shí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造智能化和自動(dòng)化。

既然人工智能領(lǐng)域如此火熱，那么，到底當(dāng)下國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的哪些AI項(xiàng)目值得投資？

《2016中國(guó)最具投資價(jià)值人工智能項(xiàng)目TOP 100》

Xtecher聯(lián)手B12、線性資本、IT桔子，在此重磅發(fā)布《2016中國(guó)最具投資價(jià)值人工智能項(xiàng)目TOP 100》榜單！

榜單說明：

第一輪初步篩選主要依據(jù)「基礎(chǔ)資料透明度」「融資情況」「競(jìng)爭(zhēng)潛力」三個(gè)維度，Xtecher廣泛走訪各投資機(jī)構(gòu)，聯(lián)系各項(xiàng)目方進(jìn)行考察，篩選出180個(gè)有影響力或極具發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茼?xiàng)目。

第二輪采用專家評(píng)審?fù)镀敝?，我們邀?qǐng)了紅杉資本、北極光創(chuàng)投、IDG、GGV、峰瑞資本、線性資本、PreAngel、德豐杰龍脈基金、云啟創(chuàng)投、比特投資、清流資本、烏鎮(zhèn)智庫(kù)、億石科學(xué)集團(tuán)、億石創(chuàng)投、XVC、拾階投資、朗瑪峰創(chuàng)投、荷多資本、青松基金、十維資本、歌斐資產(chǎn)、銀杏谷資本、中科創(chuàng)星、火山石資本、藍(lán)湖資本、比特投資、光速創(chuàng)投、熊貓資本、魔量資本等三十家投資機(jī)構(gòu)代表，票選出他們心目中最靠譜的創(chuàng)業(yè)公司。最終完成這份《2016中國(guó)最具投資價(jià)值人工智能項(xiàng)目TOP 100》榜單。

本次入榜企業(yè)必須滿足以下條件：

1）主營(yíng)業(yè)務(wù)為基于人工智能技術(shù)提供的服務(wù)或人工智能的技術(shù)支持服務(wù)

2）在中國(guó)大陸運(yùn)營(yíng)

3）在各自領(lǐng)域具有獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力

4）具有相當(dāng)透明度

5）Xtecher所有信息均與項(xiàng)目方核實(shí)，項(xiàng)目方對(duì)信息來(lái)源負(fù)責(zé)

評(píng)審?fù)镀币罁?jù)： 

榜單出爐

當(dāng)下，人工智能領(lǐng)域主要有三類玩家：

1)基礎(chǔ)層玩家：關(guān)注人工智能基礎(chǔ)支撐硬件創(chuàng)新與制造（如芯片、傳感器等）或數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)（如數(shù)據(jù)工廠等）；

2)技術(shù)層玩家：包括有關(guān)機(jī)器識(shí)別與深度學(xué)習(xí)的算法和技術(shù)設(shè)計(jì)；

3)應(yīng)用層玩家：包括通用應(yīng)用和行業(yè)垂直應(yīng)用等。一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司可能僅關(guān)注其中某一個(gè)具體細(xì)分領(lǐng)域，也可能對(duì)多個(gè)不同的層面都有所涉及，并將之結(jié)合在一起。 

我們?cè)谶@個(gè)總榜單中不做過多細(xì)分，將基礎(chǔ)層和技術(shù)層合并為深度學(xué)習(xí)板塊，單列應(yīng)用層的機(jī)器人/無(wú)人機(jī)和智能駕駛板塊。它們分別代表了三種不同的時(shí)間性：深度學(xué)習(xí)從上世紀(jì)中葉至今的漫長(zhǎng)發(fā)展史、機(jī)器人和無(wú)人機(jī)已經(jīng)開始進(jìn)入日常生活領(lǐng)域的面向當(dāng)下、智能駕駛完全自動(dòng)化的一種可預(yù)期的未來(lái)。

之后幾周，Xtecher將進(jìn)一步持續(xù)推出更詳細(xì)的行業(yè)細(xì)分榜單和數(shù)據(jù)分析。

在經(jīng)歷了人工智能的寒冬之后，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)勢(shì)回歸不僅僅是一種技術(shù)的勝利，更代表了一種轉(zhuǎn)變了的科技理解。

比起純粹抽象的表征和定義，我們逐漸試圖還原我們?nèi)祟愖陨斫佑|世界、遭遇世界的自然方式。語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺與圖像識(shí)別，基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和診斷，以及智能芯片/硬件的研發(fā)，這些基礎(chǔ)層面的支持使得深度學(xué)習(xí)成為人工智能領(lǐng)域最重要的一個(gè)范疇。我們?cè)谶@一類別下篩選出68個(gè)項(xiàng)目，這也顯示出深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要地位。

機(jī)器人和無(wú)人機(jī)，作為與日常生活應(yīng)用聯(lián)系非常緊密的兩個(gè)智能硬件領(lǐng)域，在人工智能市場(chǎng)上非常活躍。智能飛行器用于搜尋、拍攝、定位，機(jī)器人用于醫(yī)療看護(hù)、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸、自主作業(yè)、聊天問答……這一目錄的項(xiàng)目顯示著最為強(qiáng)烈的應(yīng)用性特征。在這里，我們篩選出26個(gè)極具發(fā)展前景的項(xiàng)目。

智能駕駛似乎一進(jìn)入公眾視野，就吸引了大量關(guān)注的目光。然而，大眾媒體不加區(qū)分地使用“自主”“無(wú)人”“自動(dòng)駕駛”來(lái)描述很多其實(shí)不同的技術(shù)，卻模糊它們之間的區(qū)別。智能駕駛車輛比我們想象得要復(fù)雜得多，雖然這一領(lǐng)域前景廣闊，但完全不需要依靠人為操作的純粹自動(dòng)化駕駛還在相對(duì)遙遠(yuǎn)的、至少數(shù)十年后的未來(lái)向我們招手。它們的確非常吸引人，但是或許我們應(yīng)該更為審慎。這里，我們僅列出了6個(gè)智能駕駛項(xiàng)目，然而這一領(lǐng)域現(xiàn)在是如此受到關(guān)注，我們將它們單獨(dú)列于此，以表明我們對(duì)它們的期待。

這里的TOP100項(xiàng)目只是對(duì)當(dāng)下行業(yè)現(xiàn)狀的一個(gè)呈現(xiàn)。這些人工智能項(xiàng)目，很多才剛剛起步?；蛟S未來(lái)很快又會(huì)有新的革命性的研究發(fā)現(xiàn)，又或許行業(yè)風(fēng)向會(huì)發(fā)生某種轉(zhuǎn)變，現(xiàn)在熱門的領(lǐng)域又重新進(jìn)入瓶頸期，新的熱點(diǎn)則不斷涌現(xiàn)。但我們相信，真正好的項(xiàng)目和想法不會(huì)永遠(yuǎn)沉寂，它們最多只是被暫時(shí)的冰封，有一天，技術(shù)的革新將會(huì)消解曾經(jīng)限制它的那些壁壘，而它們會(huì)像積蓄了所有萌發(fā)的力量的種子一樣，破冰而生。

未來(lái)尚未決定好，可心向遠(yuǎn)方的人還是要去走那條路。