有一批數(shù)據(jù)需要進(jìn)行可視化，這種情況一般來說可能需要解決以下幾個問題：

• 數(shù)據(jù)種類比較多
  

• 數(shù)據(jù)量比較大
  

• 數(shù)據(jù)比較分散
  

• 數(shù)據(jù)分析可能需要從不同角度進(jìn)行嘗試
  

• 可視化的效果可能需要根據(jù)不同情況快速調(diào)整
  

因此，一批數(shù)據(jù)可視化的問題會轉(zhuǎn)化為以下幾個具體問題：

• 數(shù)據(jù)的合并（從不同位置、文件等導(dǎo)入）
  

• 數(shù)據(jù)的的整理（清洗）
  

• 構(gòu)建數(shù)據(jù)間的關(guān)系（模型）
  

• 確定各項(xiàng)分析指標(biāo)的計(jì)算方法
  

• 制作相應(yīng)的分析圖表，完成可視化并展示出來
  

如下圖所示：

對于很多大型企業(yè)來說，這通常是一個BI（商業(yè)智能）項(xiàng)目，但對于大多數(shù)企業(yè)的某個部門或業(yè)務(wù)人員來說，只需要快速地整合和分析數(shù)據(jù)，但是，對于這種多數(shù)據(jù)源（一批數(shù)據(jù)）的情況，采用Excel來完成則又顯得會很吃力，因此，推薦使用微軟的新一代敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品Power BI來完成。以下舉一個簡單的例子，來說明用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的基本過程：

一、數(shù)據(jù)導(dǎo)入（獲?。?/h2>

即要針對什么數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就先接進(jìn)來，數(shù)據(jù)的來源可以各種各樣，比如日常的Excel 報(bào)表、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、公開的網(wǎng)站數(shù)據(jù)等等……這個例子咱們先用Excel表里的數(shù)據(jù)。

選擇數(shù)據(jù)所在的Excel工作簿：

選擇需要參與分析的數(shù)據(jù)，并點(diǎn)擊【編輯】。

• 這個例子里咱們只針對訂單和訂單明細(xì)2個表的數(shù)據(jù)做分析。

• 點(diǎn)擊【編輯】會進(jìn)入數(shù)據(jù)的編輯界面。

• 如果數(shù)據(jù)本身很規(guī)范，不需要進(jìn)行任何的整理，可以直接【加載】，加載后仍然可以通過PBI主界面的【編輯查詢】功能進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯界面。

二、數(shù)據(jù)整理（清洗）

數(shù)據(jù)整理好后就可以【關(guān)閉并應(yīng)用】，在PBI里實(shí)際就是把處理的結(jié)果存起來待用。

這個例子的數(shù)據(jù)很規(guī)范，所以要做的處理不多，如果數(shù)據(jù)比較亂，可能還需要逆透視啊、分組啊、清理無用文本啊、分離轉(zhuǎn)換啊等等……不過用Power BI處理都比較簡單。

三、數(shù)據(jù)建模：構(gòu)建表關(guān)系、構(gòu)建分析維度和度量

• 構(gòu)建表關(guān)系：比如說現(xiàn)在咱們有訂單表和訂單明細(xì)表，這兩個表實(shí)際是需要通過訂單ID關(guān)聯(lián)起來的，還記得Power Pivot那篇《表間關(guān)系一線牽，何須大量公式拼數(shù)據(jù)》的文章嗎？

• 構(gòu)建分析維度/度量：首先是維度，其實(shí)就是數(shù)據(jù)分析的角度，咱們做數(shù)據(jù)透視表的時候經(jīng)常放到行或列里面的那些內(nèi)容，比如按區(qū)域、城市、產(chǎn)品類別……；所謂度量，一般就是數(shù)據(jù)分析時要進(jìn)行計(jì)算的一些數(shù)字，咱們做數(shù)據(jù)透視表的時候經(jīng)常放到值里面的那些內(nèi)容。

3.1 數(shù)據(jù)建模-構(gòu)建表間關(guān)系

Power BI在構(gòu)建數(shù)據(jù)表間關(guān)系是挺智能的，會根據(jù)數(shù)據(jù)的規(guī)律自動構(gòu)建一些關(guān)系，比如這個例子里的2個表，實(shí)際在加載數(shù)據(jù)的時候就已經(jīng)建好了，當(dāng)然，有時候可能自動識別的關(guān)系是錯的，那就自己手動先刪除原來的關(guān)系，然后再將兩個表之間匹配的字段拖拽一下。

接下來咱們構(gòu)建一個度量：訂單明細(xì)數(shù)量（表里面那些地區(qū)、日期等等，都可以直接用作維度，不需要專門構(gòu)建）

3.2 數(shù)據(jù)建模-構(gòu)建維度/度量

這里是在訂單明細(xì)表里【新建度量值】，其實(shí)度量值可以建在模型里的任何一個表里，整個模型都可以調(diào)用的。甚至有的時候，因?yàn)槎攘恐堤嗔?，可以考慮建一張單獨(dú)的空白表，里面專門放度量值，這根據(jù)實(shí)際需要或按照自己的喜好選擇就行了。

構(gòu)建度量的函數(shù)就是PowerPivot里的DAX函數(shù)。輸入函數(shù)后就能出現(xiàn)可選的字段，選擇好字段后按TAB鍵就能將字段名填入公式里面。整個公式輸入完畢后回車，建好的度量值就出現(xiàn)在訂單明細(xì)表里了。

經(jīng)過構(gòu)建表間關(guān)系和度量值2步，一個簡單的數(shù)據(jù)模型就建好了。接下來咱們就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了。比如咱們按貨主地區(qū)看一下銷售數(shù)量的情況。

四、數(shù)據(jù)可視化分析

以下以構(gòu)建一個柱狀圖實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對比為例，直接單擊Power BI右側(cè)的可視化圖形按鈕：

出現(xiàn)一個很小的空白圖形，可以用鼠標(biāo)放大一些（這些基本操作自己多動動鼠標(biāo)嘗試一下即可，跟其他Office軟件的應(yīng)用基本一致）。

將“貨主地區(qū)”字段拖放到“軸”里，將“銷售數(shù)量”拖放到“值”里：

結(jié)果出來了：

以上是Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一個簡單例子，用于體會一下用Power BI做數(shù)據(jù)分析的全過程。對于更多復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，其實(shí)也是同樣的過程，整個過程基本就分為四塊：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析，如下圖所示：

總的來說，用Power BI進(jìn)行批量的數(shù)據(jù)可視化，是目前普通用戶最容易上手的數(shù)據(jù)可視化工具，而且對個人用戶是完全免費(fèi)的，非常值得推薦應(yīng)用。

【私信“材料”直接下載系列訓(xùn)練材料】

• 【Excel必備基礎(chǔ)小動畫】

• 【60+函數(shù)匯總案例】

• 【數(shù)據(jù)透視基礎(chǔ)精選10篇】

• 【Power Query入門到實(shí)戰(zhàn)80篇】

• 【Power Pivot 基礎(chǔ)精選15篇】

• 【Power BI 入門系列】