Google蓄力的Edge TPU終于正式對(duì)外公布了，不僅如此，此次Google還帶來(lái)了基于Edge TPU的AIY Edge TPU開(kāi)發(fā)板以及AIY Edge TPU加速器，全面幫助工程師將機(jī)器學(xué)習(xí)部署到AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中去。軟文外鏈

谷歌的Edge TPU并不是他們發(fā)布的第一款硬件芯片，幾個(gè)月前，用于運(yùn)行基于TensorFlow框架開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的Cloud TPU已經(jīng)推出了測(cè)試版?，F(xiàn)在，谷歌在Edge TPU方面更進(jìn)一步，這是一款由谷歌設(shè)計(jì)的專用ASIC芯片，可以在邊緣運(yùn)行TensorFlow Lite ML模型。

目前來(lái)看，Edge TPU的尺寸約為1美分硬幣的1/8大小，它可以在較小的物理尺寸以及功耗范圍內(nèi)提供不錯(cuò)的性能（目前具體性能指標(biāo)不清楚，官方稱可以在高清分辨率的視頻上以每秒30幀的速度，在每幀上同時(shí)執(zhí)行多個(gè)最先進(jìn)的AI模型），支持PCIe以及USB接口。

AIY Edge TPU Accelerator.

Edge TPU優(yōu)勢(shì)在于可以加速設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)推理，或者也可以與Google Cloud配對(duì)以創(chuàng)建完整的云端到邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)堆棧。在任一配置中，Edge TPU通過(guò)直接在設(shè)備本地處理數(shù)據(jù)，這樣不僅保護(hù)隱私，而且消除對(duì)持久網(wǎng)絡(luò)連接的需要，減少延遲，允許使用更少的功率和性能。

AYI Edge TPU開(kāi)發(fā)板（PK 樹(shù)莓派）

AIY Edge TPU開(kāi)發(fā)板是一款搭載了Edge TPU的單板計(jì)算機(jī)，功能非常豐富。開(kāi)發(fā)板分為底板跟核心板，底板包括一些常用的外設(shè)接口，而核心板是基于Google Edge TPU的模塊化系統(tǒng)子板（核心板與底板可以分離），也就是SOM（system-on-module ）。

AIY Edge TPU Dev Board

目前官方?jīng)]有揭露更多細(xì)節(jié)，可以確定的有二點(diǎn):

采用 int8/int16 計(jì)算方式, 因此無(wú)法將 TensorFlow 在沒(méi)特別處理過(guò)的 model 直接在 Edge TPU 上運(yùn)算. 在 Training 時(shí)就必須考慮或是使用前可能必須透過(guò) Quantization 處理.,

連接介面采用 PCIe 與 USB.這代表除了 Embedded/IoT 開(kāi)發(fā)應(yīng)用外, 然而有著 PCIe 高速介面或許有可能多顆協(xié)同運(yùn)作模式, 有著對(duì)較為強(qiáng)大的平臺(tái)的使用彈性

發(fā)布的同一時(shí)間, Google 也發(fā)表了兩款基于 Edge TPU 的 AIY Edge TPU Boards —AIY Edge TPU Dev Board 與 AIY Edge TPU Accelerator.

谷歌還將在今年10月晚些時(shí)候提供開(kāi)發(fā)套件，讓開(kāi)發(fā)人員開(kāi)始開(kāi)發(fā)和測(cè)試Edge TPU。該套件包括一個(gè)“模塊化系統(tǒng)”（SOM），包含了谷歌的Edge TPU、恩智浦CPU、Wi-Fi和Microchip的安全元件。此外，谷歌將與他們的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴合作開(kāi)發(fā)智能設(shè)備，并在這些設(shè)備上使用谷歌云IoT的創(chuàng)新技術(shù)。

Edge TPU與Cloud IoT Edge相結(jié)合，可以讓用戶通過(guò)Edge TPU硬件加速器運(yùn)行在谷歌云平臺(tái)（GCP）上訓(xùn)練出來(lái)的模型。此外，Cloud IoT Edge本身也包含兩個(gè)組件：Edge IoT Core和Edge ML，并且它也使用了Edge TPU或者基于GPU和CPU的加速器。

客戶可以在Android Things或基于Linux OS的設(shè)備上運(yùn)行Cloud IoT Edge。此外，Cloud IoT Edge可以安全地將邊緣設(shè)備連接到云，實(shí)現(xiàn)軟件和固件更新，還可以使用Cloud IoT Core來(lái)管理和交換數(shù)據(jù)。IoT Core中的Edge ML將在客戶端運(yùn)行預(yù)先訓(xùn)練的TensorFlow Lite模型，并進(jìn)行ML推斷，從而顯著提高邊緣設(shè)備的處理能力和多功能性。

隨著Cloud IoT Edge和Edge TPU的發(fā)布，谷歌在其Cloud IoT核心服務(wù)之外的市場(chǎng)擴(kuò)展了他們的產(chǎn)品，為客戶提供了更多的物聯(lián)網(wǎng)可能性。

什么是谷歌AIY Projects項(xiàng)目？

在2017 年上半年，谷歌宣布了一個(gè)新的開(kāi)源計(jì)劃--AIY Projects（AIY計(jì)劃），其目標(biāo)是讓每個(gè)Maker（創(chuàng)客）都能DIY自己的 AI 人工智能產(chǎn)品，讓更多人能學(xué)習(xí)、探索并體驗(yàn)人工智能。AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來(lái)進(jìn)行的 DIY 功能套件。借助 AIY 項(xiàng)目，創(chuàng)客可以利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)更像人與人交流的人機(jī)交互。谷歌目前為 AIY Projects 推出了兩款硬件產(chǎn)品--AIY Voice Kit 和 AIY Vision Kit。