1，anaconda安裝和conda使用

在linux上安裝完Python之后（如果沒有安裝Python環(huán)境，或需要安裝Python3.6請參照https://blog.csdn.net/qq_30408111/article/details/79709364），開始安裝anaconda

把上面的安裝包放到Linux目錄下,執(zhí)行sh Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh會自動安裝。
注意在安裝過程中會提示安裝anaconda的路徑，所填路徑必須為原先不存在的路徑
在安裝完成后輸入conda有時會提示command not found: conda，這是沒有把conda添加到環(huán)境變量
可以用如下方法解決
暫時性的解決方法是：

但是下一次重啟之后，還是會出現(xiàn)這個問題，所以我們要

這樣就可以解決命令找不到的問題

1. 利用conda管理包

在終端中鍵入

例如要安裝pandas，可以在終端輸入conda install pandas

你還可以同時安裝多個包。類似 conda install pandas numpy 的命令會同時安裝所有這些包。還可以通過添加版本號（例如
conda install numpy=1.10）來指定所需的包版本。

conda 還會自動為你安裝依賴項。例如，scipy 依賴于 numpy，因為它使用并需要 numpy。如果你只安裝 scipy
(conda install scipy)，則 conda 還會安裝 numpy（如果尚未安裝的話）。

卸載包
在終端中鍵入 ：

上面命令中的package_names是指你要卸載包的名稱，例如你想卸載pandas包：conda remove pandas

更新包
在終端中鍵入：

如果想更新環(huán)境中的所有包（這樣做常常很有用），使用：conda update --all。

列出已經(jīng)安裝的包
列出已安裝的包

創(chuàng)建環(huán)境
在終端中使用:

上面的命令中，env_name 是設置環(huán)境的名稱（-n 是指該命令后面的env_name是你要創(chuàng)建環(huán)境的名稱），package_names 是你要安裝在創(chuàng)建環(huán)境中的包名稱
例如：要創(chuàng)建環(huán)境名稱為 py3 的環(huán)境并在其中安裝 numpy，在終端中輸入 conda create -n py3 pandas。

創(chuàng)建環(huán)境時，可以指定要安裝在環(huán)境中的 Python 版本
當你同時使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代碼時這很有用。要創(chuàng)建具有特定 Python 版本的環(huán)境，例如創(chuàng)建環(huán)境名稱為py3，并安裝最新版本的Python3在終端中輸入：

或也可以這樣創(chuàng)建環(huán)境名稱為py2，并安裝最新版本的Python2：

進入環(huán)境
在終端輸入source activate my_env（環(huán)境名）

進入環(huán)境后，我可以用conda list 查看環(huán)境中默認安裝的幾個包：

在環(huán)境中安裝包的命令與前面一樣：conda install package_name。
不過，這次你安裝的特定包僅在你進入環(huán)境后才可用。

離開環(huán)境

在終端輸入

共享環(huán)境
共享環(huán)境非常有用，它能讓其他人安裝你的代碼中使用的所有包，并確保這些包的版本正確
你可以在你當前的環(huán)境中終端中使用 conda env export > environment.yaml 將你當前的環(huán)境保存到文件中包保存為YAML文件（包括Pyhton版本和所有包的名稱）。
命令的第一部分 conda env export 用于輸出環(huán)境中的所有包的名稱（包括 Python 版本）

在 GitHub 上共享代碼時，最好同樣創(chuàng)建環(huán)境文件并將其包括在代碼庫中。這能讓其他人更輕松地安裝你的代碼的所有依賴項。
導出的環(huán)境文件，在其他電腦環(huán)境中如何使用呢？
首先在conda中進入你的環(huán)境，比如activate py3
然后在使用以下命令更新你的環(huán)境：
其中-f表示你要導出文件在本地的路徑，所以/path/to/environment.yml要換成你本地的實際路徑

列出環(huán)境
用 conda env list 就可以列出你創(chuàng)建的所有環(huán)境。

刪除環(huán)境
如果你不再使用某個環(huán)境，可以使用 conda env remove -n env_name 刪除指定的環(huán)境（在這里環(huán)境名為 env_name）。

2，Jupyter notebook使用

在安裝完了anaconda之后，我們就可以用其中自帶的Jupyter notebook進行開發(fā)工作了
Jupyter notebook（http:///） 是一種 Web 應用，能讓用戶將說明文本、數(shù)學方程、代碼和可視化內(nèi)容全部組合到一個易于共享的文檔中。
Jupyter notebook（http:///） 是一種 Web 應用，能讓用戶將說明文本、數(shù)學方程、代碼和可視化內(nèi)容全部組合到一個易于共享的文檔中。
要在 conda 環(huán)境中安裝 Jupyter notebook，在conda終端使用命令（以下所有命令是指conda的終端Anaconda Prompt）：

1,安裝Jupyter notebook 使用命令conda install jupyter notebook

也可以通過python shell的 pip 來安裝：pip install jupyter notebook。

2，啟動Jupyter notebook
啟動 notebook 服務器，在終端中輸入： jupyter notebook。
服務器會在你運行此命令的“notebook工作文件夾”中啟動。也就是說后面你操作的任何 notebook 文件都會保存在該文件夾下，類似于你用優(yōu)酷下載視頻，優(yōu)酷都會放到自己的下載目錄一樣。例如我在下面的/ 下面啟動目錄后，會在該目錄下看到我后面運行的文件。

啟動notebook 服務器后，在瀏覽器中打開notebook頁面地址：http://localhost:8888 （其中l(wèi)ocalhost 表示你的計算機地址，而 8888 是服務器的默認端口）

默認情況下，安裝好 Anaconda 后打開 jupyter notebook, 訪問本地
localhost:8888 即可。但是如果要訪問另一臺機器，比如遠端服務器上的 notebook, 即默認是不支持 172.104.105.119:8888 這樣的訪問，需要額外配置。配置如下

A. 生成一個 notebook 配置文件
默認情況下，配置文件 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 并不存在，需要自行創(chuàng)建。使用下列命令生成配置文件：

如果是 root 用戶執(zhí)行上面的命令，會發(fā)生一個問題：

提示信息很明顯，root 用戶執(zhí)行時需要加上 --allow-root 選項。

執(zhí)行成功出現(xiàn)如下提示信息

B,生成密碼
從 jupyter notebook 5.0 版本開始，提供了一個命令來設置密碼：jupyter notebook password，生成的密碼存儲在 jupyter_notebook_config.json。

C，修改配置文件
復制這里面sha1的密文，配置文件

sha1:58cc6b4421c9:1f8d8b6d0ae504e7a1db2aea8595e724c3c22c28

在 jupyter_notebook_config.py 中找到下面的行，取消注釋并修改。

以上設置完以后就可以在服務器上啟動 jupyter notebook，jupyter notebook, root 用戶使用 jupyter notebook –allow-root。打開 IP:指定的端口, 輸入密碼就可以訪問了。

再次訪問web界面，輸入密碼進行訪問

輸入密碼登錄
顯示運行目錄下所有的文件夾

將conda中創(chuàng)建的環(huán)境自動關聯(lián)到你的notebook中，先安裝下面的包

conda install nb_conda

安裝完成之后，再次查看發(fā)現(xiàn)conda已集合上去

查看你的conda環(huán)境

如果出現(xiàn)以下問題

需要修改一個地方具體操作參看https://github.com/Anaconda-Platform/nb_conda/issues/66

for env in info['envs'] if env != info['root_prefix']]

創(chuàng)建一個新的notebook

之后，查看新的notebook界面

修改文件名

共享你的notebook
點擊File->Download as，你可以選擇多種格式下載你的notebook。一般我都會根據(jù)下面的用途來選擇不同的下載格式：
1）如果我想和客戶分享我的數(shù)據(jù)分析成果，我會選擇將notebook下載為HTML文件。
2）如果我希望將自己的數(shù)據(jù)分析成果和代碼嵌入到項目中，比如為藥店管理系統(tǒng)做個數(shù)據(jù)分析子模塊，我就會選擇Python（.py）模塊，這可以將我的代碼融入項目中，成為子模塊，方便和其他開發(fā)人員共同完成任務。
3）如果要在博客或文檔中使用 notebook，我就選擇Markdown格式。

Matplotlib 集成

先執(zhí)行如下命令

pip install matplotlib

之后執(zhí)行下面代碼

以上就是anaconda的安裝和使用方法，conda是一個很好的包管理，他可以統(tǒng)一管理包，jupyter notebook是一個很好的web數(shù)據(jù)分析開發(fā)軟件。