中介變量( Mediator) 是一個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)概念，如果自變量X通過某一變量M對因變量Y產(chǎn)生一定影響，則稱M為X和Y的中介變量。

    研究中介作用的目的是在已知X和Y關(guān)系的基礎(chǔ)上，探索產(chǎn)生這個(gè)關(guān)系的內(nèi)部作用機(jī)制。在這個(gè)過程中可以把原有的關(guān)于同一現(xiàn)象的研究聯(lián)系在一起，把原來用來解釋相似現(xiàn)象的理論整合起來，而使得已有的理論更為系統(tǒng)。中介變量的研究不僅可以解釋關(guān)系背后的作用機(jī)制，還能整合已有的研究或理論，具有顯著的理論和實(shí)踐意義。

    今天我們來講解如何在SPSS軟件中進(jìn)行中介效應(yīng)分析。在SPSS中進(jìn)行中介效應(yīng)分析，通常是通過3個(gè)回歸分析來完成。下面我們就通過實(shí)際案例來演示。

   我們搜集了200個(gè)樣本的數(shù)據(jù)，其中X為自變量，Y為因變量，M為中介變量。要分析M的中介效應(yīng)是否顯著，是完全中介還是部分中介效應(yīng)。（圖1）

SPSS中的操作步驟：

①首先考察自變量X→中介變量M的回歸分析，且要求P<0.05，通過顯著性水平檢驗(yàn)。點(diǎn)擊“分析”--“回歸”--“線性”（圖2），將X選入自變量，將M選入因變量（圖3），點(diǎn)擊確定。

②得到X→M的回歸結(jié)果，（圖4）

由上圖可以看出：X→M的回歸結(jié)果P=0.032<0.05，通過顯著性水平檢驗(yàn)。

③分步做X→Y和X、M→Y的回歸，點(diǎn)擊“分析”--“回歸”--“線性”，將Y選入因變量，將X選入自變量后點(diǎn)擊“下一步”（圖5），再將X、M一并選入自變量后（圖6），點(diǎn)擊確定。

④分析結(jié)果

由上圖（圖7）可看出：

1.模型1中X→Y的回歸，P<0.05，X→Y通過顯著性水平檢驗(yàn)   

2.模型2中M→Y的P<0.05，此時(shí)則需要比較，模型2中的X的回歸系數(shù)B2與模型1的X的回歸系數(shù)B1，這里B2的絕對值小于B1，說明M的中介效應(yīng)顯著，且為部分中介效應(yīng)。

小結(jié)：在SPSS中分析中介效應(yīng)通常為以下步驟：

第1步：X（自變量）對M（中介變量）做回歸。

第2步：分兩個(gè)模型做X對Y的回歸和X、M對Y的回歸。

第3步：A. 若sig(X對Y的)大于0.05，則未通過顯著檢驗(yàn)；M對Y依然顯著，則是M對Y完全中介效應(yīng)；B. 若sig(X對Y的)小于0.05，通過了顯著檢驗(yàn)，并且M對于Y的（sig小于0.05）；再看B（若第二步當(dāng)中的模型2的X對于Y的系數(shù)的絕對值小于模型1方程當(dāng)中X對于Y的系數(shù)B），則是部分中介效應(yīng)。