數(shù)據(jù)指標(biāo)一直是未來互聯(lián)網(wǎng)工作的利器，想要get這個(gè)技能，先從基礎(chǔ)概念講起。

很多設(shè)計(jì)師在剛?cè)腴T的時(shí)候，對于設(shè)計(jì)的好壞只能從視覺方面去理解，而對現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的 “數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計(jì)”的概念一無所知。

在真正的工作環(huán)境中，我們不僅僅只是把設(shè)計(jì)總監(jiān)下放的任務(wù)完成即可。更多的時(shí)候，我們都需要與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和運(yùn)營扯需求、與開發(fā)談指標(biāo)、談實(shí)現(xiàn)成本回報(bào)比等等，在這種場景下數(shù)據(jù)指標(biāo)就更為常見。

如果我們對于數(shù)據(jù)指標(biāo)沒有概念，帶來的影響不僅是大家想象的在工作中溝通困難、被團(tuán)隊(duì)隔離這么簡單，而是在面試時(shí)被面試官一眼識破工作經(jīng)驗(yàn)匱乏，從而被拒之門外。

關(guān)注數(shù)據(jù)指標(biāo)，不僅僅是產(chǎn)品經(jīng)理或運(yùn)營的“專利”，作為交互和UI設(shè)計(jì)師也需要掌握這方面的技能，來幫助我們產(chǎn)出更貼近用戶行為的設(shè)計(jì)。

同時(shí)，學(xué)會監(jiān)測并分析數(shù)據(jù)，可以非常大的幫助設(shè)計(jì)師推動設(shè)計(jì)改版向正確的方向前進(jìn)，也可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會和產(chǎn)品爆發(fā)點(diǎn)，真正做到很多設(shè)計(jì)師期望的“由設(shè)計(jì)推動改版、設(shè)計(jì)助力產(chǎn)品拿結(jié)果”。

一、基本概念

想要了解數(shù)據(jù)指標(biāo)有哪些，先要了解一些基本概念。

1. 數(shù)據(jù)指標(biāo)

1）定義

數(shù)據(jù)指標(biāo)是與產(chǎn)品相關(guān)的，對產(chǎn)品有參考價(jià)值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2）舉例

比如對于一個(gè)酒店來說，今天酒店總計(jì)入住100人，那么100人就是酒店的一個(gè)維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)方法如下：7月23日酒店入住人數(shù)：100人。

3）如何獲得數(shù)據(jù)指標(biāo)

對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說，想要獲取一系列的數(shù)據(jù)指標(biāo)不可能通過人工計(jì)算的方式，需要開發(fā)人員針對不同的數(shù)據(jù)在產(chǎn)品中進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)攔截?cái)?shù)據(jù)，并由數(shù)據(jù)分析人員篩選加工，可視化呈現(xiàn)后才可以獲得由參考價(jià)值的指標(biāo)。

2. 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

1）定義

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是產(chǎn)品分析的一種常用的數(shù)據(jù)采集方法，它是一種良好的私有化部署數(shù)據(jù)采集方式。

2）如何進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域非常重要的數(shù)據(jù)獲取手段。埋點(diǎn)采集信息的過程一般也稱作日志采集。

通俗點(diǎn)講，就是在APP或者WEB產(chǎn)品中植入一段代碼，監(jiān)控用戶行為事件。

3）舉例

在電商行業(yè)中，我們可以在一個(gè)商品的購買流程關(guān)鍵點(diǎn)（比如購買按鈕的點(diǎn)擊率）植入統(tǒng)計(jì)代碼，從而采集得到一個(gè)商品的購買率。這就是通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)獲取數(shù)據(jù)指標(biāo)的過程。

4）數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的應(yīng)用場景

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的最后結(jié)果往往是驅(qū)動我們做出產(chǎn)品改版決策的重點(diǎn)。

比如，微信上線了“搖一搖”的新功能，此時(shí)就需要通過用戶行為來驗(yàn)證該功能的效果如何：

• “搖一搖”是否得到了用戶的使用與認(rèn)可？它的用戶點(diǎn)擊率和活躍度如何？

• 用戶在使用“搖一搖”功能時(shí)，操作路徑是否流暢？是否存在無效點(diǎn)擊或者無法順利完成操作流程？原因又是什么？

• 在“搖一搖”功能的推廣期間，各個(gè)落地推廣的渠道效果如何？（如：線下零售店的搖一搖賺紅包）新用戶的增長情況是怎樣的？

這些數(shù)據(jù)，只有通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，我們才可以獲得。

5）注意事項(xiàng)

① 埋點(diǎn)前：埋點(diǎn)一定要在產(chǎn)品改版前就要布局好，比如需要采集的數(shù)據(jù)指標(biāo)有哪些，維度有哪些，采集的開始截止時(shí)間，采集期間是否存在對采集結(jié)果有干擾的活動等等。

② 埋點(diǎn)時(shí)：由于埋點(diǎn)是產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計(jì)師布局，開發(fā)人員執(zhí)行的過程。所以我們需要在與開發(fā)人員溝通埋點(diǎn)內(nèi)容時(shí)，輸出一份可視化文檔給到開發(fā)人員（否則干憑嘴說，恐怕會被開發(fā)小哥哥打死）。

③ 埋點(diǎn)后：埋點(diǎn)后的主要工作就是進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化了，這部分后續(xù)我也會專門開專欄講解，因?yàn)楹臀覀兘裉熘v解的內(nèi)容無關(guān)，所以不再贅述。

總之，作為設(shè)計(jì)師的我們需要有“數(shù)據(jù)可視化”（即美化數(shù)據(jù)）的能力，否則怎么能稱之為設(shè)計(jì)師呢？

二、常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)

對于英語不好的同學(xué)來說，學(xué)習(xí)指標(biāo)最大的難點(diǎn)在于：一看到英文縮寫就頭疼。其實(shí)大家只需要記住相關(guān)的概念即可，英文縮寫并不是為了難為人，而是在日常溝通和溝通文檔中，英文縮寫具有更快速的信息傳遞效率（當(dāng)你一天要寫100遍每日活躍用戶時(shí)，你就知道為什么大家都愿意寫DAU了）。

常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)匯總

1. 活躍用戶

1）定義

在特定的周期內(nèi)，成功啟動過產(chǎn)品的用戶，也可以是使用某個(gè)核心功能的用戶數(shù)。具體如何統(tǒng)計(jì)可以根據(jù)產(chǎn)品需求自行定義。

2）重要性

活躍用戶和新增用戶并稱為衡量產(chǎn)品用戶規(guī)模的兩個(gè)重要指標(biāo)?；钴S用戶指標(biāo)可以用來衡量產(chǎn)品使用的活躍度，方便產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員了解產(chǎn)品的每日用戶情況，了解產(chǎn)品的用戶增長或者減少趨勢。

如果只從一個(gè)指標(biāo)來判斷產(chǎn)品是否優(yōu)秀的話，那就是活躍用戶數(shù)。現(xiàn)今的流量大神微信日活可以達(dá)到10億，當(dāng)之無愧的流量之王。

當(dāng)然這也不是絕對的，活躍用戶數(shù)只代表產(chǎn)品的用戶規(guī)模。像我們經(jīng)?？吹降捻撚危麄兡軌蛟谑袌隼锷?，靠的并不是大規(guī)模的用戶基數(shù)，而是小規(guī)模高質(zhì)量的付費(fèi)用戶。

換句話說，如果用戶的*ARPU*（用戶平均收入）非常高的話，那么日活將不再是該產(chǎn)品最核心的指標(biāo)了。

3）二級維度

根據(jù)不同的分類方式，日活用戶可以分為多種二級維度。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)周期分類，可以分為：DAU / WAU/ MAU（日/周/月活躍用戶數(shù)）；

根據(jù)方式分類，可以分為：主動活躍用戶/ 被動活躍用戶。

2. 三座大山：DAU / WAU/ MAU

1）定義

1. DAU：Daily Active User（日活躍用戶數(shù)），即某個(gè)自然日內(nèi)成功啟動過應(yīng)用的用戶，該日內(nèi)同一個(gè)設(shè)備多次啟動只記一個(gè)活躍用戶；

2. WAU：Weekly Active User（周活躍用戶數(shù)），某個(gè)自然周內(nèi)成功啟動過應(yīng)用的用戶，該周內(nèi)同一個(gè)設(shè)備多次啟動只記一個(gè)活躍用戶；

3. MAU：Monthly Active User（月活躍用戶數(shù)），某個(gè)自然月內(nèi)成功啟動過應(yīng)用的用戶，該月內(nèi)同一個(gè)設(shè)備多次啟動只記一個(gè)活躍用戶。

2）注意事項(xiàng)

① 去重統(tǒng)計(jì)

一個(gè)用戶（一個(gè)IP）一天多次進(jìn)入微信，則DAU只記錄一次。

② 活躍的定義

不同產(chǎn)品對于活躍的定義不同，通用的準(zhǔn)則是“啟動產(chǎn)品”算作一次活躍用戶。

有些產(chǎn)品會拓寬“活躍”的外延，即被動接收到產(chǎn)品信息的用戶（例如朋友圈推廣/APP的推送等），都算作活躍用戶。

有些產(chǎn)品會縮緊“活躍”的定義，即只有完整體驗(yàn)了產(chǎn)品核心功能的用戶才計(jì)作一次活躍用戶（例如用戶打開了美圖秀秀并完成了一次修圖）。

具體的統(tǒng)計(jì)方式并不是隨心而定，也不要墨守成規(guī)，而是要具體產(chǎn)品具體分析，才是對于數(shù)據(jù)指標(biāo)的最大化利用。

③ 統(tǒng)計(jì)的權(quán)重

一般來說，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都要統(tǒng)計(jì)上述三種指標(biāo)，但是往往根據(jù)產(chǎn)品的不同，數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重會有所不同。

社交類/新聞?lì)怉PP/音樂類APP等往往會希望用戶每天都打開并使用產(chǎn)品，其產(chǎn)品的KPI考核指標(biāo)均為日活躍用戶數(shù)。而對于某些低頻需求的APP，例如旅游類APP/餐飲類APP等等，往往會關(guān)注月活躍用戶數(shù)，甚至更長周期的活躍用戶數(shù)。

3. 主動活躍用戶/被動活躍用戶

1）定義

主動活躍用戶是指無需任何渠道推廣指引，主動使用產(chǎn)品的活躍用戶。

被動活躍用戶是指通過渠道推廣（例如朋友圈推廣/APP彈窗等等）方式被動進(jìn)入產(chǎn)品頁面的活躍用戶。

2）舉例

第一天假設(shè)100人安裝并打開了淘寶，第一天結(jié)束之后，有50人卸載了淘寶。第二天在剩余的50個(gè)用戶中，有10人未打開淘寶使用任何功能；30人收到了淘寶的推送通知，其中20人打開了淘寶；剩余10人未通過任何指引，直接打開淘寶進(jìn)行商品購買。

則第一天淘寶的主活為100，第二天主活為10（這部分用戶也是價(jià)值最大的），被活為20。

4. 新增用戶

1）定義

即安裝應(yīng)用后，首次成功啟動產(chǎn)品的用戶。

2）分類

同樣類似“活躍用戶”，按照統(tǒng)計(jì)周期不同可分為：

• *DNU*：Daily New User（日新增用戶數(shù)）；

• *WNU*：Weekly New User（周新增用戶數(shù)）；

• *MNU*：Monthly New User（月新增用戶數(shù)）。

3）重要性

新增用戶量指標(biāo)主要是衡量營銷推廣渠道效果的最基礎(chǔ)指標(biāo)。新增用戶占活躍用戶的比例也可以用來用于衡量產(chǎn)品健康程度（產(chǎn)品沒有新增和活躍，就進(jìn)入“絕癥狀態(tài)”）。

如果某產(chǎn)品新用戶占比過高，那說明該產(chǎn)品的活躍是靠推廣得來，這種情況非常有必要關(guān)注，尤其是新增用戶的留存率情況。

4）注意事項(xiàng)

那么針對新增用戶的定義，我們會有很多疑問出現(xiàn)，比如：

• 用戶有兩個(gè)手機(jī)，并且都安裝了淘寶，那么對于淘寶究竟算作一個(gè)用戶還是算作兩個(gè)用戶呢？

• 如果用戶第一天安裝了淘寶，第二天將其卸載，第三天又重新安裝了，那么在第三天這個(gè)用戶算不算一個(gè)新增用戶呢？

其實(shí)回答這些問題很簡單，只需要通過兩點(diǎn)即可判斷，“事實(shí)判斷”與“技術(shù)判斷”。

雖然事實(shí)判斷是一個(gè)用戶，但是由于技術(shù)上我們無法辨別是否兩個(gè)手機(jī)是一個(gè)主人，所以可以當(dāng)作兩個(gè)用戶來統(tǒng)計(jì)。

事實(shí)判斷是一個(gè)用戶，并且技術(shù)上可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)，所以在第三天時(shí)，該用戶不能被稱之為新用戶了。

今后我們遇到問題，只需要遵循這兩個(gè)原則對統(tǒng)計(jì)結(jié)果優(yōu)化即可。

5. 留存率

1）定義

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，對于留存率都沒有一個(gè)準(zhǔn)確的概念。目前主流有兩種說法：

1. 某一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的新增用戶數(shù)，經(jīng)過一段時(shí)間后仍然使用產(chǎn)品的用戶的比例【留存率=留存用戶/ 新增用戶 * 100% 】。

2. 某一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的新增用戶數(shù)，經(jīng)過一段時(shí)間后仍然沒有卸載的用戶的比例?！玖舸媛?（新增用戶-卸載用戶）/ 新增用戶 *100%】。

兩者之間的區(qū)別在于：有沒有將“沒有卸載但是也沒有使用產(chǎn)品的用戶”算作留存用戶的一部分。

但實(shí)際上，第一種定義更加實(shí)用，因?yàn)椤靶遁d率”這個(gè)數(shù)據(jù)是一個(gè)很難被量化統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，以至于市面上主流的統(tǒng)計(jì)平臺只有Google的Firebase統(tǒng)計(jì)平臺才能獲取，而在國內(nèi)的Google服務(wù)是無法被使用的。

而定義1中的留存用戶的概念，恰恰指的就是活躍用戶，所以關(guān)于留存率的統(tǒng)計(jì)，直接可以通過“活躍用戶/新增用戶”即可得出結(jié)論。

2）重要性

留存率是驗(yàn)證用戶粘性的關(guān)鍵指標(biāo)，設(shè)計(jì)師通常可以利用留存率與競品對標(biāo)，衡量用戶的粘性和忠誠度。對于一個(gè)版本相對成熟的產(chǎn)品，如果留存率有明顯變化，那就說明用戶質(zhì)量有變化，很可能是因?yàn)橥茝V渠道等因素所引起的。

同時(shí)，留存率也是產(chǎn)品改版的重要指標(biāo)，產(chǎn)品體驗(yàn)越好，越符合用戶需求，則留存率越高。若產(chǎn)品本身滿足的是小眾低頻需求，留存率則選擇雙周甚至是30日進(jìn)行監(jiān)測。一般來說，留存率低于20%會是一個(gè)比較危險(xiǎn)的信號。

3）分類

根據(jù)統(tǒng)計(jì)周期不同，可以主要分為三個(gè)二級指標(biāo)：

1. 次日留存率；

2. 7日（周）留存率；

3. 30日（月）留存率。

6. 次日留存率 / 7日留存率 / 30日留存率

1）次日留存率

即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段新增用戶在第二天再次成功啟動應(yīng)用的比例。

如果次日留存率達(dá)到50%以上，說明這個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)是非常優(yōu)秀了。如果次日留存率低，說明所針對的用戶群對我們的產(chǎn)品不感興趣。

2）7日（周）留存率

即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段新增用戶在第7天再次成功啟動該應(yīng)用的比例。

這個(gè)時(shí)間段內(nèi)，用戶通常會經(jīng)歷一個(gè)完整的產(chǎn)品體驗(yàn)周期，如果這個(gè)階段用戶能夠留下來繼續(xù)使用，很有可能成為產(chǎn)品的忠實(shí)用戶；7日（周）留存率低，說明我們產(chǎn)品的內(nèi)容質(zhì)量太差，用戶過了新鮮勁兒之后便不愿再探索產(chǎn)品。

3）30日（月）留存率

即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段新增用戶在第30天再次成功啟動該應(yīng)用的比例。

通常移動端產(chǎn)品的迭代周期為2~4周一個(gè)版本，所以月留存率能夠反映出一個(gè)版本的用戶留存情況。

一個(gè)版本的更新，或多或少會影響部分用戶的體驗(yàn)，所以通過對比月留存率能判斷出每個(gè)版本的更新對用戶的影響面積，從而定位到類似問題進(jìn)行優(yōu)化。

30日留存率低，則證明產(chǎn)品版本迭代規(guī)劃做得不好，功能更新、內(nèi)容更新、BUG修復(fù)、性能等都做得比較差，此時(shí)需要重新規(guī)劃迭代內(nèi)容，不可一錯(cuò)再錯(cuò)。

4）舉例

留存率一般周期為次日、7日、30日。但往往我們會將更多天數(shù)的留存率保留下來，制作成留存曲線或者是留存漏斗圖表。

7日留存率的算法是：7日內(nèi)再次訪問的用戶數(shù)/7日前當(dāng)日訪問過的新用戶數(shù)，日時(shí)間節(jié)點(diǎn)為次日0點(diǎn)。

比如7月1日當(dāng)日新用戶為100人，7月2日-7月8日期間，這100位用戶中有50位用戶再次訪問過產(chǎn)品，那么7日留存率為50%。

一般的留存分析表格如下所示：

7. ARPU

1）定義

Average Revenue Per User的簡寫，即每個(gè)用戶平均收入。

2）計(jì)算方式

ARPU=總收入/用戶數(shù)。

它注重的是一個(gè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)品從每個(gè)用戶所得到的收入，衡量互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)收入的指標(biāo)。

ARPU值高說明平均每個(gè)用戶貢獻(xiàn)的收入高，但無法反映利潤情況，因?yàn)槔麧欉€需要考慮到成本。如果每用戶的成本也很高，那么即使ARPU值很高，利潤也未必高。

而用戶數(shù)可以是總平均在線用戶數(shù)、付費(fèi)用戶數(shù)或是活躍用戶數(shù)，不同產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)可能存在差異。ARPU注重特定時(shí)間段內(nèi)從每個(gè)用戶所得到的收入，衡量互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)收入的指標(biāo)。

ARPU的高低沒有絕對的好壞之分，分析的時(shí)候需要有一定的標(biāo)準(zhǔn)。ARPU值高說明平均每個(gè)用戶貢獻(xiàn)的收入高，這段時(shí)間業(yè)務(wù)在上升。

3）重要性

盈利是產(chǎn)品的最終目的，所以總收入、付費(fèi)用戶數(shù)、付費(fèi)率、ARPU這四個(gè)指標(biāo)經(jīng)常用到?？偸杖?、付費(fèi)用戶數(shù)反映的是收入和付費(fèi)用戶的規(guī)模；付費(fèi)率、ARPU代表的是用戶付費(fèi)質(zhì)量，反映的是用戶付費(fèi)的廣度與深度。

8. 流失率

1）定義

指那些曾經(jīng)使用過產(chǎn)品或服務(wù)，由于各種原因不再使用產(chǎn)品或服務(wù)的用戶。流失率=某段時(shí)間內(nèi)不再啟動應(yīng)用的用戶/某段時(shí)間內(nèi)總用戶數(shù)。

2）注意事項(xiàng)

① 流失率也是一個(gè)有統(tǒng)計(jì)周期的數(shù)據(jù)指標(biāo)，根據(jù)不同的產(chǎn)品，統(tǒng)計(jì)周期同樣不同

對于社交類APP/ 新聞?lì)怉PP / 音樂類APP 或者郵箱類的產(chǎn)品來說，可能用戶未登錄超過1個(gè)月，我們就可以認(rèn)為用戶可能已經(jīng)流失了。

對于電商類或者工具類APP等低頻需求的APP而言，可能3個(gè)月未登錄或者半年內(nèi)沒有任何購買行為的用戶可以被認(rèn)定是流失用戶。

所以不是每個(gè)產(chǎn)品都有固定的流失期限，而是根據(jù)產(chǎn)品屬性而判斷。

設(shè)計(jì)師的主要工作并不是通過產(chǎn)品迭代降低流失率，而是發(fā)現(xiàn)流失率中的異常數(shù)據(jù)，比如某一個(gè)改版后流失率偏離了正常區(qū)間，那么一定要順藤摸瓜排查出原因，對產(chǎn)品進(jìn)行迭代修改。

② 流失率高不等于改版的功能點(diǎn)用戶不喜歡

相反，有時(shí)改版的功能點(diǎn)上線導(dǎo)致流失率高恰恰證明使用該功能的用戶非常多，但是有可能功能流程中存在嚴(yán)重問題導(dǎo)致用戶放棄使用產(chǎn)品，這時(shí)應(yīng)該去排查問題而不是盲目撤下相關(guān)功能。

舉例：假如某次改版上線了功能甲，導(dǎo)致用戶的流失率急劇提升。下限功能甲后，流失率降低了，但是我們真的能斬釘截鐵的說用戶不喜歡功能甲嗎？

如果是因?yàn)楣δ蹵的存在，導(dǎo)致了用戶安裝1小時(shí)之后會有極大的概率出現(xiàn)嚴(yán)重的bug，而用戶實(shí)際上非常喜歡功能A，只是因?yàn)槿淌懿涣诉@個(gè)bug而被迫進(jìn)行卸載，那么這個(gè)時(shí)候僅僅通過長期卸載率是無法歸結(jié)出正確的原因的。

所以，這個(gè)時(shí)候只盯著固定時(shí)刻的流失率，很容易導(dǎo)致我們的誤判。如果這個(gè)時(shí)候能夠結(jié)合著『流失曲線』去分析，就會避免這樣的問題。

9. PV/UV/VV

又是3個(gè)會難倒英語不好的小伙伴的三座大山，尤其是三個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)長得非常的相似，導(dǎo)致即使記住了，如果不常用，也會導(dǎo)致很快忘記。但是沒辦法，有時(shí)我們在學(xué)習(xí)過程中確實(shí)沒有捷徑可以走，只能腳踏實(shí)地的學(xué)好每一個(gè)知識。

1）PV

即Page View，頁面瀏覽量。用戶對產(chǎn)品中的任意頁面每一次的成功訪問均被記錄1次PV。用戶對同一頁面進(jìn)行多次訪問，則累計(jì)記錄多次數(shù)據(jù)。在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)用戶每次刷新頁面也會被記錄為一次PV。

理論上PV與來訪者數(shù)量成正比，但是它不能精準(zhǔn)決定頁面的真實(shí)訪問數(shù)，比如同一個(gè)IP地址通過不斷的刷新頁面，也可以制造出非常高的PV。

2）UV

即Unique Visitors，獨(dú)立訪客數(shù)。訪問頁面的每一個(gè)終端設(shè)備或者IP地址被為一個(gè)訪客。00:00~24:00內(nèi)相同的終端設(shè)備與IP地址僅被記錄一次UV。

使用獨(dú)立用戶作為統(tǒng)計(jì)量，可以更加精準(zhǔn)的了解一個(gè)時(shí)間段內(nèi)，實(shí)際上有多少個(gè)訪問者來到了相應(yīng)的頁面。

3）展現(xiàn)UV

① 定義：運(yùn)營活動/頁面/功能曝光給的用戶數(shù)量。

② 舉例說明：用戶進(jìn)入到一個(gè)淘寶的爆款商品詳情頁，則算一個(gè)此詳情頁的展現(xiàn)UV，退出重新進(jìn)來UV不累計(jì)。

4）點(diǎn)擊UV

① 定義：有點(diǎn)擊行為的用戶數(shù)。

② 舉例說明：淘寶的一款爆款商品詳情頁中，有10萬人點(diǎn)擊了購買按鈕，則點(diǎn)擊UV為10萬。點(diǎn)擊UV可以很好的反應(yīng)一個(gè)交互元素的作用。

5）點(diǎn)擊率

① 定義：用戶的點(diǎn)擊次數(shù)/ 交互元素所在頁面的總用戶數(shù)。

單獨(dú)的統(tǒng)計(jì)點(diǎn)擊UV看似沒有太大用處，但是如果和展現(xiàn)UV結(jié)合起來，就可以統(tǒng)計(jì)出一個(gè)交互元素在頁面中對于用戶的吸引程度了。

② 舉例說明：在淘寶的一款爆款商品詳情頁中，總計(jì)有100萬人進(jìn)入了這個(gè)頁面，其中10萬人點(diǎn)擊了購買按鈕，則點(diǎn)擊率為10萬/100萬 = 10%。

6）VV

即Visit View，用戶的訪問次數(shù)。用以記錄所有訪客用戶1天內(nèi)訪問了產(chǎn)品的頁面多少次。當(dāng)用戶完成所有的瀏覽并最終關(guān)掉該產(chǎn)品的所有頁面時(shí)便完成了一次訪問，同一用戶1天內(nèi)可能有多次訪問行為，訪問次數(shù)累計(jì)。

7）PV/UV/VV三者應(yīng)該如何區(qū)分呢？

比如你上午打開了淘寶，查看了兩個(gè)商品詳情。下午又打開了淘寶，查看了五個(gè)商品詳情。則當(dāng)日統(tǒng)計(jì)結(jié)果為：PV=5、UV=1、VV=2。

10. 一次性用戶

1）定義

即首次使用產(chǎn)品后再未啟動過產(chǎn)品的用戶。

2）重要性

一次性用戶是關(guān)鍵的營銷指標(biāo)，和判斷無效用戶的標(biāo)準(zhǔn)，從中把目標(biāo)用戶過濾出來。一般劃定的界限是至少超過7天時(shí)間才能夠定義是否是一次性用戶。

11. 使用時(shí)長

1）定義

即統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)，某個(gè)設(shè)備從啟動應(yīng)用到結(jié)束使用的總計(jì)時(shí)長。

2）分類

根據(jù)不同的維度可以分為多個(gè)二維數(shù)據(jù)指標(biāo)：人均使用時(shí)長、單次使用時(shí)長。

3）人均使用時(shí)長

① 定義

即用戶平均每天停留在產(chǎn)品的時(shí)間。

② 舉例說明

拼多多 7月1日有100萬個(gè)用戶一共在拼多多上使用了200萬個(gè)小時(shí)，則7月1日的人均使用時(shí)長為2小時(shí)。

③ 重要性

該數(shù)據(jù)是分析用戶粘性的重要指標(biāo)之一，也可以側(cè)面反映出網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)。平均訪問時(shí)長越短，說明網(wǎng)站對用戶的吸引力越差，可用內(nèi)容信息越少。

4）單次使用時(shí)長

① 定義

即用戶平均每次打開并使用產(chǎn)品的時(shí)間。

② 舉例說明

一位用戶一天使用了5次拼多多，總計(jì)使用5小時(shí)，則可以說明，這個(gè)用戶的單次使用時(shí)長為1小時(shí)。

③ 重要性

用來衡量用戶使用產(chǎn)品的深度，判斷用戶使用產(chǎn)品的粘性和依賴度。

用戶對產(chǎn)品的使用時(shí)長越高，說明對產(chǎn)品越依賴，商業(yè)化價(jià)值也越高。

12. 啟動次數(shù)

1）定義

即統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，用戶打開應(yīng)用的次數(shù)。

2）注意事項(xiàng)

用戶主動關(guān)閉應(yīng)用或應(yīng)用進(jìn)入后臺超過30s，再返回或打開應(yīng)用時(shí)，則統(tǒng)計(jì)為兩次啟動，啟動次數(shù)主要看待頻數(shù)分布情況。

13. 完成率

1）定義

完成的操作次數(shù)/開始操作的次數(shù)

2）舉例說明

7月1日用戶點(diǎn)擊一款商品的購買按鈕10萬次，最終完成購買流程的有2萬次，則完成率為 2/10= 20%

3）數(shù)據(jù)用途

用來衡量操作流程的順暢度。

4）重要性

完成率是產(chǎn)品設(shè)計(jì)中最重要的指標(biāo)之一，這完成率越高，說明產(chǎn)品的操作體驗(yàn)越好，這直接影響到用戶體驗(yàn)。

14. 退出率

1）定義

針對產(chǎn)品內(nèi)某一個(gè)特定的頁面而言，退出率是衡量從這個(gè)頁面退出產(chǎn)品APP的比例。

2）計(jì)算方式

頁面的退出次數(shù)/頁面瀏覽量（PV）

3）重要性

退出率反映了頁面對用戶的吸引力，如果退出百分比很高，說明用戶僅瀏覽了少量的頁面便離開了，因此需要改善產(chǎn)品的內(nèi)容來吸引用戶，解決用戶的內(nèi)容訴求。

15. 轉(zhuǎn)化率

1）定義

在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，完成轉(zhuǎn)化行為的次數(shù)占推廣信息總點(diǎn)擊次數(shù)的比率。

2）計(jì)算方式

轉(zhuǎn)化率=(轉(zhuǎn)化次數(shù)/點(diǎn)擊量)×100%。以用戶登錄行為舉例，如果每100次訪問中，有10個(gè)登錄了產(chǎn)品，那么此產(chǎn)品的登錄轉(zhuǎn)化率就為10%，而最后有2個(gè)用戶關(guān)注了商品，則關(guān)注轉(zhuǎn)化率為2%，有一個(gè)用戶產(chǎn)生訂單并付費(fèi)，則支付轉(zhuǎn)化率為1%。

3）重要性

轉(zhuǎn)化率是產(chǎn)品盈利的重要指標(biāo)之一，它直接反映了產(chǎn)品的盈利能力。不同行業(yè)的轉(zhuǎn)化率，關(guān)注點(diǎn)也不同，比如電商產(chǎn)品就要關(guān)注銷售轉(zhuǎn)化，看看參與活動的用戶當(dāng)中有多少是在活動后產(chǎn)生支付的，有需要的還可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析出人均購買次數(shù)和購買金額。再比如我們所有產(chǎn)品都要監(jiān)控的注冊量，在運(yùn)營活動中，我們就要看活動能給產(chǎn)品帶來了多少新增用戶。所以轉(zhuǎn)化率可以針對性分析產(chǎn)品在哪些方面做的不足，可以快速定位到問題點(diǎn)。

4）轉(zhuǎn)化率是采用獨(dú)立訪客數(shù)（UV）還是頁面瀏覽量（PV）？

這需要根據(jù)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析的目的而定。比如采用頁面瀏覽量，就是認(rèn)為每次訪問都可產(chǎn)生付費(fèi)。若采用獨(dú)立訪客數(shù)，就認(rèn)為用戶多次訪問才能購買是正常的行為。個(gè)人建議前期采用獨(dú)立訪客數(shù)，以排除自己團(tuán)隊(duì)對產(chǎn)品訪問產(chǎn)生的數(shù)據(jù)干擾，因?yàn)轫撁鏋g覽量是可以通過同一個(gè)IP不斷刷新網(wǎng)頁而遞增的，而獨(dú)立訪客數(shù)是精準(zhǔn)到一個(gè)IP地址（即一個(gè)用戶、一個(gè)設(shè)備）。

5）如何通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)助力產(chǎn)品改版？

說了這么多數(shù)據(jù)指標(biāo)，但到底如何通過數(shù)據(jù)指標(biāo)來指引改版進(jìn)行呢？我曾經(jīng)幫助過一款生鮮類產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)分析改良了他們的篩選標(biāo)簽。

通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)發(fā)現(xiàn)之前的篩選標(biāo)簽中 “價(jià)格高到低”/“價(jià)格低到高”的使用頻率極低。

對此我們重新分析了該產(chǎn)品的用戶構(gòu)成，發(fā)現(xiàn)用戶對于價(jià)格標(biāo)簽并不敏感，他們往往更注重的是生鮮商品的品質(zhì)與品牌類別的標(biāo)簽，有助于他們能買到更心儀的生鮮產(chǎn)品，享受到更好的服務(wù)。

所以我們將“價(jià)格高到低”與“價(jià)格低到高”放入了低頻篩選的隊(duì)列當(dāng)初，不在頁面最外層漏出，同時(shí)把一些商品品牌與類別的篩選標(biāo)簽替換到原來的位置。

最終的結(jié)果是很好的，用戶對于四個(gè)篩選標(biāo)簽的點(diǎn)擊率相對穩(wěn)定并且相比之前提高很多，同時(shí)通過USPT用戶耐性檢索表可知，整個(gè)結(jié)果促進(jìn)了用戶的搜索跳轉(zhuǎn)率，由之前的25秒搜索時(shí)間縮減到了18秒，提高了整體的搜索效率。

后記

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，行業(yè)對我們設(shè)計(jì)師的要求只會越來越高，從近兩年的交互設(shè)計(jì)師與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的崗位即可看出來。

所以，未來市場不會再需要底層的界面設(shè)計(jì)執(zhí)行者了，更多的是將用戶的體驗(yàn)與反饋的數(shù)據(jù)可視化，去指導(dǎo)表現(xiàn)層方面的內(nèi)容。

作為設(shè)計(jì)師，要經(jīng)受住時(shí)代的挑戰(zhàn)，就需要我們?nèi)ふ易约旱囊鐑r(jià)點(diǎn)，去做一個(gè)懂產(chǎn)品的設(shè)計(jì)師。