大數(shù)據(jù)開發(fā)平時(shí)加班嗎?需要掌握什么?大數(shù)據(jù)是未來的一種發(fā)展趨勢(shì)，也是現(xiàn)代生活之中非常重要的行業(yè)，對(duì)于我們的未來有著很大的作用。

　　而對(duì)于大數(shù)據(jù)想必很多人都有所疑問，首先為大家介紹一下大數(shù)據(jù)的工作內(nèi)容，簡(jiǎn)單的一句話總結(jié)就是分析歷史、預(yù)測(cè)未來、優(yōu)化選擇，大數(shù)據(jù)開發(fā)需要每天按部就班進(jìn)行工作，正常情況下來說是不需要加班，但是特殊情況下因?yàn)楣ぷ髟蜻€是具有加班可能性的，不過相對(duì)于來說是比較輕松的工作了。

　　做大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握什么呢?

　　(1)數(shù)據(jù)分析師

　　該職位需要具備極強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，如臨時(shí)取數(shù)分析、報(bào)表需求分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷分析、風(fēng)控分析以及市場(chǎng)研究分析能力等。

　　所需掌握的工具：R、Python、SAS、SPSS、Spark、X-Mind、Excel、PPT等。

　　所需掌握的技能：SQL數(shù)據(jù)庫、概率統(tǒng)計(jì)、常用的算法模型、分析報(bào)告的撰寫、商業(yè)的敏感性等。

　　(2)數(shù)據(jù)挖掘工程師

　　該職位需要具備極強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘能力，如用戶基礎(chǔ)研究、個(gè)性化推薦算法、風(fēng)控模型、產(chǎn)品知識(shí)庫、文本挖掘、語義識(shí)別以及圖像識(shí)別等。

　　所需掌握的工具：R、Python、SAS、SPSS、Spark、Mlib等。

　　所需掌握的技能：SQL數(shù)據(jù)庫、概率統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理、模型評(píng)估、模型部署、模型監(jiān)控。

　　(3)產(chǎn)品經(jīng)理

　　數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要具備整體把控產(chǎn)品的能力，需進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)需求分析以及典型大數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用的能力。

　　所需掌握的工具：數(shù)據(jù)分析工具、原型設(shè)計(jì)工具Auxe、畫結(jié)構(gòu)流程的X-Mind、visio、Excel、PPT等。

　　所需掌握的技能：SQL數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、常用數(shù)據(jù)產(chǎn)品框架。

　　(4)數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

　　數(shù)據(jù)研發(fā)工程師需要具備數(shù)據(jù)分析與開發(fā)的能力，主要工作包括：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)處理以及大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用等。

　　所需掌握的工具：hadoop、hbase、hive、kafaka、sqoop、java、python等。

　　所需掌握的技能：數(shù)據(jù)庫、日志采集方法、分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算等技術(shù)。