這篇文章在老喻的公眾號,名字是《灰度認知,黑白決策》,但后來不知什么原因刪掉了。感謝宋化雨同學(xué)及時發(fā)給我這個保留的版本。自己總結(jié)和提煉一下,算是和上一篇認知閉環(huán)的姐妹篇。最主要的目的還是把自己認為重要的提煉出來,方便自己以后復(fù)習(xí)。 A.好奇感知,灰度認知,黑白決策,瘋狂行動——全流程不要臉你可能是個認知高手,但未必是個決策高手;你善于拍板,卻未必是個行動高手;你雷厲風(fēng)行,卻可能呆頭呆腦。 所以,如圖所示,我們可能陷入以下五種困境: 一、我們需要通過四個節(jié)點,形成一個閉環(huán),才能完成一次認知決策,我們需要建立某種連貫性,這一點并不容易; 二、好不容易做到第一點了,我們還得在不同的節(jié)點快速切換。
正因為難度巨大,我們需要在所有環(huán)節(jié)中擁有最重要的武器,那就是:“不要臉” 1、“感知”不要臉。像一個孩子似的感知這個世界,喜歡就要,痛了就哭,開心了就笑,小孩的臉,六月的天; 2、“認知”不要臉。在我們構(gòu)建決策樹,以及為一個分支賦予權(quán)重的時候,一定不要在意別人怎么看。除非是可信度極高的專業(yè)人士。甚至對于專業(yè)人士,你最好都找上三個PK交流一下。 3、“決策”不要臉。這就是《原則》里70%有價值的東西。的確,投資如戰(zhàn)場,慈不帶兵,軍令如山倒。 4、“行動”不要臉。你理智上決定了的事情,情感上必須要接受,行動上必須要忠誠?,F(xiàn)實中我們總是在背叛自己。 5、“循環(huán)”不要臉。當你完成上面這個閉環(huán)之后,要像鑒賞文物、解剖木乃伊一樣與己無關(guān)、興致盎然。《阿甘正傳》說:你得丟開以往的事,才能不斷繼續(xù)前進。 B.控制性思維和自動思維自動思維,其最簡形式是單純聯(lián)結(jié)( pure association)。例如,環(huán)境中的某些事物“把某個想法帶進頭腦”,這是一種單純聯(lián)結(jié);又如,某個想法激起了另一個想法或記憶,這也是單純聯(lián)結(jié)。人類絕大部分的思維都是聯(lián)想性的。 控制性思維,是指人們有意識地假設(shè)一些事物或經(jīng)歷,并基于這些假設(shè)的術(shù)語來看待我們的經(jīng)歷。因此,控制性思維是一種“如果……那么……”的思維。當能夠提前把可能遇到的狀況以及相應(yīng)的應(yīng)對方式想好,就能避免很多的自動化反應(yīng),從而減少不必要的失誤。 這兩個思維和思考快與慢的系統(tǒng)一與系統(tǒng)二很類似,也借鑒了清單革命的做法,提前把清單列出來,把假設(shè)和應(yīng)對方式列出來,可以讓結(jié)果更大概率地發(fā)生。 C.認知只能是灰度的,但決策一定要黑白分明,而量化有助于做出最佳決策概率化思維,會把那些大腦中無用的舒適區(qū)關(guān)掉,給出簡潔明晰的指令。認知的目的正是在于行動. 要做到在混沌的不確定性的世界中,最大程度地掌握自己的命運,有以下關(guān)鍵點: 1、承認“我不知道” 真正聰明的人所必需的聰敏,即蘇格拉底說的“我知道我的無知”。 承認不知道,很多時候帶來更大收益。 如馬克.吐溫所說:“不是因為你不知道什么事情會給你帶來麻煩,反而是那些你認定確信不移的一些事情會導(dǎo)致你的困境?!?/p> 我們要破除先入為主,消除一些對完美故事的追求,打破模式假設(shè),拒絕因果或者關(guān)聯(lián)性的簡單描述。你甚至要去除“類比”等完美推理的誘惑。 世界由隨機事件構(gòu)成,即使你對其運行原理、過往數(shù)據(jù)了若指掌,也只能用于解釋,而非預(yù)測。 2、一切皆概率 幾乎每一個你有意識做出的決定都與概率相關(guān)。 如法國數(shù)學(xué)家拉普拉斯所言:“人生中最重要的問題,在絕大多數(shù)情況下,真的就只是概率問題?!?/p> 懂得這一點的人,屈指可數(shù)。 3、質(zhì)疑一切 獨立思考、質(zhì)疑一切是創(chuàng)造之魂。 1、 質(zhì)疑過去。如基金的風(fēng)險警告:過往業(yè)績不代表未來表現(xiàn)。艾森豪威爾說過,事物更接近于它們現(xiàn)在的狀況,而不管以前曾經(jīng)是什么狀況; 2、 質(zhì)疑自己。大多時候,你永遠在自己的邊界之內(nèi),你的見解、觀點,都無法擺脫情緒和主觀的偏見; 3、 質(zhì)疑“質(zhì)疑本身”。我們質(zhì)疑一切,但絕非為了質(zhì)疑而質(zhì)疑。亨利·龐加萊說過:懷疑所有事和相信所有事是兩個同樣方便的解答,兩者都免除了反思的必要。 4、 質(zhì)疑,其實是一個重新思考的過程。我們未必要重復(fù)發(fā)明輪子,但是很多時候,需要對一些問題從頭思考一遍。這就是為什么馬斯克造火箭,一方面請來最好的技術(shù)專家,一方面他也要從頭讀一遍《火箭原理》。 4、不相信事情的確定性 大腦討厭“不確定性”。神經(jīng)學(xué)家大衛(wèi)·洛克認為,當人的確定性面對威脅時,大腦會引發(fā)類似承受了物理攻擊一樣的神經(jīng)疼痛??傊?,我們的大腦隨時都在尋求確定的答案。 加扎尼的研究結(jié)論是:在大腦左半球存在一個“解譯器”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。大腦左半球具有持續(xù)不斷地解譯能力,這意味著它“總是在尋找規(guī)則和原因,即使它們不存在”。
不相信事情的確定性,另外一種呈現(xiàn)形式是:你要相信運氣這回事。 這看起來和前面似乎有些矛盾,其實不然。前面是指,用“命運”來指揮自己的未來。 后者是說:假如你看起來做對了什么事情,別將其總結(jié)為自己的英明神武,大多是時候你只是因為運氣好。 即使事情已經(jīng)發(fā)生了,你也要低估“結(jié)論”和“總結(jié)”之類的確定性。 正所謂:事前不諸葛,事后不得瑟。 5、在或然性下思考問題 在或然性下思考問題,主動選擇正確的思維模式。即:灰度思考。 灰度,是指非“非黑即白”。我們?nèi)松拇蠖鄷r候,需要在迷霧中做出決策。 即使是一個很好的網(wǎng)球手也會犯許多錯誤:目標是應(yīng)關(guān)注如何盡可能地打好這一個球,而不是或者擔心弄糟或者擔心分數(shù)的多少。 阻礙我們在或然性下思考問題的是: 1、 不懂得概率,不知道選擇對自己勝率最大的選項; 2、 假如沒有一個非黑即白的按鈕,就不知道如何下手; 3、 賭徒般的僥幸心理; 4、 過于注重單場的結(jié)果,而非正確行為的持續(xù)性。 面對現(xiàn)實世界的不確定性因素,我們需要以概率的形式來描述選項。 很多時候,條件含混,數(shù)據(jù)單薄,迷霧重重,信息迷離,我們也必須按下快門,做出決策。 假如我們依照概率游戲規(guī)則,做出了好的決策,同樣可能會帶來壞的結(jié)果;而某些不遵循概率計算的行為,反倒中了獎。 但你同樣要堅持做對的事情。否則,骰子不斷扔下去,錯誤的行為終究會受到概率的懲罰。 將一個看起來未必復(fù)雜的公式,“內(nèi)化為自己的思維方式”,你需要做到:
6、量化一切 通過量化減少不確定性。 看起來完全沒有蹤跡可循的無形之物,是可以量化的。 一切皆可量化,量化是為了決策,量化是為了最后的黑白分明。 1、以定性說明的抽象事物 2、量化的目的并不是為了獲取精確數(shù)值,它直接為決策服務(wù)——掌握了解不確定性,控制降低風(fēng)險,為決策提供依據(jù)。 3、真正的量化過程不需要無限精確。 4、如果一項量化的工作與決策無關(guān),那么它就是沒有價值的。 步驟分解方法如下:
7、量化是為了決策和行動 你必須有一個黑白分明的結(jié)論,否則你就無法執(zhí)行。你就是辦公室的boss,你就是十字路口的將領(lǐng),無論對錯,哪怕走錯了是死路一條,你也要指出一條路。
大多數(shù)人在大多時候,對于認知判斷,其實是西瓜皮式的,自暴自棄的,未曾量化、沒有評估選項,更無決策樹的概念。 要么是遲遲不肯邁出一步。 當你得出選項后,就不要猶豫,按照計算前行。 當一個人不愿意、或不能夠做某事時,他就會含混其詞。思考與行動緊密關(guān)聯(lián),行動也是在大腦驅(qū)動下進行的。
8、坦然接受結(jié)果的不確定性 科學(xué)都是樂觀的,概率也不例外。 假如你的正確計算遇到了糟糕的結(jié)果,那就再來一次。 修正計算,檢驗結(jié)果,在你還有最后一口氣之前,你仍有仍骰子的權(quán)利。 運氣就是你的行事方式。隨著時間的推移,你不斷扔骰子,根據(jù)大數(shù)定律,你的運氣最終會穩(wěn)定下來。 接受不確定性,是指對各種可能進行考慮。不確定性的另一面,即“可能性”。 計算未來概率的人,更多思考未來,推演每種可能行動選項的結(jié)果,猶如圍棋里的“假如-就”推理、概率思維、邏輯分析等等。 取得巨大的好結(jié)果時,歸功于好運氣,而非智力。 這樣做的好處是,你又可以回到本文第一步之起點:我不知道。 史密斯論述到:有些人認為,成功是自然而然且自己理所應(yīng)得的,對于這種觀念的危害性,提出“英才教育”的社會學(xué)家邁克爾?楊曾這樣評論道:“如果精英們相信(而且越來越多的精英們傾向于持有這種觀點),成功來源于自己的品質(zhì)….。他們就會變得自命不凡、沾沾自喜。”
延遲滿足:忍受不確定性,不在意暫時的“塌陷”結(jié)果。也能不太在意短期的得失,著眼于長期的成果,避免自我膨脹或挫敗感。 內(nèi)部計分卡。用事物的本質(zhì)、而非他人的目光,用未來的結(jié)果、而非暫時的榮辱,來影響你的決策和行為。 9、該擁抱的風(fēng)險 巴菲特說:我愿意承擔風(fēng)險,但只在成功概率很大的時候才會去冒險。 10、避免掛掉的風(fēng)險與反脆弱
塔勒布在《反脆弱》中提到了一種“杠鈴策略”:由兩個極端條件組成,中間空無一物,而不是單獨的中庸模式。一頭保穩(wěn)妥,一頭冒險。 D.策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò),先思維寬度,后計算深度,找到關(guān)鍵價值點,不斷深入下去AlphaGo使用兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):
善于學(xué)習(xí)的人和機構(gòu),是把自己的認知決策系統(tǒng),變成了一個阿爾法狗,不僅學(xué)會“像高手那樣思考”,有更廣闊的思維寬度,還能反復(fù)訓(xùn)練,強化計算的深度,更重要的是還能無休止地反饋、強化、重復(fù)。 概括而言,在認知環(huán)節(jié),個人或者機構(gòu)可以發(fā)力的地方是: 1、拉大畫面,有些時候,你會發(fā)現(xiàn),卡住自己的,可能只是一個很小的分枝。這就是所謂的用一個更大的“解決”,令原來那個問題無需解決了。現(xiàn)實中的“降維打擊”也是類似的意思; 2、計算力。阿爾法狗證明了,想象力有時候就是更深的計算力; 3、反饋系統(tǒng)。確切說是“深度學(xué)習(xí)”的能力。能根據(jù)現(xiàn)實情況及時調(diào)整自己,以提升贏的概率。 E.好的運氣,比努力和天賦更重要
段永平認為,所謂的“道”就是Do right things,也就是做正確的事;“術(shù)”則是Do things right,也就是把事情做正確。不斷選擇做正確的事,降低失敗的概率。良好的生活習(xí)慣和思維習(xí)慣,讓自己可以置身于最優(yōu)條件概率中。
F.對抗不確定性和疲憊與恐懼,需要西西弗斯的勞作,愿景和心流非常重要人生算法,有兩種反饋機制,一個是閉環(huán)與閉環(huán)之間傳遞反饋,另外一種是愿景和夢想,不要為短暫的阻隔,或者沒有及時得到響應(yīng)而茫然,幫助我們穿越不確定的漫漫黑夜。如亞馬遜的貝佐斯所言,追尋那些不改變的東西。 在這個模式圖中: 內(nèi)環(huán)的滾雪球,就是要找到你有概率優(yōu)勢的模式,然后不斷地下注; 外環(huán)的“西西弗斯的勞作”,就是你在小概率劣勢下,用時間和激情扭轉(zhuǎn)局面。時間仍然是稀缺的,激情的持續(xù)也相當艱難。所以一個宏大得幾乎無法實現(xiàn)的愿景和意義感,是支持穿越這一切的重要力量,也能吸引許多人結(jié)伴同行。。。 |
|