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一點就通!DIA蛋白組技術(shù)解讀與數(shù)據(jù)挖掘

 周婷111 2020-03-04

課程回顧

華大科技一年一度的春季培訓開啟全新模式 ——1小時線上課堂,專注解惑,在線回復(fù),更接受量身定制,讓老師們疫情防控、課題研究兩不誤!2月27日晚,華大科技高級信息分析工程師劉杰老師帶來《DIA蛋白組技術(shù)全面解讀與數(shù)據(jù)挖掘》,以下是課程精華,供大家參考。


課程回顧


蛋白質(zhì)組學,與基因組學相比,更加接近表型,其分子標志物的潛在應(yīng)用價值和范圍更廣,近年得高通量質(zhì)譜技術(shù)和貫穿組學聯(lián)合分析加持,自身研究技術(shù)不斷突破,逐漸發(fā)展成為現(xiàn)階段生命科學創(chuàng)新與研究的熱點。



“大樣本”是趨勢,“DIA”是明燈



生命科學跨入大數(shù)據(jù)時代,組學技術(shù)飛速發(fā)展,大隊列研究成為大勢所趨。身為學術(shù)新寵的蛋白質(zhì)組學,其大/多樣本的(定量)分析,一直受到技術(shù)限制,直到近年DIA技術(shù)的出現(xiàn),給這個新興學科的前行帶來一片光明。



DIA屬于非標記蛋白質(zhì)組定量技術(shù)



蛋白質(zhì)組學定量技術(shù)眾多,但大體可分為標記法和非標記法兩種。不用像標記法那樣要在樣品中添加輔助同位素標記才能定量,DIA不用做樣品加標記處理,依靠生物信息算法實現(xiàn)樣本蛋白質(zhì)組層面的全譜精準定量。該技術(shù)2012年誕生,2017年開始大規(guī)模商用。



挑選課題適合的蛋白質(zhì)組研究技術(shù)



科研設(shè)計參考:10個樣本以內(nèi)的,優(yōu)先選標記定量技術(shù)(如iTRAQ、TMT和IBT等);多樣本、大隊列、血液類樣本,優(yōu)先考慮DIA(非標記)定量技術(shù)。



大樣本,DIA為什么選華大



做好大樣本,對于技術(shù)的要求,除了精準度好,關(guān)鍵重現(xiàn)性要高,即在處理大批量樣本時技術(shù)能穩(wěn)定精準。觀已有報道:在蛋白質(zhì)組定量技術(shù)中,對大/多樣本分析,DIA技術(shù)的蛋白定量靈敏度、定性定量重復(fù)性、定量準確度、缺失值占比及蛋白覆蓋度等指標都相當好。

作為國內(nèi)唯一一家入選參與,在由蘇黎世聯(lián)邦理工學院Ruedi Aebersold教授牽頭、聯(lián)合全球不同地點的11家質(zhì)譜實驗室進行的SWATH(DIA)室間質(zhì)評中,華大DIA技術(shù)在鑒定數(shù)、重現(xiàn)性、定量靈敏度等方面均表現(xiàn)優(yōu)異。

此外,業(yè)內(nèi)人都清楚,血液樣本是蛋白質(zhì)組學的“坎”,大隊列研究中更是如此。血液中90%以上是高豐度蛋白,目前因高豐度蛋白去除的缺陷,會造成蛋白定量結(jié)果的失真。而DIA的全掃描模式,受高豐度蛋白影響小,可在不去除高豐度蛋白的條件下得到高質(zhì)量的蛋白組定量數(shù)據(jù)。作為國內(nèi)DIA技術(shù)商用的首推者,華大在血液類樣本方面進行了一系列技術(shù)優(yōu)化,可實現(xiàn)1000+高質(zhì)量的蛋白定量!



DIA的應(yīng)用和數(shù)據(jù)挖掘思路



越來越多的研究者開始使用DIA技術(shù)開展蛋白質(zhì)組學的研究,突破以往標記法蛋白定量的限制,得到了更多新的、可靠的重要發(fā)現(xiàn);同時結(jié)合基因組、轉(zhuǎn)錄組等其他組學的數(shù)據(jù),深入開展關(guān)聯(lián)和挖掘分析,大幅提升了醫(yī)療健康、動植物育種、微生物工程等領(lǐng)域的分子機制、生物標志物等方面的科研效能。

主流的定量蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)發(fā)掘的思路:建立合適的差異樣本組,挑選合適的蛋白質(zhì)組定量技術(shù)以尋找差異表達蛋白,結(jié)合文獻和功能分析探索差異變化機制,尋找生物標志物,確定改造作用靶點。

小結(jié)一下,目前蛋白質(zhì)組學的研究如火如荼,同時大樣本量貫穿組學的科研需求日益迫切,精準度高、重現(xiàn)性強、大樣本友好的DIA正逐漸成為蛋白質(zhì)組定量研究的主力技術(shù)。本次分享圍繞“基于高通量質(zhì)譜,依托非標明星技術(shù)DIA深挖數(shù)據(jù),結(jié)合貫穿組學關(guān)聯(lián)綜合分析,助力生命科學研究創(chuàng)新”展開,希望能為您的科研工作賦予新動能,也感謝大家的鼓勵和支持!


課程答疑


1.做DIA要建庫,是否是用我們同批次樣本建庫,能麻煩簡單說一下怎么建嗎?剛才老師也說一般鑒定蛋白也就500-600個,那我們怎么提升了好幾倍的水平?

首先,這位同學說的對,我們一般是用同批次的樣本等量混合建庫。建立譜圖庫,是將混合樣上機,用質(zhì)譜采集樣本中所有可檢測的非冗余高質(zhì)量肽段信息即MS/MS譜圖,作為后續(xù)數(shù)據(jù)分析的肽段鑒定模板(其中含描述肽段譜峰特性的碎片離子強度和保留時間)。

其次,鑒定數(shù)提升問題,主要是因為我們針對各實驗步驟都進行了詳細優(yōu)化(如蛋白提取、色譜柱選擇及質(zhì)譜采集參數(shù)等),使蛋白的提取率,數(shù)據(jù)采集的能力和質(zhì)量等都得到很大提升,整體更適合血液樣本的檢測,最終能鑒定到1000-1500種蛋白。

2. 血液材料做DIA一般需要多少毫升的血液?我看剛才顯示的文獻1微升血漿就夠了?

首先,血液材料做DIA推薦50~100μl較好。樣本量越少那么里面的蛋白含量也更少,特別是低豐度蛋白,從而質(zhì)譜檢測時能獲取到的蛋白也相應(yīng)減少,所以為了能檢測到更多、更全面的蛋白,建議50 μl以上較好。

其次,有些文獻中報道了使用1μl血液進行檢測,這樣的微量蛋白質(zhì)組的科研嘗試應(yīng)該得到肯定,但您也可以看到檢測到蛋白一般不會很多,現(xiàn)階段很難達到1000+的水平。關(guān)于微量蛋白方面,華大也在努力,目前已可以較為成熟的從10ng樣本中鑒定到約4000蛋白,也推出了相關(guān)服務(wù),更多信息可參考華大科技官網(wǎng)。

最后,還是要提醒各位老師和同學,疫情尚未結(jié)束,請繼續(xù)戴口罩,少聚集,做好個人防護!感謝大家疫情期間還堅持學習,華大也會一如既往為大家做好服務(wù)!


課程預(yù)告


進入3月,華大科技春季培訓依然如火如荼,今天(3月3日,周二)晚上,《10x單細胞RNA測序數(shù)據(jù)解析》將如期舉行。以下課表收好了,不要錯過干貨滿滿的直播——

(以上課表僅供參考,以實際為準)

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