“數(shù)字化”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這些詞大概是從2015年左右開始熱門起來的。我曾經(jīng)相當(dāng)糾結(jié)“信息化”和“數(shù)字化”的概念區(qū)別，一度認(rèn)為二者區(qū)別是：信息化代表后臺系統(tǒng)、圍繞業(yè)務(wù)流程管理；數(shù)字化代表以移動APP為特點的數(shù)字化產(chǎn)品、圍繞用戶體驗，Gartner的“雙模式IT”也恰好有類似的定義。正如90年代末，我剛進入這個行業(yè)時，也曾經(jīng)努力澄清“電算化”和“信息化”的區(qū)別。

可以參照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化機構(gòu)Open Group對“數(shù)字化”幾個相關(guān)概念的定義：

數(shù)字技術(shù)（Digital Technology）

IT in the form of a product or service that is digitally consumable to create or enable business value.

翻譯成中文是：“信息技術(shù)（IT）以可被數(shù)碼化形式消費的產(chǎn)品或服務(wù)的形式呈現(xiàn)，從而創(chuàng)造或賦能業(yè)務(wù)價值”。

所以，DT和IT是有概念區(qū)別，如果用最通俗、形象的方式解釋，我認(rèn)為DT，只有兩種消耗呈現(xiàn)方式：移動應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)。

數(shù)字化（Digitalization）

The application of digital technology to create additional business value within the primary value chain of enterprises.

翻譯成中文是：“在企業(yè)主要的價值鏈里，應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)（DT）創(chuàng)造新增的商業(yè)價值”

數(shù)字化（Digitization）

The conversion of analog information into digital form.

翻譯成中文是：“將模擬信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字的形式”。

上面兩個不同英文字，實在是沒法準(zhǔn)確地用相應(yīng)的中文詞來表達，只有都叫“數(shù)字化”。顯然下面這個“數(shù)字化”是上面那個“數(shù)字化”的基礎(chǔ)，是構(gòu)成商業(yè)或組織的“數(shù)字化孿生”的基礎(chǔ)，只有先“數(shù)字化B”了，才能“數(shù)字化A”，我一些早期文章思考過這個命題：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先得“數(shù)字化”

零售數(shù)字化：數(shù)字化孿生和人際數(shù)字化

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital Transformation）

The radical, fundamental change towards becoming a digital enterprise.

朝著數(shù)字化的企業(yè)，徹底的、根本的變化。

直到去年中讀了現(xiàn)代企業(yè)信息化領(lǐng)域一代宗師Tom Siebel新書《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》，我才徹底放下糾結(jié)。Tom是真正的踐行者，他說的，我信。

Tom Siebel并沒有刻意將數(shù)字技術(shù)（DT）和過去30年的企業(yè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)、ERP/CRM等信息技術(shù)（IT）應(yīng)用劃清界限，從他的描述來看，數(shù)據(jù)庫和ERP等IT應(yīng)用是企業(yè)數(shù)字化的早期階段，最近幾年興起的營銷技術(shù)，實乃企業(yè)的市場營銷部門，是繼財務(wù)、人事、銷售、運營、研發(fā)等部門后，最后一個被數(shù)字化的部門。而“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是指傳統(tǒng)企業(yè)駕馭云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能這四大驅(qū)動力，而產(chǎn)生的自身進化。

互聯(lián)網(wǎng)公司是真正的“原生數(shù)字化企業(yè)”，例如Amazon、谷歌、阿里、騰訊，而傳統(tǒng)企業(yè)的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，則是指傳統(tǒng)企業(yè)怎樣變成互聯(lián)網(wǎng)公司的運作方式；數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)是重構(gòu)商業(yè)、重構(gòu)行業(yè)。見我舊文：

戰(zhàn)略隨想 | 只有具備這三個條件才叫數(shù)字化轉(zhuǎn)型

例如：互聯(lián)、電能的無人駕駛汽車，僅僅是因為采用了不同的汽車驅(qū)動技術(shù)而顛覆了傳統(tǒng)汽車行業(yè)嗎？在傳統(tǒng)汽車之外，能源行業(yè)顯然是將被顛覆的，不僅如此——警察行業(yè)可能也要轉(zhuǎn)型，因為不再有抓醉駕的機會了；保險行業(yè)也將被顛覆，今天車輛相關(guān)保險占到財產(chǎn)險行業(yè)保費收入的60%，互聯(lián)、無人駕駛的汽車，還會有盜搶險、責(zé)任險嗎？

所以，今天當(dāng)企業(yè)說起“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”時，應(yīng)該是以下三層意思中的一個意思或者幾個意思的綜合：

• 傳統(tǒng)意義上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，和“信息化”并沒有太本質(zhì)的區(qū)別

• 技術(shù)意義上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，指的是企業(yè)信息技術(shù)（IT）的架構(gòu)向數(shù)字技術(shù)（DT）的架構(gòu)轉(zhuǎn)化，也叫“架構(gòu)現(xiàn)代化”（architecture modernization）或者“下一代架構(gòu)”（next-generation architecture），在新的架構(gòu)下：

• 因為使用了移動應(yīng)用，用戶界面更人性化

• 因為使用了云和新的開發(fā)方式，軟件部署和更新迭代更快

• 因為使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)分析更實時、更智能。

• 終極意義的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實質(zhì)上不是技術(shù)問題，而是商業(yè)戰(zhàn)略問題。

過去這幾年，在跟企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)探討“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”中，我感覺真正具有第三層思維的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)并不多，不少企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)迷失在社會上一片“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的嘈雜中，感到不安甚至恐懼，覺得不轉(zhuǎn)不行。借用一個著名的比喻：數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就像是毛頭小伙子談性愛：每個人講得都頭頭是道，沒有人知道真的怎么干；每個人都以為其他人都正在干，也就聲稱自己也正干著呢。

以上第三層面是純業(yè)務(wù)戰(zhàn)略問題，已經(jīng)無關(guān)本系列文章“IT規(guī)劃”的主旨。我們聚焦討論前面兩個層面，第一個層面的規(guī)劃方法跟我前面兩篇文章所介紹的方法并沒有變化，我們來看看第二個層面對“IT規(guī)劃”產(chǎn)生的方法論演化吧。

和過去相比，數(shù)字化時代的信息技術(shù)規(guī)劃有三個重要特點：

一，企業(yè)級的技術(shù)架構(gòu)轉(zhuǎn)化

上篇文章介紹了“企業(yè)架構(gòu)”方法，業(yè)務(wù)決定技術(shù)的道理并沒變，只是隨著技術(shù)的發(fā)展，DT和IT在技術(shù)架構(gòu)上發(fā)生了很大變化，見舊文：

構(gòu)造實時企業(yè)| 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 新時代數(shù)字化實施的三個核心議題

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”在實現(xiàn)層面上的七個特征 

從規(guī)劃框架來看，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生了很多時髦的概念，例如最近火得爛了大街的“中臺”，包括“數(shù)據(jù)中臺”（就是指數(shù)據(jù)分析平臺）、“技術(shù)中臺”（就是指企業(yè)級PaaS）和業(yè)務(wù)中臺（就是指業(yè)務(wù)微服務(wù)）等，也算是新一代架構(gòu)理論的一個流派。我過去關(guān)于中臺的文章見：

數(shù)字化落地的四個核心問題 | 自建決策，摩登架構(gòu)，中臺賦能和重塑人才

潑瓢冷水 | “中臺”概念濫用是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的偽命題

穿越概念的迷霧 | 再給“中臺”潑瓢冷水

啥叫數(shù)據(jù)中臺 | 企業(yè)用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的架構(gòu)

前段時間有位企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)給我發(fā)微信，請我寫寫以SAP為代表的穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)與中臺架構(gòu)的敏態(tài)系統(tǒng)的關(guān)系，有什么區(qū)別，不同行業(yè)里應(yīng)用有啥特點。

傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)，例如ERP和其他核心系統(tǒng)，跟新一代數(shù)字化平臺之間的關(guān)系，在上面這個規(guī)劃框架圖中展現(xiàn)得很清楚。他們是“后臺”系統(tǒng)，或者屬于Gartner所說的記錄系統(tǒng)（system of records），或稱“穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)”，和以移動APP為特點的敏態(tài)應(yīng)用區(qū)別如下：

需要說明的是，云、大數(shù)據(jù)和人工智能三者的發(fā)展，使得上篇文章提到的郭士納畫的那個企業(yè)IT服務(wù)棧（Stack）構(gòu)成發(fā)生了很大變化。以DDP的數(shù)據(jù)層為例（也就是所謂“數(shù)據(jù)中臺”），當(dāng)前，技術(shù)堆棧較為復(fù)雜，供應(yīng)商也很分散，企業(yè)需要做大量的整合、開發(fā)工作。最近這幾年，我給企業(yè)做“數(shù)字化規(guī)劃”或者“中臺規(guī)劃”咨詢時，不可避免地都會遇到“技術(shù)堆棧”選型問題。Tom Siebel的描述如下：

來源：Tom Siebel - 數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2019

我也一致持有這樣的觀點，搞“中臺”意味著自研產(chǎn)品，需要大量的專業(yè)技術(shù)人員，短期來看，只有純技術(shù)公司或者大型企業(yè)具備這樣的能力；長遠來看，也許所有的企業(yè)都是科技企業(yè)。

Tom Siebel在新著中以在AWS上，搭建一個基本的基于AI的預(yù)防性維修應(yīng)用為例，在數(shù)據(jù)接入和轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、服務(wù)交付等模塊上需要架構(gòu)起AWS的若干服務(wù)，這就是架構(gòu)師要干的事情。我認(rèn)為，早期的“IT規(guī)劃顧問”今天應(yīng)該也應(yīng)該是“云解決方案架構(gòu)師”（Cloud solution architect）。而基于這樣的架構(gòu)，開發(fā)量也是非常巨大，集成也非常復(fù)雜：

來源：Tom Siebel - 數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2019

Tom Siebel目前正在帶領(lǐng)創(chuàng)業(yè)一家基于物聯(lián)網(wǎng)的人工智能套件公司，就像30年前開箱即用、無需自己開發(fā)的ERP、CRM套件一樣，今天，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)也應(yīng)該提供基于業(yè)務(wù)模型驅(qū)動，業(yè)務(wù)用戶無需考慮內(nèi)部技術(shù)組件構(gòu)成的“套件”。

他認(rèn)為，當(dāng)年企業(yè)信息化最大的敵人，是啥都想自己開發(fā)的企業(yè)CIO；到數(shù)字化時代，承擔(dān)復(fù)雜架構(gòu)和開發(fā)管理的CTO角色也越來越重要，Tom下圖勾勒的套裝企業(yè)級AI平臺概念：基于多云管理，靈活調(diào)動各種基礎(chǔ)云服務(wù)，支持各種標(biāo)準(zhǔn)SaaS和企業(yè)定制軟件，應(yīng)該是一個包含了各種AI能力和功能，提供集成開發(fā)環(huán)境和微服務(wù)的PaaS平臺（亦即“中臺”）。

 來源：Tom Siebel - 數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2019

二，企業(yè)級的數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)造

數(shù)字化時代，除了企業(yè)級架構(gòu)轉(zhuǎn)型，即IT基礎(chǔ)設(shè)施簡化、搭建數(shù)字化平臺外，另一個特點就是在平臺上不斷創(chuàng)造用戶體驗導(dǎo)向的數(shù)字化產(chǎn)品。數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)造的方法和傳統(tǒng)系統(tǒng)開發(fā)及實施具有顯著區(qū)別，即所謂瀑布式和敏捷式的差別，不再是自上而下（業(yè)務(wù)流程管理，亦即管理需要，以流程管理為核心的）的推導(dǎo)式，而是自下而上（用戶直覺式使用的，滿足用戶的人性化需求，以體驗為核心的）的探索式。從這個意義上去理解，“規(guī)劃”這個詞本身就帶著自上而下的含義，在數(shù)字化時代，這個含義本身就已經(jīng)被大量消解。

針對數(shù)字化產(chǎn)品的規(guī)劃，涉及到三個重要的方法：1、設(shè)計思維，2、用戶旅程，3、產(chǎn)品創(chuàng)造及架構(gòu)。

企業(yè)級設(shè)計思維方法解決的問題是：

• 理解用戶：深入理解用戶的動機、需求和挫敗感，使得產(chǎn)品能夠激發(fā)用戶愉悅

• 定義最小可用產(chǎn)品（MVP）：針對目標(biāo)畫像的人群，提供基本功能，為后續(xù)的持續(xù)迭代打下基礎(chǔ)

• 協(xié)同開發(fā)團隊：在開發(fā)過程中，從相關(guān)干系人和目標(biāo)用戶中持續(xù)獲得反饋，將反饋記錄下來，每次迭代解決優(yōu)先級最高的問題