從今年開始，人工智能越來越熱，但巨頭們對人工智能的投入?yún)s不是從今年開始的。

亞馬遜早在4年前就對這一領域關鍵項目進行投資，而且現(xiàn)在僅研發(fā)項目的團隊就超 1000人?，F(xiàn)在的這些頂尖實驗室，大多由國外科技巨頭創(chuàng)立，處于人工智能研究和應用的最前沿。 其一舉一動值得中國家電企業(yè)關注、跟進和研究！      

谷歌人工智能實驗室

谷歌旗下實際上有兩家互相獨立的人工智能實驗室，谷歌人工智能實驗室負責谷歌自身產品相關的AI產品開發(fā)，大名鼎鼎的第二代人工智能系統(tǒng)TensorFlow就是在這里誕生的。

谷歌在2011年推出了其第一代機器學習系統(tǒng)，從大量的YouTube圖片中學會了識別貓，目前這個系統(tǒng)已經應用于許多領域。谷歌還在谷歌郵箱工具Inbox、Google Now、谷歌圖片等多項應用中應用了其在AI方面取得的成果。

DeepMind

DeepMind是一家英國的人工智能公司，由人工智能研究者兼神經科學家Demis Hassabis等人聯(lián)合創(chuàng)立，2014年被谷歌收購。前段時間舉世聞名的AlphaGo就是這家公司的成果。現(xiàn)在他們已經教會了計算機玩49種不同的電子游戲。

微軟研究院

微軟擁有自己的移動操作系統(tǒng)、翻譯、地圖、搜索等業(yè)務，其在人工智能上的研究和應用軌跡同谷歌十分相似。其亮點在于旗下分別定為智能助手和情感交互的小冰和小娜，目前小娜和小冰的對話水平已經屬于語音助手界的頂級水平。

艾倫人工智能研究院

艾倫人工智能研究院是由微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen建立的，致力于對AI的研究。目前主要專注于四個項目的研究：名為Aristo的機器閱讀與推理程序，SemanticScholar的語義理解搜索程序，Euclid的自然語言理解程序，和Plato的計算機視覺程序。

Facebook人工智能實驗室

Facebook現(xiàn)在可不單純是一家社交網(wǎng)站了，其在技術方面的研究同樣很前沿。Facebook需要由機器學習來對用戶在News Feeds中看到的內容等大量信息進行自動管理。目前Facebook在AI領域的應用主要有語言翻譯、強大的個人數(shù)字助理“M”和圖像、視頻分析程序等。

豐田實驗室

豐田實驗室近期將收購發(fā)明雙足機器人Atlas的波士頓動力。這個實驗室既關注無人駕駛領域也在機器人領域有了相當大的進展。豐田實驗室的主要制造成果有豐田生活輔助機器人(HSR)，豐田Kirobo Mini機器人等。

Uber先進科技中心

Uber在去年也建立了自己的研發(fā)中心，希望在自動駕駛領域有所突破。5月底Uber的自動駕駛汽車剛剛獲準進行無人駕駛汽車的實驗。Uber先進科技中心的很多研究者是卡內基梅隆大學挖來的著名學者和研究人員。

亞馬遜AWS

亞馬遜并沒有為人工智能單獨成立一個實驗室，但其云服務部門AWS已經對云服務有了深刻的應用，亞馬遜啟用了一個叫“亞馬遜機器學習”(AmazonMachine Learning)的服務，用于數(shù)據(jù)的處理和存儲，來同微軟和谷歌競爭，亞馬遜Kiva機器人則可以提高倉儲中心的工作效率，近期旗下的Alexa Internet還推出了一款叫Echo的智能音響兼語音助手。用戶表示其智能化程度和語音識別率均比Siri高出許多。

IBM實驗室

IBM最近的超級電腦Watson安裝有IBM研發(fā)的“語氣分析工具”(Tone Analyzer)。這一工具可以對人類的書寫文字進行智能識別，識別出其中的高興、悲傷等情緒。

華生電腦甚至可以識別出用戶的性格特性和情緒，比如是內向還是外向，識別出其中的高興、悲傷等情緒。還能夠分析整個的句子，而不是零散的幾個單詞。如果能夠識別出用戶的情緒，華生電腦自然也能夠做出更有針對性的應答服務。比如通過語音文本轉換工具，華生電腦可以以恰當?shù)恼Z氣語調回答問題。

本田硅谷研發(fā)中心

現(xiàn)在，本田已有四家技術研發(fā)中心，研究領域涉及計算科學、計算機視覺、人工智能、機器人等多個方面。硅谷研發(fā)中心主要關注于車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、語音識別等領域。

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