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百度智能云PaaS增速第一,云到AI這條路怎么走?

 昵稱71360118 2020-09-01

歡迎來到公有云巨頭時代。

 文 | 張帥 

“硝煙四起,群雄逐鹿”——IDC在最新發(fā)布的公有云市場報告中如此描述。

的確,經(jīng)過數(shù)年的云上圈地運動,公有云市場數(shù)家頭部云廠商把持一方,但市場增速只是趨緩,遠未停滯,也就形成了當下云廠商整體各自循序發(fā)展,間或小規(guī)?!敖换稹钡男袠I(yè)態(tài)勢。

歡迎來到公有云巨頭時代。

主角變成了巨頭企業(yè),叢林法則自然也得按照巨頭那一套,被置于各自集團更重要戰(zhàn)略地位的云計算業(yè)務(wù),下一個腳印落在哪里,是掌舵人需要不斷思考的問題。不同人有不同答案,對于百度智能云,李彥宏日前在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上提出了“人工智能正在驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟向智能經(jīng)濟進化”,而百度定位是一家人工智能平臺型公司。

從云到AI,百度智能云有什么不一樣?

公有云競爭看PaaS


11月7日,IDC發(fā)布的《中國公有云服務(wù)市場(2019上半年)跟蹤》報告顯示,2019上半年中國公有云服務(wù)整體市場規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)達到54.2億美元,其中IaaS市場增速穩(wěn)健,同比增長72.2%,PaaS市場增速有所回落,同比增長92.6%。

相比第一季度IaaS和PaaS的增速,74.1%和101.9%,兩項數(shù)據(jù)均下滑,就目前而言,公有云市場的大部分份額都是IaaS,即以資源上云為主,PaaS是個起步就“慢”的市場,但IaaS和PaaS在企業(yè)端面臨著差別待遇。

IaaS層包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、CDN、數(shù)據(jù)庫、安全等一系列基礎(chǔ)產(chǎn)品,雖然業(yè)內(nèi)也有不同聲音,但是大體上業(yè)內(nèi)人士都認為,隨著技術(shù)的成熟,各家云廠商在IaaS層的產(chǎn)品和功能是趨同的,越底層的技術(shù)演進速度越慢。

另一方面,趨同意味著競爭壁壘弱,IaaS是云計算集約效應(yīng)最直接的體現(xiàn),一年大小數(shù)十次的價格下調(diào)壓榨著云服務(wù)商的利潤空間,硬件成本的持續(xù)攤薄對于所有廠商都是一致的,IaaS決定不了云計算廠商的最終格局。

那么,PaaS是答案么,IaaS層規(guī)模大但利潤率低,PaaS起步姍姍,規(guī)模小但增速穩(wěn)定保持高于IaaS,目前仍是一門“慢”生意。向下掌控和調(diào)配IaaS基礎(chǔ)資源,向上從業(yè)務(wù)邏輯出發(fā)實現(xiàn)場景化解決方案,PaaS居中起到承上啟下的作用,相比于IaaS趨同,PaaS平臺層則特性明顯,天生帶有云廠商不同的傾向性。

企業(yè)上云第一步是成本驅(qū)動,重視隨時可得的云資源,當云計算成為新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,企業(yè)需求從“云優(yōu)先”轉(zhuǎn)向關(guān)注“云效能”,從使用IaaS到探索PaaS,追求的是效率倍增,企業(yè)客戶現(xiàn)在有多重視IaaS,未來就有多需要PaaS。

因此,從單一產(chǎn)品向提供可定制化的行業(yè)解決方案,云服務(wù)商的競爭焦點更多看PaaS,至于SaaS層,并不是巨頭的主要戰(zhàn)場,主要通過賦能形式支持垂直行業(yè)解決廠商深耕。縱觀國內(nèi)頭部云計算廠商,都是IaaS+PaaS模式,當下用IaaS培育用戶粘性,未來圖謀用PaaS承接客戶的下一步需求。

或許等到全面上云之后,PaaS的爆發(fā)期才來臨,但是建立競爭壁壘要抓住當下。

觀察全球云計算行業(yè)領(lǐng)頭羊AWS的策略也可得出同樣的結(jié)論,亞馬遜首席技術(shù)執(zhí)行官WernerVogels表示,AWS給企業(yè)各種各樣的工具、各種各樣的深度的或者是從廣度來說門類齊全的工具,讓客戶自己去發(fā)揮。我們不會告訴客戶確切的如何去做,因為對于開發(fā)人員來說,他們最清楚自己應(yīng)該怎么做。

PaaS競爭看AI

不論是百度智能云還是其他云廠商,都將AI納入云的戰(zhàn)略之中,對此我們很容易理解,《云計算發(fā)展白皮書(2019)》指出,智能云是智能化應(yīng)用落地的引擎,縮短研究和創(chuàng)新周期。人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展動能。然而,人工智能技術(shù)能力要求高且資金投入量大,在一定程度上地限制了人工智能的落地進程。

因此,企業(yè)希望“云+智能”共同為產(chǎn)業(yè)賦能,根據(jù)各類業(yè)務(wù)場景需求匹配,以云的方式獲得包括資源、平臺以及應(yīng)用在內(nèi)的人工智能服務(wù)能力,降低企業(yè)智能化應(yīng)用門檻。 

百度PaaS層能力在IDC報告得到著重突出:百度在PaaS市場表現(xiàn)仍然亮眼,其加速將AI底層技術(shù)和應(yīng)用能力向云輸入,刺激了百度云在該市場的長足增長。百度智能云在PaaS領(lǐng)域排名第四,處于第一陣營,依然是國內(nèi)增速最快的云服務(wù)廠商之一。

百度是擁抱AI最為徹底的廠商之一,也是與云結(jié)合最緊密的廠商,其AI的各項能力大都可以通過云來實現(xiàn),通過PaaS服務(wù),可以在云環(huán)境下為企業(yè)提供開發(fā)AI所需要的算力、通用算法以及其他的各種開發(fā)環(huán)境和服務(wù)。

比如央視網(wǎng)應(yīng)用百度智能云VideoMind提供的智能創(chuàng)作能力,在10月國慶期間推出了多個不同維度的閱兵短視頻,創(chuàng)作過程幾乎無人參與,極大地提高了節(jié)目創(chuàng)作的效率;精研科技利用百度智能云技術(shù)打造的智能質(zhì)檢設(shè)備解決了過去主要靠“肉眼+放大鏡”來檢測的痛點,設(shè)備投資回報率則達到了傳統(tǒng)機型的 6.5倍;在物流領(lǐng)域,唯捷城配、吉諾救援等企業(yè)已經(jīng)將百度物流地圖應(yīng)用在核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),幫助企業(yè)規(guī)劃路徑,調(diào)度物流,優(yōu)化物流企業(yè)的運營管理。降低成本的同時提升效率。

AI脫虛向?qū)崳谝徊糠中袠I(yè)環(huán)境中確實能發(fā)揮倍增作用,百度智能云要做的就是找到這些場景并加以發(fā)掘,匹配百度智能云在PaaS層沉淀的能力,進而滿足客戶實際需求。

百度CTO王海峰

AI競爭看To B

百度CTO王海峰認為,驅(qū)動工業(yè)革命的核心技術(shù)都表現(xiàn)出很強的通用性,而每一次工業(yè)革命到達高潮時,驅(qū)動它的核心技術(shù)就進入工業(yè)大生產(chǎn)階段,呈現(xiàn)出標準化、自動化、模塊化的特點。當今,我們正身處人工智能為核心驅(qū)動力量的第四次工業(yè)革命浪潮之中,人工智能正將人類社會帶入智能時代。

百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明也表示, 第四次工業(yè)革命正在中國發(fā)生,這場智能革命正在從基礎(chǔ)建設(shè)階段躍升到工業(yè)化階段。百度智能云ABC將助推AI工業(yè)化時代來臨,加速產(chǎn)業(yè)智能化,成就智能中國。

百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明

人工智能工業(yè)化就是百度新的主航道,百度智能云則是其依托與實踐者。

今年8月份的百度云智峰會上,尹世首次提出“人工智能工業(yè)化”的概念,還闡述了人工智能工業(yè)化公式——人工智能工業(yè)化=(智能計算*智能應(yīng)用)^智能生態(tài),將百度AI to B推向新的高潮。

百度智能云承擔(dān)著百度AI to B的重任,百度智能云的人工智能工業(yè)化,就是百度AI to B的商業(yè)化,百度的人工智能工業(yè)化意味著智能計算和智能應(yīng)用相互交叉促進,通過智能生態(tài)實現(xiàn)指數(shù)級的發(fā)展將實現(xiàn)人工智能的工業(yè)化。

技術(shù)長河漫漫,每次成功的技術(shù)革命都會存在一個“工業(yè)化”階段,在這個階段,散兵游勇式的新興技術(shù)被封裝成成熟的產(chǎn)品,輸送到場景解決實際問題,從“一事一策”到“一款產(chǎn)品打天下”,最早全面擁抱AI的百度,也率先進入了AI技術(shù)新的周期。

百度智能云將AI to B的一整套流程歸納為可復(fù)用、可落地的工程實踐,從最底層的基礎(chǔ)設(shè)施,到中間層的平臺化能力,智能應(yīng)用讓企業(yè)更快擁抱AI,生態(tài)能力的強大加速產(chǎn)業(yè)成熟,百度智能云ABC進入落地快車道。

坦白講,過去數(shù)年互聯(lián)網(wǎng)幾近蠻荒式的發(fā)育,巨頭互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)剛進入到To B領(lǐng)域是“魯莽”的,企圖復(fù)制圈地式打法打下新的市場,現(xiàn)實情況是當互聯(lián)網(wǎng)打法進入To B領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)放慢腳步,探索行業(yè)know-how,傳統(tǒng)To B企業(yè)在新勢力進入后積極求變,從傳統(tǒng)IT維度探索互聯(lián)網(wǎng)化,兩股合力促成了云+AI驅(qū)動的To B現(xiàn)狀。

讓AI實現(xiàn)標準化、模塊化和自動化,使企業(yè)無需從頭開始學(xué)習(xí)復(fù)雜的前沿技術(shù),不用重復(fù)“造輪子”,可以非??旖莸慕Y(jié)合特定場景開發(fā)自己的應(yīng)用或者產(chǎn)品,幫助企業(yè)降低成本和開發(fā)時間,以AI驅(qū)動云計算的百度發(fā)展模式,規(guī)模是否絕對第一并不重要,重要的是幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化再造。

AI to B,先慢下來做場景,才能在未來快起來收獲市場。

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