• 在采集狩獵時代，人與人的區(qū)別與動物們基本一樣，誰的拳頭大，誰的力量就大。

• 在農(nóng)業(yè)時代，資源與能量在土地與人口，因此人與人的區(qū)別主要是被土地與權(quán)力決定的。

• 今天工商業(yè)時代，資源與能量在知識模型上，因此，個人擁有什么模型意味著擁有什么力量。

人類在工業(yè)革命前，除了特權(quán)階級，所有人農(nóng)民通過體力勞力獲得產(chǎn)出，有些人可能努力些，多開墾些地多種些農(nóng)作物，但是不管個人再怎么努力，人與人的差距相當有限。

因此，當你的鄰居比你也好不到哪里去時，你就容易滿足與幸福。

然而，工業(yè)革命后，人類搭上了快速列車，開始呈現(xiàn)出指數(shù)級增長，同時，正是此時，人與人之間的差距，開始被拉開，而且拉開的速度，也是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長，這種差距，越往后，會越大，為什么？

答案就在于，今天的資源與力量，在知識模型上。

而知識模型具有一個前所未有的特點，那就是他是可傳承的，比如從中世紀開始，牛頓這樣的巨人，終其一生，把他之前所有前人的知識匯總（比如他是站在伽利略這樣的巨人肩膀上），迭代出了力學(xué)體系與萬有引力，為人類的工業(yè)革命打下了堅實的基礎(chǔ)，人類的力量一下子釋放了出來。

到19世紀，愛因斯坦這樣的巨人，又繼續(xù)站在所有巨人的肩膀上，開創(chuàng)出了相對論時代，其質(zhì)能方程E=mc2，打開了世界萬物之迷。

20世紀，在無數(shù)精英的共同努力下，充滿迷霧的量子力學(xué)終于站穩(wěn)了腳跟，隨即為我們打開了核能時代，甚至今天呼之即出的量子計算機，也是量子力學(xué)的產(chǎn)物。

人類的這種指數(shù)級別的增長，就得益于邏輯模型的可傳承所帶來的力量，任何一偉大的人物，終其一生，進行了無數(shù)的探索，走了無數(shù)的彎路，然后迭代出了一個頂尖的邏輯模型，而所有后來者，不用再去走這個前人走過的彎路，而是直接就可以站在這位巨人的肩膀上，繼續(xù)向前探索，如此一代迭加一代，形成一個雪球般的滾動效應(yīng)，而且是指數(shù)級別的滾動增長。

這就是為什么，越往后，我們進步的速度會越快，同時，也正是這一個過程，人與人的差距會越來越大，因為，對于能真正理解這些過程的奧秘的人，他們甚至可以把最世界截止到目前的最強的認知，最強的模型，全面有效吸引進自己的大腦里面。

所有人都在做這一過程，但核心卻不是吸引這一個環(huán)節(jié)，全人類都在學(xué)習(xí)，但真正學(xué)習(xí)后，把前人或者別人的強模型真正運用出來的，是少之又少，這就使得，真正吸收后能運用出來的人，他將變得異常強大。

比如王東岳老師，我們都會佩服如此博學(xué)的大師，但其實這里并不是關(guān)鍵，關(guān)鍵是王老師吸收了所有的知識，并且能夠把所有這些知識打通，而且打通后，還能做融匯貫通，流水般的輸出給讀者，讓人感嘆其強大，只能望塵莫及。

王老師的強大不在于他自己去探索這些知識，也不在于他學(xué)習(xí)了這些知識，每個人都學(xué)習(xí)了這些知識，但成為王者的卻寥寥無幾，因為，把知識模型輸入大腦并且能串通起來，創(chuàng)造性的流水般的輸出，才是真正強大之處。

這里面到底存在什么奧秘？為什么有些人，終其一生都如此的平凡，而有些人卻看似很容易就如此強大？

小務(wù)虛以前是個實干主義者，我當時相信勤能補拙，于是我拼命的學(xué)習(xí)，但是結(jié)果卻都不如意，為此我苦惱了好幾年，現(xiàn)在當我搞明白這其中的道理后，我不再相信【勤能補拙】了，我堅信這個世界是有智慧的，不是埋頭若干就可以的，往往簡單運用一個小智慧，就可以抵得上別人努力好久。

這就是為什么，今天人與人之間的差距會如此之大，并且差距還在加大，表面上看兩個人沒有區(qū)別，而實際上，最大的區(qū)別，就是他們大腦里面存儲的東西，這是決定性的。

這就是強模型在今天的力量所在，真正擁有有價值的強模型，可以讓我們少走彎路，甚至讓我們飛起來，這樣說一點都不夸張，你如果混得很辛苦，過得很累，那么只能說明你還沒有理解這個世界上，真正強大的東西到底是什么，你沒法駕馭這些東西，或者說你沒法駕馭有深度有價值的強模型，又或者說，你是被強模型所駕馭的，而不是你在駕馭他們。

這就是最大區(qū)別！

為了讓大家深度理解強模型，我將全面對強模型進行解剖，讓大家看到，如果你不懂強模型，那么強模型是如何主宰你的。如果你真正懂了強模型，你才有可能反客為主，運用強模型來主導(dǎo)生活，甚至有目的的，有計劃的吸收一些深度的有價值的強模型，成為你的本能，從而自動化的做出一些想都不用想的正確決策。

再次強調(diào)一次，今天這個社會不是埋頭苦干的時代，這是一個需要智慧的時代，因此，我們需要把一些有智慧的強模型內(nèi)置到我們大腦里面，內(nèi)置到本能里面，形成本能反應(yīng)。

這就是為什么，選擇大于努力，這就好比開車或者開船，你選擇一個錯誤的方向，不管過程你如何努力，錯誤的目的地永遠在等著你。而如果你選擇一個對的方向，不管你如何努力，結(jié)果總是對的，只是快與慢的區(qū)別而已。

強模型的原理

說了這么多，無非要大家重視一個結(jié)論，那就是你必須把有價值的深度模型轉(zhuǎn)變成強模型，這是需要深刻的認知與努力的，我們先從大腦神經(jīng)元的特性切入，來了解下，我們大腦的認知原理到底是怎樣一個過程的。

如下這張圖，就是三個神經(jīng)元細胞，我們大腦的此類神經(jīng)元細胞多達800億個，而每個神經(jīng)元細胞可發(fā)出多達7000個左右的鏈接，如下圖所示那些密密麻麻的網(wǎng)絡(luò)，就是神經(jīng)元與神經(jīng)元之間形成的鏈接，而這些鏈接，就是信息傳播與信息存儲的關(guān)鍵所在。

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從如上這張圖，我們還可以看出另外一個明顯特征，那就是每一條鏈接的粗細是不一樣的，越粗，代表著信息的傳遞與存儲越高效，我們簡單來理解下他們的特征：

• 每一個神經(jīng)元細胞都是高度分化的，與人體的每一個精細的動作（認知）是直接掛鉤的。把它理解成我們社會的每一個成員，每個人分化到只負責一個精細的動作，如只擰一顆螺絲釘，而這樣的神經(jīng)元細胞有800億個！分化越細，效率就會越高，越省能。

• 每一個神經(jīng)元細胞的粗細都是不一樣的，越被頻繁使用，越粗，效率越高，對應(yīng)的動作做得越好；不用或者少用，會退化甚至被身體其他功能征用。

• 每一個神經(jīng)元細胞發(fā)出的鏈接數(shù)不是固定的，當不斷的進行各個維度思考時，鏈接數(shù)就會越多；不思考或者少思考，鏈接數(shù)會退化。

• 每一條鏈接的粗細也是不一樣的，當某個問題或者事情經(jīng)常被用到時，這些鏈接就會越粗。思考得越多，鏈接也會越粗

如上神經(jīng)元的這些說法，并不完全嚴謹科學(xué)，僅是供大家理解，其核心的意思是，要把任何一個認知內(nèi)置到神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)里面，是需要大量的各個方位的技巧與練習(xí)的。

舉例說明：

有一個實驗，對比了倫敦出租車司機與公交司機大腦中管空間記憶的海馬回后端的神經(jīng)元的大小：

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洪蘭教授提供的實驗

倫敦這個城市，據(jù)說是全世界路線最錯綜復(fù)雜的城市之一，要取得這個城市的出租車司機牌照是有相當難度的，而本實驗就是通過45年的跟蹤，然后對比出租車司機與公交車司機大腦中管空間記憶的海馬回后端的神經(jīng)元的大小，結(jié)果是，出租車司機的神經(jīng)元比公交車司機大很多，見上圖最右下角的綠色框。

同樣是開45年的車，為什么會產(chǎn)生如何大的區(qū)別？

這里的核心，就是主動與被動用腦的原因，主動思考才有用。

公交車司機的路線是固定的，因此，大腦對應(yīng)的神經(jīng)元增長到一定程度后，就可以自動化處理這個固定路線，于是從此以后，該任務(wù)進入自動化的狀態(tài)，對應(yīng)的神經(jīng)元從此不再增長。

對于出租車司機來說，他有無數(shù)起點，無數(shù)終點，而每一個起點與終點之間，可以有無數(shù)條路線，城市的路線越錯綜復(fù)雜，他的可選擇路線就越多。

這意味著，即使在出租車司機還沒有出發(fā)，每一個乘客每報一個終點，出租車司機就必須先在大腦里面搜索一遍所有可能路線，對比路線后選擇最佳線路，然后在上路后去驗證這些路線，并且實時更新他大腦里面

的數(shù)據(jù)，重新匹配最佳路線。

這就是全腦搜索，或者叫全腦思考的過程。

全腦搜索是一個什么概念？

大家現(xiàn)在都有電腦，都會有在電腦里面搜索資料的經(jīng)驗，我們在電腦硬盤里面每執(zhí)行一次搜索，會最大限度占用電腦的資源，這就是全腦搜索的難度，它是違背大腦的基本原則的，大腦是傾向于選擇強模型來以最小代價完成任務(wù)的。

這就是主動思考的意義，然而我們的大腦在本能上卻是抵制這個做法的，因為這太燒腦了。

大腦的本能 ：偷懶

我們借如下這張圖來理解全腦思考的意義：

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一個神經(jīng)元的變化

人與人之間的區(qū)別 ，本質(zhì)上可以借如上這張圖來形象理解，真正強大的人的每一個神經(jīng)元如左邊，鏈接數(shù)量極其密集，而且由于長期的思索，不但密集，每一個神經(jīng)元及其鏈接也粗大，甚至其最強大的那些模型，已經(jīng)形成了本能 ，自動化輸出，這就能理解，為什么數(shù)學(xué)家想都不用想，就可以把整個世界的所有事件，瞬間轉(zhuǎn)化成方程。

為什么下盲棋的人，可以同時與幾十個人對弈，因為他們的大腦，在長期的專項訓(xùn)練里面，已經(jīng)把某個細分領(lǐng)域的認知模型內(nèi)置到其神經(jīng)元里面了，成為本能般的自動化反應(yīng)。

而如果你長期不主動思考，當你越長越大時，年齡越高時，你的神經(jīng)元細胞不但數(shù)目會變少，而且還會變得如上圖的右邊，鏈接數(shù)極其少，但是卻很粗大。

這里的粗大，就如果公交車司機一樣，每天只做固定的事，只接受某些固執(zhí)的思想。

人生經(jīng)驗豐富了，往往就是這些常規(guī)的，固化的行為變得更固執(zhí)了而已。因此，年齡越大，我們越不允許被別人指責，因為我們越只會認同自己，而本質(zhì)上就是我們大腦里面，對應(yīng)這些稀疏的粗大的固執(zhí)的神經(jīng)元。

這就是為什么，這個社會的普羅大眾，都表達為如此的固執(zhí)己見的原因。

這類固執(zhí)的粗大的神經(jīng)元的可怕之處在于，它形成了我們的本能認知，我們會不自覺的就用這些強大本能來對接這個世界，這些固執(zhí)的神經(jīng)元就好比井口，我們就是井底之蛙，我們能看見什么樣的世界，就是被這些神經(jīng)元給限定住的。

于是，當你越來越認為自己有知時，你就越來越不是自己的主人，這些固執(zhí)的神經(jīng)元才是我們?nèi)松闹魅?，我們被他們完完全全遮蔽住了，而最可怕的是，我們?nèi)徊恢?我們依舊自信滿滿的以為一切都是在自己的掌控之下。

一切都不過是自欺欺人，我們都是井底之蛙。

這是強模型的一個負作用，同時也是全腦思考的最大敵人，因為全腦思考是反本能的一個過程，我們的大腦在默認狀態(tài)下，都是不愿意去思考的，因為這樣太燒腦了，我們大腦的本能是【能不用腦就不用腦】。

這就是為什么，能突破這一層的人少之又少，而真正突破的人，卻能遠遠的把其他人拋在后面，這就是為什么人與人的差距會如此大的原因。

因此，在進入全腦思考這個練習(xí)之前，請深刻的認知這個原理，突破不了本能這個限制，我們永遠走不出來。

打造強模型：主動全腦思考

我們大腦的本能是偷懶的，排斥用腦主動思考的，比如此時，你會自動的順著我的文章一直讀下去，這是本能的不用腦的過程，如果文章太長，你甚至?xí)悬c煩躁。

但是如果你能違背一下你的本能，停下來思考一下我剛才所說的大腦的本能遮蔽性，想想你生活中有沒有哪些事情是大腦偷懶的過程，你停留的時間越久，思考到的例子越多，你對這個知識點的認識就會越深刻，如果你思考得足夠深入，你甚至?xí)肪康交?，追究到文化?/p>

當你讀完這篇文章，回到正常生活中時，你會把剛才練習(xí)的東西全部拋之于腦后，你生活里面的日常強模型，生活習(xí)慣，會自動主導(dǎo)一切。

但是一旦你空下來，然后能回想起本章節(jié)提醒的練習(xí)，也就是反思反省強模型的遮蔽性，只要你一有空就進行這樣的思考，你會發(fā)現(xiàn)你的日常生活都是強模型的自動化過程，你很少停下來主動思考。

而我們要做的第一步，就是破大腦的本能遮蔽性，使自己經(jīng)常進入主動思考的狀態(tài)，不管在任何時候！

這是本章節(jié)的最重要一個目標，練習(xí)隨時隨地進入自主的用腦思考的狀態(tài)，而不是總是被本能主導(dǎo)著一切。

這是主動全腦思考的第一步，練習(xí)隨時隨地進入自主思考的狀態(tài)。

因此，第一步的關(guān)鍵就是破本能的自動化，從而有意識的進入自主用腦的過程。