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2019,百度AI To B進化與跨越的一年

 智能相對論 2020-10-29

12月18日,是百度智能云一年一度“百度智能云渠道生態(tài)年度盛典”的時間。

將時間撥回一年前,彼時百度智能云還無“智能”二字,百度的“云+AI”戰(zhàn)略也還尚未明晰。

一年時間很長,百度云計算業(yè)務完成了架構(gòu)的升級,從智能云事業(yè)部(ACU)升級為智能云事業(yè)群組(ACG),并完成了與CTO體系的高效整合,同時也實現(xiàn)了“百度智能云”的品牌升級。百度還完成了“云+AI”戰(zhàn)略和落地實戰(zhàn)的升級。

一年時間也很短,百度智能云在2019向前跨越了一步,坐穩(wěn)了云服務市場國內(nèi)第一陣營的地位。百度的toB業(yè)務也實現(xiàn)了進化,AI在走入廣泛的行業(yè)應用。

回顧即將逝去的2019,讓我們一起來看看百度究竟是怎樣在To B的市場里激起一朵朵水花。

2019,百度AI to B進化與跨越的一年

IDC2017年——2019年的市場數(shù)據(jù)顯示,近三年間,中國公有云整體市場發(fā)展增速一直保持在60%以上,2017年中國公有云市場增速為66.6%,2018年這個數(shù)字為70.1%,今年市場增速將約為62.7%。雖然從2020年開始,公有云市場的增速會逐漸放緩,但直到2023年,其總體增速都將維持在30%左右的增幅。

可以說最近的幾年,To B都將是云計算市場獨特的機會窗口。

在2019年之前,百度已經(jīng)加大了To B的力度,但機會窗口的時間很短,而百度如何打贏這場硬戰(zhàn)?

2018年12月18日,百度智能云事業(yè)部(ACU)升級為智能云事業(yè)群組(ACG),將AI To B的業(yè)務與傳統(tǒng)的云業(yè)務實現(xiàn)合并,這也是百度“云+AI”戰(zhàn)略的最初形態(tài),這為百度智能云的快速成長在內(nèi)部架構(gòu)上劃定了軌道,鋪平了道路。

2019年4月11日,百度云更名為百度智能云,在品牌層面進行升級,開啟了下一個三年發(fā)展規(guī)劃,進一步確立了規(guī)模化做大AI智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展思路。

2019年9月2日,李彥宏在內(nèi)部發(fā)出全員信,宣布“云+AI”戰(zhàn)略進一步升級,百度智能云總經(jīng)理尹世明直接向集團首席技術(shù)官王海峰匯報,百度智能云與CTO體系實現(xiàn)高度協(xié)同。

(百度CTO王海峰)

按照這個思路,百度將集中更多資源支持智能云業(yè)務發(fā)展,把AI技術(shù)、云計算、基礎技術(shù)體系進一步整合,充分打通在人工智能領(lǐng)域多年積累的優(yōu)勢,加強內(nèi)部緊密配合,增強內(nèi)部體系化聯(lián)動,使更多的領(lǐng)先技術(shù)能夠通過云輸出到更多行業(yè)。經(jīng)由這次調(diào)整,百度面向B市場的推進和發(fā)展更加完整、扎實。用王海峰的話來講,智能云作為載體,能夠促進AI落地,加快產(chǎn)業(yè)智能化進程。

百度的一系列動作在市場層面也確實收到了非常不錯的效果。

2019年以前,百度在IDC的排名中被歸類為“others”,并沒有給出明確的市場份額。

2019年第一季度,IDC在“IaaS+PaaS”兩個方向的統(tǒng)計結(jié)果顯示,云計算市場出現(xiàn)了“一超+多強”的格局,阿里云以43%的份額居于第一,騰訊(12.3%)、AWS(7.3%)、中國電信(7.2%)、華為(5.2%)和百度(5.2%)分列其后,這6家頭部公司一共拿走了80.2%的市場份額。

從“others”到一季度排名第五,百度進展迅速,并且在隨后的時間里,持續(xù)保持了“增速第一”成績。

另外兩個維度。

11月26日,據(jù)英國調(diào)研機構(gòu)Canalys發(fā)布的2019年三季度中國基礎云服務市場報告顯示,百度智能云三季度收入同比增長70.3%,遠高于行業(yè)平均60.8%的增速水平。

11月28日,IDC發(fā)布的《IDC MarketScape:2019中國AI云服務市場廠商評估》報告顯示,百度智能云在AI技術(shù)、市場和商業(yè)上表現(xiàn)突出,在能力和戰(zhàn)略兩個維度位居領(lǐng)導者象限領(lǐng)先位置。

對于百度智能云在2019年所取得的市場進展,尹世明表示滿意,在接受《財經(jīng)》記者采訪時表示:“云是一個大的牌局,通過三年耕耘,我們已經(jīng)有上主桌打牌的資格,要尊重現(xiàn)實而后打出自己的特色?!?/p>

從others到坐穩(wěn)第一陣營,百度智能云經(jīng)歷了什么?

“贏者通吃”是云計算行業(yè)的特點之一,百度智能云能從原有的市場格局中打開缺口,并找到屬于自己的位置,到底用了什么辦法?百度的“特色打法”又是什么呢?

1、制造標桿,全產(chǎn)業(yè)覆蓋的背后是頭部企業(yè)的強力背書

拿下云計算服務的B端客戶,什么最重要?

無數(shù)市場實踐證明不是價格高低,也不是技術(shù)能力,而是客戶對你的認可與信任。

現(xiàn)階段,企業(yè)上云畢竟還是一項創(chuàng)新,因而要想獲得客戶的信任,云計算服務商必須拿出可以說事的標桿項目。

在B端用戶看來,依葫蘆畫瓢,總歸錯不了。百度智能云的破局方法很直接,就是直面困難,啃下最硬的骨頭。以拿下頭部企業(yè),制造標桿示范項目的方式,來增強自己在云計算行業(yè)中的影響力。

在第一產(chǎn)業(yè)中,百度智能云與麥飛科技合作,為麥飛科技提供邊緣計算架構(gòu),實現(xiàn)了麥視監(jiān)測機上的機上處理算法。

第二產(chǎn)業(yè),百度智能云聯(lián)合精研科技與微億智造團隊,打造智能質(zhì)檢設備,解決過去主要靠“肉眼+放大鏡”來檢測的痛點,大大減輕質(zhì)檢員大量高重復性、高頻次的工作的同時,實現(xiàn)降本增效,設備投資回報率達到了傳統(tǒng)機型的 6.5倍。

第三產(chǎn)業(yè)方面,百度智能云助力銀聯(lián)商務的800萬商戶集體“上云”,為浦發(fā)銀行帶來了既有顏值又善解人意的“數(shù)字員工”,幫助中國聯(lián)通的客服體驗提速換道。

……

很明顯,在一、二、三產(chǎn)業(yè)中,百度智能云都有行業(yè)頭部企業(yè)的標桿項目為其背書,這些標桿項目的價值意味著在To B的這場戰(zhàn)斗中,百度智能云完成了從0到1的積累,這個過程往往是這場戰(zhàn)斗中最艱難的階段。

(百度智能云已向各行各業(yè)開放數(shù)字人平臺,從左到右依次為浦發(fā)銀行小浦,中國聯(lián)通數(shù)字人,澎湃AI主播小菲、中移在線移娃)

就像飛輪效應一樣,為了讓靜止的飛輪轉(zhuǎn)動起來,一開始必須花費很大的力氣,一圈一圈反復地推,每轉(zhuǎn)一圈都很費力,但是每一圈的努力都不會白費,飛輪會轉(zhuǎn)動得越來越快。百度智能云在2019年已經(jīng)讓To B這個飛輪轉(zhuǎn)動到足夠快的速度,接下來,飛輪將會獲得更高的動量和動能,以更快的速度旋轉(zhuǎn)。

2、創(chuàng)造價值,產(chǎn)業(yè)和社會構(gòu)筑的雙重價值產(chǎn)生復利效應

在商業(yè)層面,企業(yè)“上云”更多考慮是否能夠產(chǎn)生價值。在很長一段時間內(nèi),百度智能云做To B業(yè)務也是邊做邊學,每次上門去給企業(yè)做業(yè)務講解,都好像面試一樣。企業(yè)關(guān)心的不是技術(shù)有多先進,而是能不能解決實際問題。

好在百度智能云沒有辜負企業(yè)們的希望,所有落地的項目都產(chǎn)生了實實在在的產(chǎn)業(yè)價值。

物流巨頭唯捷城配利用百度物流地圖,完全掌握“五限信息”,使得路線規(guī)劃準確率提升9%,使用百度智能云智能調(diào)度引擎一鍵智能排單,車輛裝載率提升12%;

汽車制造行業(yè)的大制科技通過百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)平臺建立了產(chǎn)線積漆模型,車間將原來的固定排班鏟漆變?yōu)榘葱桤P漆,每周減少停機鏟漆時間120分鐘,每條生產(chǎn)線每周增加整車產(chǎn)量80臺,同時產(chǎn)線的維護成本降低了38%;

美錦能源集團利用百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)平臺為企業(yè)提供的能源數(shù)據(jù)分析服務,幫助企業(yè)整體降低了42%的購電成本。

……

類似這樣的案例舉不勝舉。

百度智能云的價值除了賦能產(chǎn)業(yè)之外,更大的意義在很多層面和很多領(lǐng)域提供了人文關(guān)懷,創(chuàng)造了社會價值。

比如與重慶氣象局聯(lián)合打造“智慧氣象”,兩小時內(nèi)的預測準確率提升了40%,2019年夏天災害天氣預警信息發(fā)送時間由原來的兩小時提升到9分鐘;在教育行業(yè),與上海市金楊中學、南京第一幼兒園、嘉興市吉水小學、哈爾濱兆麟中學等多所學校打造了智慧教育的樣本。

在經(jīng)濟學中有一個“復利效應”的概念,當資產(chǎn)收益率以復利計息時,經(jīng)過若干期后,資產(chǎn)規(guī)模(本利和)將超過以單利計息的情況。

百度智能云在產(chǎn)業(yè)和社會兩個維度創(chuàng)造了雙重價值,于百度智能云自身而言則產(chǎn)生了“復利效應”,企業(yè)上云嘗到了甜頭,繼而加快上云步伐,擴大上云范圍,當企業(yè)因上云在行業(yè)中獲得了競爭優(yōu)勢之后,又引發(fā)同行的跟進。

猶如滾雪球一般,百度智能云在2019一路高歌猛進,攻城拔寨。

3、“云+AI”,由百度發(fā)起的一股行業(yè)風潮

憑借著“云+AI”戰(zhàn)略,百度在2019年發(fā)展迅猛,也讓“云+AI”成了云計算的行業(yè)風潮。

IDC不久前發(fā)布的《IDC MarketScape:2019中國AI云服務市場廠商評估》報告認為,AI 應用遷移、重構(gòu)到云平臺,或直接使用云上的AI服務是大勢所趨。2019年幾乎所有的玩家都將AI與云計算組成CP成為標配。

大家都是“云+AI”,但其中的內(nèi)涵卻各有不同。

作為最早提出“云+AI”戰(zhàn)略,且最先進行“云+AI”實踐的百度智能云,從最開始的云計算2.0(不僅是硬件的云化,更應該搭載各種應用和服務,包括AI),到ABC一體化,再到直接的“云+AI”概念,其“云+AI”的融合方式是“從下至上”,即依托百度過去的技術(shù)基底打造體系化、基礎化、全面化的AI技術(shù),然后在此基礎上支撐云服務提供更好的產(chǎn)業(yè)智能解決方案。

(作為百度AI技術(shù)多年積累和產(chǎn)業(yè)實踐的集大成,百度大腦實現(xiàn)了AI算法、計算架構(gòu)與應用場景的融合創(chuàng)新,成為“軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺”)

百度智能云是先有強大的AI技術(shù),再將其中可能有價值的部分用于云服務的“+”方式,AI基礎能力強悍,體系化成熟??梢哉fAI到哪,云就到哪,這也成為百度智能云最具辨識度的行業(yè)標簽。

心理學有一種“定勢效應”,是說以前的心理活動會對以后的心理活動形成一種準備狀態(tài)或心理傾向,從而影響以后的心理活動,比如我們看到水杯就想到喝水,看到音箱就想到聽歌。

作為一個云廠商,百度智能云的AI落地能力是最強的,百度智能云在“云+AI”的行業(yè)標簽下也獲得了“定勢效應”,當企業(yè)的業(yè)務需要AI與云融合時,首先想到的就是百度智能云,特別是當百度AI的競爭優(yōu)勢形成行業(yè)公理之后,百度“云+AI”的綜合實力被提煉出來,在行業(yè)風潮之下,百度智能云依然保持著足夠的競爭差異。

AI技術(shù)進入成熟曲線,百度AI工業(yè)化的機會窗口

2019年,百度智能云完成了一次跨越,可從這一年當中百度智能云不遺余力的推動AI工業(yè)化的舉措來看,其野心并不會止步于此。

(百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明:人工智能正在進入工業(yè)化進程)

所謂AI工業(yè)化,即推動AI規(guī)模化、標準化落地到廣泛的行業(yè)場景中。

從AI發(fā)展的趨勢來看,根據(jù)格蘭特發(fā)布的“熱點技術(shù)周期成熟曲線”理論,AI技術(shù)或?qū)⑦M入到大規(guī)模應用階段。

“熱點技術(shù)周期成熟曲線”將一項新技術(shù)的預期與成熟階段進行了五個周期的劃分。

第一階段(Technology Trigger):對技術(shù)所呈現(xiàn)的前景高度興奮,并對技術(shù)所實現(xiàn)的功能具有高度期待;

第二階段(Peak of Inflated Expectations):對技術(shù)的期望膨脹至頂峰;

第三階段(Trough of Disillusionment):越過低谷期;

第四階段(Slope of Enlightenment):技術(shù)逐漸成熟期;

第五階段(Plateau of Productivity):進入生產(chǎn)力平原,開始在市場得到有效全面的應用。

熱點技術(shù)周期成熟曲線圖

AI技術(shù)在很多領(lǐng)域已經(jīng)進入到生產(chǎn)力平原,以語音技術(shù)為例:11月28日,百度大腦宣布語音能力引擎日均調(diào)用量已經(jīng)超過100億次,百度大腦目前具備了為開發(fā)者提供覆蓋云、端、芯的全棧全場景語音開放能力,推動智能語音技術(shù)在各行業(yè)落地應用。

當然,AI的工業(yè)化,不僅需要AI技術(shù)的突破和成熟,還需要借助合作伙伴的力量,實現(xiàn)生態(tài)繁榮。正如尹世明在百度智能云渠道生態(tài)年度盛典演講中所言,人工智能推動產(chǎn)業(yè)化變革的過程中,依靠生態(tài)合作伙伴實現(xiàn)智能生態(tài)呈冪次方的升級至關(guān)重要,這會幫我們一塊把人工智能的方方面面實現(xiàn)工業(yè)化。

從百度內(nèi)部的技術(shù)和生態(tài)準備度來看,百度的AI應用規(guī)?;呀?jīng)具備基礎條件。

同樣,作為AI應用的介質(zhì),云服務也將迎來機會窗口。

繼承了百度AI基因的百度智能云在AI工業(yè)化的風口下具有一定先手優(yōu)勢,對此尹世明的思考是,云計算在AI工業(yè)化過程中的競爭需要變換技巧,要在別人把路堵死之前,更快規(guī)模化,建立技術(shù)、運營、市場的系統(tǒng)能力。

這對于百度智能云來說,又將是一個新的開始。

*此內(nèi)容為【智能相對論】原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),任何人不得以任何方式使用,包括轉(zhuǎn)載、摘編、復制或建立鏡像。

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