編者按： 9月24日上午，由科技部和上海市政府主辦的2016浦江創(chuàng)新論壇召開，上海產業(yè)技術研究院、上海市臨港地區(qū)開發(fā)建設管理委員會共同承辦了產業(yè)分論壇1——智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)。會議期間，我們的科技人員對部分專家進行了專訪。

本期專家：李杰

美國辛辛那提大學特聘講座教授、美國國家科學基金會(NSF)智能維護系統(tǒng)產學合作中心（IMS）主任，在工業(yè)大數(shù)據(jù)應用和價值創(chuàng)造方面有著豐富經驗，并且在國內先后出版了《工業(yè)大數(shù)據(jù)》、《從大數(shù)據(jù)到智能制造》等著作，中國制造圈內人士對其非常熟悉。

Q1：其他國家智能制造有什么新舉措？

意大利，本月底下月初要推出“新一代制造”計劃，但其關注的重點會不太一樣。意大利不像德國推生產線、生產設備，它比較多的是奢侈品，比如法拉利汽車，還有很多珠寶、皮具設計等。所以在新一輪智能制造當中，每個國家都要抓它的重心（gravity），不能人家做什么我也做什么。

Q2：您曾經提到，制造哲學和文化決定了國家工業(yè)4.0路徑。中國是什么樣的制造哲學和文化？

中國制造業(yè)經歷從“無”到“有”到“好”再到“精”四個階段，它是成長型的。所以中國制造一開始就是兩個東西：做產品、建工廠；設備引進，工廠仿建，沒有多少話語權，基本上所有的中國制造就是這樣起來的。后來才慢慢發(fā)現(xiàn)最缺乏的是前端技術、核心技術。中國的5000年歷史比較偏重“生產文化”，但是未來中國制造應該走向“技術文化”，制造經驗與制造技術是兩回事。我認為中國制造會慢慢走向技術端，有了技術之后，工廠會變成市場——你自己刺激和創(chuàng)造出來的市場。就像蘋果手機，挖掘出了智能手機市場的強大需求。制造再往前走就是創(chuàng)新端的制造，比如我把“解決問題”變成“避免問題”，把焊接變成沒有焊接。所以我覺得中國制造會慢慢從成長轉為增長，中國制造文化走向技術突破、技術自給。

中國現(xiàn)在很強調工匠精神，我覺得技術文化的傳承很重要，制造文化、制造創(chuàng)新、制造轉型位于三個不同的層面，文化是流在血液里的，創(chuàng)新是用什么技術去改變現(xiàn)狀和未來，轉型是了解現(xiàn)在問題并怎么定位去解決。中國現(xiàn)在討論更多的是“制造轉型”，其他兩個比較弱一些。日本是“制造文化帶動制造創(chuàng)新”，德國是“制造創(chuàng)新帶動制造文化”，很有意思。

Q3：您曾經用“煎蛋模型”來比喻產品與服務的關系，產品就像蛋黃，每個都差不多；但蛋白可以大異其趣?，F(xiàn)在也很流行硬件免費但服務收費，好像一下子就內容為王了。您覺得這樣對硬件生產商或者制造業(yè)是好事情嗎？

蛋黃是看得到的產品，蛋白是客戶的價值空間；蛋黃由你自己決定是什么，猶如穿什么衣服由你自己決定，而別人怎么看你是由別人決定的。在生產型制造向服務型制造轉變的過程中，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值應該作用在“蛋白”上，而不是“蛋黃”上。利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶需求的缺口，進而重新定義問題和服務；以數(shù)據(jù)作為服務用戶和連接用戶的載體，從廣泛用戶的數(shù)據(jù)中獲取隱性的知識，再利用知識為用戶提供客制化的服務。

比如電視機頂盒，是不是能讓空氣從中間穿過并且在云端計算出空氣質量并且提醒用戶，讓客戶看到除了視頻內容以外還有其他服務呢？同樣道理，造空調不是焊接、濾網、納米材料的問題，而是空氣出來之后，怎么讓空氣變成一個數(shù)字化的東西——對用戶有價值的數(shù)據(jù)。而由此延伸的服務需求反過來會對制造工藝產生影響。雖然硬件免費，但服務端的需求還是會促進制造端的升級，軟件和硬件是相互促進的。

很多企業(yè)抱怨說自己的客戶不愿意把數(shù)據(jù)提供給自己，最主要的原因還是沒有想好自己要這些數(shù)據(jù)干什么，能給客戶提供怎樣的服務。

Q4：大數(shù)據(jù)是不是越多越好？是否到了一個臨界值以后，數(shù)據(jù)增加的邊際效益會下降？

收集什么樣的數(shù)據(jù)、收集多少數(shù)據(jù)，一定是以問題為導向的。數(shù)據(jù)搜集要注意3B：Background：數(shù)據(jù)來源的背景（context）很重要，如果不知道數(shù)據(jù)來自哪里，那是沒有意義的。比如要給病人輸血，醫(yī)院不敢隨隨便便用一個人的血的，因為不知道有沒有膽固醇或其他致病菌；Broken：數(shù)據(jù)不能是斷斷續(xù)續(xù)的；Bad：飛機在起飛、航行、降落這三個時間點產生的數(shù)據(jù)是不一樣的，如果采集錯了時間，數(shù)據(jù)就沒有用了。

所以，大數(shù)據(jù)并不是說數(shù)據(jù)越多越重要，它講究3R：Resource：數(shù)據(jù)從哪里來，從傳感器、控制器，還有從類似的產品端產生；Relationship：數(shù)據(jù)之間的特征關系，關系代表第三個R怎么改進；Reference：怎么改進？從哪里改進？哪個參數(shù)？中國制造轉型，CPS都不是目的，目的是要了解企業(yè)對顧客的價值，而不止于產品，因此不了解價值，做數(shù)據(jù)分析是沒有意義的，數(shù)據(jù)分析的結果很重要。我們跟中船公司合作，在北京建立船舶運行大數(shù)據(jù)中心，分析每條船的運轉、海浪大小、北斗定位，根據(jù)數(shù)據(jù)分析進行優(yōu)化的話一年可以省6%的成本，6～10年可以買一條新船。因此，造船是“蛋黃”，幫船運公司省油才是王道，也就是“蛋白”那一部分的價值。

Q5：未來的智能工廠需要什么樣的人才？給教育帶來什么挑戰(zhàn)？

未來的工廠不僅僅是生產產品的地方，更是創(chuàng)造知識的地方。無論是發(fā)現(xiàn)用戶價值的缺口、發(fā)現(xiàn)和管理不可見的問題、實現(xiàn)無憂的生產環(huán)境、以及為用戶提供客制化的產品和服務，都離不開對數(shù)據(jù)的分析挖掘。我相信工業(yè)4.0 的中心將會在中國，是因為中國不僅僅是世界制造大國，更是世界第一的使用大國，無論是從制造設備還是從終端消費品來看，中國都擁有最龐大的使用數(shù)據(jù)。但目前這些數(shù)據(jù)還并沒有被很好地分析利用，很多企業(yè)也還缺乏數(shù)據(jù)轉換的意識。還是舉空調的例子，要把從空調出來的空氣變成對用戶有價值的數(shù)據(jù)，那么機械人才就必須成為信息人才、化學人才、生物人才。所以，大數(shù)據(jù)影響深遠，工業(yè)4.0是一種思維一種觀念，工業(yè)4.0時代，中國制造企業(yè)要重新思考價值定位與未來轉型方向。