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Alesina, A. F. , Hohmann, S. , Michalopoulos, S. , & Papaioannou, E. (2021). Intergenerational mobility in africa, Econometrica, 89(1), 1-35.
就像《經(jīng)濟學(xué)人》所說，世界越來越看好非洲的發(fā)展，有人還稱其為“擁有12億個機會的大陸”。昔日“絕望的大陸”逐漸變成了“希望的大陸”：人口受教育年限增加，健康狀況改善，不少人群的收入也在提升，非洲還被人贊為“增長奇跡”。但在這片廣袤的土地上，社會不公依然存在，增長呈現(xiàn)畸態(tài)，還有貧困陷阱，不少事例都說明“奇跡”并非普遍的現(xiàn)象。所以，對非洲進行一次相對全面的評估是有必要的。作者通過繪制地圖，探索并解釋了這塊大陸上的代際流動性情況。使用覆蓋27個國家和2846個地區(qū)的1600萬人口的調(diào)查數(shù)據(jù)，集中關(guān)注了受教育程度這個方面。選擇20世紀(jì)60年代以來，也即大部分非洲國家脫離殖民統(tǒng)治，成為獨立國家的時間，重新構(gòu)造了親代和子代教育程度的聯(lián)合分布，最終回答了下列問題：哪個地方有著接受教育的良好機會？不同國家和地區(qū)之間代際流動性的區(qū)別大嗎？會有性別差異嗎？城市和農(nóng)村之間呢？在一個地區(qū)的歷史背景和地理條件中，哪些因素會影響到教育流動性呢？區(qū)域不同是造成流動性不同的重要原因嗎？流動性高的區(qū)域會更吸引社會地位上升意愿強烈的家庭嗎？文章的結(jié)構(gòu)非常清晰，第二部分介紹了調(diào)查數(shù)據(jù)中和教育程度相關(guān)的部分，并闡述了如何測度代際流動性；第三部分描述了非洲不同國家和地區(qū)的代際流動性情況；第四部分討論了地理和歷史條件對教育流動性的影響；第五部分嘗試了提純區(qū)域因素對不同年齡的孩子的影響；第六部分總結(jié)了全文并指出了未來的幾個研究方向。表1展示了國家層面的代際流動基本情況。平均來看，如果孩子的父母沒能讀完小學(xué)，那只有不到40%的孩子能完成小學(xué)學(xué)業(yè)。即使父母輩能夠完成小學(xué)學(xué)業(yè)，也會有四分之一的孩子不能讀完小學(xué)，可見，孩子受教育程度向下流動的可能性是比較大的。然而，泛非洲概念上的討論會忽略掉區(qū)域異質(zhì)性。如果父母文化程度在小學(xué)以下，孩子讀完小學(xué)的概率在南蘇丹是4%，在莫桑比克是11%，在南非是80%，在博茨瓦納是70%。處于薩赫勒地區(qū)的國家，向上流動的概率最低，非洲南部則較高。向下流動的概率與向上流動的概率負(fù)相關(guān)。如果國家長期處于戰(zhàn)亂中，向下流動的概率就高；如果國家相對穩(wěn)定，向下流動的概率會維持在平穩(wěn)的低水平。而且，非洲地區(qū)國家間的代際流動性的差異遠大于印度和中國。雖然家庭結(jié)構(gòu)也可能對代價流動造成影響，但文章附錄部分區(qū)分和具有血緣關(guān)系的父母同住、和其他長輩同住等情況進行了估計，主要結(jié)果基本沒有變化。
文章還分樣本討論了城市家庭和農(nóng)村家庭以及男孩和女孩的情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，城市地區(qū)向上流動性更高，向下流動性更低；性別差異整體較小，但在薩赫勒地區(qū)和北非地區(qū)國家，如果女孩父母沒怎么接受過教育，她們接受教育的難度會比較大。非洲“希望的田野”在何處呢？表2給出了不同國家的主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)。如果把國家細(xì)分為不同的區(qū)域，經(jīng)區(qū)域加權(quán)后，向上和向下流動性的平均值和中位數(shù)分別為0.40和0.375。和從國家層面來看的結(jié)果相近。不可否認(rèn)的是，同一個國家的不同地區(qū)，向上和向下流動性的也存在差異。圖5以加納為例，繪出了國內(nèi)110個地區(qū)向上和向下的流動性地圖。盡管平均的向上流動性是0.58，但國內(nèi)向上流動性區(qū)間是0.18到0.82，北部地區(qū)低于0.4，南部地區(qū)高于0.7。平均的向下流動性是0.20，但區(qū)間為0.08到0.50。這里呈現(xiàn)出來的南北差異反映了國家在宗教信仰上的不同，以及殖民地區(qū)傳教活動和交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的差異。
除了加納，還有不少國家都存在明顯的區(qū)域代際流動性差異。而且，國家的流動性越低，這個國家的空間差異越大。換句話說，如果一個國家越不發(fā)達，那區(qū)域不平等的現(xiàn)象越突出。文章還考察了流動性和老一代教育程度之間的關(guān)系，雖然不能稱為因果，但也可以了解一些規(guī)律。圖7繪出了不同年代人群和對應(yīng)的老一輩文化程度跟國家層面的流動性之間的關(guān)系圖。圖8則繪出了區(qū)域?qū)用娴牧鲃有躁P(guān)系圖。可以看到，向上的流動性和老一輩文化程度有非常強的相關(guān)性，向下的流動性則和老一輩文化程度負(fù)相關(guān)。
以區(qū)域流動性為基礎(chǔ)，進一步討論流動性的地域特征。圖9給出了6個特征和向上流動性和向下流動性的系數(shù)圖。
首先檢驗了流動性和獨立初期經(jīng)濟發(fā)展情況之間的關(guān)系。把1950年人口密度的對數(shù)作為當(dāng)?shù)匕l(fā)展情況的代理變量，可以看到，人口密度和向上流動性正相關(guān)，和向下流動性負(fù)相關(guān)。如果控制老一輩的教育水平，兩個系數(shù)絕對值都變小。人口密度和向上流動性相關(guān)性強于向下流動性。如果選用城市化程度作為代理變量，結(jié)果基本一致。其次檢驗了流動性和歷史因素之間的關(guān)系。殖民地時期的鐵路和公路建設(shè)情況對后殖民時代的非洲發(fā)展起到了非常重要的作用。與殖民地時期修建的鐵路距離的對數(shù)和向上、向下流動性都相關(guān)，控制了老一代教育程度后也是。區(qū)域和鐵路的距離每近1個標(biāo)準(zhǔn)差，向上的流動性會高出0.08個標(biāo)準(zhǔn)差，向下的流動性會有所降低。殖民時期的傳教活動對教育有著正向影響，和向上的流動性正相關(guān)，和向下的流動性負(fù)相關(guān)。前殖民時期的政治集中度對流動性影響的結(jié)果不穩(wěn)健。最后檢驗了流動性和地理條件之間的關(guān)系。選擇了距離首都的距離、距離邊境的距離、距離海岸線的距離、環(huán)境是否容易傳播瘧疾、耕地質(zhì)量、地形和自然資源等進行討論，發(fā)現(xiàn)，越靠近海岸線，向上流動性越高，向下流動性越低；環(huán)境是否容易傳播瘧疾也與流動性顯著相關(guān)；地形也會影響流動性。環(huán)境會導(dǎo)致流動嗎？為了回答這個問題，文章比較了在不同年齡改變居住區(qū)域孩子的流動性，把環(huán)境的影響和人為選擇居住區(qū)域的影響區(qū)分開。具體的方法是，比較有改變居住區(qū)域行為的孩子和同齡的遷入地孩子之間的受教育程度，并計算在不同的年齡改變居住地收斂到和同齡的遷入地孩子之間的受教育程度相同的速率。如果環(huán)境會導(dǎo)致流動，那在新的居住區(qū)域待的時間越長，這個效應(yīng)也越強。這部分先使用了半?yún)?shù)估計，討論了識別假設(shè)同時匯報了結(jié)果。隨后展示了參數(shù)估計結(jié)果，并討論了異質(zhì)性，進行了穩(wěn)健性檢驗。選擇效應(yīng)非常顯著的，環(huán)境也確實會影響流動。如果孩子在越小的時候遷入代際流動性更大的區(qū)域，那他們完成小學(xué)教育的可能性就越高。文章對獨立以來非洲地區(qū)的教育流動性問題進行了一次較為全面的探討，并給出了未來可能的七個研究方向參考。第一，檢驗教育流動性和歷史因素之間是否存在因果關(guān)系。第二，檢驗非洲地區(qū)教育政策，比如義務(wù)教育法和學(xué)校建設(shè)項目的效果。第三，設(shè)計不同的方法測度不同地區(qū)對代際流動性的影響，然后探討地區(qū)之間的異質(zhì)性。第四，關(guān)注不同家庭結(jié)構(gòu)下教育程度和人力資本的代際轉(zhuǎn)移。第五，研究教育水平和收入流動性之間的關(guān)聯(lián)。第六，使用更高質(zhì)量的收入、消費和教育數(shù)據(jù)，考察這些變量的相互作用。最后，把區(qū)域相關(guān)的統(tǒng)計特征同政治變量和領(lǐng)導(dǎo)者特征聯(lián)系起來，把區(qū)域、民族和宗教綜合到一起討論。推文作者簡介：余玉方，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)公共經(jīng)濟管理2020級學(xué)碩，主要興趣：勞動經(jīng)濟學(xué)、城市經(jīng)濟學(xué)。歡迎互動交流：yuyufang2010@163.com。We examine intergenerational mobility (IM) in educational attainment in Africa since independence using census data. First, we map IM across 27 countries and more than 2800 regions, documenting wide cross-country and especially within-country heterogeneity. Inertia looms large as differences in the literacy of the old generation explain about half of the observed spatial disparities in IM. The rural-urban divide is substantial. Though conspicuous in some countries, there is no evidence of systematic gender gaps in IM. Second, we characterize the geography of IM, finding that colonial investments in railroads and Christian missions, as well as proximity to capitals and the coastline are the strongest correlates. Third, we ask whether the regional differences in mobility reflect spatial sorting or their independent role. To isolate the two, we focus on children whose families moved when they were young. Comparing siblings, looking at moves triggered by displacement shocks, and using historical migrations to predict moving-families’ destinations, we establish that, while selection is considerable, regional exposure effects are at play. An extra year spent in a high-mobility region before the age of 12 (and after 5) significantly raises the likelihood for children of uneducated parents to complete primary school. Overall, the evidence suggests that geographic and historical factors laid the seeds for spatial disparities in IM that are cemented by sorting and the independent impact of regions.推文僅代表文章原作者觀點及推文作者的評論觀點，并不代表香樟經(jīng)濟學(xué)術(shù)圈公眾號平臺觀點。香樟經(jīng)濟學(xué)術(shù)圈征稿
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標(biāo)示孩子父母是否完成了小學(xué)教育，
標(biāo)示孩子父母沒完成小學(xué)教育但孩子完成了小學(xué)教育，
標(biāo)示孩子父母完成了小學(xué)教育但孩子未能完成。要估計的式子如下所示：
