本文整理了CVPR2021最新的論文匯總情況,主要包括:Transformer, NAS,模型壓縮,模型評估,圖像分類,檢測,分割,跟蹤,GAN,超分辨率,圖像恢復,去雨,去霧,去模糊,去噪,重建等等。 資源地址:https://github.com/murufeng/CVPR_2021_PapersCVPR2021接受論文/代碼分方向整理(持續(xù)更新)分類目錄:Low-Level-Vision(主要包括:超分辨率,圖像恢復,去雨,去霧,去模糊,去噪,重建等方向)1.超分辨率(Super-Resolution) 2.圖像去雨(Image Deraining) 3.圖像去霧(Image Dehazing) 4.去模糊(Deblurring) 5.去噪(Denoising) 6.圖像恢復(Image Restoration) 7.圖像增強(Image Enhancement) 8.圖像去摩爾紋(Image Demoireing) 9.圖像陰影去除(Image Shadow Removal) 10.圖像翻譯(Image Translation) 11.插幀(Frame Interpolation) 12.視頻壓縮(Video Compression) 13.圖像編輯(Image Edit)
High-Level-Vision(主要包括:圖像分類,檢測,分割,跟蹤,GAN等方向)檢測圖像目標檢測(Image Object Detection)
視頻目標檢測(Video Object Detection)
三維目標檢測(3D Object Detection)
動作檢測(Activity Detection)
異常檢測(Anomally Detetion)
圖像分割(Image Segmentation)全景分割(Panoptic Segmentation)
語義分割(Semantic Segmentation)
實例分割(Instance Segmentation)
摳圖(Matting)
人臉(Face)目標跟蹤(Object Tracking)重識別(Re-Identification)醫(yī)學影像(Medical Imaging)GAN/生成式/對抗式(GAN/Generative/Adversarial)估計(Estimation)人體姿態(tài)估計(Human Pose Estimation) 手勢估計(Gesture Estimation) 光流/位姿/運動估計(Flow/Pose/Motion Estimation)
三維視覺(3D Vision)三維點云(3D Point Cloud)
三維重建(3D Reconstruction)
模型架構與數(shù)據(jù)處理(主要包括:Transformer, NAS,模型壓縮,模型評估)神經(jīng)網(wǎng)絡架構(Neural Network Structure)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(GNN)
Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡架構搜索(NAS)數(shù)據(jù)處理(Data Processing)數(shù)據(jù)增廣(Data Augmentation)
歸一化/正則化(Batch Normalization)
圖像聚類(Image Clustering)
模型壓縮(Model Compression)模型評估(Model Evaluation)數(shù)據(jù)集(Database)
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