人工智能技術(shù)是為滿足商業(yè)需要而開(kāi)發(fā)的，正在迅速成熟?，F(xiàn)在由軍隊(duì)用于獲得最好的作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)。

人工智能技術(shù)對(duì)軍隊(duì)很重要?，F(xiàn)在還沒(méi)有到軍備競(jìng)賽的程度，今天的競(jìng)爭(zhēng)更像是一場(chǎng)實(shí)驗(yàn)競(jìng)賽，大量的人工智能系統(tǒng)正在測(cè)試和研究中心的建立。這個(gè)國(guó)家首先充分理解人工智能，足以改變其現(xiàn)有的以人為中心的部隊(duì)結(jié)構(gòu)，并接受人工智能戰(zhàn)爭(zhēng)，可能會(huì)獲得相當(dāng)大的優(yōu)勢(shì)。

在為澳大利亞政府準(zhǔn)備的一份新論文中，我探討了適合打未來(lái)近中期人工智能戰(zhàn)爭(zhēng)的海、陸、空作戰(zhàn)概念。這種時(shí)間上的接近使得這種投機(jī)行為比想象的要少。此外，當(dāng)代'狹義'AI的性質(zhì)意味著其初始利用將在現(xiàn)有的作戰(zhàn)層面結(jié)構(gòu)中，而不是全新的結(jié)構(gòu)中。

AI 允許機(jī)器通過(guò)推理而不是設(shè)置機(jī)械響應(yīng)來(lái)完成其任務(wù)。在近期內(nèi)，AI 的主要吸引力將是它能夠快速識(shí)別模式和檢測(cè)隱藏在非常大的數(shù)據(jù)寶庫(kù)中的物品。在賦予移動(dòng)系統(tǒng)新的自主權(quán)的同時(shí)，這一特性的主要意義在于人工智能將使整個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上更容易感知、定位和識(shí)別對(duì)象。隱藏將變得越來(lái)越困難。然而，人工智能并不完美。它在脆弱、能夠被愚弄、無(wú)法將一項(xiàng)任務(wù)中獲得的知識(shí)轉(zhuǎn)移到另一項(xiàng)任務(wù)中獲得的知識(shí)以及數(shù)據(jù)依賴性方面有著眾所周知的問(wèn)題。

因此，人工智能的主要作戰(zhàn)效用似乎是'尋找和愚弄'。AI 擅長(zhǎng)于查找隱藏在高雜亂背景中的物品。在這個(gè)角色中，人工智能比人類好，而且要快得多。另一方面，人工智能可以通過(guò)各種手段被全面愚弄。AI出色的'查找'功能缺乏穩(wěn)健性。未來(lái)支持人工智能的戰(zhàn)場(chǎng)可能比革命性戰(zhàn)場(chǎng)更具進(jìn)化性。

未來(lái)的戰(zhàn)場(chǎng)上可能有數(shù)百個(gè)、可能數(shù)千個(gè)、中小型固定和移動(dòng)人工智能支持的監(jiān)視和偵察系統(tǒng)在所有域運(yùn)作。同時(shí)，可能有相當(dāng)數(shù)量的干擾和欺騙系統(tǒng)協(xié)同行動(dòng)，以制造虛假和故意誤導(dǎo)戰(zhàn)場(chǎng)的印象。當(dāng)有成千上萬(wàn)個(gè)看似有效的目標(biāo)時(shí)，雙方都可能發(fā)現(xiàn)很難準(zhǔn)確攻擊，其中只有一小部分是真實(shí)的。

在這樣的戰(zhàn)場(chǎng)上，力量的平衡可能會(huì)被混亂的平衡所取代。人工智能可能提供高速超戰(zhàn)爭(zhēng)的承諾，但需要時(shí)間來(lái)確定在戰(zhàn)場(chǎng)上交織在一起的友好和敵對(duì)力量究竟在哪里。交戰(zhàn)可能是突發(fā)性的，隨著戰(zhàn)術(shù)畫面的發(fā)展，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)什么都沒(méi)發(fā)生，然后是短暫的突然交火，然后創(chuàng)造了一個(gè)新的局面。

因此，支持人工智能的自主武器系統(tǒng)（AWS）可能不如一些人擔(dān)心的那么重要。狹義的人工智能技術(shù)已經(jīng)存在技術(shù)缺陷，限制了其效用。通過(guò)使用旨在愚弄 AWS 式機(jī)器的 AI 系統(tǒng)使戰(zhàn)場(chǎng)飽和，使這些問(wèn)題嚴(yán)重惡化，這意味著它們需要不斷的人工檢查，以確保它們能夠正常運(yùn)行。因此，在效用方面，使用非武裝的 AI 支持系統(tǒng)可能會(huì)獲得更多。它們可以自主運(yùn)作，在戰(zhàn)場(chǎng)上漫游時(shí)承擔(dān)一系列功能，不受武裝沖突法律的約束，對(duì)致命武力的關(guān)注或?qū)εc遙遠(yuǎn)的人類操作者連接的擔(dān)憂。

這些對(duì)人工智能固有的不可靠性的擔(dān)憂突出表明，為了實(shí)際目的，人工智能應(yīng)該與人類合作。無(wú)論戰(zhàn)爭(zhēng)法和道德問(wèn)題如何，性能不佳的人工智能系統(tǒng)都將給軍事效用帶來(lái)有限的效果。這樣做的好處是，人工智能的優(yōu)勢(shì)可以抵消人類認(rèn)知的弱點(diǎn)，反之亦然。世界國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫（GarryKasparov）觀察到在人類-機(jī)器團(tuán)隊(duì)的國(guó)際象棋中：'人類加機(jī)器團(tuán)隊(duì)甚至主宰了最強(qiáng)的計(jì)算機(jī)。人類的戰(zhàn)略指導(dǎo)加上計(jì)算機(jī)的戰(zhàn)術(shù)敏銳性是壓倒性的。我們可以專注于戰(zhàn)略規(guī)劃，而不是花這么多時(shí)間在計(jì)算上。在這些條件下，人類的創(chuàng)造力更加重要。

這一觀察表明，觀察-判斷-決策-行動(dòng)（OODA）模式可能需要改變。在此模型下，要到事件發(fā)生后才能進(jìn)行觀察：模型本質(zhì)上是向后看的時(shí)間。人工智能可能會(huì)帶來(lái)微妙的轉(zhuǎn)變。鑒于適當(dāng)?shù)臄?shù)字模型和足夠的'查找'數(shù)據(jù)，人工智能可以預(yù)測(cè)對(duì)手未來(lái)可能采取的行動(dòng)范圍，并從中預(yù)測(cè)友好力量可能采取的行動(dòng)來(lái)應(yīng)對(duì)這些行為。

支持人工智能的決策模型可能是'感知-預(yù)測(cè)-建議-行動(dòng)'：人工智能感知環(huán)境，以找到對(duì)手和友好的力量：預(yù)測(cè)對(duì)手部隊(duì)可能做什么，并建議友好部隊(duì)的反應(yīng)：人類-機(jī)器團(tuán)隊(duì)的人類部分同意：AI 通過(guò)向部署在戰(zhàn)場(chǎng)上的各種支持 AI 的系統(tǒng)群發(fā)送機(jī)器對(duì)機(jī)器指令。

人工智能似乎是現(xiàn)代的'機(jī)器幽靈'，這種擴(kuò)散意味著人工智能在戰(zhàn)爭(zhēng)中的影響不能通過(guò)評(píng)估單個(gè)機(jī)器來(lái)判斷，而只能通過(guò)大量支持異質(zhì)人工智能的系統(tǒng)能夠同時(shí)相互作用來(lái)判斷。這可能使未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的廣泛態(tài)勢(shì)和節(jié)奏比目前預(yù)計(jì)的更像今天，即使一些意想不到的情況出現(xiàn)在推理機(jī)器在戰(zhàn)場(chǎng)上擴(kuò)散。

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