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缺陷集中的總權(quán)重前十位專業(yè)科室，占全部專業(yè)科室權(quán)重的52.2% 截至2021年4月，艾登醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究中心通過分析艾登編碼庫中經(jīng)過質(zhì)控的1.1億份病案首頁，校驗出11.2億條病案首頁缺陷，并據(jù)此制作了《2020年度導(dǎo)致DRG入組異常的疾病分類缺陷分析報告》。
總權(quán)重前十位的專業(yè)科室需優(yōu)先排查的病案缺陷有哪些？如何科學(xué)落地本院全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量管理？《2020年度導(dǎo)致DRG入組異常的疾病分類編碼缺陷分析報告》為您詳細(xì)解讀↓
分析11.2億疾病分類缺陷后發(fā)現(xiàn)，54.17%的DRG不入組病案缺陷原因集中在兩類，影響DRG入組準(zhǔn)確性的疾病分類編碼缺陷則可以分為五大類。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要攻克這兩大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理難題，在保證入組率的同時，關(guān)注入組的準(zhǔn)確性。落實(shí)“編對碼，入對組”，是走好基于DRG的醫(yī)保支付管理和績效評價的關(guān)鍵一步。同時，經(jīng)過分析，病案首頁缺陷集中在總權(quán)重前十位的專業(yè)科室中，其總權(quán)重占到全部專業(yè)科室權(quán)重的52.2%。2020年總權(quán)重前十位的專業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量排名我們以這些專業(yè)科室為樣本，深挖到具體疾病分類缺陷，對其涉及到的疾病分類編碼缺陷占比進(jìn)行了排序，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)院內(nèi)專業(yè)科室數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提供參考借鑒依據(jù)。本部分就總權(quán)重前十位的專業(yè)科室數(shù)據(jù)質(zhì)量情況，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)專業(yè)科室管理提供重點(diǎn)可查詢的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過每個專業(yè)科室的關(guān)鍵信息呈現(xiàn)，傳遞出從“評估數(shù)據(jù)質(zhì)量-定位管理重點(diǎn)-掌握專業(yè)特色知識-定位前十位疾病分類編碼缺陷”的專業(yè)科室數(shù)據(jù)質(zhì)量管理路徑。對于專業(yè)科室的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，除基于專業(yè)特色開展前10位的疾病分類編碼缺陷管理外，可根據(jù)前10位缺陷特點(diǎn)，概括出同類高發(fā)錯誤，納入院內(nèi)專業(yè)科室管理內(nèi)容，作為該類臨床科室診斷與手術(shù)及操作規(guī)范書寫的階段性指導(dǎo)指南。以此開展本院專業(yè)科室的個性化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，并進(jìn)行對應(yīng)臨床醫(yī)生的專向性培訓(xùn)管理。本報告為2020年4月發(fā)布的《2019病案疾病分類編碼缺陷分析報告》的系列報告。通過對上一期報告的復(fù)盤分析，以及收到的用戶反饋，我們對本報告進(jìn)行了如下改進(jìn)：1.本次報告采用艾登CHS-DRG高擬態(tài)模擬器進(jìn)行DRG分組。2.本次報告數(shù)據(jù)基于艾登異常編碼庫中11.2億條病案首頁缺陷，并對2020年新增的3.2億條病案首頁缺陷進(jìn)行了分析。3.本次報告在延續(xù)2019年報告的同時，調(diào)整部分內(nèi)容和相應(yīng)指標(biāo)，幫助管理者更清晰看到病案首頁中的錯誤和原因，更加明晰應(yīng)采取的對策。隨著醫(yī)改的層層深入，醫(yī)院的績效考核、相應(yīng)的人員績效激勵制度改革，醫(yī)保支付的改革，公立醫(yī)院的發(fā)展已經(jīng)從求大求快轉(zhuǎn)向了高效服務(wù)，對成本核算、?？平ㄔO(shè)、滿意度等更加深層次的內(nèi)涵。在大數(shù)據(jù)時代，病案科作為醫(yī)院事實(shí)上的“醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心”，應(yīng)該持續(xù)強(qiáng)化對醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)重要性，以及應(yīng)用場景、應(yīng)用前景的理解，對病案人員進(jìn)行培訓(xùn)，將病案首頁數(shù)據(jù)質(zhì)量做到“經(jīng)得起檢驗”、“撐得起應(yīng)用”。從而在醫(yī)改醫(yī)保等多方面，成為醫(yī)院管理重要的大數(shù)據(jù)證據(jù)的提供者。本報告系列解讀文章將分為10期發(fā)布，交流不同觀點(diǎn)，查看專業(yè)解讀，記得持續(xù)關(guān)注哦~若有其他疑問，敬請咨詢您的專屬艾登數(shù)據(jù)助手。 艾登科技于2017年和2018年均實(shí)施了病案質(zhì)量控制研究項目，通過對國家政策、醫(yī)院病案科科室建設(shè)、疾病分類學(xué)、ICD編碼、病案從業(yè)人員、病案編碼缺陷等多角度展開研究分析，得到病案專業(yè)人士的普遍認(rèn)同。
2019年9月起，艾登科技組織研究團(tuán)隊，啟動「2019病案疾病分類編碼缺陷分析報告」研究工作，并以「規(guī)避疾病分類編碼缺陷，降低DRG入組異?！篂橹饕芯糠较颍萌斯ぶ悄軐Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成《2019病案病案疾病分類編碼缺陷分析報告》。2020年，艾登醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究中心依托全國3000多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)支持，以【悅勵-病案首頁全流程質(zhì)控平臺】為工具，通過病案編碼知識圖譜，創(chuàng)建了全國最大的病案首頁編碼錯題本——艾登異常編碼庫（Aden Discrepant Codes Database）。本報告中使用“疾病分類編碼”來指代過去常用的“編碼”，用“疾病分類編碼缺陷”來指代過去常用的“編碼缺陷”，目的在于強(qiáng)調(diào)病案首頁編碼的基礎(chǔ)——疾病分類編碼在疾病分類學(xué)應(yīng)用層面上的獨(dú)立性和縝密性。艾登異常編碼庫地區(qū)分布均質(zhì)性與數(shù)據(jù)的完整性尚在持續(xù)改進(jìn)階段，與各地區(qū)實(shí)際情況可能存在一定偏差。本報告在撰寫過程中，得到多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)病案科的支持，在此特別致謝。 疾病分類學(xué)是醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)，是牢牢鑲嵌住璀璨醫(yī)學(xué)?？茖毷幕?。病案編碼是疾病分類學(xué)的應(yīng)用，病案人則是疾病分類學(xué)的踐行者，是新時代的疾病分類學(xué)家。聲明：艾登病案所刊載內(nèi)容之知識產(chǎn)權(quán)為艾登病案及相關(guān)權(quán)利人專屬所有或持有。文中出現(xiàn)的采訪數(shù)據(jù)均由受訪者提供并確認(rèn)。未經(jīng)許可，禁止進(jìn)行轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制及建立鏡像等任何使用。
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