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單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的方差分析

 新用戶1036Sd8h 2021-06-22

單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的方差分析


目錄

(一)適用情況

(二)基本方法

(1)被試分配

(2)內(nèi)在假設(shè)

(3)變異類(lèi)型

(三)基本計(jì)算

(1)平方和的計(jì)算

(2)自由度的計(jì)算

(3)F值的計(jì)算

(4)同質(zhì)性檢查

(四)spss操作及結(jié)果

(1)操作

(2)結(jié)果


(一)適用情況

(1)研究只有一個(gè)自變量,且該自變量有不止一個(gè)水平。比如性別有男和女兩個(gè)水平。


(二)基本方法

(1)被試分配

將被試(被試組)隨機(jī)分配給自變量的各個(gè)水平,這樣,每個(gè)被試只需要接受一個(gè)水平的實(shí)驗(yàn)處理。

比如,要檢驗(yàn)一種新教學(xué)方式的教學(xué)效果,自變量為是否采用新的教學(xué)方式。將50個(gè)被試隨機(jī)分配到這兩個(gè)水平上,其中25名被試接受傳統(tǒng)教學(xué)方式,另外25名被試接受新教學(xué)方式。

(2)內(nèi)在假設(shè)

對(duì)被試進(jìn)行隨機(jī)分配,因此個(gè)體之間的差異在不同自變量水平上是隨機(jī)分布的,在統(tǒng)計(jì)學(xué)上沒(méi)有差異。即因變量的變化不是由被試之間的差異引起的。

(3)變異類(lèi)型

因變量的總變異()包括兩個(gè)方面:

1實(shí)驗(yàn)處理引起的變異(),

2誤差引起的變異()。


(三)基本計(jì)算

(1)平方和的計(jì)算


n:自變量各水平的被試數(shù)

p:自變量水平數(shù)

(2)自由度的計(jì)算

(3)F值的計(jì)算

(4)同質(zhì)性檢查

即方差齊性檢驗(yàn),不同處理水平的被試在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是無(wú)差異的,才能說(shuō)明因變量的變化是由實(shí)驗(yàn)處理導(dǎo)致的而不是被試的差異性導(dǎo)致的。


(四)spss操作及結(jié)果

(1)操作

 1.分析-比較平均值-單因素方差分析

2.放入因變量-將分類(lèi)變量放入因子

3.事后比較-邦弗倫尼-REGWQ

4.選項(xiàng)-描述-方差齊性檢驗(yàn)

(2)結(jié)果

 1.顯著性表示p值,通常只看第一行基于平均值的顯著性,若p值>0.05,則說(shuō)明不同組之間方差齊性,若p值<0.05,說(shuō)明不同組之間方差不齊。

2.方差分析表表示各組之間在因變量上是否具有顯著性差異。若顯著性p值>0.05,表示各組之間均數(shù)差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,若顯著性p值<0.05,表示至少有兩組之間均數(shù)具有顯著性差異。

本例中P=0.15>0.05,不同家庭經(jīng)濟(jì)狀況的個(gè)體的幸福感沒(méi)有顯著性差異(F=1.787,P>0.05)。

該表中P>0.05,不需要進(jìn)行事后比較,若P<0.05,則需要進(jìn)行事后比較,觀察具體是哪些組之間在因變量上存在顯著性差異。

3.方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果如果是方差齊性,看邦弗倫尼的結(jié)果。

方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果如果是方差不齊性,看塔姆黑妮的結(jié)果。

4.齊性子集可以看到具體哪些組在因變量上具有顯著性差異,各組均值及個(gè)案數(shù)。

不具有顯著性差異的會(huì)放在一列,如圖。

感謝觀看!

end

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