歷時幾年精心研發(fā)和企業(yè)實踐，用友iuap智能中臺的企業(yè)級生態(tài)已露雛形。它秉承了中臺“企業(yè)級能力復用、靈活支持業(yè)務創(chuàng)新”的技術特性。不同的是：它更是一個智能（AI）應用的分享平臺，不僅可以幫助企業(yè)快速連接目前市場上主流的各種智能（AI）應用，實現(xiàn)AI應用的一鍵發(fā)布，還可以聯(lián)合企業(yè)、合作伙伴一起探索創(chuàng)新的AI商業(yè)模式。

近日，用友數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品總監(jiān)陳宏志接受采訪并詳細介紹了用友iuap智能中臺的研發(fā)背景、技術特性以及行業(yè)應用情況。

中國信通院的調(diào)研顯示，2021年人工智能行業(yè)正迎來廣泛的商業(yè)化落地階段。麥肯錫2020年11月發(fā)布的AI人工智能技術現(xiàn)狀調(diào)查也顯示，一半企業(yè)表示，至少在一項工作中采用了人工智能技術，84%的企業(yè)將人工智能視為提高競爭力的“基本要素”，另有50%的企業(yè)將人工智能視為“變革性”技術。IDC早在2019年預測，到2023年，人工智能技術的支出將成長兩倍以上，達到979億美元。

但是，我國行業(yè)企業(yè)在AI應用方面卻面臨諸多挑戰(zhàn)，包括缺乏開源開放的核心人工智能算法和深度學習框架平臺，企業(yè)內(nèi)部沉淀下來的數(shù)據(jù)標準化、互聯(lián)互通水平嚴重不足，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，缺乏深度嵌入行業(yè)場景的定制化人工智能應用，以及AI人才荒等問題。 

作為國內(nèi)最懂企業(yè)服務市場的提供商之一，用友早在2017年開始研發(fā)“數(shù)據(jù)中臺”，幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)標準化、互聯(lián)互通水平嚴重不足的問題，這也是企業(yè)AI應用的前提和基礎。

隨著研發(fā)過程的推進，用友發(fā)現(xiàn)，To B企業(yè)做中臺的邏輯與To C企業(yè)的截然不同，To C企業(yè)面對的是屬性相對單一的海量級數(shù)據(jù)，而To B的數(shù)據(jù)樣本量小，其場景更加多樣性和個性化，這決定了To B企業(yè)的數(shù)據(jù)模態(tài)更為豐富。

這也意味著To B企業(yè)在AI開發(fā)方面普遍面臨著以下挑戰(zhàn)：超大規(guī)模的個性化AI定制開發(fā)需求，數(shù)據(jù)準備過程繁瑣不可復用，數(shù)學基礎、編碼能力面臨更高挑戰(zhàn)，模型持續(xù)學習和積累困難，難以實現(xiàn)最佳實踐的業(yè)務視角封裝，需要利用AI進行深度挖掘和分析數(shù)據(jù)、輔助決策等。 

舉例來說，企業(yè)ERP系統(tǒng)會產(chǎn)生大量的業(yè)務日志，在原來的流程驅動模式下，不同部門的不同數(shù)據(jù)需要經(jīng)過大量人工處理，例如讀取郵件、對賬匯總、檢查文件、生成文件和報告等枯燥、重復的批量化工作，最后提交給管理層進行輔助決策，不僅決策流程長、速度慢，一些人為干擾或經(jīng)驗不足，都會影響到最終決策的效率和效果。隨著數(shù)字化的深入推進，企業(yè)對于解決數(shù)據(jù)標準化和互聯(lián)互通的問題，以及利用機器人流程自動化（RPA）、虛擬個人助理（VPA）等AI應用解決批量化高頻業(yè)務的需求，也提上日程。

但RPA、VPA對行業(yè)企業(yè)的AI建設能力和AI應用人才的要求都很高，而企業(yè)普遍面臨著AI建設和應用能力不足、人才缺乏等種種問題。因此，用友開始研發(fā)“智能中臺”，幫助企業(yè)解決上述挑戰(zhàn)。 

智能中臺讓企業(yè)一鍵發(fā)布AI應用成為可能

用友iuap智能中臺提供四個核心能力：智能識別、AI機器人、AI工作坊、算法模型庫。

據(jù)陳宏志介紹，用友iuap智能中臺的底層可以連接目前市場上主流的開源計算架構，包括開元、飛槳、Spark、Keras、kafka等 (見下圖) 。

AI工作坊預置了超過50種主流AI算法，數(shù)十種預訓練場景模板，通過與用友iuap數(shù)據(jù)中臺結合，能夠支持眾多人機協(xié)作場景。基于30多年積累的上百萬企業(yè)客戶資源優(yōu)勢，用友自主研發(fā)了數(shù)十種預訓模型，包含緊密結合企業(yè)需求的精準補貨、銷量預測、購買推薦、精準尋源、人才畫像等應用模型。 

AI工作坊相當于一個廠房，可以把目前市場上的所有AI服務接進來，在智能中臺上進行發(fā)布，從而加快供需雙方的對接，加速整個AI生態(tài)的快速發(fā)展和壯大。企業(yè)內(nèi)外部開發(fā)者、ISV、生態(tài)伙伴、客戶以及包括AI訓練師、AI標注師等都可以在此平臺上研發(fā)和分享AI應用。

AI工作坊采用了低代碼化的研發(fā)技術，大大降低了AI應用的研發(fā)難度，可以使AI應用的部署周期平均減少了30%以上。AI服務商或企業(yè)都可以在此平臺上進行二次創(chuàng)新之后再發(fā)布。

智能機器人則包括機器人流程自動化（RPA）、虛擬個人助理（VPA）等。目前整合了市場上主流的RPA、VPA服務。目前機器人廣場上有60多個用友自研的機器人實例，第三方研制的機器人實例有幾百個，形成了現(xiàn)在的機器人生態(tài)。

一項AI應用的完整創(chuàng)建過程（見下圖），包含收集與準備訓練數(shù)據(jù)、模型訓練與調(diào)優(yōu)、訓練效果評估、模型推理上線、模型監(jiān)控和運維。 

 在模型訓練與調(diào)優(yōu)階段，如果訓練結果不理想，只需要返回去進行重新選算法、重新訓練，直到符合預期結果（最理想的是達到阿爾法狗的那種自我訓練狀態(tài)），就可以一鍵發(fā)布上線；并且基于公有云發(fā)布，企業(yè)用戶可以采用低成本的按需付費模式使用AI。

陳宏志表示，用友iuap智能中臺可以說是用友推出的統(tǒng)一的智能化能力輸出引擎，具有組件化和高度可擴展性、可復用性和可遷移性，能夠嵌入到整個YonBIP生態(tài)中的所有平臺中。比如，基于智能中臺構建的AI應用能夠在用友YonBIP上無縫發(fā)布、開箱即用。智能中臺也能夠與用友的數(shù)據(jù)中臺互聯(lián)互通。

引領企業(yè)探索創(chuàng)新商業(yè)模式

目前用友iuap智能中臺上的AI實例，正在300多家企業(yè)進行部署推廣，包括利用機器人流程自動化（RPA）實現(xiàn)企業(yè)財務管理中“報賬、報銷、對賬、報稅、費控等操作的自動化；根據(jù)銷售預測，借助虛擬個人助理（VPA）進行自動化補貨、供應商尋源、人才畫像等。

舉例來說，企業(yè)供應鏈管理最在乎的是成本控制，包括采購物料的尋源、降低庫存。一般來說，制造企業(yè)會有十幾萬家供應商，采購員在尋找某種物料最匹配的供應商時，經(jīng)常費時費力，他們最希望縮小選擇范圍，在10-20家最合適的供應商里進行選擇，這樣下來，議價定標包括成交的效率都會顯著提升。

基于智能中臺,用友對這家客戶定制開發(fā)了精準尋源的AI引擎，把物料采購商機用一個尋源引擎推送給一些潛在供應商，為客戶精準匹配相關的供應商，提高了采購效率。在庫存管理方面，由于交易全部在線上完成，供應商的物料可以直接送到生產(chǎn)線上，而不用再入庫，大大降低了庫存。