【人工智能與教育融合促進高等教育改革】人工智能作為一種通用技術(shù)，可以廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，其與教育的融合勢不可擋。六種在良性循環(huán)中交互的核心人工智能，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、自然語言處理、語音識別、機器推理、計算機視覺、機器人和傳感器。隨著這些技術(shù)在教育領(lǐng)域的滲透與應(yīng)用，將助力高等教育改革。
1．改變教學(xué)生態(tài)，中心化學(xué)習(xí)者角色
人工智能的應(yīng)用，已經(jīng)改變了許多行業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，而人工智能和高等教育的融合將教學(xué)的中心拉回至“學(xué)習(xí)者”的角色。
人工智能將賦予學(xué)習(xí)者更大的自主權(quán)。傳統(tǒng)的大學(xué)課堂多采用“流水線式”的教學(xué)模式，學(xué)習(xí)的內(nèi)容及形式由教師主導(dǎo)，“填鴨式”“灌輸式”的知識傳授方式往往無法驅(qū)動學(xué)習(xí)者開展自主的思考和探究，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者在教學(xué)中處于被動地位。隨著人工智能的發(fā)展，以慕課為代表的智慧教學(xué)平臺逐漸走入人們的視野。這些智能應(yīng)用借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)海量教育資源的匯總，同時借助基于關(guān)鍵詞提取、匹配等自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)針對資源內(nèi)容的信息檢索等功能。這些應(yīng)用及技術(shù)使學(xué)生可以自由的選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容與形式，賦予其極大的自主權(quán)，在很大程度上促進研討式教學(xué)、學(xué)生自我探索和自我完善等多元教學(xué)模式的發(fā)展，從而中心化學(xué)習(xí)者在教學(xué)生態(tài)中的角色。
人工智能將促使教師的角色轉(zhuǎn)換?，F(xiàn)有的教學(xué)生態(tài)受限于資源條件，課后重復(fù)性的評閱、考核工作占據(jù)了教師大量的精力，導(dǎo)致教師無法專注于課堂教學(xué)形式的創(chuàng)新、教學(xué)質(zhì)量的提升?，F(xiàn)有的人工智能技術(shù)可在一定程度上減輕教師的課后負擔(dān)，比如，一些計算機視覺技術(shù)對掃描得到的作業(yè)及試卷圖像進行識別以完成批改和評閱，語音識別技術(shù)則可以通過會話分析開展口試測評和發(fā)音糾正，而一些人機交互技術(shù)則可開展簡單會話完成及時的答疑解惑。這些技術(shù)背后依靠的海量數(shù)據(jù)分析可給予學(xué)生準確的多層次指導(dǎo)，再結(jié)合教師自身的教學(xué)經(jīng)驗與教學(xué)思想，可促進教學(xué)活動更加有效的開展。整體而言，這些人工智能在減輕教師課程負擔(dān)的同時，輔助實現(xiàn)了教學(xué)質(zhì)量的提升。因而，融合背景下的教師需要結(jié)合自身經(jīng)驗合理的應(yīng)用這些技術(shù)，更多的將職責(zé)重心放在監(jiān)督和引導(dǎo)學(xué)習(xí)者上，輔助整個教學(xué)活動的開展。
總之，在引入人工智能后新的教學(xué)生態(tài)下，學(xué)習(xí)者成為教學(xué)的主導(dǎo)角色，而教育者在教學(xué)過程中的定位更加側(cè)重于成為學(xué)生的陪伴者和支持者。
2．大數(shù)據(jù)與情感分析，促進伴隨式評價
人工智能與高等教育的融合，將擺脫現(xiàn)有面向單一數(shù)據(jù)、反饋不及時、脫離教學(xué)場景的教學(xué)評價窘境，通過大數(shù)據(jù)實時處理與情感細微感知等技術(shù)，開展教學(xué)全過程的分析與及時針對性的反饋，從而推動以“促進學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)”為目標的動態(tài)“伴隨式”評價的開展。
大數(shù)據(jù)分析推進全過程的評價。當前的教學(xué)評價往往只依據(jù)學(xué)生的作業(yè)完成情況、考試分數(shù)成績等固定單一的數(shù)據(jù)，整體上這些數(shù)據(jù)存在以下問題：對于多次獲取的成績分數(shù)數(shù)據(jù)，難以綜合把控學(xué)生的發(fā)展狀況；作業(yè)、測試等階段性數(shù)據(jù)，難以持續(xù)、動態(tài)地定位與追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，使得粒度更細、范圍更廣、渠道更多、頻率更快、精度更高的教學(xué)數(shù)據(jù)得以被便捷、及時地采集。順應(yīng)教學(xué)各環(huán)節(jié)的開展，可形成一條具有正向流動與反饋調(diào)整的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)流。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可充分整合這些數(shù)據(jù)，實現(xiàn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)流的動態(tài)把控，即分析動態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，追蹤學(xué)習(xí)過程，記錄學(xué)習(xí)路徑，開展全過程的診斷與評價。因而，大數(shù)據(jù)技術(shù)與高等教育的融合，推動課堂評價從階段性靜態(tài)評價向全過程動態(tài)評價的轉(zhuǎn)變。
情感計算關(guān)注及時有效的反饋?，F(xiàn)有的評價數(shù)據(jù)中，用于評價學(xué)習(xí)者課堂表現(xiàn)的數(shù)據(jù)多呈現(xiàn)為學(xué)習(xí)者自我報告和教師主觀等級評分的形式，而用于評價教師教學(xué)效果的數(shù)據(jù)有很大一部分來自學(xué)生的主觀等級評分。人工智能中被廣泛應(yīng)用的自然語言處理技術(shù)和計算機視覺技術(shù)則可以很好地開展相關(guān)情感分析，通過提取文字中的關(guān)鍵詞和表情舉止間的細微變化圖像幀，與語料庫和表情庫中的大量樣本進行相似性比對，綜合分析可得到對應(yīng)態(tài)度。這些情感反饋數(shù)據(jù)一方面豐富了原有的評價數(shù)據(jù)，另一方面也使得評價的結(jié)果更加有效、及時，從而推動“促進學(xué)習(xí)”的“伴隨式評價”的落地實現(xiàn)。#教育# #高校# #人工智能# #高等教育#