臨床醫(yī)生的優(yōu)勢(shì)是什么?-臨床問題,數(shù)據(jù)分析亦不單單指統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)只占臨床研究體系的一小部分,不要過分強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)技巧和陽性結(jié)果,需重點(diǎn)發(fā)揮臨床醫(yī)生的優(yōu)勢(shì)-解決貼近臨床的科學(xué)問題,避免掉入“統(tǒng)計(jì)學(xué)陷阱”。 本文首發(fā)于2016-04-28,朝花夕拾 忙碌紛雜的3月和4月即將過去,在最近幾個(gè)月當(dāng)中,聽到最多的一句話是“師兄,畢不了業(yè)了,p值>0.05”,“師兄,畢不了業(yè)了,結(jié)果是陰性的”,“師兄,畢不了業(yè)了,結(jié)果沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異”,而且這些話都是帶哭腔說出來的,做夢(mèng)半夜都能被嚇醒——我變成了二師兄。你們帶著哭腔,殊不知我是真哭了,我給每個(gè)人的回答基本都是“p值不重要,效應(yīng)值才重要。”當(dāng)然,有些家伙說“p值>0.05,我就不活了,師兄”也是有辦法對(duì)付的(即使p值大于0.05,通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效率計(jì)算機(jī)模擬版塊也可以做出p很小很小哦,嘿嘿。) “Rather than reportingisolated P values, articles should include effect sizes anduncertainty metrics.”[1]。 我非常討厭記基本概念(因?yàn)槲乙灿羞x擇性記憶障礙綜合征)。只說一下p值的確切定義是:'如果H0假設(shè)是正確的,觀察到這次實(shí)驗(yàn)結(jié)果或一些更好結(jié)果(更極端結(jié)果)的可能性(概率)。[2] 不幸的是,許多研究人員都誤以為p值代表實(shí)驗(yàn)組比對(duì)照組結(jié)果更好。初學(xué)者在做數(shù)據(jù)分析時(shí)總追求 p<0.05,然后又錯(cuò)誤地理解為有差別,最后變成是否小于0.05就是是否更好的標(biāo)志,這是科研上的一大錯(cuò)誤思維模式。[3-4] p值離真相還差的太遠(yuǎn)。作為經(jīng)典概率理論的一部分,p值得到了最廣泛的應(yīng)用,雖然往往這種應(yīng)用都是錯(cuò)誤的。Chavalarias 團(tuán)隊(duì)的研究[1]發(fā)現(xiàn)隨機(jī)抽樣1000份摘要中,96%的摘要都至少有一個(gè)這樣的'統(tǒng)計(jì)顯著性'的p值,可簡單理解為96%的摘要都報(bào)告了陽性發(fā)現(xiàn),事實(shí)上有這么多顯著性結(jié)果是完全不現(xiàn)實(shí)的,不可能96%的檢驗(yàn)假設(shè)都是顯著性的。這得有多大的發(fā)表偏倚啊。p值的普遍濫用經(jīng)常給可信的研究帶來錯(cuò)誤—這逐漸在學(xué)術(shù)界變?yōu)橐患浅擂蔚氖虑椤?/span> |
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