在上篇文章中，我們簡(jiǎn)要地討論了如何使用web數(shù)據(jù)在Python中創(chuàng)建一個(gè)圖形，但是如果我們所能做的只是在Python中顯示一個(gè)繪制的圖形，那么它就沒有那么大的用處了。假如用戶不知道如何運(yùn)行Python并重新這個(gè)繪制圖形呢？解決方案是使用Excel作為顯示結(jié)果的媒介，因?yàn)榇蠖鄶?shù)人的電腦上都安裝有Excel。因此，我們只需將Python生成的圖形保存到Excel文件中，并將電子表格發(fā)送給用戶。

根據(jù)前面用Python繪制圖形的示例（參見：在Python中繪圖），在本文中，我們將：

1）美化這個(gè)圖形，

2）將其保存到Excel文件中。

美化圖表

之前我們生成的這個(gè)圖，盡管對(duì)于2行代碼來(lái)說并不太糟糕，但該圖與專業(yè)級(jí)圖相差甚遠(yuǎn)，所以讓我們使它更漂亮。

            圖1

我們將使用matplotlib修改繪圖格式。由于這不是本文的主題，所以不會(huì)詳細(xì)介紹下面的代碼。后續(xù)文章中會(huì)有講解。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.ticker import (

                              FormatStrFormatter,

                              AutoMinorLocator,

                               FuncFormatter,

                               )

import matplotlib.dates as mdates

from matplotlib.dates import DateFormatter

df =pd.read_csv('https://raw./CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv')

df = df.iloc[:,4:]

global_num = df.sum()

fig, ax = plt.subplots()

ax.set(title = 'Global CovidConfirmed Cases',

       xlabel = 'Time',

       ylabel = 'Number of cases')

ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambdax, p: format(x/1000000) +'M'))

date_form = DateFormatter('%m-%d')

ax.xaxis.set_major_formatter(date_form)

locator = mdates.DayLocator()

ax.xaxis.set_major_locator(locator)

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.WeekdayLocator(interval=3))

ax.yaxis.grid()

dates = pd.to_datetime(global_num.index)

plt.plot(dates, global_num)

plt.show()

圖2

將Python生成的圖形保存到Excel文件中

我們需要先把圖形保存到電腦里。

plt.savefig(r'D:\python_pretty_plot.png')

然后可以使用xlsxwriter庫(kù)創(chuàng)建一個(gè)Excel文件。要將確認(rèn)病例數(shù)據(jù)保存到Excel中，執(zhí)行以下操作：

writer = pd.ExcelWriter(r'D:\Python_plot.xlsx',engine = 'xlsxwriter')

global_num.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1')

然后，將圖像添加到該工作表：

worksheet = writer.sheets['Sheet1']

worksheet.insert_image('C2','D:\python_pretty_plot.png')

writer.save()

注：本文學(xué)習(xí)整理自pythoninoffice.com。