最近，AI繪畫“火”出圈了，從藝術(shù)圈到科技界再蔓延到游戲行業(yè)。一開始，人們還在討論AI繪畫是否具備藝術(shù)性，會不會替代人類畫師。后來又深究起AI繪畫的發(fā)展歷程與技術(shù)迭代，再后來又尋思著AI繪畫能運用于哪些行業(yè)，起到怎樣的作用。最終時裝設(shè)計、影視、游戲等行業(yè)都嘗試了起來。在他們看來，游戲這一被認為人類“第九藝術(shù)”的行業(yè)或是AI繪畫最好的發(fā)展“土壤”之一。一來，游戲行業(yè)需要大量繪畫工作；二來，游戲圈內(nèi)人大多具備開放性思維，對新技術(shù)的接受程度高，操作性強。那么，今天，我們就來聊聊“AI繪畫”的發(fā)展狀況，在游戲行業(yè)的運用以及面臨的挑戰(zhàn)。AI繪畫的“爆火”：日新月異的技術(shù)發(fā)展和層出不窮的新應(yīng)用當下，人們所提及的“AI繪畫”，大多指的是基于深度學習模型來進行自動作圖的計算機程序，可以理解為把“文本語言描述”通過AI理解自動轉(zhuǎn)化為圖像。在這一轉(zhuǎn)化過程中會涉及諸多復雜的機器學習算法，但在應(yīng)用層操作起來并不困難。在AI繪畫應(yīng)用平臺上，用戶可以輸入各種畫作關(guān)鍵詞包括風格、主題、色調(diào)等，然后AI根據(jù)關(guān)鍵詞在互聯(lián)網(wǎng)浩如煙海的資源和素材中搜索、學習，最后糅合和拼接成符合要求的畫作，供用戶選擇和參考。聽起來似乎是一件非常新穎的事情，但這并不是一項新技術(shù)。AI繪畫的發(fā)展可追溯至上個世紀70年代。彼時，畫家哈羅德·科恩Harold Cohen曾嘗試將軟件人工智能與機器人繪畫設(shè)備結(jié)合，讓機器自動作畫，還以此研發(fā)出了一款名為“Arron”的電腦程序，也是早期AI繪畫的概念“雛形”。 哈羅德·科恩Harold Cohen和他的“Arron”程序繪圖而如今，隨著理論與技術(shù)的發(fā)展與迭代，AI繪畫應(yīng)用層出且應(yīng)用范圍不斷擴大。今年1月，一款名為“Disco Diffusion”的AI繪畫軟件在社交媒體上爆火，引發(fā)了眾多用戶關(guān)注。3個月后，著名人工智能團隊OpenAI 發(fā)布了輸入文本描述自動生成圖像的新模型 DALL·E 2代，這一AI繪畫軟件的推出無疑在“Disco Diffusion”吹起的“火勢”上添了一把“柴”。而令火勢持續(xù)蔓延甚至“出圈”的還有“ MidJourney”，這是一款只需要一段敘述就能自動繪畫并在一分鐘內(nèi)生成圖像的工具。因其繪圖的高效率、高精準以及高質(zhì)量，MidJourney成為了諸多用戶的繪圖“新寵”。有意思的是，在今年9月初舉行的美國科羅拉多州博覽會藝術(shù)創(chuàng)作比賽中，Incarnate Games游戲公司CEO Jason Allen通過MidJourney生成了一幅“數(shù)字繪畫”《Theatre Dopera Spatial 太空歌劇院 》，并且該畫作還獲得了數(shù)字藝術(shù)單元競賽一等獎。 Jason Allen的AI繪圖作品《Theatre Dopera Spatial 太空歌劇院 》雖然Jason Allen多次在社交平臺上說明，這幅畫作在AI繪畫軟件生成后經(jīng)過自己多次的加工修改。但當人們得知這一畫作來自AI繪圖軟件之后，“AI繪畫創(chuàng)作的還是藝術(shù)嗎？”、“被AI'革命’的行業(yè)又多了一個”、“藝術(shù)創(chuàng)作的'人機之爭議’”、“AI繪畫顛覆內(nèi)容生產(chǎn)”等爭議話題仍層出不窮。伴隨這些話題而來的，還有一眾驚嘆于AI繪畫的神奇，并熱衷于展示他們用關(guān)鍵詞生成的AI畫作的用戶。 Midjourney生成，圖源Artstation@WhimmY 微博博主@羽毛球拍死孩子 用Midjourney生成的“J.C.Leyendecker”風格AI繪畫作品 微博博主@拉面daybreak 用Midjourney生成的“穆夏”風格AI繪畫作品還有，利用AI繪畫軟件創(chuàng)作短片的導演。據(jù)報道，今年由愛爾蘭藝術(shù)家Glenn Marshall主導、使用OpenAI的工具Clip生成的短片《烏鴉》獲得戛納短片電影節(jié)的評委獎。 結(jié)合AI繪圖而成的短片《The Crow》官方Y(jié)ouTube視頻截圖在這一眾媒體、社交用戶以及業(yè)界大佬的傳播下，AI繪畫迅速崛起，并引起各行各業(yè)的討論，尤其是游戲行業(yè)，目前已有大佬為其站臺，也有游戲開發(fā)嘗試用AI繪畫來解放機械化的勞動。AI繪畫與游戲：輔助概念原畫制作，解決大量機械化繁冗的勞動對于AI繪畫，過去或許有部分人認為“這是來搶飯碗的”，但隨著這一技術(shù)的常態(tài)化發(fā)展，越來越多的人對其持理性看法，甚至部分畫師或者游戲制作人將其視為創(chuàng)作的輔助工具。畫師或者游戲制作人可以通過多個關(guān)鍵詞，或者多次文本描述，讓AI繪畫制作出不同風格及類型的畫作，為其提供靈感，構(gòu)建多種可能性思路和參考。早前，《賽博朋克2077》的場景設(shè)計師Timur Ozdoev曾透露其領(lǐng)銜開發(fā)的獨立游戲作品《Cognition Method》中運用了AI繪畫軟件，用以制作概念原畫和素材生成。Timur Ozdoev稱，在制作游戲概念原畫時，他們首先會對角色的基本設(shè)定進行預想，思考出一批關(guān)鍵詞，再進入Midjourney進行圖片生成。然后以生成的結(jié)果為靈感進一步優(yōu)化關(guān)鍵詞，不斷重復、調(diào)整得到最終版。最后，再使用Unity和Zbrush進行建模與著色處理。在他看來，AI繪畫有著不錯的前景。 Timur Ozdoev以“虛空中的人類”為AI繪畫關(guān)鍵詞生成并加工的設(shè)計概念原型靈游坊CEO梁其偉持有相同的觀點，他微博上發(fā)文表示，AI繪畫的真正價值在于它很可能對美術(shù)需求發(fā)起方的意義，超過了對美術(shù)執(zhí)行方的意義?！癆I 能幫助決策者（或甲方）成為更好的決策者（甲方）。且從工具應(yīng)用的角度，AI可以節(jié)省大量繁冗的細化工作量?！?/span>他認為，在游戲尚未立項前，AI 能夠幫助決策者明確自己的愿景和創(chuàng)作意圖，譬如題材、風格、品類等。在浮現(xiàn)出最終完全成熟的方向之前，制作人可以反復測試，以獲取靈感，也可以使其與美術(shù)對接時盡可能清晰地表達自己的需求。在他看來，AI很少走入項目決策者如電影導演、游戲制作人、時裝主理人視野中，很可能是“老板”對新事物的興趣和接收能力大不如前，過于“傲慢”了。靈游坊目前也在嘗試AI輔助繪圖，在梁其偉（@soulframe）的微博中還公布了一組由傳統(tǒng)武俠+克系怪譚風格的原創(chuàng)IP設(shè)定圖。   靈游坊CEO梁其偉在微博公布的AI繪畫加工作品（部分）事實上，除了對概念原畫和素材輔助之外，也有開發(fā)者將AI繪畫運用在游戲中。據(jù)媒體報道，推特網(wǎng)友Nao_u通過AI繪圖工具Midjourney生成設(shè)定圖自制了一款橫版射擊游戲《shoon》。該開發(fā)者稱，開發(fā)這一項目的目的是驗證使用AI生成素材進行開發(fā)的可行性。目前來看，這款游戲看起來非常粗糙，但也說明AI對于游戲開發(fā)以及素材生成的效率提升。Nao_u通過AI繪圖工具生成設(shè)定圖自制的橫版射擊游戲《shoon》此外，Steam平臺上，由獨立游戲開發(fā)商Thunderful Publishing開發(fā)中的恐怖風格橫版動作游戲《瘋狂之源（Source of Madness）》也曾采用AI生成怪物和場景。由于該游戲本身就是克蘇魯題材，因此以AI繪圖生成的怪物融合度較高。以上種種足以說明AI繪畫一方面可以為普通用戶和從業(yè)者提供豐富的想象空間，在游戲開發(fā)初期尋找概念方向時提供大量的參考素材；另一方面，AI繪畫可以根據(jù)開發(fā)者所列出的關(guān)鍵詞快速生成大量素材，提高工作效率降低成本。因此，AI繪畫或能成為游戲開發(fā)者探索和跟進的應(yīng)用方向。當然，從AI繪畫目前的發(fā)展來看，其仍需要面臨諸多內(nèi)生和外在的挑戰(zhàn)。內(nèi)生外在挑戰(zhàn)：應(yīng)用層需不斷打磨、畫師的抵制與版權(quán)問題雖然業(yè)內(nèi)已有開發(fā)者嘗試用AI繪畫軟件輔助游戲制作，但AI繪畫在應(yīng)用層面仍不太成熟，距離其規(guī)?；l(fā)展還有一段不小的距離。首先，AI繪畫軟件生成的圖片在細節(jié)以及場景復雜度上的把控還略顯粗糙，其需要進行針對性的訓練來生成高精準度的素材或者動畫。其次，游戲的畫面制作并不依賴于單一軟件，AI繪畫工具需要與游戲開發(fā)場景工具進行融合。據(jù)悉，目前海外已有一款基于Stable Diffusion的Photoshop插件可以輔助畫師在Photoshop軟件內(nèi)進行圖片的生成和修改，提高使用的便捷性，因此，AI繪畫與其他軟件的協(xié)同也是后期需要不斷探索的課題。再則，版權(quán)問題。一般來說，采用AI繪畫軟件付費版生成的圖片不太需要擔心版權(quán)問題，因為圖片是經(jīng)過AI學習、糅合與拼接而成的。但是有些版權(quán)及肖像權(quán)的鑒定頗為模糊，比如畫師風格。今年9月初，日本社交媒體平臺上就有不少畫師發(fā)出聲明，禁止任何人將自己的作品作為AI學習和模仿的材料上傳到AI繪畫平臺。他們認為，畫師的畫風需要長時間的積累，同時也是一個畫師跟其他畫師區(qū)別的關(guān)鍵。而AI繪畫軟件只需要不到一分鐘就模仿出十數(shù)張畫風相似的圖片，“偷”走畫師們最珍貴的東西。除了畫風侵權(quán)問題，也有部分人擔心AI繪畫生成暴力色情圖片或者人物肖像。在這一方面，Open AI在DALL·E 2的使用聲明中提到：“我們限制了 DALL·E 2 生成暴力、仇恨或成人圖像的能力。通過從訓練數(shù)據(jù)中刪除最明確的內(nèi)容，我們最大限度地減少了 DALL·E 2 對這些概念的接觸。我們還使用了先進的技術(shù)來防止生成逼真的真實個人面孔，包括公眾人物的面孔?！?/span>總的來說，AI繪畫目前仍是待挖掘的領(lǐng)域，需要在漫長的發(fā)展過程中逐步解決各種問題，并向用戶和從業(yè)者展示其“輔助”能力。消除人們使用的顧慮，讓更多的從業(yè)者在實踐中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，并長期堅持使用。而我們，相信這天的到來，或已不遠。參考文章鏈接： https://mp.weixin.qq.com/s/LsJwRMSqPXSjSyhoNgzi6w
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