大綱

今天我們就來一起挖一挖python里面的各種日志的用法，廢話不多說，日志包我為了講清楚，涉及到的內(nèi)容大綱如下：

基本打印

如上圖看到的那么簡(jiǎn)單，在python中打印日志只要import logging包即可。直接執(zhí)行效果如下圖：

日志配置

如果沒有日志配置，日志只能打印到stdout，那就會(huì)很糟糕，因此我們需要有一些配置可以輸出到文件

增加basicconfig后日志就可以打印到指定文件，但是日志我們還需要設(shè)置日志格式

import logginglogger = logging.getLogger('stream_logger')logger.setLevel(logging.INFO)console = logging.StreamHandler()formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(message)s')console.setFormatter(formatter)logger.addHandler(console)logger.info('This is an informational message')

在python中還可以從配置文件讀取日志規(guī)則

logging.conf配置如下：

[loggers]keys=root,exampleApp[handlers]keys=fileHandler, consoleHandler[formatters]keys=myFormatter[logger_root]level=CRITICALhandlers=consoleHandler[logger_exampleApp]level=INFOhandlers=fileHandlerqualname=exampleApp[handler_consoleHandler]class=StreamHandlerlevel=DEBUGformatter=myFormatterargs=(sys.stdout,)[handler_fileHandler]class=FileHandlerformatter=myFormatterargs=('config.log',)[formatter_myFormatter]format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)sdatefmt=

日志過濾

通過Formatter就可以搞定日志格式問題，如果生產(chǎn)環(huán)境日志太多，又想有一些日志過濾。

這樣你的日志就可以實(shí)現(xiàn)過濾效果。

日志切割

可是生產(chǎn)環(huán)境真正運(yùn)行的服務(wù)，又不僅僅是運(yùn)行一天，日志一直打印到同一個(gè)文件非常不方便debug和定位，有時(shí)候一天幾個(gè)G的文件，如果運(yùn)行30天去查日志時(shí)會(huì)非常耗時(shí)，我們需要一個(gè)日志切割的邏輯來保障日志可以按照時(shí)間動(dòng)態(tài)切換文件。

• 按照時(shí)間切割

import loggingimport timefrom logging.handlers import TimedRotatingFileHandlerdef create_timed_rotating_log(path):    ''''''    logger = logging.getLogger('Rotating Log')    logger.setLevel(logging.INFO)    handler = TimedRotatingFileHandler(path,                                       when='s',                                       interval=5,                                       backupCount=5)    logger.addHandler(handler)    for i in range(6):        logger.info('This is a test!')        time.sleep(75)if __name__ == '__main__':    log_file = 'timed_rotation.log'    create_timed_rotating_log(log_file)

• 按照大小切割，并設(shè)置保留數(shù)

多進(jìn)程日志

在python中因?yàn)槭蹽IL的影響，涉及到并發(fā)性能問題時(shí)經(jīng)常使用多進(jìn)程方式來解決，此時(shí)多進(jìn)程日志打印會(huì)受到文件鎖的影響，為了避免日志打印錯(cuò)亂，日志異常，我們針對(duì)這種場(chǎng)景需要定制化處理下日志：

import loggingfrom logging.handlers import RotatingFileHandler, QueueHandlerfrom multiprocessing import Processclass MultiProcessQueueLoggingListner(Process):    def __init__(self, name, queue):        super().__init__()        self.name = name        self.queue = queue        self.logger = logging.getLogger(name)        self.file_handler = RotatingFileHandler(name, maxBytes=536870912, backupCount=2)        self.formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(processName)-10s %(name)s %(levelname)-8s %(message)s')        self.file_handler.setFormatter(self.formatter)        self.logger.addHandler(self.file_handler)    def run(self):        while True:            try:                record = self.queue.get()                if record is None:                    break                self.logger.handle(record)            except Exception:                import sys, traceback                print('Whoops! Problem:', file=sys.stderr)                traceback.print_exc(file=sys.stderr)class MulitProcessQueueLogger(object):    def __init__(self, name, queue):        self.name = name        self.queue = queue        self.queue_handler = QueueHandler(queue)        self.logger = logging.getLogger(name)        self.logger.addHandler(self.queue_handler)        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

測(cè)試代碼如下：

總結(jié)

至此，大部分python打印日志的場(chǎng)景使用方式都講解到了，希望對(duì)讀者有所幫助。