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ChatGPT出世，讓火熱的AIGC（人工智能生成內(nèi)容）再度引發(fā)了轟動。它不僅僅是一個聊天機器人，而可能是現(xiàn)有搜索引擎的顛覆者，甚至可能是通用人工智能的第一個里程碑。 計算大模型GPT-3.5支持的通用聊天機器人原型ChatGPT，能回答一連串的問題、承認(rèn)自己的錯誤、質(zhì)疑不正確的假設(shè)，甚至是拒絕不合理的需求。 就在人們翹首期盼GPT-4亮相時，OpenAI先低調(diào)推出了個GPT-3.5。OpenAI創(chuàng)始人和CEO奧特曼（Sam Altman）12月1日那天在推特上宣布并邀請人們試用。 OpenAI是由馬斯克、奧特曼等人2015年聯(lián)合創(chuàng)辦的人工智能研究機構(gòu)，后來馬斯克退出，微軟投資10億美元。OpenAI首先推出千億級參數(shù)的大模型GP-3，被認(rèn)為是谷歌旗下人工智能公司DeepMind的競爭對手。目前處于免費測試階段的ChatGPT讓網(wǎng)友們玩瘋了。連馬斯克本人也湊了一把熱鬧，他發(fā)推稱：“許多人陷入了該死的瘋狂ChatGPT循環(huán)中”。 什么是ChatGPT 有了GPT-3.5的加持，ChatGPT經(jīng)訓(xùn)練后提升了對答如流的能力。GPT-3只預(yù)測任何給定的單詞串之后的文本，而ChatGPT則試圖以一種更像人類的方式與用戶發(fā)生互動。ChatGPT的互動通常是非常流暢的，并且有能力參與各種主題，與幾年前才面世的聊天機器人相比，顯示出了巨大的改進(jìn)。 OpenAI官方稱，ChatGPT是在人類的幫助下創(chuàng)建并訓(xùn)練的，人類訓(xùn)練師對該AI早期版本回答查詢的方式進(jìn)行排名和評級。然后，這些信息被反饋到系統(tǒng)中，系統(tǒng)會根據(jù)訓(xùn)練師的偏好來調(diào)整答案——這是一種訓(xùn)練人工智能的標(biāo)準(zhǔn)方法，被稱為強化學(xué)習(xí)。 ChatGPT界面 圖片來源：OpenAI ChatGPT有多強大 有碼農(nóng)用編碼問題來測試它，結(jié)果令人滿意： 有人用《老友記》等喜劇演員為角色，讓它寫一些肥皂劇對白，結(jié)果惟妙惟肖： 解釋極為專業(yè)的科學(xué)概念也不在話下，下面這個關(guān)于熱力學(xué)的問題，解答起來深入淺出，而且，態(tài)度十分循循善誘： 甚至于，它還可以寫一些基本的學(xué)術(shù)文章，如下面這篇大學(xué)歷史論文，比較兩位學(xué)者的民族主義理論： ChatGPT還有一種奇妙的能力：回答基本的、甚至于有些無聊的瑣碎問題。這使得許多人認(rèn)為，像這樣的人工智能系統(tǒng)有一天會取代搜索引擎。聊天機器人是根據(jù)從網(wǎng)上收集到的信息進(jìn)行訓(xùn)練的。因此，如果能準(zhǔn)確地呈現(xiàn)這些信息，并以更流暢和對話的語調(diào)來進(jìn)行反饋，這將代表著傳統(tǒng)搜索的巨大進(jìn)步。由此，有人對比了在谷歌的搜索結(jié)果和與ChatGPT的聊天結(jié)果之后，自信地宣稱谷歌已經(jīng)“完蛋”了： ChatGPT完美嗎？ 答案當(dāng)然是：不。 計算生物學(xué)教授卡爾·伯格斯特羅姆( Carl Bergstrom)要求ChatGPT在寫一篇維基百科式的生平條目，ChatGPT沉著冷靜地照做了——但是有一些細(xì)節(jié)是完全錯誤的。 對此，OpenAI坦承，由于ChatGPT的知識只來自訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計規(guī)律，而不是任何類似人類對世界復(fù)雜和抽象系統(tǒng)的理解，因此“該系統(tǒng)可能偶爾會產(chǎn)生不正確或誤導(dǎo)性的信息，并產(chǎn)生攻擊性或有偏見的內(nèi)容?！?/div> 此外，該機器人對2021年之后的世界知識“有限”，對于某些特定人群的問題也“知之甚少”。 還有一種令人擔(dān)心的缺陷是，當(dāng)用戶向ChatGPT詢問一些危險的問題，比如如何計劃完美的謀殺或在家里做凝固汽彈，受過安全訓(xùn)練的系統(tǒng)會解釋為什么它不能告訴你答案。如：“對不起，制作凝固汽 油彈是不安全或不合適的，它是一種高度易燃和危險的物質(zhì)?！?/div> 但你可以通過某些技巧來繞過這種安全訓(xùn)練，比如哄騙ChatGPT，讓它以為自己是電影中的一個角色，或者是，它正在撰寫一個有關(guān)人工智能模型為何不應(yīng)該回答此類問題的劇本?？偠灾?，ChatGPT絕對是對早期系統(tǒng)的一個巨大改進(jìn)，但仍存在一些關(guān)鍵性缺陷，需要進(jìn)一步探索。 最后，讓我們這位人工智能界的新秀做一次智商測試，平均智商83，計算智商已經(jīng)可以秒殺凡人了?？聪滤@頒的證書： One More Thing…… 這兩年由于計算機大模型的興起，人工智能正迎來新一波應(yīng)用爆發(fā)期，人們稱之為生成式人工智能( Generative AI)，也稱之為AIGC 。最近風(fēng)靡的應(yīng)用包括自動生成文章應(yīng)用、文生圖的應(yīng)用，如MidJourney、Stable Diffusion、Jasper等等。 這個領(lǐng)域的競爭已經(jīng)非常激烈。在美國，競爭主要在巨頭之間。而在中國與美國之間也展開了競爭，中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭、大學(xué)，在短短的一兩年之內(nèi)，搞出了二十多個千億參數(shù)以上的大模型。 這一輪AI創(chuàng)業(yè)熱潮，吸引了一批參與大模型研發(fā)的頂級機構(gòu)的大拿，還有一批互聯(lián)網(wǎng)老將。 如由 LinkedIn 聯(lián)合創(chuàng)始人Reid Hoffman 和 DeepMind 創(chuàng)始成員Mustafa Suleyman 領(lǐng)導(dǎo)的機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Inflection AI，2022年5月已獲得 2.25 億美元的股權(quán)融資。他們相信5年之內(nèi)，可以實現(xiàn)將人類意圖轉(zhuǎn)化為計算機可以理解的語言。 而共同創(chuàng)立 id Software 并擔(dān)任 Oculus 首席技術(shù)官的游戲開發(fā)商約翰·卡馬克 (John Carmack) 也神秘兮兮地開展了一項新事業(yè)，他的新人工智能創(chuàng)業(yè)公司Keen Technologies 已經(jīng)從紅杉資本和其他硅谷創(chuàng)業(yè)者和技術(shù)大咖那里融到了2000萬美元。盡管沒有透露細(xì)節(jié)，但要下注的可能是與大腦有關(guān)的通用人工智能。 由前DeepMind、OpenAI 和谷歌工程師和研究人員共同創(chuàng)立的 Adept 實驗室，4月份以 6500萬美元的融資悄然出現(xiàn)，用創(chuàng)始人的話說，他們正在“構(gòu)建通用智能，使人類和計算機能夠創(chuàng)造性地合作解決問題?！?/div> Adept 的聯(lián)合創(chuàng)始人包括首席執(zhí)行官David Luan、首席技術(shù)官 Niki Parmar 和首席科學(xué)家 Ashish Vaswani ，他們的項目可以簡單概括為完善計算機中的“覆蓋層”，聽從人的指令，讓計算機使用人類的工具為人類干活兒，諸如生成月度合規(guī)報告，或者幫助設(shè)計建筑裝修圖，所有這些工作都使用 Airtable、Photoshop、Tableau和 Twilio 等現(xiàn)有軟件來完成。 Luan稱， “真正的通用智能不僅可以讀寫，而且可以在人們要求它做某事時采取行動?！?/div> 所有這一切，都在挖谷哥的墻角。但谷歌在這方面走得似乎已經(jīng)更遠(yuǎn)。其語言模型構(gòu)建的聊天系統(tǒng)LaMDA，今年6月甚至鬧出了個大梗，有位員工公開聲稱機器已經(jīng)具備人類意識與靈魂。 在今年2月份的一篇論文中，DeepMind 的科學(xué)家們描述了他們所謂的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”方法，用于教會 AI 控制計算機。通過讓人工智能觀察人們使用鍵盤和鼠標(biāo)完成“指令遵循”的計算機任務(wù)（如預(yù)訂航班），科學(xué)家們訓(xùn)練系統(tǒng)如何執(zhí)行一百多項任務(wù)，達(dá)到“人類水平”的準(zhǔn)確性。 但谷歌的問題是，人們一旦可以使用ChatGPT與自己互動，不僅答疑解惑，還能產(chǎn)出內(nèi)容，更能聽從指令完成任務(wù)，誰還需要掛滿廣告的搜索引擎呢？ 本文來源：未盡研究，原文標(biāo)題：《ChatGPT出世，“谷歌要完蛋”了？》
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