python是解釋型語言，速度是比較慢的。前面有期對比了python和go同時執(zhí)行500萬的質(zhì)數(shù)計算，結(jié)果：

但python和go的交互還不是太方便，需要編譯成so文件，再用ctypes調(diào)用。

而rust的性能媲美c和c++，更妙的是可以直接編譯成python的whl包import。

同樣的求解質(zhì)數(shù)，先看測試結(jié)果：

以下的實現(xiàn)過程：

1.  安裝c++庫，再安裝rust，略
   

2.  安裝maturin pip install maturin

3.  新建項目maturin new rust_mod，里面已經(jīng)有1個sum_as_string函數(shù)例子

4.  參考例子，寫求質(zhì)數(shù)的rust腳本

5. use pyo3::prelude::*;use std::i32;
/// Formats the sum of two numbers as string.#[pyfunction]fn sum_as_string(a: usize, b: usize) -> PyResult<String> { Ok((a + b).to_string())}pub fn is_div(n1:i32,n2:i32)->bool{ if n1%n2==0 { // println!('{}={}*{}',n1,n2,n1/n2); return true; } else{ return false; } }
pub fn is_prime_number(num:i32)->bool{ let y1=num as f32; let y2=y1.sqrt() as i32+1; let mut is_prime=true; for x in 2..y2 { if is_div(num,x){ is_prime=false; } } return is_prime; }
#[pyfunction]fn prime_count(num:i32)->i32 { let mut cnt:i32=0; for x in 2..num { if is_prime_number(x){ cnt+=1; } } cnt}
/// A Python module implemented in Rust.#[pymodule]fn rust_mod(_py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> { m.add_function(wrap_pyfunction!(sum_as_string, m)?)?; m.add_function(wrap_pyfunction!(prime_count, m)?)?; Ok(())}

6.  編譯 ，生成whl包 maturin build --interpreter python 注意，發(fā)布時要用：

   maturin build --release --interpreter python

7.  安裝包 pip install ***.whl

8.  寫python腳本，導(dǎo)入rust_mod包

   import rust_mod import time# sum=rust_mod.sum_as_string(2,3)t0=time.time()sum=rust_mod.prime_count(50000)   #  5133 cost: 0.19# sum=rust_mod.prime_count(500000)  # 41538 cost: 0.57 41538，耗時：47.92# sum=rust_mod.prime_count(5000000) # 348513 cost: 18.05t1=time.time()print(sum,'cost:',round(t1-t0,2))

   運行python，記錄結(jié)果。

   研究rust，其實是想用rust來寫gp的存過，看性能提升情況。且已經(jīng)有相關(guān)框架，https:///mirrors/pgxr，但其例子太簡單了，而我的存過是temp表步步推進的，對于這種怎么用rust來寫尚不清楚，如有知道的朋友還請給我留言，先謝過。

   gp存過總體邏輯如下文所示：

   create temp table a as select ...;create temp table b as select ... from a join ...;--b要用到a表...insert into t select * from b;