ChatGPT有問必答，迅速收獲百萬(wàn)用戶

在《哈利波特》的魔法世界中，有一個(gè)有求必應(yīng)屋，可以滿足任何人的需求。而現(xiàn)實(shí)世界中也在上演相似的劇情，但不是魔法而是科技。

2022年11月30日OpenAI發(fā)布了全新的聊天機(jī)器人模型ChatGPT，是一款有問必答AI，可以幫助用戶滿足很多文本型或代碼型需求，包括寫論文、寫報(bào)告、寫代碼等等。

ChatGPT通過對(duì)話實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，也就是有問必答。

ChatGPT通過一問一答的方式即可完成用戶需求，因此使用門檻非常低，且用語(yǔ)非常禮貌，甚至能回答各種類似腦筋急轉(zhuǎn)彎的問題，一經(jīng)推出就受到很多人的喜愛，短短5天用戶量就超過100萬(wàn)人。

然而，ChatGPT并不生來就是如此，而是經(jīng)過不斷地迭代、訓(xùn)練、技術(shù)突破。

ChatGPT是基于GPT-3.5模型形成的，在此之前經(jīng)歷了三次迭代，分別是GPT、GPT-2、GPT-3。

從2018年的GPT到2020年的GPT-3，算法模型上沒有太大的改變，主要的改變?cè)谟趨?shù)量和數(shù)據(jù)量。模型的參數(shù)量從1.17億增加到1750億，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量從5GB增加到45TB。

龐大的數(shù)據(jù)量需要高昂的費(fèi)用才能運(yùn)行，根據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道和品玩的數(shù)據(jù)顯示，GPT-3的單次訓(xùn)練費(fèi)用高達(dá)460萬(wàn)美元，總訓(xùn)練成本達(dá)1200萬(wàn)美元。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和算力的大幅增加使得GPT-3顯著優(yōu)化，而GPT-3.5實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵的技術(shù)突破。

2022年1月，OpenAI發(fā)布了InstructGPT，給模型加入了人類對(duì)模型輸出結(jié)果的演示，并在對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序的基礎(chǔ)上訓(xùn)練，加上指令調(diào)整的幫助，雖然只有13億個(gè)參數(shù)，但回答準(zhǔn)確率、道德表現(xiàn)卻好于GPT-3。

2022年11月末，OpenAI發(fā)布了ChatGPT，是InstructGPT的兄弟模型，同屬于GPT-3.5系列的主力模型。

與InstructGPT不同的是，ChatGPT加入了新的訓(xùn)練方式RLHF，也就是“從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)”，模型效果比Instruct GPT 又提升一個(gè)臺(tái)階.

目前超百萬(wàn)用戶與ChatGPT的對(duì)話正在幫助其成為更加優(yōu)化的人工智能。

談起ChatGPT，不可避免地會(huì)涉及其背后的推手——OpenAI公司，該公司于2015年12月在美國(guó)舊金山成立。

特斯拉創(chuàng)始人馬斯克是OpenAI的創(chuàng)始人之一，為公司提供了重要的資金支持。

創(chuàng)立初期，OpenAI是以研發(fā)對(duì)人類社會(huì)有益且友好的AI技術(shù)為使命的非營(yíng)利組織，隨著GPT模型的不斷優(yōu)化，2019年OpenAI宣布成為營(yíng)利機(jī)構(gòu)。

GPT模型并不是OpenAI從無到有創(chuàng)造出來的，而是源自谷歌大腦團(tuán)隊(duì)2017年推出的Transformer模型。

OpenAI采用大型書籍文本數(shù)據(jù)集基于Transformers結(jié)構(gòu)進(jìn)行模型預(yù)訓(xùn)練，從而有了初代GPT模型。

從ChatGPT的發(fā)展歷程可以發(fā)現(xiàn)，這款對(duì)話機(jī)器人主要依靠深度學(xué)習(xí)幾乎所有人類知識(shí)和信息，建立起復(fù)雜和龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而擁有堪比人腦的智慧。

它的回答并不是單純的扒取內(nèi)容，而是擁有自己的思維和觀點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)有的知識(shí)和信息進(jìn)行總結(jié)歸納后再表達(dá)，它不是單純的信息搬運(yùn)工，而是真正有輸出的對(duì)話機(jī)器人。

然而，ChatGPT的回答并不總是正確，仍然存在一些有爭(zhēng)議的觀點(diǎn)，在專業(yè)知識(shí)回答方面也并不做到十全十美，容易產(chǎn)生一些看起來專業(yè)實(shí)際上是錯(cuò)誤的內(nèi)容，有可能誤導(dǎo)用戶。

ChatGPT盈利模式缺乏想象力，商業(yè)用途有限

在科技日新月異的今天，ChatGPT并不是特立獨(dú)行的存在，而是屬于一個(gè)大家族——AIGC，即由AI自動(dòng)生成內(nèi)容。

2022年以來，由于AI繪畫的火爆，AIGC概念備受關(guān)注，接近年末ChatGPT橫空出世，為AIGC家族再添猛將。

AI繪畫有兩種模式，一種是根據(jù)關(guān)鍵詞直接生成虛擬圖，另一種是根據(jù)關(guān)鍵詞和用戶上傳的照片生成對(duì)應(yīng)風(fēng)格的虛擬圖。AI繪畫作品《太空歌劇院》在美國(guó)一場(chǎng)人類藝術(shù)比賽中獲得第一名，使得AI繪畫備受關(guān)注。

AI繪畫的盈利模式主要是付費(fèi)繪畫、看廣告繪畫等。目前C端用戶以?shī)蕵窞橹鳎顿M(fèi)意愿不強(qiáng)，而且AI繪畫需要經(jīng)過關(guān)鍵詞不斷訓(xùn)練后才能達(dá)到用戶的預(yù)期，仍需不斷優(yōu)化。

未來AI繪畫在B端的商業(yè)變現(xiàn)將更加成熟，如美工設(shè)計(jì)、廣告營(yíng)銷等。從市場(chǎng)規(guī)模來看，未來五年或有10%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成，市場(chǎng)規(guī)?；虺^600億元。

目前已有多家互聯(lián)網(wǎng)公司布局AI繪畫。2022年8月百度發(fā)布AI藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺(tái)文心一格。隨后騰訊上線“QQ小世界AI畫匠”，可根據(jù)照片一鍵生成異次元形象。抖音開始推廣AI繪畫特效，美圖秀秀也上線了AI繪畫板塊。

然而與常見的付費(fèi)閱讀文章和看廣告玩小游戲相比，AI繪畫在C端的盈利模式缺乏創(chuàng)新，并沒有更上一層樓，在下沉市場(chǎng)仍需加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

目前ChatGPT仍然是對(duì)公眾開放并免費(fèi)使用的，未來的盈利模式很可能繞不開付費(fèi)咨詢、看廣告咨詢等，缺乏一定的想象力，商業(yè)用途仍然有限。

與ChatGPT有類似功能的熱門軟件是搜索引擎百度和問答社區(qū)知乎，這三者在信息查詢、專業(yè)咨詢方面各有千秋。

百度是免費(fèi)的搜索引擎，吸引了大量的用戶，廣告收入是各種互聯(lián)網(wǎng)公司的主要經(jīng)濟(jì)來源。其次是衍生類的應(yīng)用，百度依托搜索引擎構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)鏈，盈利模式較為完善。

根據(jù)百度發(fā)布的2022年第三季度的財(cái)務(wù)報(bào)告顯示，第三季度，百度實(shí)現(xiàn)營(yíng)收325.4億元，歸屬于母公司的凈利潤(rùn)達(dá)到58.9億元，同比增長(zhǎng)16%。

知乎是知識(shí)共享型的問答社區(qū)，吸引了各個(gè)行業(yè)的專業(yè)人士，用戶群體主要集中在高教育人群，可以提供高質(zhì)量的回答，但商業(yè)盈利較差。

知乎社區(qū)擁有龐大的流量，但投放廣告過多會(huì)影響社區(qū)環(huán)境，導(dǎo)致用戶粘性降低，在社區(qū)環(huán)境和商業(yè)盈利之間需要進(jìn)行取舍。

根據(jù)知乎的財(cái)報(bào)顯示，第三季度的凈虧損為3.0億元，同比凈虧損擴(kuò)大了10.7%，不到四年的時(shí)間，知乎的虧損已超過42億元。

參考AI繪畫、百度、知乎，ChatGPT可能的盈利模式有三種。

第一，以流量變現(xiàn)的投放廣告形式。第二，以售賣觀點(diǎn)的付費(fèi)咨詢形式。第三，構(gòu)建AIGC網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，由人工智能生成文本、圖片、視頻等內(nèi)容，可以幫助內(nèi)容平臺(tái)以低成本高效率生產(chǎn)內(nèi)容，加快內(nèi)容的傳播。

在流量為王的時(shí)代，AIGC是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容生成方式，其高效率、高質(zhì)量的工作成果，與自媒體、內(nèi)容平臺(tái)、傳媒公司相結(jié)合，或?qū)⒊尸F(xiàn)嶄新的局面。

人工智能正在進(jìn)入更多領(lǐng)域，但能力仍然很有限

在科技公司的不斷探索下，人工智能的邊界在不斷地拓寬。從打敗圍棋冠軍的阿爾法狗，到描繪藝術(shù)作品的AI繪畫，再到文本對(duì)話的ChatGPT。

人工智能從高緯度的智能大戰(zhàn)到普羅大眾化的文本視圖訓(xùn)練，AI從高不可攀的殿堂飛入尋常百姓家，來到每一個(gè)人的身邊，不僅帶來了極大的科技魅力，也引發(fā)了無數(shù)的未來遐想。

在過去的數(shù)十年，人工智能可以刷新智商的上限，可以滿足世俗的需求，從普通的照片描繪，到回答各式各樣的問題，人工智能在不斷地訓(xùn)練和演化之后，有了非凡的影響力。

這不禁引發(fā)人們的思索：在未來的世界，人工智能又會(huì)成為什么樣的角色？又能滿足什么樣的需求？是否會(huì)取代更多人的崗位？利大于弊還是弊大于利？這些都是亙古不變的話題。

科技是把雙刃劍，人類與科技的關(guān)系，是人類創(chuàng)造科技，還是科技取代人類，更多取決于人類如何正確運(yùn)用科技。

面對(duì)未知的威脅，我們不應(yīng)該固步自封，在看似安全的舒適圈里，躺在過去的功勞簿上不思進(jìn)取。

人類并非完整和諧的群體，分立和分裂是長(zhǎng)久存在的，正如國(guó)與國(guó)之間、個(gè)體與個(gè)體之間，在某種程度上，人類的進(jìn)步是不可阻擋的。因此，我們不應(yīng)該害怕科技的進(jìn)步，科技為人類提供了更多的可能性。

另一方面，人工智能的驚艷表現(xiàn)并不是科技本身帶來的，背后是無數(shù)科技人員的不懈努力，往前追溯演變的源頭，也許是最簡(jiǎn)單的1+1=2。

科技的大廈從最基礎(chǔ)的地基打起，在高樓之下，是最堅(jiān)固的真理。我們應(yīng)當(dāng)擁抱科技，擁抱人工智能。

阿爾法狗的出現(xiàn)，好似AI戰(zhàn)勝了人腦；AI繪畫的出現(xiàn)，好似AI戰(zhàn)勝了藝術(shù)家；ChatGPT的出現(xiàn)，好似AI戰(zhàn)勝了程序員。

盡管我們擔(dān)憂被科技取代，然而人工智能并不能完全勝任人類的工作。

以ChatGPT為例，雖然ChatGPT在回答理論知識(shí)、框架類的問題方面有非常優(yōu)秀的表現(xiàn)，但ChatGPT并沒有趨勢(shì)推斷的能力。

可以說ChatGPT是既有知識(shí)的集合體，是基于過去式信息的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練而形成的產(chǎn)物，在知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)更迭方面并沒有明顯的優(yōu)勢(shì)。

此外，ChatGPT的文本對(duì)話形式?jīng)Q定了它在人類工作中更有可能擔(dān)任輔助型的角色，類似一本新華字典，更像是工具書的存在，幫助人們迅速獲取具體的知識(shí)和解決問題的靈感，滿足個(gè)性化的需求，但并不能直接完成人類的工作。

另一方面，ChatGPT在回答的過程中會(huì)保持禮貌、會(huì)識(shí)別不文明的因素、擁有符合人類共識(shí)的道德感和三觀。人工智能的發(fā)展受到各個(gè)國(guó)家和相關(guān)組織的嚴(yán)格監(jiān)管，他們對(duì)AI提出了很多道德要求，正如我們常用的APP客服始終使用文明用語(yǔ)。

多數(shù)人更傾向于將ChatGPT視為新型的AI玩具或者高級(jí)的聊天機(jī)器人，真正對(duì)人類造成威脅的AI在更加遙遠(yuǎn)的未來。

AI未來在物聯(lián)網(wǎng)有更大的發(fā)展空間

AI不僅借助互聯(lián)網(wǎng)的春風(fēng)進(jìn)入大眾的日常生活，還為企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)賦能，幫助制造業(yè)企業(yè)更加高效地生產(chǎn)，以及生產(chǎn)更加智能的產(chǎn)品。

在群眾的日常生活中，在社區(qū)軟件的熱搜上，在吸引流量的文章里，我們見識(shí)和接觸到的人工智能，大部分屬于to C的人工智能，也就是針對(duì)消費(fèi)終端的。

不管是AI繪畫還是ChatGPT，雖然刷新了人們對(duì)AI的認(rèn)知，但更有可能成為人們追趕潮流的商品和茶余飯后的談資，AIGC針對(duì)C端的商業(yè)化之路還需不斷地探索和完善。

在制造業(yè)的生產(chǎn)線上，有很多to B的人工智能在變革商品、改變城市方面發(fā)揮著重要作用。這其中以機(jī)器人為主。

制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線天然有著顛覆事物的能力，通過撬動(dòng)資金杠桿來實(shí)現(xiàn)規(guī)?；纳a(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

而人工智能的高成本開發(fā)要求高收益的變現(xiàn)，因此AI的商業(yè)化更傾向于從企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)出發(fā)。

人工智能的底層是各種編程，將之賦予物件上，相當(dāng)于將人腦加之在四肢上，可以更具象化的進(jìn)行人類活動(dòng)。這也就是近幾年很火的物聯(lián)網(wǎng)。

將AI應(yīng)用在制造業(yè)生產(chǎn)上，可以更高效率地完成生產(chǎn)活動(dòng)，減少人工成本，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模；將AI應(yīng)用在具體的產(chǎn)品上，可以實(shí)現(xiàn)智能化和數(shù)字化，改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ睢?/p>

阿里云在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)了壓鑄設(shè)備圖像檢測(cè)系統(tǒng)，幫助檢測(cè)殘次品，縮短設(shè)備因故障而停機(jī)的時(shí)間，最終企業(yè)的人力成本降低了15%，產(chǎn)品質(zhì)量提高了5%。

小米依托智能互聯(lián)，圍繞小米手機(jī)、小米電視、小米路由器構(gòu)建了小米硬件生態(tài)鏈，完成智能家居的布局。伴隨著AI技術(shù)的發(fā)展，智能家居將由AI管家統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。

根據(jù)財(cái)報(bào)顯示，2021年全年，小米IoT與生活消費(fèi)產(chǎn)品營(yíng)收高達(dá)850億元，同比增長(zhǎng)26%。截至2022年6月30日，小米已鏈接IoT設(shè)備數(shù)達(dá)5.27億，同比增長(zhǎng)40.7%。

然而，智能并非全能。

首先，AI無法短時(shí)間內(nèi)規(guī)?；a(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，面對(duì)不同制造業(yè)公司的內(nèi)部生產(chǎn)需求，人工智能需要進(jìn)行定制化的研究與開發(fā)，需要一定的制作周期，無法像普通商品一樣短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

其次，AI的高成本開發(fā)也決定了它更有可能被運(yùn)用在大城市、大企業(yè)和高消費(fèi)人群中，無法全面鋪開。

最后，人工智能的應(yīng)用依托于數(shù)字化的基建。人工智能是各種數(shù)據(jù)積累從量變到質(zhì)變的突破性成果，對(duì)生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)有強(qiáng)依賴，且對(duì)廠家的基建有一定的要求，并非所有的制造業(yè)公司都能實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。

因此，AI結(jié)合生產(chǎn)制造實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)仍有一段不小的距離。