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在劉柏辛Lexie發(fā)布自己用ChatGPT寫的舞曲《傷心草莓》之后，有網(wǎng)友這樣留言。雖然歌曲是否好聽各方還在各持己見，但已經(jīng)有網(wǎng)友為作曲家的工作飯碗擔(dān)心了。如果真要擔(dān)心起來，ChatGPT為代表的人工智能應(yīng)用能做的，可不僅只有作詞作曲而已。如今，“ChatGPT通過谷歌面試”、“ChatGPT在SAT拿到中等成績”等消息鋪天蓋地，不得不讓人懷疑人工智能是否要取代人類。但從積極的角度來看，這也意味著人工智能可以在更多方面幫助人類，之于音樂人便是提高創(chuàng)作效率和能力。尤其對于一個人就是一個團隊的獨立音樂人而言，從社交媒體文案到營銷策劃，大大小小的事情都需要自己做，以ChatGPT為代表的各種人工智能應(yīng)用或許能分擔(dān)一部分這些繁雜的事物，讓獨立音樂人把更多時間和精力投入到音樂創(chuàng)作上去。雖然ChatGPT并不能直接用于作曲，但是如果給出風(fēng)格相關(guān)的描述，ChatGPT能夠給出完整的和聲進行參考。不過，這需要用戶具有一定的樂理知識，借助DAW（Digital Audio Workstation）軟件才能完成制作。而谷歌的MusicLM、OPenAI的Jukebox、MuseNet以及WaveAI的Melody Studio等都可以直接生成旋律。其中，MusicLM可以通過文本生成旋律，Jukebox則是可以通過哼唱生成旋律，但這兩者目前并未正式投入使用。據(jù)報道，谷歌考慮到版權(quán)等復(fù)雜問題，所以才未正式發(fā)布。而WaveAI目前已經(jīng)向大眾開放付費使用，旗下有Melody Studio和Lyrics Studio，分別針對歌詞和旋律的創(chuàng)作，版權(quán)都為用戶所擁有。并且，Melody Studio在使用上幾乎沒有樂理要求，可以根據(jù)歌詞直接生成對應(yīng)的和弦，再進一步生成具體的旋律，每個階段用戶都可以自行進行微調(diào)。此外，Mubert、Ecrett Music、Songen、AIVA等軟件都為用戶提供了大量公共版權(quán)的采樣，供用戶生成自己的音樂，可用于YouTube、TikTok、Instagram等社交平臺的背景音樂。ChatGPT能根據(jù)用戶的要求創(chuàng)作歌詞，比如用戶可以給出一個具體的主題、情緒，或是要求像某個作詞者的風(fēng)格。有網(wǎng)友還要求ChatGPT寫出Nick Cave風(fēng)格的詞，但Nick Cave本人給出的評價則是“爛透了”。Nick Cave表示，已經(jīng)有十幾個粉絲給他發(fā)了ChatGPT寫的歌，不過他本人對這項科技并不很感興趣，認(rèn)為AI的發(fā)展難以放慢或是后退，但卻很難說清這是自掘墳?zāi)惯€是走向更好的未來。但就這首歌而言，看起來更像是末日要來了。他還表示，寫歌不是模仿或者拼湊，而是一種自殺，讓人毀掉自己過去苦心的創(chuàng)作；而是那些讓人心驚肉跳的危險告別，讓創(chuàng)作者超越自我認(rèn)知的極限……（音樂創(chuàng)作）是一項血腥的工作，需要我的一部分來創(chuàng)造新鮮的點子。它需要我的人性?！?/span>倫敦瑪麗女王大學(xué)媒體與藝術(shù)技術(shù)中心主任Nick Bryan-Kinns 教授也表達了類似的看法，認(rèn)為AI雖然可以生成有趣的歌詞，但歌詞通?；谌藗兊纳罱?jīng)歷，而AI可能很難基于生活經(jīng)歷向人們傳達一些有意義的東西。除了作詞作曲，目前以LANDR、SongMastr為代表的應(yīng)用都可以通過AI技術(shù)，幫助用戶完成自動混音和母帶的處理。LANDR提供的付費服務(wù)包括提供一系列的采樣和效果器供用戶在自己的DAW軟件上使用，用戶還可通過LANDR進行遠程團隊協(xié)作，并完成自動化的母帶處理，然后發(fā)行到超過150個流媒體平臺。而Deezer開發(fā)的Spleeter則可以幫助用戶分離音軌，重新進行母帶制作。雖然ChatGPT無法進行音樂制作，但可以根據(jù)用戶提出的需求推薦對應(yīng)的音樂相關(guān)的軟硬件。尤其在用戶有具體參數(shù)要求的情況下，ChatGPT能夠進行相對精準(zhǔn)的推薦。但當(dāng)我們用中文和英文輸入同一個問題之后，明顯能發(fā)現(xiàn)，中文答案比英文答案要敷衍得多。如果可以，推薦盡量使用英語提問。YouTuber “Burned Guitarist”嘗試用ChatGPT幫忙編寫出了經(jīng)典的過載踏板Ibanez Tube Screamer的VST插件。雖然ChatGPT的確寫出了VST插件，但還是花了超過兩個小時的時間來來回調(diào)整，出來的效果也并不如人意。在Burned Guitarist和ChatGPT調(diào)試過20多次之后，效果仍然有些粗糙，并不像是Tube Screamer的音效，但這仍讓Burned Guitarist對ChatGPT的編程能力感到震驚，并期待ChatGPT之后的能力發(fā)展。雖然Stability AI、剪映等應(yīng)用都可以根據(jù)文本生成視頻，但以目前的效果來看，有時候這些視頻更像是PPT播放器，跟目前我們所說的MV在質(zhì)量上還有一定的差距。但對于獨立音樂人而言，目前算是個聊勝于無的選項。YouTuber“蘋果爹”嘗試用ChatGPT生成了文本，再用剪映轉(zhuǎn)錄成了視頻，整個過程不到10分鐘，就生成了一個5分鐘的完整視頻。盡管視頻中還存在比如圖文不符等問題，這個發(fā)布在新賬號的視頻在七天后還是獲得了超過3000人次的觀看，令蘋果爹感到震撼。幾乎每年都會有人盤點音樂演出比較丑的海報，如今人工智能或許可以參與，幫助背鍋。雖然ChatGPT并沒有直接生成宣傳海報的功能，但它可以為用戶推薦適合制作海報的應(yīng)用軟件，并提供相關(guān)參數(shù)的建議，比如依據(jù)用戶的描述，推薦字體、特效等等，然后用戶可以通過ImgCreator等文字轉(zhuǎn)錄圖片的網(wǎng)站創(chuàng)建海報。YouTuber “Lexinger”就使用ChatGPT制作了幾張海報。Lexinger總結(jié)認(rèn)為，作為一個語言模型，ChatGPT最擅長的還是幫助用戶整理和表達想法，它能提出基礎(chǔ)但大量的想法，在頭腦風(fēng)暴時比較有用。相比起來，DALLE 2、Midjourney、Stable Diffusion這樣的圖像生成應(yīng)用更適合圖像設(shè)計的工作。
圖為Lexinger根據(jù)ChatGPT建議做出的海報作為一個聊天AI，ChatGPT最擅長的事情之一就是溝通和回答問題，它可以為用戶提供寬泛但多角度的答案，非常適合撰寫營銷方案或文案時頭腦風(fēng)暴的階段。- 根據(jù)以下要點下一篇250字的音樂人簡介- 有哪些辦法可以鼓勵我的樂迷創(chuàng)作內(nèi)容？- 接下來5天里，我想寫完一首新歌并且定一個營銷計劃來發(fā)布它，還增加50個抖音粉絲。給我一個實現(xiàn)目標(biāo)的時間表
圖源：MIDiA Research Suffolk大學(xué)法學(xué)院院長Andrew Perlman用ChatGPT寫了一篇14頁的法律文章，只花了1小時。對于音樂人而言，ChatGPT也能在起草合同上或基礎(chǔ)的法律建議上提供幫助。當(dāng)我問ChatGPT能為獨立音樂人提供哪些幫助時，為“音樂人規(guī)劃演出、介紹適合的演出場地”也是ChatGPT提供的答案之一。但實操之后，我們發(fā)現(xiàn)目前效果并不盡如人意。在請求推薦演出的中型livehouse之后，ChatGPT向我推薦的北京場館包括青年文化宮，還非?！爸悄堋钡刈孕屑由狭薒ivehouse的后綴，而上海的中型場館則包括了梅奔中心，至于成都，ChatGPT甚至開始自行編撰了?？磥鞢hatGPT應(yīng)該多去成都轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)。針對音樂風(fēng)格等方面的了解需求，ChatGPT可以根據(jù)用戶的需求推薦歌單。開發(fā)人員Brett Bauman就利用ChatGPT背后的技術(shù)開發(fā)了PlaylistAI。這是一個專門用于生成定制歌單的應(yīng)用，能夠根據(jù)文本生成Spotify或Apple Music的歌單，比如用戶可以設(shè)定音樂播放的場景、歌手或是特定年代，用戶還可以掃描演出海報，PlaylistAI就能據(jù)此生成相關(guān)音樂人的歌單。除了有利于樂迷們發(fā)現(xiàn)和分享自己喜歡的歌曲，對于DJ而言，或許這也是很好用的工具。雖然已經(jīng)有很多轉(zhuǎn)錄軟件，但Spotify在去年推出的Basic Pitch在效果上更加突出。基于機器學(xué)習(xí)，BasicPitch不僅可以同時識別多個音軌和樂器，還能識別吉他或人聲的顫音、滑音等等，并且Basic Pitch比同類軟件的處理效率更高。
Spotify官方給出的吉他片段示例，用于比較人類寫的midi和Basic Pitch的轉(zhuǎn)錄結(jié)果之間的差別和準(zhǔn)確性總體而言，不論是音樂創(chuàng)作和制作、音樂學(xué)習(xí)還是各類文案撰寫、活動策劃，不論是重復(fù)性的工作還是創(chuàng)造性的工作，人工智能都可以為音樂人提供更高效的幫助和建議。就目前來看，人工智能只能協(xié)助人類音樂人，而完全不具備獨立創(chuàng)作的能力。在系統(tǒng)化的運營邏輯和持續(xù)迭代的趨勢下，人工智能會讓做音樂的門檻越來越低，消滅很多重復(fù)性、低創(chuàng)意的崗位，但同時會拉高做好音樂的門檻。簡單來說，就是頭部音樂人會掌握更多的技巧和資源，中尾部音樂人的日子很可能會更難熬。在擔(dān)心人工智能將取代人類的工作和創(chuàng)作之前，那么不妨學(xué)會使用這些工具，至少能降低被人工智能取代的幾率。話題內(nèi)容：隨著ChatGPT等AI工具的發(fā)展，做音樂的門檻是更高還是更低了？
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