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年底實現(xiàn)L4-L5全自動駕駛,馬斯克豪言背后的底氣何來?

 EV視界 2023-07-11 發(fā)布于北京

【EV視界報道】在7 月6日舉辦的上海 2023 世界人工智能大會上,特斯拉創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬斯克以視頻方式出席。

會議上,他表示未來世界上機器人數(shù)量將會超過人類數(shù)量,并且這類機器人的系統(tǒng)運算能力要強很多,這將成為一個發(fā)展的趨勢,所以人類應(yīng)重視這種變化帶來的影響,確保最終結(jié)果對人類有益。

當(dāng)然,對于現(xiàn)場的嘉賓來說,對于馬斯克真正感興趣的莫過于其背后的“自動駕駛”帝國,所以對于這方面,馬斯克在現(xiàn)場也作了一番陳述。

馬斯克表示,全自動駕駛汽車使用率會比非全自動駕駛汽車使用率翻5倍。一般情況下一輛家用車一周大概10-20小時使用時間,多數(shù)時間在停車場里,但是對全自動駕駛汽車而言,使用時間會是一周50-60小時,168小時/周。

如此來看,全自動駕駛汽車的使用時間可以達到非全自動駕駛汽車的近5倍水平。對此,馬斯克還表示稱,特斯拉愿意將自動駕駛技術(shù)與其他汽車制造商分享和許可使用。那么問題來了,就目前特斯拉的實力,它究竟將自動駕駛“玩”到什么程度了呢?

用馬斯克現(xiàn)場的話說就是—— “我們已經(jīng)非常接近沒有人類干預(yù)的全自動駕駛的狀態(tài)了。

這話是不是在吹牛呢?

就目前的行業(yè)技術(shù)發(fā)展來看,自動駕駛涉及即時感知、決策、執(zhí)行、對環(huán)境的理解、以及預(yù)測路面情況等,其中的數(shù)據(jù)處理均需應(yīng)用機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等深度學(xué)習(xí)算法,特別是在處理長尾問題時,更需運用生成式AI算法模擬罕見的駕駛場景,以優(yōu)化模型訓(xùn)練。

在現(xiàn)在國內(nèi)主流的自研自動駕駛系統(tǒng)里,BEV的技術(shù)逐漸被運用。所謂BEV全稱是Bird's Eye View(鳥瞰視角),實現(xiàn)方法是把原本攝像頭2D的視角通過算法校正和改變,形成基于上帝視角的俯視圖。 

所以從本質(zhì)上來說,BEV算法就是 將傳感器輸入轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的俯視角度下進行處理。 

而作為以視覺感知為主的特斯拉。早在2021年就第一次推出BEV+Transformer算法架構(gòu),用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將多個2D的圖像和傳感器信息綜合成為三維的向量空間方便下游規(guī)控模塊處理,讓自動駕駛技術(shù)進入了一個新的篇章。

而在今年 5月,特斯拉更新其FSD算法至v11.4,此次升級實現(xiàn)FSD端到端的能力,即包含高速領(lǐng)航、城市道路領(lǐng)航和泊車三個域的智駕功能。

所以,依靠AI算法而生成的大模型,為自動駕駛帶來了全所未有的變化。特別是在感知、決策和交互這三個方面上。

其中在感知層面,大模型推動感知設(shè)備的精度提升,并降低了設(shè)備的成本(比如特斯拉取消毫米波雷達等,只采用攝像頭的純視覺方案),加速自動駕駛普及。

在決策層方面,AI認(rèn)知大模型上線,基于學(xué)習(xí)的決策規(guī)劃算法走向主流。最后在在人車交互領(lǐng)域,通用型 NLP模型以車載語音助手或集成化車機操作系統(tǒng)的形式搭載在智能座艙,主要功能包括對話式交互、邏輯推理、策略規(guī)劃和知識問答。

但是,要完成全自動駕駛的話,對于以上三個維度來說,其挑戰(zhàn)還是很有難度的。

縱觀今天馬斯克的發(fā)言可以看出,他對于自動駕駛的理解就是“無須人類干預(yù)的”“L4-L5級”自動駕駛。他表示,當(dāng)前特斯拉的自動駕駛已經(jīng)非常接近沒有人類干預(yù)的全自動駕駛的狀態(tài)了,并且已經(jīng)在美國的道路上測試了,現(xiàn)在很少會需要人工干預(yù)了。

馬斯克預(yù)測,L4-L5級的全自動駕駛大概今年晚些時候就能實現(xiàn)。

他表示,全自動駕駛的落地時間在以前其也做過預(yù)測。雖然都錯了,但這次在本屆大會上的預(yù)測,要比以往任何時候都更接近于現(xiàn)實。

目前,特斯拉已經(jīng)在美國的道路上開始測試,現(xiàn)在很少需要人工干預(yù),特別是在開一輛特斯拉使用最新的FDS Beta版本時,從a點到b點基本不需要碰方向盤。

截至目前,特斯拉FSD Beta版用戶已累計行駛1.9億英里(約3.06億公里)。下一步將去開發(fā)更強的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在規(guī)劃、控制等等方面讓FSD做得更好。

在會議上,馬斯克還對于我國的技術(shù)發(fā)展發(fā)表了看法。

他表示,中國有很多聰明的人才,并且非常欽佩中國人民的智慧和干勁。中國一旦下定決心要做一件事,就一定會把這個產(chǎn)業(yè)做得很好,各個經(jīng)濟領(lǐng)域各個產(chǎn)業(yè)都是這樣的,當(dāng)然也包括人工智能產(chǎn)業(yè)。因此他預(yù)測中國會有很強的AI能力。

確實,對于基于AI發(fā)展的自動駕駛,在我國的建設(shè)也開展商業(yè)化的運作。

比如百度旗下自動駕駛出行服務(wù)平臺“蘿卜快跑”就獲得了由深圳市坪山區(qū)頒發(fā)的首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車無人商業(yè)化試點通知書,可在深圳市坪山區(qū)開展 L4級無人駕駛商業(yè)化收費運營。

此次無人商業(yè)化試點牌照,相比于此前的智能駕駛商業(yè)化試點,是真正做到了車內(nèi)無駕駛員、無安全員載人服務(wù),而深圳也成為了全國首個開展自動駕駛?cè)珶o人商業(yè)化的一線城市。

而在上個月,工業(yè)和信息化部副部長辛國斌在國務(wù)院政策例行吹風(fēng)會上表示,將啟動智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點,組織開展城市級“車路云一體化”示范應(yīng)用,支持L3級以及更高級別的自動駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用。

所以我們看出,對于全域自動駕駛的民用普及,我國無疑是走在世界前列的。而隨著政策、技術(shù)和用戶的發(fā)展普及,它將給人們的出行方式帶來全新的變化與體驗。未來的自動駕駛是“更加智能化,更加安全化”的,它將會帶來更豐富、更靈活的出行方式。

寫在最后

可以說,相比較其他人的“虛張聲勢”,馬斯克的豪言或許就像我國的航天科技發(fā)展一樣,將夢想照進現(xiàn)實,終將會一步步地被實現(xiàn)。當(dāng)然,我們也相信在未來,全域自動駕駛將成為我們生活中的一部分,讓萬千家庭在駕乘的路途中真正地去享受快樂,減輕旅行的疲勞,為安全帶來全面的提升。

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