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試想，你是一個(gè)女裝淘寶商家，最近剛進(jìn)了一批又仙又美的裙子。夏天，人們穿著它們?nèi)ズ＿?、去音?lè)節(jié)，去做一切炎熱季節(jié)要做的事。你興高采烈地想著上架這些新裙子，但這時(shí)候問(wèn)題來(lái)了：拍攝、場(chǎng)地、人工成本昂貴，為了節(jié)約成本，你找不到特別合適的模特和拍攝團(tuán)隊(duì)。 你一籌莫展。 
衣服選購(gòu) 圖源 | Unsplash 但是現(xiàn)在，解決辦法來(lái)了。你只需要將裙子圖片上傳到電腦，就可以直接選擇虛擬人像模特，還可以靈活更換模特特征，甚至還能改變背景場(chǎng)景。用最低的成本創(chuàng)造出高質(zhì)量的商品圖。近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，AIGC（AI Generated Content，人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容）逐漸在圖像、音樂(lè)、視頻等C端領(lǐng)域開(kāi)始應(yīng)用落地，B端市場(chǎng)也在發(fā)力。AI在電商領(lǐng)域也找到了切口，AI商拍的概念應(yīng)運(yùn)而生。在國(guó)內(nèi)，以蘑菇街旗下的WeShop和美圖公司旗下的美圖設(shè)計(jì)室為例，這些公司將“AI換裝”功能與AIGC業(yè)務(wù)相結(jié)合，使得品牌無(wú)需依賴真人模特、攝影師或后期制作團(tuán)隊(duì)，就能高效率地產(chǎn)出精美的商品圖片，降低了服裝拍攝的成本。電商行業(yè)有一個(gè)“圈內(nèi)流傳”的數(shù)據(jù)，即商家在拍攝上花費(fèi)的預(yù)算約占到GMV的2%，品牌調(diào)性好一點(diǎn)的商家則要更高。產(chǎn)品拍攝過(guò)程結(jié)束后，衣服樣通常都會(huì)被廢棄，WeShop總經(jīng)理吳海波對(duì)著陸TouchBase說(shuō)。
舊衣物被丟棄在智利的阿塔卡馬沙漠中，這些衣服不可生物降解且含有化學(xué)制品，城市垃圾填埋場(chǎng)不予接收 圖源｜Phys.org 時(shí)尚行業(yè)帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題非常嚴(yán)峻。聯(lián)合國(guó)數(shù)據(jù)顯示，服裝行業(yè)的碳排放量已經(jīng)超過(guò)了所有國(guó)際航班和海運(yùn)的排放量總和，占據(jù)了全球碳排放量的10%，是全球第二大污染產(chǎn)業(yè)，僅次于石油行業(yè)。環(huán)保機(jī)構(gòu)艾倫·麥克阿瑟基金會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，每秒鐘就有一卡車的廢棄紡織品被傾倒在垃圾填埋場(chǎng)或被焚燒。此外，洗滌某些類型的衣物會(huì)向海洋釋放成千上萬(wàn)的塑料碎片。每年洗衣會(huì)向海洋釋放50萬(wàn)噸微纖維——相當(dāng)于500億個(gè)塑料瓶的量。因此，AI商拍技術(shù)的應(yīng)用，具有重要的環(huán)保意義。AI商拍使得商家減少了實(shí)體拍攝的需求。傳統(tǒng)的產(chǎn)品拍攝過(guò)程需要投入大量的物質(zhì)資源，如攝影棚、模特、化妝師、攝影師以及后期編輯等，也需租用場(chǎng)地、預(yù)定機(jī)票和酒店，一大批人員奔波拍攝，在生產(chǎn)和運(yùn)輸過(guò)程中都會(huì)產(chǎn)生大量碳排放。通過(guò)使用AI商拍工具，商家可以在虛擬環(huán)境中自動(dòng)生成產(chǎn)品圖像，從而極大地降低了實(shí)體拍攝的需求，并有效地減少了碳排放。人們只需要坐在家里，用電腦點(diǎn)擊鼠標(biāo)，就能在各種逼真的場(chǎng)景下拍攝出商品。此外，AI商拍也為非品牌商家提供了機(jī)會(huì)，特別是對(duì)于那些想要進(jìn)軍海外市場(chǎng)、想將商品拍攝成歐美風(fēng)格的商家來(lái)說(shuō)，需要花費(fèi)的照明、人力成本更大，AI商拍為他們提供了一種更具成本效益的解決方案。吳海波介紹道，目前WeShop的服務(wù)對(duì)象主要是中小商家，因?yàn)樗麄兺?qǐng)不起模特，或者做不到十分精美的拍攝，AI商拍的服務(wù)幫助他們以較低的成本完成高品質(zhì)的產(chǎn)品展示。目前，WeShop的AI商拍適配各類電商場(chǎng)景：- 人臺(tái)圖使得商家不再需要真人模特，只需將服裝穿到人臺(tái)上，即可用符合品牌調(diào)性的各類型真人模特展示服裝
- 真人圖使商家不再受限于拍攝地點(diǎn)和模特類型，只需要任意真人模特圖，即可切換適合世界各地市場(chǎng)的拍攝場(chǎng)景和模特類型
- 商品圖使得商家不再需要特定商業(yè)拍攝場(chǎng)景，只需要簡(jiǎn)單的商品圖，就可以生成商業(yè)攝影效果的產(chǎn)品主圖
- 玩具圖使得商家不再需要人工制作復(fù)雜的潮玩場(chǎng)景，將玩具放置在簡(jiǎn)單背景下，即可生成潮玩場(chǎng)景。
讓我們思維再發(fā)散一下，AI商拍可以有哪些應(yīng)用場(chǎng)景呢？1. 時(shí)尚設(shè)計(jì)領(lǐng)域。假設(shè)你正在設(shè)計(jì)一款新的連衣裙，可以輸入你的設(shè)計(jì)參數(shù)（顏色、材質(zhì)、裙長(zhǎng)等），然后AI換衣技術(shù)會(huì)立即生成一個(gè)模特穿著你設(shè)計(jì)的衣服的照片。這不僅可以幫助你快速預(yù)覽和調(diào)整設(shè)計(jì)，而且還可以讓你的客戶或團(tuán)隊(duì)成員參與反饋和決策過(guò)程。2. 電影制作領(lǐng)域。制作人員可以利用此技術(shù)預(yù)覽演員在不同服裝中的外觀，以便進(jìn)行服裝選擇。這項(xiàng)技術(shù)還可以應(yīng)用于視頻游戲和虛擬現(xiàn)實(shí)，使用戶可以自定義角色的服裝。3. 廣告和營(yíng)銷領(lǐng)域。例如，在廣告制作過(guò)程中，你可以用AI換衣技術(shù)為模特?fù)Q上不同的衣服，根據(jù)觀眾的喜好和購(gòu)買歷史，生成定制化的廣告圖片，這樣就更可能吸引觀眾的注意力引導(dǎo)消費(fèi)者進(jìn)行購(gòu)買。4. 婚禮策劃領(lǐng)域。在策劃婚禮時(shí)，新郎和新娘可以用AI換衣技術(shù)預(yù)覽他們?cè)诓煌榧喓投Y服中的樣子，這可以幫助他們選擇最佳的婚紗和禮服，也省去了一件件試衣的時(shí)間。在國(guó)外，也有諸多公司進(jìn)入此賽道。谷歌AI 試衣模型 TryOnDiffusion，客戶只需上傳一張自己的全身照，就能知道自己穿上這件衣服之后是什么樣子了。該軟件還可以向顧客展示衣服在不同體型和尺寸的真實(shí)模特身上的效果；在人工智能繪畫(huà)軟件Midjourney上，用戶只需輸入指令，即可生成想要的人像和商品圖片。近日，網(wǎng)易嚴(yán)選創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心發(fā)布的《探索AIGC在網(wǎng)易嚴(yán)選中的應(yīng)用》中提到，AI可以輔助拍攝和生產(chǎn)高清材質(zhì)，包括拍攝、背景和圖片素材等。在提升內(nèi)容所需拍攝的多樣性素材同時(shí)，降低圖片素材采購(gòu)成本。“嚴(yán)選每年在商品拍攝上需要花費(fèi)大量的時(shí)間和成本，給業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了許多問(wèn)題和困難。通過(guò)前期的探索，我們發(fā)現(xiàn)可以使用AIGC技術(shù)進(jìn)行虛擬拍攝和制作，在提高效率和質(zhì)量的同時(shí)，能夠大幅度降低制作成本。其次生成的高質(zhì)量虛擬場(chǎng)景和角色，也非常符合嚴(yán)選商品的風(fēng)格調(diào)性和要求?！?/span> 報(bào)告節(jié)選 來(lái)源 | 網(wǎng)易嚴(yán)選
不過(guò)目前，AI商拍這個(gè)領(lǐng)域也面臨諸多挑戰(zhàn)，算力成本就是其中一個(gè)。吳海波介紹道，在全球范圍內(nèi)，GPU資源都非常昂貴，而且難以購(gòu)買。而WeShop是一款整合了多種具有不同特點(diǎn)基礎(chǔ)模型的產(chǎn)品，包括lora、controlnet和一些傳統(tǒng)的CV模型。這些模型通常都非常大，每次任務(wù)的GPU使用率都是100%，導(dǎo)致了一定程度的資源浪費(fèi)。 “我們最近在整合在線離線算力資源上取得了新突破，目前已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)離線和在線同時(shí)使用算力資源，有效提升了GPU利用率，但算力成本仍然是WeShop目前面臨的艱難挑戰(zhàn)?！?/span> 所謂算力的問(wèn)題，AI產(chǎn)品在運(yùn)行的過(guò)程中是需要計(jì)算的，而能夠驅(qū)動(dòng)這些AI運(yùn)算的就是GPU顯卡。chat GPT早期訓(xùn)練一次就需要大幾千萬(wàn)美金。所以其實(shí)算力成本主要是指GPU獨(dú)立顯卡的成本，目前能夠支持AI運(yùn)算的GPU顯卡是被英偉達(dá)壟斷的，所以非常昂貴且難以買到。關(guān)于GPU耗能這部分，耗能其實(shí)也就是支持顯卡運(yùn)行的電力，WeShop是租用了騰訊云的算力，所以耗能成本也都折算在算力成本中了。 另一個(gè)值得關(guān)注的問(wèn)題是，這些技術(shù)可能會(huì)加劇對(duì)某一群體的刻板印象，因?yàn)橄到y(tǒng)并不是中立的。在國(guó)外，隨著人工智能繪畫(huà)軟件Midjourney 的應(yīng)用，科學(xué)家們也開(kāi)始思考，輸入人工智能軟件中的數(shù)據(jù)集是如何解讀人類社會(huì)的生活方式的?？鐚W(xué)科的藝術(shù)家兼研究員明妮·艾泰路（Minne Atairu）在她的人工智能與文化的實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，人工智能軟件往往傾向于復(fù)制并強(qiáng)化現(xiàn)有的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)和刻板印象。艾泰路說(shuō)，無(wú)論如何調(diào)整文本提示和策略選擇，都無(wú)法消除編碼中的偏見(jiàn)和刻板印象，比如黑人女性的發(fā)型、某一國(guó)家人們的膚色、某一群體的外貌樣式等等。“編碼的偏見(jiàn)和刻板印象無(wú)法通過(guò)調(diào)整文本提示和策劃選擇來(lái)消除?！彼f(shuō)，“相反，為了解決此類推理問(wèn)題，開(kāi)發(fā)人員需要審查用于訓(xùn)練模型的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。”AI商拍往往會(huì)美化或者標(biāo)準(zhǔn)化處理女性造型，這進(jìn)一步強(qiáng)化了社會(huì)對(duì)女性外貌的刻板印象。這些狀況，不論是處于初期階段的人工智能生成圖像，或是其他任何技術(shù)，都值得我們關(guān)注和反思，以便讓這些系統(tǒng)變得更好、更有包容性，真正服務(wù)于全人類。
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