大語言模型作為操作系統(tǒng)級的技術(shù)革新，在 2023 年涌現(xiàn)出強(qiáng)大的理解和推理能力。在大模型走向日臻完善的過程中，相信 AGI 的先行者已經(jīng)率先把新一代技術(shù)底座融入進(jìn)產(chǎn)品，來增強(qiáng)個體的人生。

兩個月前，極客公園從產(chǎn)品力、商業(yè)模式創(chuàng)新、商業(yè)價值創(chuàng)造三個維度尋找+大模型的先鋒實踐。通過征集發(fā)現(xiàn)：在一個個具體而微的場景中，創(chuàng)業(yè)者們逐漸迭代出有效的路徑和解法，把大模型「多、快、好、省」地變成了生產(chǎn)力，進(jìn)入到各行各業(yè)。

這一年，盡管 AI 原生的 Killer App 尚未出現(xiàn)，創(chuàng)新的商業(yè)模式仍在探索，但這些創(chuàng)新者作出了共同的選擇——找對場景，把大模型技術(shù)和實際產(chǎn)品正確「對齊」。

這些實踐均使用了大模型今天相對成熟、穩(wěn)定的能力，通過將其產(chǎn)品化，在適配的場景帶來了效率的提升或更好的解決方案，形成了有效閉環(huán)。相應(yīng)地，「對齊」的動作，也為產(chǎn)品贏得了更好的用戶活躍度、產(chǎn)品收入等可計量的增長。比如：

• 在企業(yè)場景，也許大模型的純度不高，但依托自然語言做意圖理解，對齊到正確的場景和產(chǎn)品上，便收獲了客戶和用戶。
• 在創(chuàng)意場景，基于大模型壓縮的世界知識，生成各種形式的內(nèi)容，直接向個體交付生產(chǎn)力價值。產(chǎn)品差異背后，是對基座大模型能力、工程手段、場景數(shù)據(jù)的多重考驗。

這是+大模型第一年，創(chuàng)業(yè)者面對的核心問題是：把當(dāng)前的技術(shù)和產(chǎn)品做對齊。這些先鋒實踐是怎么做的？

2023 中國「+大模型」先鋒案例 TOP 10（按企業(yè)名稱首字母排序）如下文所示：

出門問問｜「魔音工坊」

出門問問基于自研的通用大模型「序列猴子」推出了「魔音工坊」AI 配音平臺，將大模型能力落地配音創(chuàng)作場景，降低配音創(chuàng)作門檻，豐富配音玩法，提高了行業(yè)效率，并為未來打造多模態(tài) Agent 提供了支持。

「魔音工坊」是一款集文案寫作、配音和剪輯為一體的 AI 軟件，其聲音商店擁有千款 AI 音色。其中獨家首創(chuàng)的「捏聲音」功能，可以像使用 Word 編輯文字一樣編輯聲音。通過「魔音工坊」的聲音克隆技術(shù)，只需錄制 20-500 句話即可定制出與真人聲音媲美的 AI 聲音。

在新華社新媒體中心 AIGC 工作室和出門問問的合作案例中，新華社微信公眾號的「夜讀」播客欄目有了更具情感的 AI 配音。媒體提供有聲主播，「魔音工坊」提供聲音克隆技術(shù)，并通過情感遷移等技術(shù)使聲音具有不同的情緒。團(tuán)隊只需輸入內(nèi)容文案，選擇已經(jīng)克隆好的音色，即可快速進(jìn)行配音。

截止案例征集時，「魔音工坊」公開顯示在海內(nèi)外擁有超過 600 萬注冊會員，其中付費(fèi)會員超過 40 萬。除了聲音創(chuàng)作能力，出門問問還將繼續(xù)基于包括 AI 配音助理「魔音工坊」、及海外版「DupDub」、AI 數(shù)字分身「奇妙元」等在內(nèi)的一站式 AIGC CoPilot 產(chǎn)品矩陣，打造具有聲音和形象的可交互、多模態(tài)和可學(xué)習(xí)的 Agent，也為中小企業(yè)客戶打造高質(zhì)量的 CoPilot 應(yīng)用，企業(yè) AI 數(shù)字員工「奇妙問」。

創(chuàng)夢天地 ｜Fanbook

Fanbook 由創(chuàng)夢天地開發(fā)，作為一個支持千萬用戶高效運(yùn)營的社區(qū)管理平臺，F(xiàn)anbook 的社區(qū)運(yùn)營場景天然形成了一個「自產(chǎn)自銷」的閉環(huán)模型。

Fanbook 不僅能高效聚集大量用戶訓(xùn)練大模型，還有許多運(yùn)營和內(nèi)容創(chuàng)作場景需要應(yīng)用大模型能力。因此，F(xiàn)anbook 迅速引入了生成式 AI 技術(shù)，如文生圖、圖生圖、文生視頻等，已經(jīng)訓(xùn)練出了大量 AI 繪畫模型。這些大模型的引入大大降低了創(chuàng)作者的生產(chǎn)門檻，減少了工序性的人工消耗，同時也減小了工具和技術(shù)層面的差異，讓創(chuàng)作者能夠獲得更多的創(chuàng)作能力和自由。

Fanbook 應(yīng)用大模型能力的場景包括 AI 教育、AI 輿情管控、AI 智能客服等。例如，AI 教育場景中，可以應(yīng)用于學(xué)生學(xué)習(xí) AI 創(chuàng)作、分享成果、管理學(xué)生社區(qū)等。AI 輿情管控場景中，AI 機(jī)器人定期總結(jié)游戲社區(qū)中玩家討論的話題，幫助品牌方更好地掌握輿情走向。AI 智能客服場景中，可以幫助品牌方訓(xùn)練其獨有的智能客服機(jī)器人和 NPC，并投放到 Fanbook 社區(qū)中，與玩家進(jìn)行問答互動、情感陪伴。

截至目前，F(xiàn)anbook 中擁有 100 萬人社區(qū) 10+個，10 萬人社區(qū) 20+個，以及萬人社區(qū) 100+個。在風(fēng)變編程的《風(fēng)變 AIGC 學(xué)院》社區(qū)中，利用頻道功能和 Bot 能力，助力其千萬營收的 AIGC 項目在 Fanbook 成功落地。而在《地鐵跑酷》社區(qū)中，通過使用 bot 和「Tiamat」的 AI 繪畫模型，2 天內(nèi)產(chǎn)生 10 萬+ AI 游戲繪圖作品。

釘釘 | 釘釘 AI

2023 年 4 月 18 日，釘釘率先「+大模型」，推出了釘釘 AI 魔法棒，它是釘釘智能化能力的統(tǒng)稱及品牌形象。在魔法棒窗口中，用戶用自然語言和它對話，魔法棒自動調(diào)用 AI 應(yīng)用，并提供基于大模型的推理、生成服務(wù)，包括問答、聊天、搭應(yīng)用、算數(shù)據(jù)等。

釘釘作為億級協(xié)同辦公軟件，每天有無數(shù)工作消息、審批、應(yīng)用等企業(yè)數(shù)據(jù)與服務(wù)產(chǎn)生，釘釘 AI 魔法棒的推出讓「看不完消息」「找不到功能」「不會搭系統(tǒng)」等行業(yè)用戶痛點迎刃而解。釘釘在辦公協(xié)同、業(yè)務(wù)協(xié)同領(lǐng)域的積累，也成為其落地大模型過程中，快速產(chǎn)品化的優(yōu)勢。

釘釘面向大模型和智能化場景的產(chǎn)品方案，是一個統(tǒng)一的魔法棒套件。這要求套件內(nèi)的 AI 產(chǎn)品，能夠獲取釘釘所有數(shù)據(jù)、調(diào)用釘釘全部能力，從而執(zhí)行跨多個場景、調(diào)用多個 AI 應(yīng)用、長時段運(yùn)行的任務(wù)。目前，釘釘 17 條產(chǎn)品線已完成智能化再造。

比如在服務(wù)群問答場景，釘釘魔法棒可以連接企業(yè)知識庫，基于大模型的推理、生成能力，向客戶提供精準(zhǔn)的企業(yè)知識庫問答服務(wù)；在工作群場景中，釘釘魔法棒中的智能摘要功能，可以做到「1000 條消息，一秒 get 重點」，根據(jù)聊天內(nèi)容進(jìn)行主題分類、會話總結(jié)，生成待辦。

釘釘魔法棒通過面向角色的、跨場景、跨應(yīng)用、跨數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程與服務(wù)，為企業(yè)提供了便捷且場景化的大模型應(yīng)用使用入口，提升了業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)效率和生產(chǎn)力效率。目前，超 50 萬企業(yè)組織已啟用釘釘 AI。同時，釘釘向生態(tài)伙伴和客戶開放的智能化底座（AI PaaS）也被廣泛采用。

科大訊飛｜訊飛寫作

AI 寫作已成為大模型能力率先被 C 端感知到的場景之一。訊飛寫作是科大訊飛基于星火大模型研發(fā)的聚焦寫作場景的 AI 大模型應(yīng)用。其既有自研大模型能力，又較早深入場景，使得其 AI 寫作產(chǎn)品在市面上具備競爭力。

訊飛寫作可以幫助用戶快速生成各種文本內(nèi)容，如新聞稿、宣傳文案、工作總結(jié)和心得體會等。通過對話問答、寫作模板等方式，以及利用 AI 工具進(jìn)行擴(kuò)寫、縮寫、改寫、續(xù)寫、校對等操作，提高用戶寫作效率。此外，在需要結(jié)合相關(guān)語境及背景信息時，AI 可以通過素材內(nèi)容學(xué)習(xí)進(jìn)行場景匹配。

同時，訊飛鏈接硬軟件生態(tài)，把訊飛寫作產(chǎn)品作為一個平臺級產(chǎn)品進(jìn)行運(yùn)營。訊飛旗下的多款軟硬件產(chǎn)品如訊飛聽見、錄音筆、智慧屏、麥克風(fēng)等錄音文件可以一鍵導(dǎo)入訊飛寫作中創(chuàng)作，支持一段錄音一鍵成稿、1 個寫作產(chǎn)品聯(lián)動 N 個智能終端。

功能上線后，用戶的內(nèi)容提取、內(nèi)容生產(chǎn)效率大幅提升。在廣大的泛文字從業(yè)者市場中，訊飛寫作已經(jīng)驗證了基于 AI 字符調(diào)用的收費(fèi)模式，并繼續(xù)提供增值付費(fèi)權(quán)益。

Kyligence｜Kyligence Copilot（AI 數(shù)智助理）

Kyligence Copilot（AI 數(shù)智助理）融合通用 AI 大模型技術(shù)，提升了 Kyligence 數(shù)據(jù)指標(biāo)分析平臺的價值——降低了用數(shù)門檻、提升了管理半徑、增強(qiáng)了智能決策。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的理念下，數(shù)據(jù)分析的門檻不斷降低，從早期的編程語言和 SQL 查詢，到拖拉拽式數(shù)據(jù)分析工具，再到大模型。Kyligence 精準(zhǔn)把握大模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策場景的契合，例如在圖表推薦、指標(biāo)代碼生成、結(jié)果可讀性和洞察自動化等方面，將使數(shù)據(jù)分析更加易用。無需復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，只需與 AI 數(shù)智助理對話即可完成圍繞業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析和洞察。同時，對話內(nèi)容可保存成文檔或用于創(chuàng)建儀表盤，提升工作效率。

在產(chǎn)品上，Kyligence Copilot 采用自然語言的方式，直接基于指標(biāo)進(jìn)行跨時間段、跨維度的歸因分析，通過目標(biāo)管理與評估、指標(biāo)探索分析、智能歸因、分析結(jié)果的保存四大方面降低用數(shù)門檻，提升決策能力。

從 2023 年 7 月 Kyligence Copilot 發(fā)布到現(xiàn)在，已吸引近 5000 試用用戶，并在中國及海外多家頭部企業(yè)開始商用。落地過程中，Kyligence Copilot 基于客戶在不同場景下的需求，持續(xù)布局生態(tài)。當(dāng)前，Kyligence Copilot 已成為飛書智能伙伴的內(nèi)置應(yīng)用之一。在產(chǎn)業(yè)上游，Kyligence Copilot 可以基于 Azure OpenAI、智譜 AI、百川智能等國內(nèi)外不同廠商的基座大模型靈活調(diào)配。

螞蟻集團(tuán)｜CodeFuse

在大模型落地到多個場景的過程中，代碼自動生成，成為技術(shù)實現(xiàn)的必要環(huán)節(jié)。在這一趨勢下，螞蟻集團(tuán)基于百靈大模型，推出了螞蟻百靈研發(fā)助手 CodeFuse，幫助開發(fā)者自動生成代碼、注釋、測試用例等，提高研發(fā)效率。

CodeFuse 源于螞蟻自身的開發(fā)場景及代碼庫沉淀，基于海量高質(zhì)量代碼數(shù)據(jù)和代碼領(lǐng)域特色詞表，和多任務(wù)微調(diào)技術(shù) MFT，在螞蟻一萬多內(nèi)部研發(fā)人員的日常編碼、測試、運(yùn)維等場景中，經(jīng)過反復(fù)驗證與迭代。當(dāng)前，CodeFuse 從研發(fā)效能、DevOps 衍生到了對企業(yè) IT 智能化場景智能體的探索。同時，基于 CodeFuse，螞蟻集團(tuán)打造了代碼大模型的完整工具鏈，包括：模型服務(wù)、風(fēng)險防護(hù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、平臺工程。

2023 年中，CodeFuse 及其必要的工具鏈，面向技術(shù)社區(qū)開源開放，幫助社區(qū)開發(fā)人員在此之上作研究、評價和二次開發(fā)和訓(xùn)練。

目前，CodeFuse 在螞蟻各部門落地支持 40 多種編程語言，10 多個主流 IDE 平臺。整體采納率 30%，代碼通過 AI 占比 20%。比如，CodeFuse 在螞蟻數(shù)字科技的 SOFAStack 云原生應(yīng)用智能商業(yè)產(chǎn)品線全面融合，涵蓋設(shè)計、研發(fā)、測試、運(yùn)維等領(lǐng)域，形成從領(lǐng)域建模到智能運(yùn)維端到端 Copilot 產(chǎn)品解決方案，提升了企業(yè)級應(yīng)用的交付效率和質(zhì)量，加速行業(yè)數(shù)字化降本增效。

美圖｜MiracleVision（奇想智能）

2023年，美圖快速完成了從生活場景到生產(chǎn)力場景的進(jìn)化：自主研發(fā)并發(fā)布了 AI 視覺大模型 MiracleVision（奇想智能），并形成了由底層、中間層和應(yīng)用層構(gòu)建的 AI 影像產(chǎn)品生態(tài)。

美圖結(jié)合長期積累的美學(xué)認(rèn)知和美學(xué)創(chuàng)作者生態(tài)，為 MiracleVision 搭建了美學(xué)評估系統(tǒng)，當(dāng)前，MiracleVision 在提示詞工程和影像生成上，精準(zhǔn)匹配了實際應(yīng)用場景。

目前，MiracleVision 已迭代至 4.0 版本，主打 AI 設(shè)計和 AI 視頻。

AI 設(shè)計方面，新增了矢量圖形、文字特效、智能分層、智能排版四大能力。同時上線全新的視覺模型商店，支持創(chuàng)建個人視覺模型，助力設(shè)計師群體實現(xiàn)獨特的藝術(shù)追求。

AI 視頻方面，新增了文生視頻、圖生視頻、視頻運(yùn)鏡、視頻生視頻四大能力。目前，MiracleVision 的 AI 視頻能力已能融入行業(yè)工作流，尤其是電商和廣告行業(yè)。

中間層由美圖 AI 開放平臺、MCP(美圖創(chuàng)意平臺)、美圖 AI 助手 RoboNeo 組合而成，分別負(fù)責(zé)開放共享 AI 技術(shù)、搭建創(chuàng)作者生態(tài)、聚合美圖影像服務(wù)。

應(yīng)用層面，美圖通過 WHEE、美顏相機(jī)、美圖云修、Wink、WinkStudio、開拍、美圖設(shè)計室 2.0、DreamAvatar 數(shù)字人等產(chǎn)品和服務(wù)，在 AI 圖片、AI 視頻、AI 設(shè)計、AI 數(shù)字人四大領(lǐng)域創(chuàng)新探索，并由美圖秀秀提供 AI 影像服務(wù)聚合。

美圖的 AI 能力將應(yīng)用于電商、廣告、游戲、動漫、影視五大行業(yè)，改變原有生產(chǎn)模式，大模型賦能每個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)降本增效。

美圖的實踐表明，用戶愿意為大模型帶來的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力提升付費(fèi)，以訂閱為主要變現(xiàn)模式的影像與設(shè)計行業(yè)將打開更大商業(yè)空間。2023 上半年，美圖公司 VIP 會員數(shù)超過 720 萬，創(chuàng)下歷史新高，以 VIP 訂閱為主的影像與設(shè)計產(chǎn)品業(yè)務(wù)收入同比增長 62.2%。

印象筆記｜印象 AI

在信息管理領(lǐng)域，知識管理和效率問題是長期存在的痛點和難點，行業(yè)普遍采取「工具+方法」的方式來幫助用戶內(nèi)化知識和提高效率，但往往又容易受制于使用門檻。作為全球領(lǐng)先的信息管理平臺，印象筆記針對信息管理場景，推出自研專有大語言模型——大象 GPT，并以此為基礎(chǔ)，結(jié)合混合部署、RAG、Task Decomposition 等技術(shù)，推出了「印象 AI」服務(wù)，落地旗下全線軟件和硬件產(chǎn)品，成為業(yè)界「自研大模型+廣泛應(yīng)用」的第一廠商，為數(shù)億用戶提供了更智能便捷的 AIGC 產(chǎn)品和服務(wù)，讓高效的智能化信息管理變成日常習(xí)慣。

功能圖示：剪藏+印象 AI、印象 AI 助理

在「印象 AI」的加持下，印象筆記旗下軟、硬件產(chǎn)品完成了創(chuàng)新性升級，從為用戶提供可靠的信息存儲空間，演進(jìn)成為用戶打造懂自己的、能主動為自己完成任務(wù)的專屬 AI 伙伴。在實際場景應(yīng)用中，「剪藏+印象 AI」、「印象 AI-幫我讀、幫我寫」能夠輔助用戶完成多模態(tài)信息的篩選歸類、知識圖譜的構(gòu)建、二次創(chuàng)作等信息管理全流程中的各個環(huán)節(jié)。此外，即將上線的「印象 AI 助理」還將在保障用戶信息絕對安全的前提下，實現(xiàn)「與筆記對話」能力，幫助用戶打造融合了個人知識庫的 AI 信息管理助理，讓個人和企業(yè)用戶的知識庫在流動中不斷拓展和完善。

功能圖示：印象 AI-幫我讀、印象 AI-幫我寫

「印象 AI」通過自有大模型、精準(zhǔn)的場景及交互、強(qiáng)大的超級原生應(yīng)用和龐大的用戶基礎(chǔ)相結(jié)合形成強(qiáng)大壁壘。以「1 個印象自研大模型+N 個優(yōu)質(zhì)大模型」的創(chuàng)新性混合部署方案，確保了大模型在應(yīng)用中同時具備通用性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性。

「印象 AI」的應(yīng)用落地受到了用戶和市場的廣泛好評，印象筆記成為了擁有千萬級別活躍用戶的 AI 原生超級應(yīng)用，創(chuàng)造了行業(yè)標(biāo)桿性的 AI 服務(wù)商業(yè)轉(zhuǎn)化效率。

知乎｜內(nèi)容主題標(biāo)簽建設(shè)

大型語言模型必將重塑推薦算法，知乎作為一個擁有大量高質(zhì)量原創(chuàng)內(nèi)容的平臺，內(nèi)容的特征會隨著時效性和用戶興趣點快速變化，知乎已經(jīng)率先將大模型能力在內(nèi)容主題標(biāo)簽建設(shè)上落地。

基于大型模型的生成能力，知乎將內(nèi)容主題標(biāo)簽生成的傳統(tǒng)分類模型替換為語義檢索模型，大幅提升了識別的覆蓋率和準(zhǔn)確率，并將迭代周期從至少兩個月縮短到了雙周小版本迭代，并可以微調(diào)個性化適配不同業(yè)務(wù)需求。

知乎內(nèi)容主題標(biāo)簽建設(shè)在識別標(biāo)準(zhǔn)方面，已支持 10 個領(lǐng)域知識點（2371 個）和 9 個商業(yè)領(lǐng)域知識點（3885 個）的興趣標(biāo)簽體系迭代，并主動挖掘了 200 多個用戶需求的興趣點。在識別能力方面，內(nèi)容主題的整體覆蓋率增加了 20%，達(dá)到 95% 以上，準(zhǔn)確率增加了 15%，達(dá)到 85%，做到快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。在識別應(yīng)用方面，已在想法業(yè)務(wù)的冷啟側(cè)、首頁推薦側(cè)、問題路由側(cè)以及教育業(yè)務(wù)推薦側(cè)取得了一定的實驗收益并完成了版本升級。

這一場景下，大模型能力幫助解決了過往標(biāo)注成本高、模型訓(xùn)練周期長等用戶痛點，有效支持了領(lǐng)域運(yùn)營、生態(tài)及推薦等下游場景的應(yīng)用。極大提升了對社區(qū)內(nèi)容的理解效率，提升了社區(qū)的生產(chǎn)力，同時也讓知乎社區(qū)生態(tài)建設(shè)提效，使得知乎的創(chuàng)作者和用戶獲得更好的內(nèi)容體驗。

智譜 AI｜智譜通用型知識庫問答系統(tǒng)

信息檢索和問題解答是企業(yè)和個人最廣泛、持續(xù)的需求之一，智譜通用型知識庫問答系統(tǒng)，通過智譜 AI 基座大模型及其工程手段，將大模型的意圖識別、推理和生成能力匹配實際場景，讓這一需求更自然、精準(zhǔn)、豐富地被滿足。

在模型層，基于智譜 ChatGLM 和 Embedding 技術(shù)，該產(chǎn)品適配各行各業(yè)的知識需求，即使不通過微調(diào)，也可以提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。并且，回答嚴(yán)格遵守知識庫的內(nèi)容，面對不能回答或超出知識庫范圍的問題，會選擇拒絕回答，而非杜撰答案，以此保證答案的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。Embedding 模型則針對問答場景進(jìn)行了專門訓(xùn)練，提升知識的實時召回能力，無論用戶問題多么復(fù)雜或特定，都能迅速地找到知識，提供答案。

在產(chǎn)品層，該方案通過問答對話式體驗，提供多輪對話、知識引用、問題推薦等功能，并適配了近千種不同的文檔格式，對市面上的主流文檔類型解析可實現(xiàn)超過 99% 的精度。在用戶提問后，該產(chǎn)品可以快速、準(zhǔn)確地提取和組織其中的知識信息，實現(xiàn)知識庫的快速構(gòu)建。

在場景層，該產(chǎn)品前期已針對各行業(yè)知識進(jìn)行適配，使其能根據(jù)不同行業(yè)及企業(yè)特性快速規(guī)?；瘧?yīng)用。

當(dāng)前，該產(chǎn)品在超過 5 個不同行業(yè)的企業(yè)中成功落地，并應(yīng)用于 10 多個細(xì)分場景。在保險、教育等垂直領(lǐng)域，問答準(zhǔn)確率可達(dá) 90 分以上。目前，這一產(chǎn)品提供 API 調(diào)用、云端私有化、私有化部署三種方式。