在快速變化的商業(yè)環(huán)境中,戰(zhàn)略與組織工具如同航海者的羅盤(pán),指引企業(yè)穿越風(fēng)浪,駛向成功的彼岸。今天,我們將為您揭開(kāi)10大通用決策思維模型工具的神秘面紗,帶您領(lǐng)略這些工具的獨(dú)特魅力和強(qiáng)大功能。讓我們一起踏上這場(chǎng)決策思維工具的探秘之旅,共同探索企業(yè)成功的奧秘! 德?tīng)柗品ǎ―elphi Method),也稱為專家調(diào)查法或專家意見(jiàn)法,是一種利用專家集體智慧進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策的方法。該方法由美國(guó)蘭德公司(RAND Corporation)在1946年創(chuàng)始實(shí)行,并在20世紀(jì)50年代與道格拉斯公司(Douglas Corporation)合作研究出有效、可靠地收集專家意見(jiàn)的方法。德?tīng)柗品ǖ?strong>基本特點(diǎn)包括匿名性、多次反饋和小組的統(tǒng)計(jì)回答,具體介紹如下: 匿名性:德?tīng)柗品ǖ囊粋€(gè)重要特點(diǎn)是其匿名性。參與預(yù)測(cè)的專家彼此互不知道其他有哪些人參加預(yù)測(cè),他們是在完全匿名的情況下交流思想的。這樣可以消除權(quán)威的影響,使每位專家能夠獨(dú)立地做出自己的判斷,而不會(huì)受到其他繁雜因素的影響。 多次反饋:德?tīng)柗品ㄍǔP枰?jīng)過(guò)3~4輪的信息反饋。在每次反饋中,調(diào)查組和專家組都可以進(jìn)行深入研究,使最終結(jié)果能夠反映專家的基本想法和對(duì)信息的認(rèn)識(shí)。通過(guò)多次反饋,專家們的意見(jiàn)逐漸趨同,最終獲得具有很高準(zhǔn)確率的集體判斷結(jié)果。 小組的統(tǒng)計(jì)回答:德?tīng)柗品▓?bào)告的是統(tǒng)計(jì)結(jié)果,包括中位數(shù)和兩個(gè)四分點(diǎn)。這樣,每種觀點(diǎn)都包括在統(tǒng)計(jì)中,避免了只反映多數(shù)人觀點(diǎn)的缺點(diǎn)。
德?tīng)柗品ǖ?strong>工作流程大致如下: 首先,企業(yè)組成一個(gè)專門(mén)的預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu),包括若干專家和企業(yè)預(yù)測(cè)組織者。 然后,按照規(guī)定的程序,背靠背地征詢專家對(duì)未來(lái)市場(chǎng)的意見(jiàn)或判斷。 接著,對(duì)收集到的專家意見(jiàn)進(jìn)行整理、歸納和統(tǒng)計(jì)。 隨后,將整理后的結(jié)果匿名反饋給各專家,再次征求意見(jiàn)。 經(jīng)過(guò)若干輪反饋后,直到專家的意見(jiàn)趨于一致,形成最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。
德?tīng)柗品ǖ?strong>優(yōu)點(diǎn)包括: 資源利用的充分性:能夠充分利用不同專家的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)識(shí)。 最終結(jié)論的可靠性:由于采用匿名或背靠背的方式,每位專家都能獨(dú)立地做出判斷,結(jié)果較為客觀、可信。 最終結(jié)論的統(tǒng)一性:通過(guò)多輪反饋,專家的意見(jiàn)逐漸趨同,形成統(tǒng)一的預(yù)測(cè)結(jié)果。
然而,德?tīng)柗品ㄒ泊嬖谝恍?strong>缺點(diǎn): 過(guò)程復(fù)雜且耗時(shí):由于需要進(jìn)行多輪問(wèn)卷調(diào)查和反饋,且每輪都需要對(duì)收集到的信息進(jìn)行整理和分析,因此整個(gè)預(yù)測(cè)過(guò)程可能會(huì)花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間。 結(jié)果可能受到專家主觀性的影響:盡管匿名性和反饋性有助于減少偏見(jiàn),但專家們?nèi)匀豢赡苁艿絺€(gè)人經(jīng)驗(yàn)、偏好等因素的影響,導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果存在一定的主觀性。
德?tīng)柗品◤V泛應(yīng)用于商業(yè)、軍事、教育、衛(wèi)生保健等領(lǐng)域,尤其在需要預(yù)測(cè)、評(píng)估技術(shù)、市場(chǎng)等風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題上,為決策提供準(zhǔn)確指導(dǎo)。 2 德?tīng)柗品ㄓ心男?yīng)用場(chǎng)景 德?tīng)柗品ǎ―elphi Method)作為一種專家評(píng)估方法,在多個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。以下是德?tīng)柗品ǖ?strong>主要應(yīng)用領(lǐng)域及其特點(diǎn): 經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)預(yù)測(cè): 國(guó)防和安全: 技術(shù)和科學(xué)研究: 環(huán)境和氣候變化: 政策和法律: 醫(yī)學(xué): 教育和培訓(xùn): 商業(yè)決策:
總之,德?tīng)柗品☉{借其匿名性、多次反饋和小組統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn),在多個(gè)領(lǐng)域都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的應(yīng)用潛力和價(jià)值。在實(shí)際應(yīng)用中,可根據(jù)具體需求選擇合適的領(lǐng)域和專家,以充分發(fā)揮德?tīng)柗品ǖ膬?yōu)勢(shì)。 3 如何應(yīng)用德?tīng)柗品?/strong> 德?tīng)柗品ǎ―elphi Method)的應(yīng)用過(guò)程通常遵循一系列清晰的步驟。以下是應(yīng)用德?tīng)柗品ǖ?strong>詳細(xì)步驟和注意事項(xiàng): 1. 確定預(yù)測(cè)目標(biāo)和問(wèn)題2. 選擇和邀請(qǐng)專家3. 設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷4. 匿名征求專家意見(jiàn)5. 整理、歸納和統(tǒng)計(jì)專家意見(jiàn)收集問(wèn)卷:在規(guī)定時(shí)間內(nèi)收集專家填寫(xiě)的問(wèn)卷。 整理意見(jiàn):對(duì)收集到的專家意見(jiàn)進(jìn)行整理、分類和歸納。 統(tǒng)計(jì)結(jié)果:根據(jù)需要對(duì)專家的意見(jiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,如計(jì)算平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等。
6. 匿名反饋專家意見(jiàn)7. 重復(fù)步驟4-6,直至達(dá)到一致意見(jiàn)8. 得出預(yù)測(cè)結(jié)果或結(jié)論綜合分析:綜合考慮所有專家的意見(jiàn)和統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,得出最終的預(yù)測(cè)結(jié)果或結(jié)論。 撰寫(xiě)報(bào)告:將預(yù)測(cè)結(jié)果或結(jié)論以報(bào)告的形式呈現(xiàn),包括問(wèn)題描述、專家選擇、問(wèn)卷調(diào)查、結(jié)果統(tǒng)計(jì)和分析等內(nèi)容。
注意事項(xiàng)確保匿名性:在整個(gè)過(guò)程中保持專家的匿名性,以減少權(quán)威影響和個(gè)人偏見(jiàn)。 選擇合適的專家:根據(jù)預(yù)測(cè)問(wèn)題的性質(zhì)選擇合適的專家,確保他們具有足夠的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。 設(shè)計(jì)合理的問(wèn)卷:設(shè)計(jì)清晰、易于理解的問(wèn)卷,以便收集有效的專家意見(jiàn)。 確保統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性:在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中注意數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,避免錯(cuò)誤和偏差。
應(yīng)用示例以某公司預(yù)測(cè)新興產(chǎn)品銷(xiāo)售量為例,德?tīng)柗品ǖ膽?yīng)用過(guò)程可能如下: 確定預(yù)測(cè)目標(biāo):預(yù)測(cè)新興產(chǎn)品的全年銷(xiāo)售量。 選擇和邀請(qǐng)專家:邀請(qǐng)業(yè)務(wù)經(jīng)理、市場(chǎng)專家和銷(xiāo)售人員等8位專家參與預(yù)測(cè)。 設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷:設(shè)計(jì)包括最低銷(xiāo)售量、最可能銷(xiāo)售量和最高銷(xiāo)售量等問(wèn)題的問(wèn)卷。 匿名征求專家意見(jiàn):將問(wèn)卷發(fā)放給專家,要求他們填寫(xiě)預(yù)測(cè)值。 整理、歸納和統(tǒng)計(jì)專家意見(jiàn):收集問(wèn)卷并統(tǒng)計(jì)每位專家的預(yù)測(cè)值。 匿名反饋專家意見(jiàn):將統(tǒng)計(jì)結(jié)果匿名反饋給每位專家,要求他們根據(jù)反饋結(jié)果重新考慮和修改自己的預(yù)測(cè)值。 重復(fù)步驟4-6,直至專家意見(jiàn)趨于一致。 得出預(yù)測(cè)結(jié)果:根據(jù)專家意見(jiàn)和統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果得出最終的預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量。
以下是一個(gè)基于德?tīng)柗品ǖ膽?yīng)用示例,該示例將參考文章中的相關(guān)數(shù)字和信息來(lái)構(gòu)建: 德?tīng)柗品☉?yīng)用示例:某公司新興產(chǎn)品銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)1. 背景某公司研發(fā)了一種新興產(chǎn)品,由于市場(chǎng)上沒(méi)有相似產(chǎn)品出現(xiàn),因此缺乏歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)作為參考。為了決定生產(chǎn)量,公司需要預(yù)測(cè)全年的可能銷(xiāo)售量。 2. 成立專家小組公司成立了一個(gè)專家小組,并聘請(qǐng)了業(yè)務(wù)經(jīng)理、市場(chǎng)專家和銷(xiāo)售人員等8位專家來(lái)參與預(yù)測(cè)。 3. 設(shè)計(jì)問(wèn)卷并收集初始意見(jiàn)專家第一次判斷: 4. 整理并反饋專家意見(jiàn)公司收集并整理了第一次判斷的結(jié)果,然后匿名地將這些結(jié)果反饋給每位專家。 5. 專家第二次判斷專家第二次判斷: 6. 再次整理并反饋專家意見(jiàn)公司再次收集并整理了第二次判斷的結(jié)果,并再次匿名地反饋給每位專家。 7. 專家第三次判斷專家第三次判斷: 以下是一個(gè)簡(jiǎn)化的第三次判斷結(jié)果示例(基于參考文章中的數(shù)據(jù)): 編號(hào) | 最低銷(xiāo)售量 | 最可能銷(xiāo)售量 | 最高銷(xiāo)售量 |
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1 | 550 | 750 | 900 | 2 | 400 | 500 | 650 | ... | ... | ... | ... | 8 | 370 | 410 | 610 |
8. 預(yù)測(cè)結(jié)果計(jì)算平均值預(yù)測(cè):根據(jù)8位專家第三次判斷的平均值計(jì)算,預(yù)測(cè)這個(gè)新產(chǎn)品的平均銷(xiāo)售量為:(415 570 770)/3=585(假設(shè)這些數(shù)字為簡(jiǎn)化后的示例數(shù)據(jù))。 加權(quán)平均預(yù)測(cè):將最可能銷(xiāo)售量、最低銷(xiāo)售量和最高銷(xiāo)售量分別按0.50、0.20和0.30的概率加權(quán)平均,預(yù)測(cè)平均銷(xiāo)售量為:5700.5 4150.2 770*0.3=599(同樣基于簡(jiǎn)化后的示例數(shù)據(jù))。 中位數(shù)預(yù)測(cè):將第三次判斷按預(yù)測(cè)值高低排列,最高銷(xiāo)售量的中位數(shù)為第四項(xiàng)的數(shù)字,即假設(shè)為750。
9. 得出結(jié)論根據(jù)以上計(jì)算和分析,公司可以得出該新興產(chǎn)品的預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量,并據(jù)此制定生產(chǎn)計(jì)劃。 總結(jié)通過(guò)德?tīng)柗品?,該公司成功地利用了專家的集體智慧,對(duì)新興產(chǎn)品的銷(xiāo)售量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。這種方法不僅克服了缺乏歷史數(shù)據(jù)的困難,還通過(guò)多輪反饋和統(tǒng)計(jì)分析,確保了預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。
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