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1  什么是NHANES？  NHANES，全稱為National Health and Nutrition Examination Survey（國家健康與營養(yǎng)檢查調(diào)查），是一項由美國疾病控制與預(yù)防中心（CDC）主導(dǎo)的全國性調(diào)查。 自1960年代以來，NHANES每兩年收集一次數(shù)據(jù)，涵蓋了美國人口的健康和營養(yǎng)狀況。 這些數(shù)據(jù)幫助研究人員和政策制定者了解美國人的健康趨勢，制定有效的公共衛(wèi)生政策。
2 權(quán)重的重要性 在NHANES中，權(quán)重是數(shù)據(jù)分析的核心。由于NHANES采用了復(fù)雜的分層、多階段抽樣設(shè)計，并對某些特定人群進行了過度抽樣（如老年人、少數(shù)族裔等），直接分析未經(jīng)加權(quán)的數(shù)據(jù)可能會導(dǎo)致結(jié)果的偏差。 因此，使用權(quán)重來調(diào)整數(shù)據(jù)，使其能夠準確代表美國非結(jié)構(gòu)化的平民人口，是至關(guān)重要的。 3 為什么需要權(quán)重？ 權(quán)重的作用主要體現(xiàn)在以下幾個方面： A. 補償不平等選擇概率：由于某些群體被過度抽樣，權(quán)重幫助平衡這些不平等的選擇概率。 B. 調(diào)整參與者的非響應(yīng)：對于那些沒有回應(yīng)調(diào)查的個體，權(quán)重進行調(diào)整以確保數(shù)據(jù)的代表性。 C. 匹配人口普查數(shù)據(jù)：通過后分層調(diào)整，使調(diào)查樣本的加權(quán)結(jié)果與美國人口普查的數(shù)據(jù)相一致。 使用權(quán)重進行數(shù)據(jù)分析，不僅能提高估計值的準確性和可靠性，還能確保研究結(jié)果真實反映美國人口的健康狀況。 因此，在使用NHANES數(shù)據(jù)進行研究時，正確選擇和應(yīng)用權(quán)重是必不可少的一步。 4 權(quán)重包括哪些 1. 權(quán)重包括三大類
2. 權(quán)重變量所在的位置 wtint2yr和wtmec2yr權(quán)重: demo數(shù)據(jù)中可以找到； 特殊權(quán)重: 針對特定子集人群，如空腹檢查、飲食和化合物檢查，需查看具體的數(shù)據(jù)文檔文件。
5  NAHENS權(quán)重該如何選擇——重點！！ 權(quán)重變量選擇的基本原則： 1. 最小公分母原則（最少人群，人數(shù)：interview> MEC >特殊權(quán)重） 2. 根據(jù)研究目標(biāo)人群、選擇的變量，查看每個數(shù)據(jù)文檔文件，分析說明中會推薦選擇的權(quán)重 3. 如果沒有特殊人群，我們就選擇普通的權(quán)重如INT或者MEC權(quán)重
（文獻來源：Johnson CL， Paulose-Ram R， Ogden CL， Carroll MD， Kruszon-Moran D， Dohrmann SM， Curtin LR. National health and nutrition examination survey: analytic guidelines， 1999-2010. Vital Health Stat 2. 2013 Sep；（161）:1-24. PMID: 25090154.） 6 權(quán)重變量如何計算——重點?。?nbsp; 當(dāng)你將連續(xù)NHANES的兩個或兩個以上的兩年周期合并在一起時，必須使用或構(gòu)造適當(dāng)?shù)臋?quán)重，以便在合并調(diào)查期的中點時，估算值可以代表非制度化的平民人口。 1.數(shù)據(jù)周期不包括1999-2002年，以及不包括2017-2020年 合并權(quán)重=選擇的權(quán)重 / 周期數(shù) 2. 數(shù)據(jù)周期包括1999-2002年數(shù)據(jù)： （1）必須使用4年權(quán)重（4yr） （2）合并1999-2002年數(shù)據(jù)與其他調(diào)查周期的數(shù)據(jù)（例如，6年或8年的估算），需使用1999-2002年的4年權(quán)重（4yr）和每個附加周期的2年權(quán)重（2yr）來構(gòu)造總權(quán)重： 對于1999-2002年的參與者：4yr×2/周期數(shù) 對于2003-2018年的參與者：2yr×1/周期數(shù) 3. 數(shù)據(jù)周期包括2017-2020年數(shù)據(jù)： 由于COVID-19疫情，2017-2020周期在2020年3月提前終止，總共持續(xù)了39個月，因此2017-2020.3共39個月，按照2年（24個月）為1個year cycle，則2017-2020.3占39/24=1.625個周期。 具體舉例（以使用MEC調(diào)查權(quán)重舉例，含四年權(quán)重WTMEC4YR和兩年權(quán)重WTMEC2YR）：
當(dāng)然臨床科學(xué)家團隊也給大家準備了NHANES權(quán)重全自動計算器，讓你告別煩惱，解放雙手！敬請期待！ 7 總結(jié) 使用權(quán)重進行數(shù)據(jù)分析，不僅能提高估計值的準確性和可靠性，還能確保研究結(jié)果真實反映美國平民非制度化人口的健康狀況。 未加權(quán)的估計可能會因為樣本設(shè)計中的偏差、非響應(yīng)和過度采樣而偏離實際情況。 因此，在使用NHANES數(shù)據(jù)進行分析時，正確選擇和應(yīng)用權(quán)重是必不可少的一步。 通過上述示例和分析，我們可以清楚地看到加權(quán)分析的重要性，以及不使用權(quán)重可能導(dǎo)致的偏差。 確保在NHANES數(shù)據(jù)分析中正確應(yīng)用權(quán)重，可以使研究結(jié)果更具科學(xué)性和可信度。 ?。。?/span> NHANES 私教班 在NHANES私教訓(xùn)練營，也會一對一幫助大家完成選題，從數(shù)據(jù)下載、分析，再到文章寫作、投稿和回修，幫助大家落地SCI文章！ 有在線上一步步對大家的push及解答 也有線下持續(xù)的精彩課程和一對一答疑 有第一次完稿SCI，第一次投稿，第一次回修的忐忑，激動 也有徹夜回修、寫代碼的共同努力 更有論文接收的喜悅與激動！ 心動不如行動，快來參加，用NHANES數(shù)據(jù)庫落地你的第一篇SCI把！ NHANES數(shù)據(jù)庫你還在一個一個手動下載嗎？你還需要使用R代碼完成加權(quán)分析嗎？SCI寫作你還在用翻譯軟件嗎？ 1. 風(fēng)銳統(tǒng)計一鍵完成數(shù)據(jù)下載與合并 2. 風(fēng)銳統(tǒng)計全自動完成加權(quán)數(shù)據(jù)分析及作圖 3. 風(fēng)銳AI寫作神器快速完成SCI寫作 內(nèi)容豐富，獲取簡單，適用多科室！ NHANES數(shù)據(jù)庫擁有11,6876個樣本量和14,000多個變量，實時更新的數(shù)據(jù)讓研究更具時效性。更重要的是，這個數(shù)據(jù)庫內(nèi)容豐富、免費使用、無需申請，而且易于獲取。無論你是內(nèi)科、外科、口腔科、眼科、檢驗科、兒科、婦科還是生殖科的醫(yī)生或研究者，NHANES數(shù)據(jù)庫都能為你提供寶貴的數(shù)據(jù)支持，幫助你發(fā)表高水平的SCI論文。 NHANES驚人發(fā)文量，速速上車，跟上大部隊！ 進入21世紀后，NHANES數(shù)據(jù)庫簡直像坐了火箭一樣，年發(fā)文量瞬間飆升！竟然連續(xù)兩年超過了每年2500篇的大關(guān)！2024年有望突破3000篇。這不是火爆，這是什么？NHANES現(xiàn)在這么火，你還等什么？ NAHNES私教班幫您將數(shù)據(jù)庫挖掘難點一網(wǎng)打盡，全程一對一指導(dǎo) 1 掃清選題難點 靈活運用JIE-COTS原則選題三大策略：更換暴露因素（X）、結(jié)局指標(biāo)（Y)、研究人群（P)確定選題。拆解總結(jié)NHANES數(shù)據(jù)庫發(fā)文常用變量，進一步拓展選題思路。 2 掃清數(shù)據(jù)下載、清洗難點 風(fēng)銳統(tǒng)計一鍵下載合并數(shù)據(jù)。同時直接為大家提供NHANES數(shù)據(jù)庫常用變量數(shù)據(jù)，只需結(jié)合自身選題選擇變量或增加核心變量。 3 掃除數(shù)據(jù)分析難點 風(fēng)銳統(tǒng)計0代碼，菜單式操作，一鍵完成加權(quán)分析圖表，數(shù)據(jù)分析像風(fēng)一樣自由。 4 掃清SCI寫作難點 風(fēng)銳AI寫作神器，開啟SCI寫作加速度。 5 掃清回修難點 每周三周日公開課免費申請答疑，由臨床科學(xué)家團隊Leader一對一指導(dǎo)完成回修，輕松搞定SCI發(fā)表最后一公里。 不管你是本科生，研究生，博士生，還是臨床醫(yī)生，都能通過NHANES數(shù)據(jù)庫發(fā)表屬于你的SCI。 READ MORE |
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