算力即國(guó)力，這已是產(chǎn)業(yè)共識(shí)。

當(dāng)人工智能浪潮席卷全球之際，大家深刻感受到發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)的重要性和緊迫性，高質(zhì)量的人工智能算力已經(jīng)與國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和企業(yè)轉(zhuǎn)型息息相關(guān)。

去年，《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》的頒布，標(biāo)志著中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁入新階段：即高質(zhì)量算力成為產(chǎn)業(yè)未來的核心主線。這對(duì)于當(dāng)下AI算力需求暴增、供需不平衡加劇等具有重要指導(dǎo)意義。

在2024 中國(guó)算力大會(huì)上，中國(guó)信通院聯(lián)合浪潮信息正式發(fā)布《人工智能算力高質(zhì)量發(fā)展評(píng)估體系報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱：《報(bào)告》），不僅首次從理論層面系統(tǒng)性闡述了高質(zhì)量算力，更探索性提出業(yè)界首個(gè)“五位一體”的高質(zhì)量算力評(píng)估體系，為中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來一條可行的實(shí)踐路徑。

高質(zhì)量算力成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展必然

眾所周知，算力是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加速轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

近年來，從新基建戰(zhàn)略出爐，到“東數(shù)西算”工程正式啟動(dòng)，再到全國(guó)各地智算中心拔地而起，中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)迎來規(guī)?；l(fā)展的擴(kuò)展期，對(duì)于推動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展起到重要支撐作用。尤其是隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)入新階段，深度學(xué)習(xí)、大模型、AIGC等人工智能技術(shù)加速進(jìn)入到千行百業(yè)，算力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在迅速發(fā)生改變，一個(gè)以人工智能算力為主導(dǎo)、通用算力與人工智能算力互相配合的時(shí)代已到來。

但算力產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，目前也存在一些突出的問題。中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所總工程師 郭亮直言，我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展在供需匹配、智能水平、節(jié)能降碳、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和多元評(píng)估等方面依然面臨著不少挑戰(zhàn)。

例如，現(xiàn)有的算力供給結(jié)構(gòu)很難滿足用戶在大模型訓(xùn)練中所需的大量AI算力需求；多元應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)于算力的智能水平和計(jì)算能力要求在不斷提升，但國(guó)內(nèi)算力智能仍然處于較低水平，難以滿足多元應(yīng)用場(chǎng)景的算力需求；隨著數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模、數(shù)量的不斷提升，算力帶來的能耗問題愈發(fā)突出，節(jié)能降碳已經(jīng)刻不容緩……

因此，高質(zhì)量算力成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展下一個(gè)階段的核心。那么，什么才是人工智能時(shí)代下的高質(zhì)量算力？

對(duì)此，《報(bào)告》予以明確定義：高質(zhì)量算力是基于最新人工智能理論，采用先進(jìn)人工智能的計(jì)算架構(gòu)，與算法、數(shù)據(jù)深度結(jié)合的高水平計(jì)算能力。高質(zhì)量算力具備高算效、高智效、高碳效、可持續(xù)、可獲得、可評(píng)估“三高三可”六大特征。

以高智效為例，高智效體現(xiàn)的是算力面向人工智能業(yè)務(wù)的高效處理能力。其中，模算效率是高智效的重要指標(biāo)。當(dāng)前，大模型產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，國(guó)內(nèi)甚至出現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”的熱鬧景象，但受制于客觀條件，多數(shù)大模型的模算效率普遍不高，模型精度與模型的計(jì)算效率之間有著很大的提升空間，尤其是在算力供給不均衡的情況，如何以更低算力實(shí)現(xiàn)更高智能就成為產(chǎn)業(yè)界亟待解決的問題。

浪潮云海首席科學(xué)家張東介紹：“ 高智效的核心目的是建立一套指標(biāo)體系來衡量如何用最小的理論算力來支撐更高的智能水平。固然，Scaling Laws法則下的“暴力模式”依然有效，但國(guó)際廠商也非常重視軟件層面的優(yōu)化，這尤其需要國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)。在現(xiàn)實(shí)情況下，通過軟件、算法優(yōu)化的能力甚至更加重要?！?/p>

事實(shí)上，浪潮信息自身在高智效上有著諸多實(shí)踐，深刻體驗(yàn)到模算效率提升的重要性。浪潮信息的源大模型從1.0到2.0的發(fā)展中，同樣千億規(guī)模的模型參數(shù)，訓(xùn)練過程中算力只有過去的1/19，但效果卻依然出色，源大模型全球多個(gè)公開測(cè)試中奪得過多次第一。

除了“高算效、高智效、高碳效”之外，高質(zhì)量算力還具備“可持續(xù)、可獲得、可評(píng)估”三大特征。可獲得是指算力普適普惠，適用各種應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)算力使用成本較低；可持續(xù)是指算力具備技術(shù)兼容、供應(yīng)鏈完備、生態(tài)開放的特性，保證算力持續(xù)供給和升級(jí)迭代；可評(píng)估是指可通過完整、有效的評(píng)估體系反映算力系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用情況。

評(píng)估體系：高質(zhì)量算力一把標(biāo)尺

產(chǎn)業(yè)的前進(jìn)與發(fā)展，一直離不開評(píng)估體系的作用。

過去，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，很多機(jī)構(gòu)通常采用工業(yè)用電量新增、鐵路貨運(yùn)量新增和銀行中長(zhǎng)期貸款新增等指標(biāo)來直接、客觀反映經(jīng)濟(jì)狀況。同樣，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大行其道的今天，高質(zhì)量算力就像數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一把標(biāo)尺，也必然會(huì)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要指標(biāo)。

但如何科學(xué)、客觀地評(píng)估高質(zhì)量算力？需要具體從哪些方面來評(píng)估？對(duì)此，《報(bào)告》探索性提出業(yè)界首個(gè)“五位一體”的高質(zhì)量算力評(píng)估體系，正式填補(bǔ)產(chǎn)業(yè)界的空白。

所謂“五位一體”高質(zhì)量算力評(píng)估體系，即從算效水平、智效水平、碳效水平、可獲得水平、可持續(xù)水平5個(gè)維度搭建高質(zhì)量算力評(píng)估體系，指標(biāo)涉及理論算效、實(shí)測(cè)性能、模算效率等12個(gè)指標(biāo)，進(jìn)行多維、多元評(píng)估。該評(píng)估體系涵蓋了算效、智效、碳效、可獲得、可持續(xù)等算力系統(tǒng)建設(shè)運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵因素。

郭亮總工程師介紹，現(xiàn)有的算力評(píng)估體系評(píng)估場(chǎng)景簡(jiǎn)單、評(píng)估維度單一，無法全面反映算力應(yīng)用的實(shí)際效能與發(fā)展?jié)摿Φ取?/p>

事實(shí)上，進(jìn)入到人工智能時(shí)代，考慮到目前國(guó)內(nèi)算力市場(chǎng)的現(xiàn)狀，算力評(píng)估體系的確需要與時(shí)俱進(jìn)。從供給側(cè)來看，有了高質(zhì)量評(píng)估體系，供給側(cè)企業(yè)在算力項(xiàng)目的規(guī)劃、建設(shè)與運(yùn)營(yíng)上會(huì)更有參考方向，從而更加科學(xué)、合理地進(jìn)行算力建設(shè)和資源配置；從消費(fèi)則來看，用戶們能夠更加客觀認(rèn)識(shí)到高質(zhì)量算力的價(jià)值，從而根據(jù)自身業(yè)務(wù)應(yīng)用合理選擇算力資源，避免資源浪費(fèi)；從產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展來看，算力評(píng)估體系會(huì)驅(qū)動(dòng)上下游企業(yè)的技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新更有目標(biāo)性，讓國(guó)內(nèi)算力市場(chǎng)走向可持續(xù)發(fā)展之路。

張東直言，算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)新階段，有針對(duì)性地建立一個(gè)評(píng)估體系，才能真正讓算力產(chǎn)業(yè)在新的發(fā)展階段中充分發(fā)揮其價(jià)值。

開放，產(chǎn)業(yè)才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)

“最新的算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告顯示，截止到去年底，全球智算市場(chǎng)同比增長(zhǎng)130%以上，而中國(guó)智算市場(chǎng)同比增長(zhǎng)60%?！惫量偣こ處熃榻B道。

可以說，受制于客觀條件，中國(guó)的算力產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展依然任重道遠(yuǎn)。

尤其是考慮到中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)比較突出的“碎片化”問題，不僅存在著多達(dá)數(shù)十款不同的算力芯片，不同芯片對(duì)應(yīng)的開發(fā)框架、軟件棧和算子庫(kù)都不盡相同，加上上百家大模型企業(yè)，人工智能算力的協(xié)同、匹配和穩(wěn)定性運(yùn)行均面臨著極大挑戰(zhàn)。

“產(chǎn)業(yè)鏈每個(gè)環(huán)節(jié)都有著各自的使命，關(guān)鍵是不能等和坐視問題的存在，需要大家共同去努力。從浪潮信息這樣的整機(jī)廠商來看，希望發(fā)揮整機(jī)廠商的優(yōu)勢(shì)，牽引芯片廠商、應(yīng)用廠商和用戶等產(chǎn)業(yè)上下游，構(gòu)建更加開放的生態(tài)，去解決當(dāng)下算力產(chǎn)業(yè)存在的緊迫問題?！睆垨|如是說。

例如，人工智能算力崛起之后，算力產(chǎn)業(yè)的一大變化就是功耗比過去快速增加。因此，液冷技術(shù)對(duì)于推動(dòng)人工智能算力的普及與應(yīng)用至關(guān)重要。但液冷技術(shù)涉及到的設(shè)備、部件數(shù)量眾多，標(biāo)準(zhǔn)匱乏、生態(tài)割裂，亟待產(chǎn)業(yè)鏈上下游加速推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)與完善。

綜合來看，人工智能浪潮已勢(shì)不可擋，“卷”智能將是未來產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)共同的方向。高質(zhì)量算力是人工智能技術(shù)與應(yīng)用在千行百業(yè)開發(fā)的基礎(chǔ)，在算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展中將愈發(fā)重要。隨著《人工智能算力高質(zhì)量發(fā)展評(píng)估體系報(bào)告》的出爐，中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)在從“規(guī)?！钡健百|(zhì)量”的發(fā)展中開啟了高質(zhì)量發(fā)展的一次重要實(shí)踐路徑，對(duì)于未來算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展極具意義。

“《報(bào)告》僅僅是一個(gè)開始，未來整個(gè)評(píng)估體系還將吸納更多人參與進(jìn)來，讓評(píng)估體系持續(xù)完善，實(shí)現(xiàn)更多產(chǎn)業(yè)價(jià)值。”郭亮總工程師最后表示道。