一夜之間,名為“red_panda” (小熊貓)的神秘文生圖模型狠狠火了??! 登頂文生圖競技場,直接將Flux、Midjourney等一眾頂尖模型踩在腳下—— 其ELO得分比Flux 1.1 Pro高出100多,勝率高達79%,每7秒就能生成一張圖像。生成效果be like: 啥概念呢?按網(wǎng)友的話說,這家伙擱這跳級呢!
除了強得可怕,red_panda由于無人認領(lǐng),更是引發(fā)大家伙好奇心,各種猜測都有:
值得一提的是,有一些人猜測它可能出自中國廠商之手。 不過你還真別說,一看這既red又panda的名稱logo,中國味兒實在過于濃了。 眾說紛紜里,一位工程師小哥更是莫名被cue,網(wǎng)友:
笑死,誰讓你頭像名稱都很像~ 競技場實測效果red_panda真的有這么強嗎?量子位這就實測一下。 需要提醒的是,由于red_panda現(xiàn)身不久,因此目前只能在競技場進行體驗。 規(guī)則也很簡單,隨機兩個匿名模型pk,用戶只需選出最喜歡、覺得更符合提示詞的圖片就行。 下面我們直接展示捉到的red_panda,與其他模型的同題對比,直觀看看效果。 第1關(guān):SD 3 Medium(√) VS red_panda
第2關(guān):red_panda VS SD 3.5 Large(√)
第3關(guān):red_panda VS Flux.1 [dev](√)
第4關(guān):red_panda(√) VS neptune_next
第5關(guān):red_panda(√) VS Flux.1 [schnell]
試玩結(jié)束,單從5局結(jié)果來看,神秘模型red_panda倒是沒有想象中的壓倒性勝利。 不過也可能是個人審美原因: 感興趣的朋友也可以去試試,看誰運氣好能隨機匹配上red_panda。(擴大樣本招數(shù)有doge) 網(wǎng)友:中國造?好的,現(xiàn)在問題同樣來了:red_panda哪來的?? 大部分人第一反應(yīng)都是中國,理由也很直白:一是看起來就很china,二是國內(nèi)目前在視頻生成方面大有趕超之勢,順手做一個文生圖模型也很正常。
除了國內(nèi)大廠,另一呼聲來自Midjourney V7。 Midjourney于8月1日發(fā)布了v 6.1版本,且官方一直透露正在測試V7,所以很多人猜測Midjourney有偷偷提前測試的可能。(匿名競技場測試,很熟悉的配方了) 還有人猜測是中杯Stable Diffusion 3.5,這是Stability AI上周發(fā)布的模型型號之一,擁有25億參數(shù),采用改進的MMDiT-X架構(gòu)和訓練方法,能夠生成分辨率在0.25~2百萬像素之間的圖像。 難道是換個馬甲來競技場試試水? 除此之外,相對靠譜的猜測來自Anthropic前員工,“Dalle 4 = Red Panda”。 他提供的證據(jù)如下,一張由DALL-E生成的圖片命名中帶有相關(guān)字符串。 不過也有網(wǎng)友出來反駁了,也許panda只是出于索引原因隨機插入的? 更有人表示,OpenAI沒必要再搞DALL-E,GPT-4o已經(jīng)夠用了,而且命名風格也和OpenAI不符~ 除了OpenAI,法國開源模型公司Mistral AI也榜上有名,不過這個比較牽強,只是因為名稱相似。 本月早些時候,有消息稱該公司正在測試新模型“Pandragon”,可能具有圖像生成和網(wǎng)絡(luò)搜索功能。 所以,沒準是這個還未現(xiàn)身的測試模型~ 不過當時也透露,Pandragon的圖像生成功能可能會由黑森林實驗室的Flux提供支持。 由此也引出“red_panda”很可能來自Flux的傳聞: 好家伙,如果屬實,這算是自己打敗自己嗎?(doge) BTW,截至發(fā)稿前,雖然red_panda仍占據(jù)榜首,但它和后位選手的差距貌似正逐漸縮小。 且讓我等繼續(xù)觀望,順便等個認領(lǐng)。 |
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