設想這樣一個場景：

你正在參與一個在線研究生課程。幾周后，你意識到這個課程主要是異步進行的。你需要閱讀指定材料，參與討論板的發(fā)帖和回復，根據(jù)指導撰寫幾篇論文，并完成一些類似小測驗的評估。

你打開電腦上的本地人工智能助理（AI Agent），并下達指令：每周登錄學校的在線學習管理系統(tǒng)（例如Canvas、Schoology、Google Classroom等），完成課程日歷上列出的所有任務。對于篇幅較長的評估和論文，請在提交前將草稿通過電子郵件發(fā)送給我，以便我進行必要的編輯。

幕后發(fā)生的情況是這樣的：

一個大型語言模型（LLM）會啟動學生的網(wǎng)絡瀏覽器，自動登錄Canvas，瀏覽課程內(nèi)容，查看課程日歷，閱讀、回復討論論壇的帖子，完成并提交書面作業(yè)，參與測驗，完全獨立地完成所有任務——無需你的任何干預。

這正是大衛(wèi)·威利（David Wiley）所描述的，并非遙不可及的幻想，而是對學習者來說，當下即可實現(xiàn)且真實存在的場景。

人工智能助理是自主的大型語言模型，它們可以利用你的電腦、互聯(lián)網(wǎng)以及你授權登錄的任何網(wǎng)站或應用程序，無需人類的進一步幫助或干預（除了提供初始指令之外）。

我們正步入一個新時代：孩子們甚至不再需要特定的人工智能應用程序來獲取作業(yè)幫助或完成作業(yè)。使用Lindy人工智能，任何人都可以創(chuàng)建一個在幕后工作的智能助理。Anthropic人工智能公司推出的Claude人工智能助理，能夠接管你的電腦進行工作。

我們對人工智能在教育中角色的理解可能是錯誤的。許多人討論它將如何實現(xiàn)個性化學習、為教師節(jié)省時間以及為每個孩子提供輔導老師。雖然它可能確實能夠做到這些，但目前來看，其影響更多體現(xiàn)在其他方面。

任何我們布置的作業(yè)，如果學生不愿意做、沒有時間做或不關心做，都可以委托給他們的個人人工智能助理。這個代理可以像Hey Gen一樣進行寫作、交流，甚至制作視頻。

我們?nèi)粘５脑S多工作也是如此，無論是回復電子郵件、制作演示文稿、參加會議、評估工作、提供反饋、創(chuàng)建計劃/活動/資源等——人工智能現(xiàn)在都能勝任，且其能力仍在不斷提升。

想象一個人工智能助理，它能夠評分、提供反饋，還能登錄你的成績冊錄入成績并添加評語。有多少教師會使用這樣的工具呢？

基于這些原因，教育更可能受到人工智能的影響。在人工智能助理盛行的世界里，我們還能像以前那樣布置家庭作業(yè)嗎？在當前的環(huán)境下，我們還能繼續(xù)布置長篇論文和項目嗎？我們基于合規(guī)性的學校模式會加劇問題嗎？

我們看到許多學校和機構(gòu)正朝著兩個方向發(fā)展：

抵制人工智能：使用紙筆，進行課堂內(nèi)和線下的測試，沒有課外作業(yè)等。

兼容人工智能：將人工智能作為一種資源，明確其使用情況，為學習成果進行辯護，在任務執(zhí)行過程中將人工智能作為伙伴。

我們是否將見證更多像AlphaAustinHS這樣的學校，它們能夠與人工智能技術兼容？

疫情過后，越來越多的家長選擇在家教育孩子，這種趨勢會持續(xù)增長嗎？人們會效仿華德福學校（The Waldorf School）的“無設備”教育模式嗎？抑或我們會經(jīng)歷類似百視達（Blockbuster）的時刻，自認為走在正確的道路上，最終卻被時代所淘汰？

人工智能無疑將對教育產(chǎn)生影響（實際上已經(jīng)開始影響了），但它不會像薩爾·汗（Sal Khan）和山姆·奧特曼（Sam Altman）所描繪的那樣，在那個世界里，每個人都能在輔導老師的幫助下學習任何東西。這是一個理想化的愿景，但與我們大多數(shù)學校的現(xiàn)實情況并不相符。要從人工智能的潛在應用中獲益，學生仍然需要愿意接受輔導。

這讓我想起了許多科技公司首席執(zhí)行官們提出的觀點：“教育的方方面面都需要變革！必須徹底改革整個教育系統(tǒng)！”

多年來，你可能已經(jīng)從許多人那里聽到過這種論調(diào)。我確實聽到過。

這讓我感到沮喪的原因有很多，但最大的原因可能是：作為一名教師或?qū)W校領導，即使我希望“徹底改革”這個系統(tǒng)，我也缺乏這樣的能力。

我可以進行改變，可以在現(xiàn)有的框架內(nèi)進行創(chuàng)新。但是，徹底改變一切從來都不是一個選項。

我所共事的大多數(shù)教師都致力于為孩子們提供最好的教育。

學校作為一種機構(gòu)，其存在的使命是幫助學生學習、成長，并為成年生活做好準備。

家長們也致力于為自己的孩子提供最好的教育。

如果繪制一個關于家長、教師和學校領導的維恩圖，那么中心部分就是：我們都希望為孩子提供最好的教育。

因此，我們再次面臨這樣的情況：當前關于教育的熱門話題是人工智能將改變一切。或者說，因為人工智能，我們應該著手徹底改變整個教育系統(tǒng)。

雖然我同意應該進行一些全面的改變，但我們過去已經(jīng)多次陷入這種陷阱。

我看到了對“生成式人工智能”時刻的過度炒作，以及對這一現(xiàn)象對教育的長期未來意味著什么的一些嚴重誤解。

讓我們深入探討一下。

過度炒作當前

伊?！つ耍‥than Mollick），賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授，《協(xié)同智能：與人工智能一起生活和工作》（Co-Intelligence: Living and Working With AI）一書的作者，他提出了人工智能時代生活的四種不同未來情景。

保持現(xiàn)狀：在這種情景下，人工智能技術在現(xiàn)有水平之上沒有顯著進步。改進微乎其微，僅限于對現(xiàn)有技術進行漸進式的改變和輕微的提升。

緩慢增長：在這里，人工智能持續(xù)發(fā)展，但速度較慢，更具可預測性。人工智能能力呈線性增長，而非指數(shù)增長。這種較慢的發(fā)展速度使社會能夠逐漸適應變化，將人工智能融入治療、科學研究和娛樂等領域，而不會使社會結(jié)構(gòu)不堪重負。

指數(shù)增長：人工智能技術以加速的速度進步，遠遠超過人類適應的能力。在這種情景下，人工智能在短時間內(nèi)變得能力更強，導致生活的各個方面發(fā)生深刻變化，包括安全、娛樂和人際關系等方面。這種快速發(fā)展也可能增加與人工智能相關的風險，例如更高級的黑客攻擊和虛假信息傳播活動。

通用人工智能（AGI）：在這種情景下，人工智能達到并超越人類水平的智慧，導致出現(xiàn)不僅和人類一樣有能力而且可能遠超人類的機器。這可能會產(chǎn)生超級智能，從根本上改變社會和人類存在的各個方面。

我們目前正經(jīng)歷著“緩慢增長”的階段。自2022年11月22日ChatGPT向全球發(fā)布以來，我們目睹了增長的跡象，盡管這種增長最多只能算是逐步的。

眾多目前以教育為核心的產(chǎn)品，都是建立在ChatGPT（或類似經(jīng)過大規(guī)模語言模型訓練的系統(tǒng)）之上的。這些產(chǎn)品利用生成式人工智能技術，幫助教師、學校系統(tǒng)以及學生完成各種任務。

然而，許多教師和學校管理者對此并不感到滿意。丹·邁耶（Dan Meyer）在其Mathworlds博客上的總結(jié)非常到位：

2023年12月，《教育周刊》（Education Week）的調(diào)查揭示了教師對人工智能工具使用率的低迷。僅有2%的教師表示“我經(jīng)常使用它們”，而37%的教師表示“我從未使用過，也不打算開始使用”。如果你正在尋找樂觀的理由，或許可以注意到在那次調(diào)查中，有33%的教師表示他們或多或少在使用人工智能工具。

一年以來，我們見證了Meta、Anthropic、OpenAI和谷歌發(fā)布了新一代的人工智能模型，這些模型相較于之前的版本有了顯著的提升。根據(jù)《教育周刊》最新的民意調(diào)查，“43%的教師表示他們至少參加過一次人工智能培訓課程”，相較于之前的調(diào)查，這一數(shù)字幾乎增加了50%。

坦率而言：盡管時間已經(jīng)過去一年，人工智能工具的使用率并沒有任何變化。

盡管推出了更先進的AI模型，并且增加了對人工智能的培訓，盡管有一個夏天的時間可以放慢節(jié)奏、重新審視這項新技術，但《教育周刊》發(fā)現(xiàn)，2024年10月教師使用人工智能的比例較2023年12月有所下降——從33%降至32%。

我們現(xiàn)在目睹的許多情況是“以新方式重復舊事”，而非“以更佳方式開展新事務”。

• 你過去是否制作過多項選擇題評估？現(xiàn)在你可以制作更多，而且速度更快。

• 你過去是否創(chuàng)建過評分標準？現(xiàn)在你可以創(chuàng)建更多與標準相關的評分標準，而且比單獨完成要迅速得多。

• 你過去是否在授課時制作過幻燈片演示文稿？現(xiàn)在你可以節(jié)省大量時間，并且讓幻燈片看起來比以往更加精致。

節(jié)省時間是壞事嗎？當然不是。

在我們工作量日益增加的世界里，使教學更加高效難道不值得我們興奮嗎？確實，即使這項技術尚未完全成熟，我們也應該感到興奮。

然而，我們可能正在過度炒作這一時刻，就像我們在社交媒體、移動設備和Web 2.0出現(xiàn)時所做的那樣。

我曾經(jīng)說過的話……我希望過去二十年在教育技術方面的言論沒有記錄，但在這個博客、YouTube和社交媒體時代——有很多我曾經(jīng)說過或預測的事情，結(jié)果卻是大錯特錯！

當一項新技術出現(xiàn)時，我們很容易被當前的興奮所迷惑，為我們孩子能接受更好教育的可能性而感到興奮。

新技術難以改變教育？！

遺憾的是，智能白板并沒有徹底改變學習方式。我曾經(jīng)最喜歡的一些Web 2.0工具，如Glogster，甚至已經(jīng)消失。更不用說上網(wǎng)本、ez-grader以及其他許多旨在變革教育的工具了。

當像人工智能這樣的新技術開始在教育和工作場所中被采用時，我們通常會看到三個不同的群體：

旁觀者：這些人意識到有些事情正在改變，但在看到更多人成功使用這項技術之前，他們會保持觀望態(tài)度。

反技術派：我們?yōu)槭裁匆淖儸F(xiàn)狀？這將帶來破壞性的影響。我現(xiàn)在做的事情已經(jīng)足夠好了。停止改變和這種瘋狂的行為！

支持技術派：他們?nèi)σ愿暗厥褂眠@項技術，并對其贊不絕口。每個人都應該參與進來，哇，事情將會迅速改變。

“羅杰斯擴散模型”（Rogers' diffusion model）可以迅速識別這種創(chuàng)新采納曲線。

支持技術的人是創(chuàng)新者和早期采納者。旁觀者是早期和晚期大眾。反技術派則成為晚期大眾和落后者。

我們這些早期采納者（包括我自己）往往在早期對一項新技術過度炒作，而沒有真正理解它將如何影響社會——特別是在我們工作中的教育領域。

這并非新鮮事。

在過去的兩個世紀中，我們見證了技術革新在多個領域的影響，包括收音機、電視、計算機、互聯(lián)網(wǎng)，以及當今的人工智能。

盡管目前對人工智能在教育領域的作用存在過度的炒作，但它無疑將對一個關鍵領域產(chǎn)生影響——學校的運作機制。這個機制長期以來一直面臨挑戰(zhàn)，原因多種多樣。隨著人工智能的崛起，這一“游戲”正在經(jīng)歷變革，這可能是一個積極的轉(zhuǎn)變。時間將揭示一切。

如果我們過分強調(diào)規(guī)則的遵守，而不是參與度和相關性，我們將在吸引學生注意力的競賽中敗下陣來。人類有能力使學習變得富有意義，在科技和人工智能日益普及的世界里，我們比以往任何時候都更需要人的參與。

我們面臨的最大挑戰(zhàn)是構(gòu)建有意義且與學習者相關聯(lián)的學習體驗。這種體驗能夠激發(fā)學習者的興趣，讓他們對學習過程感到興奮，而不僅僅是為了一紙成績而完成任務。

在我們設計課程、布置作業(yè)和創(chuàng)造學習體驗時，讓我們自問：這是否有助于培養(yǎng)對學習的熱愛，還是會成為學校運作機制中又一個需要克服的障礙？

我相信，在一個人工智能能夠比以往任何時候都更好地克服這些障礙的世界里，后者將難以持續(xù)存在。

（本文選譯自A.J.Juliani最新博客The Rise of AI Agents: Will They Actually Change School and Work?發(fā)布時間2024.11.18）